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Linux
Lowe
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)对于初学者,从DavidG.
Lowe
的论文到实现,有许多鸿沟,
wanglp094
·
2012-12-06 15:00
Computer Vision重要期刊论文
MVA,PR,JMIV,IJPRAI…(2)发表在2000年以后(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果 Top20榜单如下: [1]D.G.
Lowe
coolluyu
·
2012-12-05 09:00
cv
ComputerVision
图像匹配算法研究之sift算法
SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。
panda1234lee
·
2012-11-28 22:00
算法
机器视觉
图像处理
关于sift算法的比较境地啊的源码网址
1317:14SIFT算法的教程、源码及应用软件SIFT算法的教程、源码及应用软件1、ubc:DAVIDLOWE---SIFT算法的创始人,两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~
lowe
yangqiuying
·
2012-11-11 21:00
NSString 大小写 总结
string1uppercaseString]);//uppercaseString返回转换为大写的字符串 NSLog(@"string2:%@",[string2lowercaseString]);//
lowe
hufeng825
·
2012-11-04 15:00
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换匹配算法,是由DavidG.
Lowe
在1999年(《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
xiaowei_cqu
·
2012-10-15 07:42
【算法分析】
【机器视觉】
【OpenCV学习与实践】
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换匹配算法,是由DavidG.
Lowe
在1999年(《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
xiaowei_cqu
·
2012-10-15 07:00
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
Lowe
在1999年(《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》)提出的高效区域检测算法,在2004年(《Distinctive Image
SunRaIN_
·
2012-10-15 07:00
opencv
sift算法研究_无匹配
1sift简介 DavidG.
Lowe
在1999年提出了尺度不变的特征(Scale-InvariantFeature),用来进行物体的识别和图像匹配等,并于2004年进行了更深入的发展和并加以完善
zhubo22
·
2012-10-05 09:00
sift算法研究_無匹配
http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/30/2229530.html1sift簡介 DavidG.
Lowe
在1999年提出了尺度不變的特征
rocky69
·
2012-09-30 21:00
c
算法
工作
Descriptor
圖像匹配算法研究之sift算法
http://www.cnblogs.com/blue-lg/archive/2012/07/17/2594868.htmlSIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善總結,論文發表在2004
rocky69
·
2012-09-29 17:00
算法
工作
image
360
features
n2
paip.验证码识别---扭曲与旋转文字
paip.验证码识别---扭曲与旋转文字图像匹配算法研究之sift算法SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点
attilax
·
2012-09-03 23:00
SIFT算法学习心得
附件:SIFT—ScaleInvariantFeatureTransform1SIFT发展历程及主要思想SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。
duck_genuine
·
2012-08-30 12:00
c
数据库
算法
优化
扩展
360
图像匹配算法sift
图像匹配算法书籍《DistinctiveImageFeturesfromScale-InvariantKeypoints》DavidG.
Lowe
刊物IJCV2004
baodi_z
·
2012-08-17 15:00
算法
image
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)对于初学者,从David G.
Lowe
的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越。
wanglp094
·
2012-08-03 18:00
算法
数据库
框架
互联网
jobs
图像处理
sift算法研究_无匹配
1sift简介 DavidG.
Lowe
在1999年提出了尺度不变的特征(Scale-InvariantFeature),用来进行物体的识别和图像匹配等,并于2004年进行了更深入的发展和并加以完善
changingivan
·
2012-07-27 21:00
c
工作
算法
扩展
Descriptor
图像处理
SIFT算法总结
在
Lowe
的论文中, 将第0层的初始尺度定为1.6,图
hewei0241
·
2012-07-22 19:00
算法
数据库
user
扩展
360
SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔比较
最近在看多视角的全景图拼接的文章,感觉自己以前草草看了
Lowe
的文章很是不对。其中的尺度空间的理解更是欠妥当。下文是在丕子的网站转载过来的,由于不知道应该如何直接转载到百度,就这样直接COPY了。
yuyin86
·
2012-07-09 20:00
百度
Why choose a Linux server?
Linuxserverscanbetailoredtomeetyourspecificneeds.WiththeopensourcemovementaLinuxservercanbemouldedintotheperfectapplicationbasedserver.IfyouwanttoimproveyourITinfrastructure,
lowe
闲画人生
·
2012-06-29 16:37
linux
Linux
Why choose a Linux server?
Linuxserverscanbetailoredtomeetyourspecificneeds.WiththeopensourcemovementaLinuxservercanbemouldedintotheperfectapplicationbasedserver.IfyouwanttoimproveyourITinfrastructure,
lowe
1123697506
·
2012-06-29 16:37
linux
特征提取方法 SIFT,PCA-SIFT,GLOH,SURF
–Scaleinvariantfeaturetransform(SIFT):
Lowe
,2004.
abcjennifer
·
2012-06-21 10:00
image
features
localization
Descriptor
transactions
distance
SIFT算法学习心得
附件:SIFT—ScaleInvariantFeatureTransform1SIFT发展历程及主要思想SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。
chenbang110
·
2012-05-07 09:00
c
算法
数据库
优化
扩展
360
SIFT算法详解
Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd
[email protected]
or(
[email protected]
)对于初学者,从David G.
