Linux服务器搭建专题

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve

科研的力量·2025-03-01 15:56

sql专题之 sql的执行顺序

文章目录sql的执行顺序sql语句的格式实际的执行顺序：虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令

m0_67265654·2025-03-01 11:23

力扣热题 100：哈希专题三道题详细解析(JAVA)

文章目录一、两数之和1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、字母异位词分组1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、最长连续序列1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析在力扣（LeetCode）平台上，热题100是许多开发者提升算法能力的必刷清单。今天，我们就来详细解析热题100中与哈希相关的三道题，帮

剑走偏锋o.O·2025-02-28 23:27

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中，我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们

AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT

AI专题精讲·2025-02-28 09:13

搅拌桨-搅拌轴连接设计 - (1)键连接强度计算

接前文：专业的搅拌设备(功率、桨、轴)设计软件继搅拌功率计算系列、搅拌轴设计系列、搅拌桨-搅拌轴密封设计系列之后，我们再开一个小专题系列：搅拌桨-搅拌轴连接设计。

AutoPV·2025-02-27 21:32

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。但这样的回答显然不够完整，所以才有了这篇文章来好好记录一下HTML语义化，如果哪里写的有问题欢迎指出。HTML语义化是什么HTML中语义化简单来说就是使用“有意义的标签”来表示页面上不同的区域。例如下图中就使用了语义化标签用来表示一个页面的各个区

·2025-02-27 17:39

Vite 与 Webpack：性能差异解析

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗？Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗？

博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO专家博主⛪️个人社区：个人社区个人主页：个人主页专栏地址：✅Java中级八股文专题

激流丶·2025-02-27 03:09

大数据SQL调优专题——调优切入

引入我们都知道大数据的SQL优化，并非一蹴而就的简单任务，而是一个涉及多个环节的复杂过程。从需求提出到最终交付，任何一个环节的微小偏差都可能影响最终成果。虽然我们的专栏名字叫大数据SQL调优，但是实际调优并不是简单对SQL优化，而是一个涉及多个环节的复杂过程。实际上从需求接入到最终交付，任何一个环节的都可能影响最终成果。而调优的本质并非对任务进行大规模重构，而是通过各种监控工具，排查梳理出瓶颈点在

黄雪超·2025-02-27 01:54

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载22】——父物体和子物体的消息处理机制

C++和OpenGL实现3D游戏编程【专题目录】1、本节要实现的内容上一节我们了解了父子物体结构模式，方便我们快捷、控制游戏元素。

zhooyu·2025-02-26 15:07

MySQL专题（九）：MySQL主从复制架构图什么是数据半同步主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？数据库高可用架构管理的工具MHA的概念

前言1.MySQL主从复制架构图2.什么是数据半同步3.主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？4.数据库高可用：基于主从复制实现故障转移【数据库高可用架构管理的工具MHA】1.MySQL主从复制架构图2.什么是数据半同步2.1：为什么提出数据半同步概念？主库将日志写入binlog文件，接着自己就提交事务返回了，也不会管从库是否接收到日志，万一此时主库的binlog还没有同步到从库，结果主库宕

咖喱ABC·2025-02-26 13:55

Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-02-26 10:33

vLLM专题（十四）-自动前缀缓存

一、介绍自动前缀缓存（AutomaticPrefixCaching，简称APC）缓存现有查询的KV缓存，以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀，可以直接重用KV缓存，从而跳过共享部分的计算。注意有关vLLM如何实现APC的技术细节，请参阅此处。二、在vLLM中启用APC在vLLM引擎中设置enable_prefix_caching=True以启用APC。以下是一个示例：importtimefrom

AI专题精讲·2025-02-26 10:02

专题三：简单网络管理协议SNMP

一、SNMP的基本概念与工作原理SNMP主要由管理站（Manager）、代理（Agent）和管理信息库（MIB）三部分组成。管理站是管理进程所在的系统，代理是被管理设备中执行管理任务的进程，而MIB则是一个虚拟的数据库，用于存储被管理设备的各种信息。工作时，管理站通过SNMP协议向代理发送请求，代理从MIB中获取相应信息返回给管理站。SNMP基于UDP；客户端使用161端口接收和发送请求，服务端1

