Linux运维学习实践第46页

《数字时代的学与教》第一模块共读心得

福州市屏西小学王静平这一周，通过《数字时代的学与教》第一模块的学习，我对“生本课堂”有了进一步的思考，尤其在“双减”之下，数字时代，为师者趁早改变教育理念，学习实践模块中所提及的那些具体的、可操作、可复制的教学实践方法

王静平·2022-01-25 12:09

Linux系统故障的处理思路

作为一名合格的Linux运维人员，一定要有一套清晰、明确的解决故障思路，这样在问题出现时才能迅速定位并解决问题，本章重点介绍处理Linux系统故障的基本思路和常见方法。

星月落·2022-01-22 20:50

Linux下常见网络故障的处理思路

内容来源（公众号：PHP版WEB项目）据统计，Linux系统下产生的故障有60%来自网络方面，40%来自系统本身，可见熟练解决Linux下的网络故障，对Linux运维工作有着巨大的帮助。

星月落·2022-01-22 20:37

基于Ubuntu部署Docker环境

这篇文章后，解决了我一直以来使用Linux的一个担忧，由于对Linux运维并没有非常熟悉，因此有时候安装了软件失败或者卸载后，有文件残留，因此希望能与host进行隔离，Docker便成了最好的解决方案。

EthanQZ·2022-01-22 14:56

谁适合学Python？学了Python可以做什么工作？就业前景如何？怎么学Python?

我们来一起看一下第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高

·2022-01-21 11:23

若依前后端分离项目部署实践

超级感谢良心up主codesheep，此文算是学习实践后的整理感谢开源项目RuoYi-Vue一、环境准备系统：centos7（可以买ECS或本地安装虚拟机）安装：git、jdk、maven、npm、mysql

javid·2022-01-17 20:08

孙思邈的长寿秘诀～

读了一遍孙思邈传，不禁对药王孙思邈无比敬佩，他不仅在当时救死扶伤遍及天下，他的影响力更穿过千年，他的医德准绳启示后代医家，著作至今为人所用，他的经典话语值得人们反复揣摩学习实践，薄才仅摘录几句对我触动较大的语句与大家一同分享学习

大海的心·2022-01-13 08:50

低代码全民开发大讲堂 | 第一期《一小时开发企业软件》即将开讲！

为了让大家对各个低代码平台的技术、产品功能和落地场景有更清晰的认知，提供系统性学习实践实操的机会，LowCode低码时代联合各厂商，将在2022年全新推

·2022-01-10 17:34

Transformer 架构逐层功能介绍和详细解释

深度学习实践高度强调使用大量参数来提取有关我们正在处理的数据集的有用信息。通过拥有大量参数，我们可以更容易地分类/检测某些东西，因为我们有更多的可以清楚地识别的数据。

·2022-01-09 11:02

孩子学习为什么没动力

父母归，父母规，孩子才回归，学习实践第48次分享：分享日期:2021年12月3早课分享内容:最好的教育是没有教育，自我教育，这句话说的是教育要无痕，我们要创造浸泡式教育环境，身体力行，以榜样的力量去感召

阳光下的桔子·2021-12-03 09:41

基于人脸的常见表情识别 Task02笔记

图像分类是整个计算机视觉领域中最基础的任务，也是最重要的任务之⼀，最适合拿来进⾏学习实践。为了让新⼿们能够⼀次性体验⼀个⼯业级别的图像分类任务的完整流程，本次我们选择带领⼤家完成⼀个对

CharlesDavid_coder·2021-12-02 16:17

Linux vsFTPd服务详解——vsFTPd基础知识

weixin_40228200·2021-11-18 07:32

动手学深度学习实践—文献阅读

文章目录一.动手学深度学习实践1.1Bi-RNN1.2编码器-解码器结构1.3使用API实现（encoder-decoder)1.4序列到序列学习（seq2seq）二.文献阅读—Adual-headattentionmodelfortimeseriesdataimputation2.1

CatcousCherishes·2021-11-14 20:39

kubernetes 学习实践 -- pod

云原生现在是炙手可热的技术，而这里面最核心的当属大名鼎鼎的Kubernetes；K8S号称是未来时代的操作系统，是云原生时代IT工程师必备的技能。学习应当有输出，下面是对pod相关知识的学习pod的一些基础概念：pod是K8S中最小的调度单位，那么为啥不是docker容器呢？答案可能是从最开始K8S就没有将容器作为架构的核心，正如K8S的前身--Google的Borg系统研究人员提出的：运行在大规

