Low-level

【C/C++】虚拟机实现：用C语言来写Java虚拟机

由于我喜欢在较低级别（Low-level）的应用中（编译器，解释器，解析器，虚拟机等等）工作，所以我觉得写一篇关于用C编程语言构建虚拟机的文章，是非常有必要的。
MAX在码字·2024-08-29 17:33

Flink Process Function

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。
Rex_2013·2024-02-03 04:16

【EVP】Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

目录0.简介1.研究动机2.主要贡献3.网络结构3.1整体结构3.2高频分量计算3.3显示视觉提示EVP4.实验4.1四种任务结果对比4.2不同可训练参数量结果对比4.3四种任务可视化结果4.4消融实验4.5参数选择对比结果4.6在四个不同任务上与其他微调方法对比5.总结整理不易，欢迎一键三连！！！送你们一条美丽的--分割线--0.简介论文：paper代码：CODE出处：CVPR20231.研究动
zy_destiny·2024-02-01 22:40

【医学图像系列】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf特点：通过拼接的方式将浅层的与深层特征做融合，补充深层特征丢失的low-level信息
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

基于 low-level 的 cv 问题该如何落地

深度学习技术在cv的low-level问题方面有很多研究，比如超分、降噪、图像强化等。但是在业界的应用中，则面临一些具体的挑战，主要有以下一些方面：1.数据集如何构建这是根本问题。
木水_·2023-12-21 14:55

再回首感知损失在low-level上的应用

《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution》是李飞飞团队在2016年发表于ECCV的文章。我近几年的工作中，所训练的模型都离不开感知损失。不得不感慨，大佬之所以是大佬，就是因为他们开创性的工作很多年后依然为人津津乐道。本文将言简意赅的重温下感知损失的原理和作用。1.网络层越深提取的特征越抽象越高级。较浅层通常提取边缘、
木水_·2023-12-16 08:18

Blob，ArrayBuffer，File，FileReader，Buffer，TypeArray 的作用和区别

是一块连续内存，所以是low-level的，你可以将这块内存映射为某种数组（Type
祈福qifu·2023-12-06 05:45

java Flink（十三）Flink底层Process使用Demo以及示例 ---访问时间戳、watermark 以及注册定时事件以及侧输出流

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。
小菜菜1223·2023-11-24 17:58

Flink基础系列27-ProcessFunction API(底层API)

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。
只是甲·2023-11-24 14:55

YOLOv8-Seg改进：渐近特征金字塔网络（AFPN）

本文改进：AFPN通过融合两个相邻的Low-Level特征来启动的，并渐进地将High-Level特征纳入融合过程，提升分割能力。
会AI的学姐·2023-11-18 19:07

Android多媒体(一)--mediacodec剖析

MediaCodec可以用来获得安卓底层的多媒体编码，可以用来编码和解码，它是安卓low-level多媒体基础框架的重要组成部分。
日拱一卒功不唐捐·2023-11-17 17:11

Diffusion程序调试相关问题汇总

作为一个强大的生成模型，DiffusionModel（扩散模型）已经“侵袭”了各类low-level视觉任务。
Timer-419·2023-11-15 22:36

Resources接口和实现类

而Spring的Resource声明了访问low-level资源的能力。Resource接口
半生瓜-·2023-11-13 08:47

论文阅读 | Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

前言：CVPR2022oral用transformer应用到low-level任务Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration
btee·2023-10-21 18:18

HINet | 性能炸裂，旷视科技提出适用于low-level问题的Half Instance Normalization

一直以来，甚少有normalization技术在low-level得到广泛应用并取得优异性能，就算得到应用其性能也会受限或者造成异常的视觉效果。不过，现在有了！
HappyAIWalker·2023-09-09 11:49

kafka消费客户端

概述kafka最初提供了两种客户端API,一种high-level,一种low-level,但在使用的过程中，逐渐发现了这些API的限制，使用high-levelAPI可以支持消费组合故障处理，但是不支持更多更复杂的场景需求
tracy_668·2023-08-28 10:23

翻译 - Core Text Tutorial for iOS: Making a Magazine App

CoreText是一个low-level文本引擎，当与CoreGraphics/Quartz框架一起使用时，它可以让你对布局和格式进行粒度更加精细的控制。在iOS7中，苹果发布了一个名为T
携一两本单色书来·2023-08-01 08:23

C++学习

但可以改变指针指向的内容，const就是修饰所指向的对象,实例：constinta;int*consta;toplevel传参，相当于去掉中间的const（toplevelconstcanbedroped）low-level
克莱默申克·2023-07-22 05:57

