Lipschitz

DL中常用的三种K-Lipschitz技术

LipschitzcontinuityWeightclippingGradientpenaltySpectralNormalization理论推导PoweriterationTensorflow实现在进入到正题前，首先来了解下什么是K-Lipschitz
chenhch8·2019-04-15 21:35

WGAN, WGAN-GP, BE-GAN论文笔记

与WGAN-GPWGAN中相较于此前GAN的改进主要在于以下四点：判别器最后一层去掉sigmoid生成器和判别器的loss不取log每次更新判别器的参数之后把它们的绝对值截断到不超过一个固定常数c，即Lipschitz
端木亽·2019-03-01 22:35

Reachability Analysis of Deep Neural Networks with Provable Guarantees 论文小结

论文内容验证深度神经网络的正确性是困难的，我们研究一个关于前馈深度神经网络的一般性可达性问题——给定一个输入集合，使用Lipschitz连续的函数来计算输出，计算这个函数值的上下界。
不晓得X·2018-10-09 18:33

Lipschitz常数、Lipschitz条件

参考：https://www.zybang.com/question/dd732fbc5a0224c6526bcdfba613b53c.htmlhttps://baike.baidu.com/item/lipschitz
chaolei_9527·2018-07-25 14:26

近端梯度下降算法(Proximal Gradient Algorithm)

近端梯度下降算法(ProximalGradientAlgorithm)摘要：介绍梯度下降算法，以及在f(x)f(x)的梯度▽f(x)▽f(x)满足L-Lipschitz条件下的梯度下降算法的意义，并由此展开的非光滑约束下的近端梯度下降算法
Ten_yn·2018-07-15 13:51

Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法

前段时间，WassersteinGAN以其精巧的理论分析、简单至极的算法实现、出色的实验效果，在GAN研究圈内掀起了一阵热潮（对WGAN不熟悉的读者，可以参考我之前写的介绍文章：令人拍案叫绝的WassersteinGAN-知乎专栏）。但是很多人（包括我们实验室的同学）到了上手跑实验的时候，却发现WGAN实际上没那么完美，反而存在着训练困难、收敛速度慢等问题。其实，WGAN的作者MartinArjo
LY-林雨·2017-11-30 22:56

深度学习（八）——fine-tuning, 李飞飞

https://antkillerfarm.github.io/GAN（续）Lipschitz约束稍微思考一下，我们就发现，问题还没完。
antkillerfarm·2017-09-18 09:07

Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法

作者：郑华滨链接：https://www.zhihu.com/question/52602529/answer/158727900来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。前段时间，WassersteinGAN以其精巧的理论分析、简单至极的算法实现、出色的实验效果，在GAN研究圈内掀起了一阵热潮（对WGAN不熟悉的读者，可以参考我之前写的介绍文章：令人拍案叫绝的
Omni-Space·2017-09-02 06:41

Keras笔记——关于DCGAN的实现

NIPS2016中的教程，还有知乎专栏的令人拍案叫绝的WassersteinGAN，以及后续WassersteinGAN最新进展：从weightclipping到gradientpenalty，更加先进的Lipschitz
hgfm100·2017-06-16 10:06

GAN应用情况调研

这个文章比WGAN出现的时间要早几天，它在真实分布满足Lipschitz条件的假设下，提出了LS-GAN，并证明了它的纳什均衡解存在。
redis_v·2017-02-20 17:59

数值分析 第七章 常微分方程的数值解法

给出解在一些离散点上的近似值.1.2问题7.1一阶常微分方程初值问题的一般形式{y′=f(x,y),a⩽x⩽by(a)=α其中f(x,y)是已知函数,α为给定的初值.若函数f(x,y)在区域{a⩽x⩽b,−∞0为Lipschitz
码农康康·2017-01-27 12:25

数值分析 第七章 常微分方程的数值解法

给出解在一些离散点上的近似值.1.2问题7.1一阶常微分方程初值问题的一般形式{y′=f(x,y),a⩽x⩽by(a)=α其中f(x,y)是已知函数,α为给定的初值.若函数f(x,y)在区域{a⩽x⩽b,−∞0为Lipschitz
码农康康·2017-01-27 12:25

[常微分方程]2014-2015-2第7教学周第1次课讲义 3.2 解的延拓

y}{\rd x}&=f(x,y),\\ y(x_0)&=y_0, \ea} \eee$$其中 (1) $f$ 在区域 $G$ 内连续; (2) $f$ 关于 $y$ 满足局部 Lipschitz
·2015-04-13 12:00

Lipschitz continuity

Giventwo metricspaces (X, dX)and(Y, dY),where dX denotesthe metric ontheset X and dY isthemetriconset Y (forexample, Y mightbethesetof realnumbers R withthemetric dY(x, y)=|x − y|,and X mightbeasubset
杰·2012-11-20 10:00
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