- 机器学习第二十八周周报 PINNs2
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
- OPEN CASCADE Curve Continuity
weixin_34416649
[email protected].设计一条复杂曲线时,出于设计和制造上的考虑,常常通过多段曲线组合而成,这就需要解决曲线段之间如何实现光滑连接的问题。评价曲线间连接的光滑度的度量有两种:参数连接性和几何连续性。本文对这两种连续性分别进行介绍。KeyWords.CurveContinuity,GeometricContinuity,参数连
- Cos是Lipschitz连续函数(Show that f(x)=cos(x) is Lipschitz continuous function)
知识在于积累
数学大类专栏Cos函数Lipschitz连续
Seehttps://math.stackexchange.com/questions/3135784/show-that-fx-cosx-is-lipschitz-continuous-function
- Lipschitz连续 | Wasserstein距离 | KL散度(Kullback–Leibler divergence) | JS散度(Jensen-Shannon)
17西伯利亚狼
深度学习计算机视觉机器学习数学LipschitzWassersteinKLJS信息论
看论文经常看见这几个名词,但是概念却不甚了解,所以在此立贴汇总,方便查看。不定期更新~Lipschitz(利普希茨)连续定义:有函数f(x),如果存在一个常量K,使得对f(x)定义域上(可为实数也可以为复数)的任意两个值满足如下条件:|f(x1)−f(x2)|≤|x1−x2|∗K那么称函数f(x)满足Lipschitz连续条件,并称K为f(x)的Lipschitz常数。Lipschitz连续比一致
- AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
盼小辉丶
AIGC生成对抗网络人工智能
AIGC实战——WGAN0.前言1.WGAN-GP1.1Wasserstein损失1.2Lipschitz约束1.3强制Lipschitz约束1.4梯度惩罚损失1.5训练WGAN-GP2.GAN与WGAN-GP的关键区别3.WGAN-GP模型分析小结系列链接0.前言原始的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)在训练过程中面临着
- 132基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab算法开发语言Lipschitz模极大曲线
基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算,1)计算信号的小波变换。2)求出模极大曲线。3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数,程序已调通,可直接运行。132matlab模极大曲线Lipschitz(xiaohongshu.com)
- 最优化理论期末复习笔记 Part 2
hijackedbycsdn
笔记最优化凸优化
数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条
- 最优化理论期末复习笔记 Part 1
hijackedbycsdn
笔记最优化凸优化
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- 比 WGAN 更好的 WGAN-GP
木水_
深度学习深度学习人工智能
训练不稳定是GAN常见的一个问题。虽然WGAN在稳定训练方面有了比较好的进步,但是也有缺点:1)有时候也只能生成较差的样本,并且有时候也比较难收敛;2)Critic网络深的时候也容易出现梯度消失和梯度爆炸的情况。原因在于:WGAN采用了权重修剪(weightclipping)策略来强行满足critic上的Lipschitz(利普希茨)连续的约束(“Lipschitz连续”,意思就是定义域内每点的梯
- GAN:WGAN-DIV
微风❤水墨
AIGC生成对抗网络人工智能神经网络
论文:https://arxiv.org/pdf/1712.01026.pdf代码:发表:2018摘要在计算机视觉的许多领域中,生成对抗性网络已经取得了巨大的成功,其中WGANs系列被认为是最先进的,主要是由于其理论贡献和竞争的定性表现。然而,通过Wasserstein-1度量(W-met)来近似k-Lipschitz约束是非常具有挑战性的。作者提出了一种新的Wasserstein散度(W-div
- 优化|求解非凸和无梯度lipschitz连续性的一阶算法在二次规划反问题中的应用(代码分享)
运筹OR帷幄
算法
原文信息(包括题目、发表期刊、原文链接等):FirstOrderMethodsBeyondConvexityandLipschitzGradientContinuitywithApplicationstoQuadraticInverseProblems原文作者:JérômeBolte,ShohamSabach,MarcTeboulle,andYakovVaisbourd代码分享者:李朋1问题描述考
- 【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第五十九期】Fri, 20 Oct 2023
hitrjj
触觉机器人Papers1024程序员节触觉机器人无人机多智能体协同运动规划IMU
AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Fri,20Oct2023Totally29papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersCCIL:Continuity-basedDataAugmentationforCorrectiveImitationLearningAuthorsLiyimingKe,YunchuZhang,AbhayDeshpande,S
- GAN笔记:利普希茨连续(Lipschitz continuity)
UQI-LIUWJ
机器学习生成对抗网络笔记人工智能
利普希茨连续(Lipschitzcontinuity)是一个数学概念,用于描述一个函数在其定义域内的变化程度。在生成对抗网络(GAN)中,利普希茨连续性对于鉴别器(Discriminator)的设计和训练具有重要意义。·1定义2在GAN中的应用2.1WGAN(WassersteinGAN)WGAN通过使用Wasserstein距离来度量生成数据和真实数据之间的差异,从而解决了原始GAN中的训练不稳
- [m11_1]Combining stokes-equ,continuity-equ and temperature-equ.
