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Loss回归
机器学习之学习笔记
特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法(KNN)4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林5.
回归
算法
孤城laugh
·
2025-03-06 00:39
机器学习
学习
笔记
人工智能
python
金属玻璃拼接设计,iPhone 17重回经典,致敬苹果5
一、设计变革:
回归
与创新(一)经典拼接设计的重现苹果曾在iPhone5和iPhone5S上采用三段式
佳晓晓
·
2025-03-05 12:54
智能手机
python
pygame
vue.js
python
深入探索Python机器学习算法:模型评估
机器学习算法:模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法:模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标2.2
回归
任务评估指标
数据攻城小狮子
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2025-03-04 20:53
Python机器学习
python
机器学习
算法
sklearn
人工智能
多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)
MLP是监督学习的模型,常用于分类和
回归
问题。组成部分输入层(InputLayer):接收输入数据的特征。例如,如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL
·
2025-03-04 20:19
人工智能
机器学习
算法
R语言广义加性模型:使用广义线性加性模型GAMs构建logistic
回归
R语言广义加性模型:使用广义线性加性模型GAMs构建logistic
回归
在数据分析和建模领域,广义加性模型(GeneralizedAdditiveModels,简称GAMs)是一种常用的非参数统计方法。
TechInk
·
2025-03-04 17:52
r语言
回归
开发语言
R语言
自动驾驶平行仿真(基础课程一)
一、线性
回归
每当我们想预测一个数值时,就会弹出
回归
问题价值。常见示例包括预测价格(房屋、股票、等)、预测住院时间(对于住院患者)、预测需求(零售额)等等。并非每个预测问题是经典
回归
的一种。
Yours monkey brother
·
2025-03-04 15:13
自动驾驶
人工智能
机器学习
逻辑
回归
揭秘:让数据说话,轻松预测未来
前言听到“逻辑
回归
”这个名字,大家是不是会觉得它和线性
回归
有点“亲戚”关系?别被名字骗了!虽然它有“
回归
”两个字,但它其实是个分类算法,而不是
回归
问题的解决方案。
星际编程喵
·
2025-03-04 10:00
Python探索之旅
逻辑回归
算法
机器学习
python
人工智能
期权帮|股指期货的跨期价差必定
回归
吗?
股指期货的跨期价差必定
回归
吗?股指期货的两个不同期货合约因为对应的同一个股票指数,所以存在着长期协整关系的基础。如果两个不同到期日的期货合约具有协整关系,即表明两个合约在长期具有稳定的相关关系。
qiquandongkh
·
2025-03-04 10:59
回归
数据挖掘
人工智能
数据挖掘与数据分析
数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据,得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、
回归
dundunmm
·
2025-03-04 03:11
数据挖掘
数据挖掘
数据分析
人工智能
python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...
[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中(形状[batch_sizex750x750].这些进入损失函数,如下:def
loss
创新工场
·
2025-03-04 02:00
python
valueerror函数使用
机器学习——KNN算法实战—手写数字识别
原理简述:KNN算法是机器学习中的一种基础的分类
回归
算法,选择距离自己最近的几条数据,依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。
巷955
·
2025-03-03 23:09
机器学习
算法
人工智能
机器学习_PySpark-3.0.3随机森林
回归
(RandomForestRegressor)实例
机器学习_PySpark-3.0.3随机森林
回归
(RandomForestRegressor)实例随机森林
回归
(RandomForestRegression):任务类型:随机森林
回归
主要用于
回归
任务。
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
数据分析
Python
机器学习
随机森林
回归
大数据
机器学习_Scikit-Learn随机森林
回归
(RandomForestRegressor)实例
机器学习_Scikit-Learn随机森林
回归
(RandomForestRegressor)实例随机森林
回归
(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
Python
数据分析
机器学习
scikit-learn
随机森林回归
算法
数学建模:MATLAB极限学习机解决
回归
问题
一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法,由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理:输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值,这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播:输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层,经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后,需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