飞翔的糍粑·2021-11-13 19:59

记一次DNS运维排错

weixin_40228200·2021-11-13 10:05

在Window上安装PySpark

NEO_X·2021-11-09 14:48

Linux DNS服务详解——DNS基础知识

weixin_40228200·2021-11-08 23:12

Linux NTP服务详解

今天继续给大家介绍Linux运维相关内容，本文主要内容是NTP服务。

weixin_40228200·2021-11-08 21:35

Linux运维从入门到进阶

Linux磁盘管理知识点磁盘和文件系统简介文件系统工具磁盘分区管理交换分区逻辑卷和阵列磁盘和文件系统介绍正如上文中提到的，Linux中一切都是文件。这个重要的概念贯穿整个Linux的始末，磁盘也是如此。各种接口的磁盘在Linux系统中以文件的形式进行挂载。文件系统简述ext最早的Linux文件系统，性能和兼容性上有很多缺陷。ext2Ext文件系统的升级版本，改进了一些缺陷。ext3对于Ext2做出

Thomas_Lbw·2021-11-05 20:23

轻松记海量Linux运维面试题

技术内容：提示：根据面试的企业、岗位不同，考察技术问题不一，万变不离其宗，掌握核心技术问题是关键！若您的非技术问题，不占优势，则必须要能讲好技术内容。一、专项题1、Tomcat讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义？答：8005关闭时使用8009为AJP端口，即容器使用，如Apache能通过AJP协议访问Tomcat的8009端口来实现功能8080一般应用使用2、什么叫CD

Friends of the wind·2021-11-01 10:16

新型民主—记第一次项目化学习实践

这是听完老黄培训的微项目化学习的建议后第一次模仿尝试。刚好上的九上第二单元民主生活。驱动性问题是：每年的3月，随处可见：热烈祝贺全国两会的召开.两会是什么，什么时候出现的？它比美国有200年历史的参议院、众议院，新在何处？微项目行动实施过程：在讲述完前一目：民主的足音后，出示驱动性问题。要求学生以：思维导图、列表、图画等形式展现“新在何处”.第一阶段：学生看到问题后开始思考，大概有五分钟的时间，学

地瓜铁板烧·2021-10-20 10:32

吉永塾第四期第四回-现场自主研实践课纪实

第一天，繁星点点从清晨的第一缕阳光，到窗外天空最亮的星星，我们每一个四期的同学，都将永生难忘这两天半的学习实践经历，疲惫与煎熬，却掩盖不住兴奋与骄傲，在发表现场，环顾四周，墙上挂着的不仅仅是一场场战斗的胜利场景

修心筑本·2021-10-16 16:10

强化学习纲要（周博磊课程）

课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411G7Xj我以前的强化学习笔记，相同的内容在下面就不再赘述：1、强化学习概述2、强化学习实践教学FoundationOverview

微笑小星·2021-10-11 10:25

关于Linux运维中监控方面的一些笔记

写在前面笔记是报班学习后整理的，适合温习，不适合新手。蹭着国庆长假整理了一份，希望对小伙伴有帮助.生活加油,天天开心！博文主要围绕以几个方面：监控的基本知识zabbix的安装部署教程，多节点监控实战可能不是不喜欢了，而是累了，可能不是之前的喜欢都是假的，只是这个世界本来就很苍白一、监控概述1.1监控的目的监控的目的描述报告系统运行状况每一部分必须同时监控，内容包括吞吐量、反应时间、使用率等提前发现

山河已无恙·2021-10-03 20:13

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）_05讲（用Pytorch实现线性回归）

PytorchFashion（具有很强的扩展性）：1.准备数据集2.设计模型3.构造损失函数和优化器4.训练周期（前馈、反馈、更新）在本次代码的编写中，我尝试了很多种优化器的使用，包括SGD，Adagrad，Adam，ASGD,RMSprop,Rprop，Adamax,以及LBFGS，每个优化器所对应的Loss下降图也会在文章的最后给出。其中LBFGS的使用和以上其他的优化器有一些不同，LBFGS

Bystarkk·2021-10-02 14:29

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）_04讲（反向传播）

本节课讲的是反向传播。课堂代码：#反向传播课上代码importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.tensor([1.0])#w的初值为1.0w.requires_grad=True#默认为False，True表示需要计算梯度defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x

Bystarkk·2021-10-02 12:42

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）_03讲（梯度下降）

刘老师讲的十分细节，易于理解，大家可以去学习，课堂地址，废话不多说，直接上代码。梯度下降算法课堂代码:#梯度下降算法importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnx*w#计算损失函数MSEdefcost(xs,ys):cost=0forx,yinzip(xs,

Bystarkk·2021-10-02 12:23

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）_02讲（线性模型）

第二讲线性模型本人目前在学习b站上刘二大人的Pytorch深度学习实践的课程，准备通过写博客的方式记录自己学习过程，在希望能够和大家进行交流学习。下面是课堂教学代码。