yeahamen
numericalimplicitformvariablekEulerianadvecttemperequMIC
%Thisprogramcomplishedtheprocessof2DEulerianadvectionwithmethod%ofMIC(allocatingmemorytemporarily).clearall;clf;%SetparametersNt=100;output_interval=1;%LengthofmodelLx=500000;Ly=500000;x_mid=Lx/2;y_mi
- 【优化】利普希茨连续(Lipschitz continuous)及其应用
敲代码的quant
optimization人工智能机器学习算法数学建模
利普希茨连续(Lipschitzcontinuous)利普希茨连续的定义是:如果函数fff在区间QQQ上以常数LLL利普希茨连续,那么对于x,y∈Qx,y\inQx,y∈Q,有:∣∣f(x)−f(y)∣∣≤L∣∣x−y∣∣||f(x)-f(y)||\leqL||x-y||∣∣f(x)−f(y)∣∣≤L∣∣x−y∣∣其中常数LLL称为fff在区间QQQ上的Lipschitz常数。除了Lipschit
- DIP: Spectral Bias of DIP 频谱偏置解释DIP
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深度学习DIP自监督学习人工智能去噪python
OnMeasuringandControllingtheSpectralBiasoftheDeepImagePrior文章目录OnMeasuringandControllingtheSpectralBiasoftheDeepImagePrior1.方法原理1.1动机1.2相关概念1.3方法原理频带一致度量与网络退化谱偏移和网络结构的关系Lipschitz-controlled卷积层Gaussian
- iOS的NSUserActivity
AirZilong
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NSUserActivity是iOS平台上的一个类,用于支持应用程序之间的交互和继续活动(Continuity)。它主要用于实现Handoff功能,使用户可以在不同的Apple设备上无缝地继续进行某个任务。NSUserActivity还可以用于保存和传递应用程序的状态信息,以便在特定条件下恢复用户的会话。下面是NSUserActivity类的一些重要特性和用法:Handoff功能:NSUserAc
- FLUENT连续性方程不收敛&FLUENT求解器设置
梦在黎明破晓时啊
算法
continuity不收敛的问题连续性方程不收敛是怎么回事?正在学习Fluent,模拟圆管内的流动,速度入口,出口outflow运行后xy的速度很快就到1e-06了,但是continuity老是降不下去,维持在1e-00和1e-03之间,减小松弛因子好像也没什么变化大家有什么建议吗?当连续性不收敛的时候,做一下几个方面的检查(当然有的具体问题还要具体分析):(1)网格问题:在相对复杂的几何模型往往
- 数据库用户签到表设计
Maybe I Simple
数据库(表的设计)mysql数据库
1、签到表(累计签到,写定时任务每晚23:30查询最后一次签到时间是否等于今天,不等于增清空连续签到时间)user_sign签到表字段数据类型长度注释idint11主键user_idint11用户idseries_daysint11累计签到天数continuity_daysint11连续签到天数last_signdatetime0最后一次签到时间sign_numsint11可补签次数2、用户签到日
- Spectral Normalization谱归一化的理解
芋圆526
数学与神经网络人工智能
前置知识之——利普希茨连续(Lipschitzcontinuous)Lipschitz连续,要求函数图像的曲线上任意两点连线的斜率一致有界,就是任意的斜率都小于同一个常数,这个常数就是Lipschitz常数。从局部看:我们可以取两个充分接近的点,如果这个时候斜率的极限存在的话,这个斜率的极限就是这个点的导数。也就是说函数可导,又是Lipschitz连续,那么导数有界。反过来,如果可导函数,导数有界
- [论文笔记] SPECTRAL NORMALIZATION FOR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
hellopipu
论文笔记GAN
简介:对normalization层进行改进,提出spectralnormalization(SN-GAN),以提高Discriminator的训练稳定度;优点:1、Lipschitz常数是唯一需要进行调节的超参;2、实现简单,额外的计算成本很低;一、背景原始(2014年)GAN公式,Ex~qdata[logD(x)]+Ex′~pG[log(1−D(x′))]E_{x~q_{data}}[\l
- [论文笔记]Combining V2I with V2V Communications for Service Continuity in Vehicular Networks
Love_marginal
论文解读转发机制V2V/V2I