DesolateGIS
·
2025-03-03 15:05
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
Matlab 大量接单
机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性
回归
、中介
matlabgoodboy
·
2025-03-02 17:45
matlab
开发语言
JS宏案例:多项式
回归
一、基本定义多项式
回归
是曲线
回归
的一种,它通过在传统的线性
回归
模型中增加变量的高次项(如平方项、立方项等),来捕捉数据中的非线性关系。
jackispy
·
2025-03-02 16:07
JS宏实例
回归
数据挖掘
线性
回归
s
的调用损失函数假设函数优化函数importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#损失函数deftest1():#初始化损失函数对象criterion=nn.MSE
Loss
三排扣
·
2025-03-02 13:37
线性回归
pytorch
深度学习
bitcoinjs学习笔记4—p2pkh、p2sh、p2wpkh地址生成
Pay-to-Public-Key-Hash)P2SH(Pay-to-Script-Hash)P2WPKH(Pay-to-Witness-Public-Key-Hash)工具:BitcoinJS库、比特币测试网(Testnet)或
回归
测试
EM-FF
·
2025-03-02 12:56
bitcoinjs
比特币
学习
笔记
区块链
ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“
loss
/a
y_true,axis=1)*K.log(K.argmax(y_true,axis=1)/K.argmax(y_pred,axis=1)),dtype='float32'))returnweights*
loss
es.categor
初识-CV
·
2025-03-02 08:46
机器学习
keras
KL散度
相对熵
int
TensorFlow
keras
从零到精通:小白DeepSeek全栈入门指南
第一部分:认知准备(1-3天)1.1基础概念搭建人工智能三要素:数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构(输入层/隐藏层/输出层)常用术语解析:epoch、batch、
loss
、accuracy1.2
好东西不迷路
·
2025-03-02 06:37
各自资源
AI
前端
html
python
前端面试100问!!
在技术圈毕竟只有百分之一的人能进入BAT,百分之九九的小伙伴只能在普通公司做这普通的事情,厌烦哪些标题党,我们抛开那些高大上的台词,
回归
到面试的本质。
一只松
·
2025-03-02 00:55
javascript
es6
基于RF随机森林机器学习算法的
回归
预测模型MATLAB代码实现了一个
回归
任务的决策树集成模型。
基于RF随机森林机器学习算法的
回归
预测模型MATLAB代码实现了一个
回归
任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725
·
2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
数学建模(6)——预测类模型目录
以下是一些常见的预测模型:1.
回归
模型线性
回归
(LinearRegression):用于预测连续变量,通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。
Ice-cream-AI
·
2025-03-01 16:02
数学建模
使用Docker一键部署B
loss
om笔记软件
B
loss
om是一个需要私有部署的笔记软件,虽然本身定位是一个云端软件,但你仍然可以在本地部署,数据和图片都将保存在你的设备,不依赖任何的图床或者对象存储。
Roc-xb
·
2025-03-01 12:04
docker
笔记
容器
深度学习-【完整代码+数据集】逻辑
回归
预测乳腺癌检测案例
单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为:有监督学习:数据带有标签无监督学习:数据没有标签,根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务,一种是
回归
任务
编程千纸鹤
·
2025-03-01 06:14
人工智能学习专栏
深度学习
逻辑回归
人工智能
癌症预测
PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
PyTorch常见的损失函数:从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时,损失函数(
Loss
Function)是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊
·
2025-02-28 22:19
LLM
PyTorch
pytorch
人工智能
python
【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention
然而,在自
回归
(autoregressive)模型中,例如LLaMA,我们需要对注意力进行屏蔽(Masking),以防止模型“偷看”未来的信息。
kakaZhui
·
2025-02-28 20:03
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
python
【Docker】Linux部署web版Firefox
于是为了让它
回归
正常,命运的齿轮开始转动~这篇博文的标题又叫:如何正确下载google插件1.创建外部挂载目录mkdir -p /data/firefox/config2.