Bystarkk·2021-10-01 18:51

晨间日记2021-9-25

A:叫我起床的不是闹钟而是梦想2021年度目标及关键点·目标1：完成3阶进入4阶·目标2：个案咨询学习实践·目标3：健康快

蚊蚊幸福妈妈联盟·2021-09-26 11:53

深度学习实践-人脸活体检测CelebA_Spoof数据集

1.下载数据集原数据集:链接：https://pan.baidu.com/s/19dTr...提取码：sngl数据集70多G,太大,加工成.npz文件链接：https://pan.baidu.com/s/1CBjP...提取码：ranb2.加工代码importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.

·2021-09-23 18:38

linux运维必了解的日志文件系统

目录一、inode与block1.1inode和block概述1.1.1inode和block的关系1.2inode的内容1.2.1inode包含文件的元信息1.2.2linux文件系统的三个时间戳1.2.3目录文件结构1.3inode的号码1.3.1硬盘分区后的结构1.4inode的大小1.5inode特点1.6软连接与硬链接1.7恢复误删除的xfs文件1.8EXT类型文件恢复误删除二、分析日志

小小考拉123·2021-09-23 10:08

2021-08-13

我们要趁暑假时间，真正开展一次PBL关照下的小学语文综合性学习实践活动，活动有所乐，关键你会收获不一样的成长。学习不再局限于教材里的一篇或几篇课文、一首或几首小诗，我们要改变以往的学习方式，积

090f482de389·2021-09-18 09:57

刘二大人《PyTorch深度学习实践》

刘二大人《PyTorch深度学习实践》笔记线性模型梯度下降反向传播用pytorch实现线性回归零碎Dataset和Dataloader多维输出简单卷积神经网络一个epochSoftmax分类器卷积InceptionResNetRNN

小麋鹿加油·2021-09-12 20:54

深度学习实践-catsvsdogs数据集

一.下载数据集数据集来自kaggle数据集的DogsvsCats数据集百度云盘下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/177uL...提取码：9j40二.对数据进行划分1.创建文件夹如下:traincatsdogsvalcatsdogstest2.对数据进行划分,代码如下defdata_cats_processing():base_train_path=r'E:\mldata

·2021-09-10 11:12

Linux运维基础交换分区和lvm管理教程

目录1.交换分区SWAP1.1创建swapfile1.2格式化swap分区1.3检测当前swap分区情况1.4开启新建的SWAP分区1.5关闭新建的swap分区1.6给新区增加一个交换分区swap2.lvm管理步骤lvm1.准备物理磁盘（加磁盘参考上一博客）3.卷组管理扩展卷组，将新磁盘加入卷组4.逻辑卷管理逻辑卷扩展的容量不能超过卷组的容量对ext4文件系统的逻辑卷裁剪容量首先自己创建一个1G的

·2021-09-06 17:54

Linux运维基础httpd静态网页教程

目录1.利用仓库创建httpdlrzszunzip文件2.对源码文件进行解压3.配置httpd-vhosts.conf的3种方法方法1：（相同IP，不同端口号配置）方法2：（不同IP，相同端口号配置）方法3：（相同IP，相同端口号，不同域名）1.利用仓库创建httpdlrzszunzip文件1.挂载[root@clq0917~]#mount/dev/cdrom/mnt/mount:/dev/sr0

·2021-09-06 17:54

Linux运维基础系统磁盘管理教程

1.磁盘分区：2.fdisk分区磁盘小于2t用fdisk分区，大于2t用gdisk分区1.查看磁盘情况[root@localhost~]#lsblkNAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTfd02:014K0disksda8:0020G0disk├─sda18:10500M0part/boot└─sda28:2019.5G0part├─rhel-root253:0017.

·2021-09-06 17:51

Linux运维基础进程管理实时监控控制

目录1.后台运行作业2.使用信号控制进程基本进程管理信号3.监控进程活动IO负载4.实时进程监控top用于实现全屏动态显示系统信息1.后台运行作业1.sleep999&（运行作业）[root@localhost~]#sleep999&[1]36702.ps-ef|grepsleep(查看进程)[root@localhost~]#ps-ef|grepsleeproot36703642010:54pt

·2021-09-06 17:19

Linux运维基础进程管理及环境组成分析

目录1.进程基本概述2.进程的组成部分3.进程的环境4.进程状态5.进程优先级6.进程管理命令7.vmstat8.后台运行作业1.进程基本概述进程是已启动的可执行程序的运行中实例。/proc目录下以数字为名的目录，每一个目录代表一个进程，保存着进程的属性信息。每一个进程的PID是唯一的，就算进程退出了，其它进程也不会占用其PID2.进程的组成部分已分配内存的地址空间安全属性，包括所有权凭据和特权程