车辆网络中,因为RSU部署成本高,所以应期待RSU可以尽可能稀疏部署,另一方面因为RSU覆盖范围有限,因此两个相邻的RSU之间存在一定的未覆盖区域,当车辆在这些区域内过度时服务将会被中断。为此,本文提出了一种结合V2V的V2I通信方法,这是一种车辆间多跳转发方法,当车辆离开一个RSU的覆盖范围时,将搜索来自后一个邻车的最远转发器,如果该转发器也未被BS覆盖,则对邻车使用相同的策略形成一个连接到某个
- 【论文阅读】Representation Learning with Multiple Lipschitz-constrained Alignments on Partially-labeled
me_yundou
论文阅读笔记人工智能图像处理迁移学习机器学习
标题长度受限,完整的该论文标题为:论文标题:RepresentationLearningwithMultipleLipschitz-constrainedAlignmentsonPartially-labeledCross-domainData;作者:SongleiJian,LiangHu,LongbingCao,KaiLu;CollegeofComputer,NationalUniversity
- 微积分——导数和切线问题
ComputerInBook
数学与应用数学微积分导数导数切线割线
目录1.切线(TangentLine)问题2.函数的导数(derivative)3.函数的可微性(differentiability)与连续性(Continuity)1.切线(TangentLine)问题微积分的出现源于17世纪欧洲数学家们正在研究解决的四个主要的问题:(1)切线(tangentline)问题;(2)速度(velocity)和加速度(acceleration)问题;(3)最小值(m
- 生死看淡,不服就GAN(八)----WGAN的改进版本WGAN-GP
Ephemeroptera
深度学习WGAN-GP代码入门cifar
WGAN-GP是针对WGAN的存在的问题提出来的,WGAN在真实的实验过程中依旧存在着训练困难、收敛速度慢的问题,相比较传统GAN在实验上提升不是很明显。WGAN-GP在文章中指出了WGAN存在问题的原因,那就是WGAN在处理Lipschitz限制条件时直接采用了weightclipping。相关讲解请参考WGAN-GP的介绍同往期一样,依然以生成cifar数据集中马的彩色图片为例,关于cifar
- WGAN-gp模型——pytorch实现
Peach_____
深度学习人工智能神经网络
论文传送门:https://arxiv.org/pdf/1704.00028.pdfWGAN存在的问题:在WGAN中,为使得判别器D(x)满足Lipschitz连续条件,从而对网络参数进行了[-c,c]的区间限制,使得网络参数分布极端,参数均接近于-c或c。WGAN-gp的目的:解决WGAN参数分布极端的问题。WGAN-gp的方法:在判别器D的loss中增加梯度惩罚项,代替WGAN中对判别器D的参
- Semi-continuity
Tsima_
Referencejavascript开发语言ecmascript
Inmathematicalanalysis,semicontinuity(orsemi-continuity)isapropertyofextendedreal-valuedfunctionsthatisweakerthancontinuity.Anextendedreal-valuedfunction{\displaystylef}fisupper(respectively,lower)sem
- 【文献阅读】自适应联邦优化
晨曦未眠
联邦学习文献阅读深度学习人工智能
在这项工作中,提出了联邦版本的自适应优化器,包括ADAGRAD、ADAM和YOGI,并分析了它们在一般非凸设置的异构数据存在时的收敛性。经典三假设,分别是Lipschitz梯度,随机梯度方差有界,梯度值有界:中间定义了一些符号表达,诸如权重参数x的表示,伪梯度的表示等等。然后以下就是算法:可以看出最重要的部分就是ClientOpt和ServerOpt这两个函数,这两个函数可以替代很多的操作。这让这
- 标准Lipschitz连续函数与伪Lipschitz连续函数
Turbo-shengsong
数学基础1024程序员节
标准Lipschitz连续数学中,对于一个实数函数f:R→Rf:\mathbbR\rightarrow\mathbbRf:R→R,如果满足函数曲线上任意两点连线的斜率一致有界,即任意两点的斜率都小于常数K>0K>0K>0,∣f(x1)−f(x2)∣≤K∣x1−x2∣|f(x_1)-f(x_2)|\leqK|x_1-x_2|∣f(x1)−f(x2)∣≤K∣x1−x2∣则函数fff称为K-Lipsch
- 一、线性模型----Lasso、Ridge回归及正则化的初步理解
袁大墩子
机器学习笔记--周志华版机器学习正则化
一些基本概念正则性:正则性一般用来刻画函数的光滑程度,正则性越高,函数的光滑性越好。通常用Lipschitz指数k来表征函数的正则性。Lipschitz指数刻画了函数f与局部多项式的逼近程度,而函数与局部多项式的逼近程度又与函数的可微性相联系。向量范数:距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>