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Learning;
Deep
learning
for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。本书提供了对应网站:http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容:基本介绍和深度学习简介。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(Deep
Learning
Toolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
COI实验室技能:图像到图像的深度学习开发框架(pytorch版)
Basicdeep
learning
frameworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
2021-03-31 每日打卡
昨日完成情况:1.6k散步,❌帕梅拉(我好懒)2.思维导图,statistical和machine
learning
,先快速看一遍中文版,然后细看英文版.太多了,感觉在面试前看不完。
来多喜
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2024-09-09 06:25
强化学习分类
Model-free:Q
learning
,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率:PolicyGradients
0penuel0
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2024-09-08 16:29
机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(线性回归)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-
learning
/tensorflow/4-1-tensorboard1
我的昵称违规了
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2024-09-08 03:15
元学习(meta
learning
)(一)
元学习从字面的意思就是“学习”的“学习”,也就是学习如何学习。大部分的深度学习就是在不断的调整超参数,或者在决定网络架构,改变学习率等等。实际上没有什么好方法来调这些超参,今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU,然后一次训练多个模型,有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉,最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能。所以在业界做实验的时候往往就是一次开几张GPU,这些
前行居士
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2024-09-08 02:48
学习
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
元学习
《
Learning
to Count without Annotations》CVPR2024
摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型,该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。这是通过构建“Self-Collages”(自我拼贴画)实现的,即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本,提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。UnCounTR基于现有的无监督表示和分割技术,首次成功展示了无需手动监督即可进行参考计数的能力。实验表明,该方法不仅超越了简单的基线和通用模
夏日的盒盒
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2024-09-07 19:35
学习
计算机视觉
人工智能
视觉统计
目标计数
深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合
目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因:在普通的Q-
Learning
中,当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的
CristianoC
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2024-09-07 14:39
[ROS2 Foxy] rclcpp_action “no match for ‘operator=’ (operand types are“
---stderr:
learning
_action_cpp/userdata/dev_ws/src/ros2_21_tutorials/
learning
_action_cpp/src/action_move_client.cpp
chdlr
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2024-09-07 07:05
ubuntu
基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现
基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现DesignandImplementationofaHadoop-Based
Learning
BehavioralDataCloudStoragePlatform
usp1994
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2024-09-06 16:03
hadoop
学习
大数据
百篇论文博文导航AI工程之路:FT、KG、RAG与Agent技术全方位探索
AGuidetoParameter-EfficientFine-Tuning:https://arxiv.org/abs/2303.15647TowardsaUnifiedViewofParameter-EfficientTransfer
Learning
汀、人工智能
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2024-09-06 12:00
AI
Agent
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
大模型
Agent
RAG
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated
Learning
论文阅读笔记
SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederated
Learning
适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL,这是一个利用安全多方计算
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器 论文阅读
MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentation
Learning
皮卡丘ZPC
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2024-09-06 08:04
扩散模型阅读
论文阅读
基于时序差分的无模型强化学习:Q-
learning
算法详解
目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-
learning
1.1时序差分法1.2Q-
learning
算法状态-动作值函数(Q函数)Q-
learning
的更新公式Q-
learning
算法流程Q-
learning
晓shuo
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2024-09-06 07:30
算法
强化学习
Spark入门:KMeans聚类算法
聚类属于典型的无监督学习(Unsupervised
Learning
)方法。与监督学习(如分类器)相比1,无监督学习的训练集没有人为标注的结果。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachine
Learning
andExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
英文写作训练(二)
主语+系动词+表语
Learning
isimportant学习很重要
Learning
Englishisimportant学习英文很重要
Learning
scienceisimportant学习科学很重要
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physicsisimportant
XP_cfd1
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2024-09-06 02:09
Python深度学习-环境
Python深度学习-环境(PythonDeep
Learning
-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeep
Learning
.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeep
learning
algorithms
cunzai1985
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2024-09-05 21:55
tensorflow
python
深度学习
人工智能
anaconda
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active
Learning
Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machine
learning
models(机器学习模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
【论文简介】Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization
CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization旷世cvpr2020的一篇文章,站在更高的视角,统一了deepfeature
learning
萝莉狼
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2024-09-05 08:54
machine
learning
circle
loss
deep
feature
learning
基于白盒表征的图像卡通化
取自CVPR2020的一篇文章
Learning
toCartoonizeUsingWhite-boxCartoonRepresentations图像卡通化,即是将自然拍摄到的图片转化成卡通风格的图片,属于一种风格迁移
Mezereon
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2024-09-05 06:28
GNN会议&期刊汇总(人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘)
【ICLR】全称InternationalConferenceon
Learning
Representations(国际学习表征会议),深度学习顶会。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
sumo carla 自动驾驶联合仿真 安装 配置 教程 开发 驾驶模拟 强化学习
本文介绍了基于SUMO(SimulationofUrbanMObility)和CARLA(Car
Learning
toAct)的自动驾驶联合仿真系统
jZhUeZPQZw
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2024-09-04 09:33
自动驾驶
人工智能
机器学习
Python知识点:如何使用Python实现强化学习机器人
下面是一个简单的例子,使用Python和经典的Q-
learning
算法来实现一个强化学习机器人,目标是通过OpenAIGym提供的FrozenLake环境训练机器人学会如何在冰面上移动以找到目标。
杰哥在此
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2024-09-04 03:21
Python系列
python
机器人
开发语言
编程
面试
2019-08-14
有感:李笑来:自学者的社交很多人有莫名其妙的误解,以为“自学”(self-teaching)就一定是“自己独自学”(solo-
learning
),殊不知,自学也需要社交。
小瓶盖一樊登小读者苏州分会
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2024-09-03 18:30
【论文笔记】Multi-Task
Learning
as a Bargaining Game
Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame),通过游戏,各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下,这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution),可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL,推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