流情
·
2025-02-28 19:00
前端
docker
linux
解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法:机器学习的神奇钥匙
K-近邻算法,作为机器学习中的一种基本分类与
回归
方法,以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂,就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时,会参考他身边最常接触的朋友们的
紫雾凌寒
·
2025-02-28 17:14
AI
炼金厂
#
机器学习算法
算法
机器学习
近邻算法
KNN
k-近邻算法
python
scikit-learn
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详细解释(带示例)
目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法,可用于分类和
回归
任务。
浪九天
·
2025-02-28 16:37
人工智能理论
支持向量机
算法
机器学习
【AI论文】SongGen:用于文本到歌曲生成的单阶段自
回归
Transformer模型
在本文中,我们提出了SongGen,一个完全开源的单阶段自
回归
Transformer模型,专为可控歌曲生成而设计。
东临碣石82
·
2025-02-28 15:58
人工智能
回归
transformer
AI加速
回归
测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
用ChatGPT做软件测试
回归
测试是软件开发过程中必不可少的环节,尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。
测试者家园
·
2025-02-28 09:46
人工智能
测试开发和测试
质量效能
人工智能
质量效能
软件测试
软件研发
大模型预测
回归测试
风险预测
主成分
回归
(PCR)与特征值因子筛选:从理论到MATLAB实战
内容摘要:本文深入解析主成分
回归
(PCR)的原理与MATLAB实现,结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通
回归
的性能差异。详细讲解特征值筛选策略(累积贡献率、交叉验证),并提供单参数估计优化方法。
青橘MATLAB学习
·
2025-02-28 08:35
多元分析
回归
matlab
线性代数
数学建模
算法
使用Python或R语言重新拟合模型
以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码,假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据,并且要拟合一个线性
回归
模型。
pk_xz123456
·
2025-02-28 05:36
python
算法
python
r语言
开发语言
AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
我更喜欢把人工智能算法做如下的分类:传统机器学习算法-线性
回归
、逻辑
回归
、支持向
安意诚Matrix
·
2025-02-28 00:52
机器学习笔记
人工智能
笔记
AI探索笔记:线性
回归
下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(pytorch)来解决线性
回归
问题。
安意诚Matrix
·
2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南
目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验(RCTs)3.2工具变量法(IV)3.3
回归
不连续设计(RDD)4.因果推断的实际应用
theskylife
·
2025-02-27 20:51
#
因果分析
数据分析
大数据
人工智能
AI
因果分析
实现数据DLP加密鸿蒙示例代码
介绍数据防泄漏服务(Data
Loss
Prevention,简称为DLP),是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案,提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力,数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·
2025-02-27 17:14
实现数据DLP加密鸿蒙示例代码
介绍数据防泄漏服务(Data
Loss
Prevention,简称为DLP),是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案,提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力,数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·
2025-02-27 17:14
(可做分类/
回归
/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行
(可做分类/
回归
/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b,多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
智能算法及其模型预测
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2025-02-27 14:31
支持向量机
分类
回归
记一次pytorch训练
loss
异常的问题
记一次pytorch训练
loss
异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时,某项
loss
出现异常大的值,比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。
lyyiangang
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2025-02-27 14:29
pytorch
人工智能
python
【漫话机器学习系列】106.线性激活函数(Linear Activation Function)
传统的线性激活函数常用于一些特定场景,比如
回归
问题,其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系:与其他常见的激活
IT古董
·
2025-02-27 13:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
激活函数
JS宏进阶:浅谈曲线
回归
曲线
回归
是一种统计学方法,用于研究两个或多个变量之间的非线性关系,并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性
回归
不同,曲线
回归
适用于描述那些不是直线性的变量关系。
jackispy
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2025-02-27 10:33
JS宏进阶
回归
数据挖掘
人工智能
javascript
python曲线
回归
小案例教程
一、曲线
回归
的定义曲线
回归
是一种统计方法,用于建立自变量(独立变量)和因变量(依赖变量)之间的非线性关系模型。
jackispy
·
2025-02-27 09:00
python
回归
开发语言
KNN 算法优化实战分享
KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN(K-NearestNeighbors)算法是一种基于距离的相似性分类与
回归
算法。
轻口味
·
2025-02-27 09:55
算法与实践
算法
KNN 算法性能跃升秘籍:优化实战,打造高效分类利器!
KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点,在模式识别、分类、
回归
等领域得到了广泛应用。
清水白石008
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2025-02-27 07:16
开发语言
学习笔记
人工智能
算法
分类
机器学习
支持向量机(SVM)简介与应用
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种监督学习模型,广泛应用于分类、
回归
等问题。
Jason_Orton
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2025-02-27 00:43
支持向量机
算法
机器学习
论文笔记:Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models
——>需要较大的训练批次,这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型,期望利用其先进的文本理解能力,直接对输入句子进行编码,而无需额外的反向传播由于句子表示和自
回归
语言建模
UQI-LIUWJ
·
2025-02-26 20:17
论文阅读
语言模型
人工智能
深度、机器学习算法
决策树:以树形结构展示决策过程,从根节点开始,依据特征值逐步向下划分,直到叶子节点得出分类或
回归
结果。它易于理解和解释,可处理数值型和分类型数据,但容易
yzx991013
·
2025-02-26 20:40
机器学习
算法
人工智能
DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集
《
回归
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2025-02-26 19:30
云原生
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