网工老刘·2025-02-25 12:24

2024Android面试总结（附相关架构及资料）

文末会给大家分享我整理的Android面试专题及答案（这些题我基本都刷了三遍以上，毕竟年前突然被裁心里是有点迷）准备阶段在面试准备阶段我大概准备了差不多

2401_86372470·2025-02-25 04:28

【笔试题汇总】华为春招笔试题解 2024-4-17

paoxiaomo，一个现役ACMer，之后将会持续更新算法笔记系列以及笔试题题解系列本文章面向想打ICPC/蓝桥杯/天梯赛等程序设计竞赛，以及各个大厂笔试的选手感谢大家的订阅➕和喜欢有什么想看的算法专题可以私信博主

PXM的算法星球·2025-02-24 20:06

平面点排序（结构体专题)

(1)题目描述平面上有n个点，坐标均为整数。请按与坐标原点（0,0）距离的远近将所有点排序输出。可以自己写排序函数，也可以用qsort库函数排序。输入描述输入有两行，第一行是整数n（1#include#include//定义数组记录点到（0.0）的距离;structpoint{inta[2];}poi[10];//一个包含10个point结构体的数组voidjh(int*x,int*y)//函数:

Moring.·2025-02-23 22:27

双指针专题4：区间最大和

描述给定n个正整数组成的数列a1,a2，⋅⋅⋅，an和一个整数m。求出这个数列中的一个子区间[i,j]，也就是在这个数列中连续的数字使得这个子区间的和在不超过m的情况下最大。如果有多个区间符合要求，请输出最靠前的那一个区间。输入描述输入共两行。第一行，两个整数n,m;第二行，n个整数a输出描述一行，三个整数，表示符合题意的区间的左端点、右端点和累加和。解释一个样例：mx=-1,l1=-1,r1=-

williamzhou_2013·2025-02-23 18:31

排列组合(深搜专题复习)

有n种物品，并且知道每种物品的数量。要求从中选出m件物品的排列数。例如有两种物品A,B，并且数量都是1，从中选2件物品，则排列有"AB","BA"两种。Input每组输入数据有两行，第一行是二个数n,m(1#include#include#include#include#include#include#include#include#includeconstintmaxn=1e5+5;typede

weixin_30267697·2025-02-23 18:30

蓝桥杯专题之递归+dfs+bfs篇

题目列表：2013年：第39级台阶2014年：李白打酒，地宫取宝2015年：牌型种数2016年：方格填数，剪邮票2018年：全球变暖2019年：迷宫2020年：走方格，七段码2022年模拟赛：2021变1的最短操作数2022年第一次模拟赛：15级台阶2022年国赛：扩散1.第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!站在台阶前，他突然又想着

胃口很大的一条小蛇仔·2025-02-23 18:59

先进制造aps专题三十用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定

isuperaps是生产排产软件，同时也可以用来制定长期生产计划通过isuperaps制定长期生产计划，一个指导原则就是大bom,单工序，大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料，单工序的意思是半成品/产品生产以工厂或车间为基本生产单位只设计一个工序1多工厂场景比如工厂1生产半成品a,需要原材料m1,工厂2生产半成品2，需要原材料m2,工厂3组装成品，那么就可以建立以工厂为生产单位的大bo

lijianhua_9712·2025-02-23 07:12

【系统架构设计师】专题：基于构件的软件工程考点

数据知道·2025-02-23 01:22

零食行业研究系列报告

零食行业板块投资探讨专题-拥抱极致性价比与下沉时代系列：从下游折扣业态看零食投资(盐津铺子002847／三只松鼠300783)2024-2025年零食坚果_干货商机指南报告零食行业深度报告(系列一)：万亿零食赛道全图谱

seed2016·2025-02-22 13:50

【重识云原生】第四章云网络4.3.7.3节——BGP协议实现原理

《重识云原生系列》专题索引：第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第

江中散人·2025-02-22 09:16

分布式消息中间件（十三）——RocketMQ延时消息

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-02-22 07:58

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

声明：本专题几乎每次作业都有两份答案作为参考，后附两次考试原题+备期末考指南。仅做参考交流使用。

MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

人工智能专业毕业设计题目精选：推荐合集

HaiLang_IT·2025-02-21 02:58

探索AI音乐创作的未来：八款顶尖AI音乐生成工具（本期介绍国外-国内另外专题介绍）

探索AI音乐创作的未来：八款顶尖AI音乐生成工具（本期介绍国外-国内另外专题介绍）在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，其中音乐创作也不例外。