·2021-09-06 17:44

提供信创产业实战舞台，助推教育人才培养

从义务教育到高等教育，需要面对的核心问题是培养满足社会需求的多方面人才，当然除了学校的教育以外，还需要更多社会企业提供学习实践的平台，帮助教育产、学、研相结合的实用型人才。

·2021-08-25 13:58

中二病少女成长日记

我家有一堆武侠小说，什么《温柔的刀》什么《说唐全传》、《三侠五义》还有一堆连封皮都没有的武侠故事，但这都不妨碍我去看并学习实践里面的招数。

负债的宝贝·2021-08-23 22:20

Linux运维进程管理

进程管理进程概述定义进程是一个在系统中运行的程序，每个进程都是一个运行的实体，并占用一定的系统资源程序：二进制文件，是可以实现特定目标或解决特定问题的代码集进程类型守护进程：在系统引导过程中启动的进程，跟终端无关的进程前台进程：跟终端相关，通过终端启动的进程进程的生命周期父进程复制自己的地址空间(fork)创建一个新的(子)进程结构。每个新进程分配一个唯一的PID，满足跟踪安全性之需。PID和父进

xiaotanggao·2021-08-22 00:35

PyTorch深度学习实践——9.多分类问题

课程链接：《PyTorch深度学习实践》9.多分类问题课上示例示例程序源代码+注释（根据个人理解）importtorchfromtorchvisionimporttransforms#图像处理工具fromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasF

青芒小智·2021-08-08 17:15

笔记|（b站）刘二大人：pytorch深度学习实践（代码详细笔记，适合零基础）

pytorch深度学习实践笔记中的代码是根据b站刘二大人的课程所做的笔记，代码每一行都有注释方便理解，可以配套刘二大人视频一同使用。

KHB1698·2021-08-07 00:45

华为推荐学习的Python绝对不亏！！不看你就太亏了！

Python类库（模块）极其丰富，这使得Python几乎无所不能，不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python都能胜任。

工众呺..编程领域·2021-08-04 11:25

《PyTorch深度学习实践》课堂笔记 Lesson6 使用PyTorch实现Logistic回归

文章目录1.交叉熵2.线性回归和Logistic回归的区别3.实现过程3.1源代码3.2训练结果写在最后1.交叉熵若存在两个分布PD1(x) ,PD2(x)P_{D_1}\left(x\right)\,\,,P_{D_2}\left(x\right)PD1(x),PD2(x)交叉熵可以由以下公式表示：∑iPD(x=i)⋅ln⁡(PT(x=i))\sum_i^{}{P_D\left(x=i\rig

FeverTwice·2021-08-03 20:43

《PyTorch深度学习实践》课堂笔记 Lesson4 使用PyTorch实现简单线性回归

文章目录1.PyTorch实现线性回归的基本步骤2.PyTorch的几种优化方法3.简单线性回归的实现3.1源代码实现3.2优化100次的结果3.3优化1000次的结果4.不同优化方式的对比4.1Adagrad4.2Adam4.3Adamax4.4ASGDASGD=1004.5RMSprop4.6Rprop写在最后1.PyTorch实现线性回归的基本步骤构造数据集合定义Model函数模块在函数模块

FeverTwice·2021-08-03 12:58

《PyTorch深度学习实践》课堂笔记 Lesson3

文章目录1.梯度下降的方式2.朴素梯度下降运行结果3.随机梯度下降（SGD）运行结果写在最后1.梯度下降的方式区别梯度下降随机梯度下降（SGD）特点一大块数据一起操作小块数据分开操作性能（越高越好）低高时间复杂度（越低越好）低高2.朴素梯度下降#-*-coding:utf-8-8-"""Author:LeungDate:2021--08--01"""importmatplotlib.pyplota

FeverTwice·2021-08-01 23:29

《PyTorch深度学习实践》课后作业 Lesson2

文章目录题目描述题解运行结果写在最后题目描述使用穷举法计算逼近线性模型y=ax+b这里为了计算放便，以y=3x+4来作为例子则对应：x=2.0，3.0，4.0y=10.0，13.0，16.0题解importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#以y=3x+4函数作为例子#对应样本点有#x=

FeverTwice·2021-08-01 18:11

PyTorch 入门与实践（三）加载数据集（Dataset、DataLoader）

来自B站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》P8的学习笔记上一篇处理多维特征的输入的时候我们提到了Mini-Batch，也就是训练时，一个epoch只遍历NNN个samples（行），N≤总行数N\

Skr.B·2021-07-28 11:21

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