[论文阅读] Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

[论文地址][代码][CVPR23]Abstract我们考虑了检测图像中低层次结构的通用问题，其中包括分割被操纵的部分，识别失焦像素，分离阴影区域，以及检测隐藏的物体。每个问题通常都有一个特定领域的解决方案，我们表明，一个统一的方法在所有这些问题上都表现良好。我们从NLP中广泛使用的预训练和提示调整协议中得到启发，并提出了一个新的视觉提示模型，即显式视觉提示（EVP）。与以往的视觉提示不同的是，我
xiongxyowo·2023-07-19 04:24

CVPR 2023 | 图像超分，结合扩散模型/GAN/部署优化，low-level任务，视觉AIGC系列

1、ActivatingMorePixelsinImageSuper-ResolutionTransformer基于Transformer的方法在低级别视觉任务中，如图像超分辨率，表现出了令人印象深刻的性能。Transformer的潜力在现有网络中仍未得到充分发挥。为了激活更多的输入像素以实现更好的重建，提出了一种新的混合注意力Transformer(HAT)。它同时结合了通道注意力和基于窗口的自
机器学习与AI生成创作·2023-06-18 13:50

linux自旋锁

一、简介自旋锁是SMP架构中的一种low-level的同步机制。当线程A想要获取一把自旋锁而该锁又被其它线程锁持有时，线程A会在一个循环中自旋以检测锁是不是已经可用了。
yangzai_0551·2023-06-11 16:46

cvpr2018 Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision

Abstract在本文中，我们提出了一种用于低级视觉问题的通用双卷积神经网络（DualCNN），例如超分辨率，边缘保留滤波，去除和去雾。这些问题通常涉及估计目标信号的两个组成部分：结构和细节。受此启发，我们提出的DualCNN由两个并行分支组成，它们分别以端到端的方式恢复结构和细节。恢复的结构和细节可以根据每个特定应用的形成模型生成目标信号。DualCNN是一个灵活的低级视觉任务框架，可以很容易地
风之羁绊·2023-04-17 01:19

什么是low-level、high-level任务

Low-level任务：常见的包括Super-Resolution，denoise，deblur，dehze，low-lightenhancement，deartifacts等。
WTHunt·2023-04-13 21:58

【论文合集】Awesome Low Level Vision

Low-level和High-level任务Low-level任务：常见的包括Super-Resolution，denoise，deblur，dehze，low-lightenhancement，deartifacts
m0_61899108·2023-04-13 20:48

【Spring6】资源操作：Resources

8、资源操作：Resources8.1、SpringResources概述Java的标准java.net.URL类和各种URL前缀的标准处理程序无法满足所有对low-level资源的访问，比如：没有标准化的
BugMaker.Chovy·2023-04-09 06:51

Flink中的ProcessFunction API(温度报警案例)

ProcessFunctionAPI:DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。
原来你也在这里。·2023-04-04 12:55

Flink 之 ProcessFunction API

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。
Doctor_96·2023-04-04 12:48

FLink学习笔记：08-Flink 的ProcessFunction API操作

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件
wangzhongyudie·2023-04-04 12:12

Flink-ProcessFunction API（底层API）的简介，KeyedProcessFunction实例、TimerService 和 定时器（Timers）及监控10秒内持续上升温度应用

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。Pro
SmallScorpion·2023-04-04 12:34

Flink从入门到真香(16、Flink内置的一些Process Function)

基于此，DataStreamAPI提供了一系列LOW-LEVEL的转换算子调用。可以访问时间戳，watermark以及注册定时事件，还可以输出特定的一些事件，例如超时时间等。
马飞·2023-04-04 12:28

图像质量评价（IQA）MULTIPLE LEVEL FEATURE-BASED UNIVERSAL BLIND IMAGE QUALITY ASSESSMENT MODEL

2018年icip的一篇文章，主要提出的问题是现有的数据库（LIVE,CSIQ）中，人为合成的具有单一变形的distortion图片，根据low-level的特征可以与人眼感知达到一个很好的一致性。
牛肉塔克·2023-03-23 17:00

Android音视频之MediaCodec

MediaCodec可以用来获得安卓底层的多媒体编码，可以用来编码和解码，它是安卓low-level多媒体基础框架的重要组成部分。
张小潇·2023-03-15 01:34

图像目标检测算法总结（从 R-CNN 到 YOLO v3）

和low-level任务不同，目标检测需要预测物体类别及其覆盖的范围，因此需关注高阶语义信息。传统的非CNN的方
猿代码_xiao·2023-02-05 18:36

pathlib 相对于os.path更加简单实用

os.path是比较low-level的接口，用string处理pathname。pathlib中主要有两个class，PurePath和Path，后者继承前者。
西奥斯·2023-01-29 19:41