带娃的IT创业者·2025-02-20 18:56

“网约车霸主“地位面临挑战专题报告

原文链接：tecdat.cn/?p=36528原文出处：拓端数据部落公众号广汽埃安新能源汽车，在中国车市竞争加剧的浪潮中，坚定立场，誓不言退。近期，集团虽遭遇“反内卷”讨论及裁员传言的风暴，但埃安迅速且明确地澄清，所谓的“20%人员效率提升”并非裁员举措，而是优化调整，并承诺对受影响的应届毕业生履行合同赔偿，彰显企业责任感。同时，埃安宣布泰国与长沙新厂的投产及扩招蓝图，力证其持续稳健发展的决心与实

拓端研究室·2025-02-20 18:24

计算机程序制作的小作品,义乌市中小学生电脑作品制作比赛201203

1、浙江省义乌市教育研修院关于举办2012年义乌市中小学生电脑作品制作比赛暨首届青少年网络道德建设专题创作活动的通知各中小学：为进一步推进和加强中小学信息技术教育，普及信息技术知识，培养学生创新精神和实践能力

东南前哨·2025-02-20 15:32

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

刷题计划day28 动规（二）【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】

⚡刷题计划day28动规（二）继续，下一期是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录题目一：62.不同路径法一：动态规划法二：动态规划空间优化题目二：63.不同路径

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

刷题day27 动态规划（一）【斐波那契数】【爬楼梯】【使用最小花费爬楼梯】

⚡刷题计划day27动态规划（一）开始，第三期后是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录什么是动态规划动态规划的解题步骤题目一：509.斐波那契数题目二：70

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:40

【C++】双指针算法专题

目录前言对撞指针快慢指针习题练习1.移动零.-力扣（LeetCode）算法思路算法流程代码实现2.复写零.-力扣（LeetCode）算法思路算法流程代码实现3.快乐数.-力扣（LeetCode）算法思路算法流程代码实现4.盛水最多的容器.-力扣（LeetCode）算法思路代码实现5.有效三角形的个数.-力扣（LeetCode）算法思路代码实现6.和为S的两个数.-力扣（LeetCode）算法思路代

啊QQQQQ·2025-02-19 03:32

Dest1ny漏洞库：用友 U8-CRM 系统 ajaxgetborrowdata.php 存在 SQL 注入漏洞

大家好，今天是Dest1ny漏洞库的专题！！会时不时发送新的漏洞资讯！！大家多多关注，多多点赞！！！

Dest1ny（信息安全业务随时dd）·2025-02-19 00:54

2025 民营企业座谈会重要讲话：为民营经济发展注入强劲动力

专题课程Flotherm

莱歌数字·2025-02-19 00:52

JavaScript系列（75）--代理模式专题

JavaScript代理模式专题JavaScript的Proxy提供了强大的对象代理能力，能够拦截和自定义对象的基本操作。本文将深入探讨Proxy的各种模式、应用场景和最佳实践。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-18 23:15

【LeetCode系列】【字符串专题】

目录专题四：字符串专题LeetCode38报数1、分析2、代码LeetCode49字母异位词分组1、分析2、代码LeetCode151翻转字符串里的单词1、分析2、代码LeetCode165比较版本号1

烊萌·2025-02-18 12:41

七.工控之工控机专题

1.防止工控机突然断电导致数据丢失防止工控机突然断电问题后，数据无法及时保存在磁盘问题，可以有如下2种举措：安装UPS电源。添加磁盘阵列功能。2.CPU选择Intel的E系列CPU是服务器专用，主打超长时间稳定运行，多线程任务处理，而Intel的I系列CPU是桌面级的，主打游戏娱乐、办公设计。这个是完全不同的两个产品线，没有好坏之分，服务器就E，普通电脑就I。因此在工业领域，尤其是一些对电脑、系统

小何的Blog·2025-02-18 06:44

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

本专题初步梳理了当前社区上一些典型的LLM以及对应的创空间应用，方便大家对于L

汀、人工智能·2025-02-17 12:40

【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 & 再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程、类加载、

目录前言面向对象专题再论面向对象封装和关键字private，t

web_15534274656·2025-02-17 10:21

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

性能调优专题(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

一、对象创建对象创建的主要流程:1.1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小

技术路上的苦行僧·2025-02-16 21:15

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系