xhyu61
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2024-09-03 09:26
机器学习
学习笔记
论文笔记
论文阅读
人工智能
深度学习
[论文笔记] LLaVA
一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐,做图片的representation
learning
,而没有针对ChatBot(多轮对话,指令理解)这种场景优化
心心喵
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2024-09-03 08:53
论文笔记
论文阅读
学习日志6
关于量子强化学习:论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_
Learning
:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法
Simon#0209
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2024-09-02 22:21
学习
深度学习-OpenCV运用(3)
文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习(Deep
Learning
)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在深度学习和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(Incremental
Learning
)或持续学习(Continual
Learning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
论文速读|全身人型机器人控制学习与序列接触
项目地址:WoCoCo:
Learning
Whole-BodyHumanoidControlwithSequentialContactsWoCoCo(Whole-BodyControlwithSequentialContacts
28BoundlessHope
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2024-09-02 06:45
人形机器人文献阅读
人工智能
机器人
探索智能边缘计算:Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-
Learning
探索智能边缘计算:Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-
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Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-
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CodeofPaper"JointTaskOffloadingandResourceOptimizationinNOMA-basedVehicularEdgeComputing
瞿旺晟
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2024-09-02 06:41
【论文阅读】Purloining Deep
Learning
Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine
TheArtoftheSteal:PurloiningDeep
Learning
ModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine(2024
Bosenya12
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2024-09-02 06:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
深度学习
人工智能
模型安全
Spring Cloud Gateway整合Nacos实现服务路由及集群负载均衡
目录一、序言二、代码示例1、父工程spring-cloud-gateway-
learning
2、子工程spring-cloud-api-gateway(1)pom.xml(2)配置文件和代码示例3、子工程
asdfadafd
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2024-09-02 02:48
面试
学习路线
阿里巴巴
android
前端
后端
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Un
learning
for Large Language Models
本文是LLM系列文章,针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUn
learning
forLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
LLM
Daily
Unlearning
Model
Forgetting
语言模型
人工智能
自然语言处理
【论文阅读】QUEEN: Query Un
learning
against Model Extraction(2024)
Modelextractionattacks(模型提取攻击)currentlyposeanon-negligiblethreat(不可忽视的威胁)tothesecurity(安全性)andprivacy(隐私性)ofdeep
learning
models.Byqueryingthemodelwithasmalldataset
Bosenya12
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2024-09-01 20:45
科研学习
模型窃取
论文阅读
提取攻击
模型安全
【论文阅读33】Deep
learning
optoacoustic tomography with sparse data
Deep
learning
optoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接:Deep
learning
optoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登
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2024-09-01 18:29
【论文阅读系列】
人工智能
深度学习
论文阅读
图像处理
python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结
最近在学吴恩达的Deep
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中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN,在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下
桌游顽主的航仔
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2024-08-31 13:55
python里的i
机器学习中的增量学习(Incremental
Learning
,IL)策略是什么?
机器学习中的增量学习(Incremental
Learning
,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
科普
机器学习
学习
人工智能
机器学习 第9章-聚类
机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervised
learning
)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础
Rin__________
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2024-08-31 05:02
机器学习笔记
机器学习
聚类
支持向量机
机器学习入门:机器学习的基本概念
姓名:高亦凡学号:19020100056学院:电子工程学院转载自:原文链接【嵌牛导读】机器学习(Machine
Learning
)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687
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2024-08-31 04:34
智能合约漏洞检测论文
综述TestingEthereumSmartContracts:AComparisonofSymbolicAnalysisandFuzzTestingTools符号执行与模糊测试工具的比较综述Deep
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BasedVulnerabilityDetection
weixin_45332030
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2024-08-31 04:51
智能合约
Day8
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JustnowcalledtomysonHeisbeforemydoorwaitingformeIamsotouchedMysonmissmesomuchIwanttoflytohimHeissolovelyLastnightplaywithhimforhalfanhourNowigohomeforplaywithmysonSohappy
居燃心理咨询师
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2024-08-31 01:04
cv2 画多边形不填充_opencv 画图
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opencv第6章第1题解决方案前言opencv提供了丰富的函数用以图形绘制,包括矩形,线条,椭圆和多边形等,本篇文章对opencv的基本绘图函数做了一些介绍和说明。
虎哥说衣不二
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2024-08-29 20:24
cv2
画多边形不填充
精读Unit4➕视听说Unit3
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)精读:ThereisthecontrastsomedrawbetweenaWesternemphasisondiscovery
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toencouragecreativityandthetraditionalChinesepreferenceforamoreguidedapproachtodevelopingskills
延畅烨
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2024-08-29 12:14
L1正则和L2正则
等高线与路径HOML(Hands-OnMachine
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)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线
wangke
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2024-08-29 10:19
基于强化学习的制造调度智能优化决策
文章目录调度状态和动作设计调度状态的设计调度动作的设计基于RL的调度算法基于值函数的RL调度算法SARSAQ-
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DQN基于策略的RL调度算法基于RL的调度应用基于RL的单机调度基于RL的并行机调度基于
松间沙路hba
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2024-08-28 14:27
智能调度
强化学习
制造
智能排程
车间调度
APS
强化学习
机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
引言机器学习(Machine
Learning
)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
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2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|机器学习基础之案例学习
机器学习(Machine
Learning
,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,机器学习的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
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2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
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李宏毅深度学习
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