Flink ProcessFunction详解

基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。
菜鸟也学大数据·2023-01-27 11:22

画质增强概述-3.2-AI增强实践之推理与部署

low-level的视觉模型要在生产环境的服务端部署使用，还是有一些工作要做的。
何亮-1108·2023-01-11 13:44

画质增强概述-3.3-AI增强实践之服务形态

low-level视觉任务输入输出一般都是RGB数据，那么在生产环境，除非在移动端增强后直接显示，否则基本是需要对数据进行压缩，然后存储或者传输。
何亮-1108·2023-01-11 13:44

CVPR 2022 | 刷新low-level视觉多项第一！Restormer：图像复原又一力作！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：闪闪红星闪闪|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/4350905772021年11月19日，arXiv上发布了一篇全新的基于视觉transformer文章。前不久收录于CVPR2022，而且截止2022年3月14日，仍占据多个视觉任务多个数据集多个指标的榜首！该文章在
Amusi（CVer）·2023-01-08 08:53

MyDLNote-Transformer(for Low-Level): Uformer: U 型 Transformer 图像修复

论文阅读之-用Transformer做图像修复Uformer:AGeneralU-ShapedTransformerforImageRestorationhttps://arxiv.org/pdf/2106.03106v1.pdfhttps://github.com/ZhendongWang6/Uformer目录AbstractIntroductionMethodOverallPipelineLe
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-29 19:16

low-level多个任务榜首被占领，中科大等联合提出：Uformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：AIWalker今天要分享的是Low-level领域的第二发Tranformer，它直接占领了图像降噪、图像去雨、图像去模糊等领域的高峰
Amusi（CVer）·2022-12-29 19:38

GPU端吊打RegNet、EfficientNet的强悍担当：GENet

不同于之前的MobileNet、EfficientNet以及RegNet等网络采用相同的模块构建整个网络，该文对不同阶段的模块进行分析并得出这样的结论：在网络的low-level阶段采用Basic
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 20:28

计算机视觉

计算机视觉上下游任务与low-level/high-level等概念区分1.计算机视觉上游任务与下游任务（1）上游任务（2）下游任务2.low-level与high-level（1）low-level（
＂没名字·2022-12-22 17:09

综述：深度学习时代的低光图像增强最全综述，附带最新提出的大尺度低光图像数据集、在线评估平台

强烈推荐给各位low-level领
HappyAIWalker·2022-12-02 13:49

当频域（DCT）遇见CNN

简单控|来源：知乎（已授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/3429917140.前情回顾CNN大家在计算机视觉中运用得已经非常多了，一般认为CNN提取特征是循序渐进的，开始提取low-level
Amusi（CVer）·2022-11-30 05:46

ETH提出SwinIR：low-level视觉多项任务全面领先...

low-level多个任务榜首被占领，中科大等联合提出：Uformer近期ETH的学者近日提出基于SwinTransformer的一种强基线模型SwinIR用于图像复原，该工作在经典图像超分、真实场景图
Amusi（CVer）·2022-11-27 05:44

TransFuse：融合Transformers和CNN用于医学图像分割

直接使用了transformer.这样做的目的是在不损失low-level细节的定位
skyfengye·2022-11-26 21:11

从rookie到基佬~008：Transformer

计算机视觉语义分割结论：TransFuse、TransUNet、SETR一、TransFuse论文链接：https://arxiv.org/abs/2102.08005在本文中，我们研究了更具挑战性的问题，即在不损失low-level
清远隽永·2022-11-26 21:10

2022/10/17-10/22周报

论文笔记Self-SupervisedPredictiveConvolutionalAttentiveBlockforAnomalyDetection1.介绍现有的CNN框架能提取到一个层次化的特征，从low-level
嘿！947·2022-11-24 18:59

[2112] On Efficient Transformer and Image Pre-training for Low-level Vision

papercodeContentAbstractMethodmodelarchitecture(shifted)crosslocalattentionanti-blockingFFNarchitecturevariantsPre-Trainingpre-trainingonImageNetcenteredkernelalignment(CKA)representationstructureofED
koukouvagia·2022-11-20 04:59

【读点论文】deeplabv1-v3系列对比,简单回顾

由于语义分割是像素级别的分类，高度抽象的空间特征对low-level并不适用，因此必须要考虑featuremap的尺寸和空间不
羞儿·2022-11-20 00:39
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