Lowe
zddmail
·
2012-04-28 21:00
数据库
算法
互联网
jobs
图像处理
转一些SIFT代码链接
sift创始人的代码:DavidLowe'sSIFTcode:http://www.cs.ubc.ca/~
lowe
/keypoints 美国加州大学洛杉矶分校(UniversityofCaliforniaatLosAngeles
·
2012-04-09 12:00
代码
python string模块
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'letters=lowercase+uppercaseascii_lowercase=lowercaseascii_uppercase=uppercaseascii_letters=ascii_
lowe
charlesdong1989
·
2012-04-02 10:00
在域控制器上安装Exchange 2003的注意事项
在域控制器上安装Exchange2003的注意事项2008-11-1810:36:53 Builder.com.cn Scott
Lowe
MCSE微软反对在域控制器上安装Exchange,但在有需要的环境中
9pc9com
·
2012-02-11 23:54
安装
职场
Exchange
控制器
休闲
Linux下Mysql表名区分大小写
mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1,重启MYSQL服务,这时已设置成功:不区分表名的大小写; lower_case_table_names参数详解:
lowe
qq125922714
·
2012-02-04 13:00
java
工作
linux 环境下mysql忽略大小写
my.cnf 中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1,重启MYSQL服务( /etc/init.d/mysql restart),这时已设置成功:不区分表名的大小写;
lowe
yangli
·
2012-01-11 12:00
linux
转一些SIFT代码链接
sift创始人的代码:DavidLowe'sSIFTcode:http://www.cs.ubc.ca/~
lowe
/keypoints 美国加州大学洛杉矶分校(UniversityofCaliforniaatLosAngeles
·
2011-12-29 19:00
代码
用于图像搜索和匹配的SIFT算法介绍
cserchen/article/details/5606859用于图像搜索和匹配的SIFT算法介绍分类: 搜索引擎技术2010-05-1911:02 3607人阅读 评论(5) 收藏 举报SIFT算法由D.G.
Lowe
1999
·
2011-12-10 23:00
算法
利用 David
Lowe
的sift源码实现遗留物检测
DavidLowe的sift一直被大家拿来使用,自己编不出来,编出来估计也不如人家编的好,就拿来用了首先利用sift对目标物提取特征点,作为之后的判断依据demo的目的是再一段视频中检测到目标物体。我们利用了opencv去读取一段视频利用sift去提取每一帧的特征点,之后进行匹配起初想去除错检测点,但发现确实不太好处理,算法时间,错误点数量,如何达到最优都比较麻烦。最后觉得既然是要检测出目标那么
DreamD1987
·
2011-12-07 21:00
工作
算法
object
null
System
David
Lowe
的sift代码
最近想做个目标物检测的demo,选来选去选中了算法。程序有matlab和c两个版本。matlab的很简单,都是一些简单的命令。文件中的readme也介绍的很清楚。这里就不赘述了但说关键的sift被 DavidLowe封装成了一个exe文件。头疼啊!而且发现c代码似乎只能处理pgm格式的图片matlab中则是仅仅能处理1channels的灰度图片。实验总我大部分用到的是3层的rgb图片,因此对源代码
DreamD1987
·
2011-12-07 09:00
c
算法
image
matlab
exe
sift特征向量
1SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。
pp5576155
·
2011-11-22 13:00
数据库
算法
function
Descriptor
图像处理
人脸识别
sift简介
原文地址http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/30/2229530.html1sift简介 DavidG.
Lowe
在1999年提出了尺度不变的特征
lynnandwei
·
2011-11-21 11:00
c
算法
工作
扩展
Descriptor
图像处理
SIFT算法详解
SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints
yclzh0522
·
2011-10-28 18:00
数据库
算法
image
features
图像处理
Intervals
SIFT算法概述
SIFT算法小结1SIFT发展历程SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。
mznewfacer
·
2011-10-24 23:20
c/c++笔试面试
SIFT算法概述
SIFT算法小结1SIFT发展历程SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。
wangxiaohigh
·
2011-10-24 23:00
算法
SIFT算法概述
SIFT算法小结1SIFT发展历程 SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。
mznewfacer
·
2011-10-24 23:00
数据库
算法
优化
image
扩展
360
DB2字符处理函数
3、
LOWE
心动音符
·
2011-10-19 11:00
db2
SIFT算法学习心得
附件:SIFT—ScaleInvariantFeatureTransform1SIFT发展历程及主要思想SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。
alec1987
·
2011-10-17 16:00
SIFT算法研究(1)简介
推荐阅读:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints,"InternationalJournalofComputerVision
ruifangcui7758
·
2011-10-10 14:00
SIFT参考资料
[1] DavidG.
Lowe
.Objectrecognitionfromlocalscale-invariantfeatures.ICCV1999.[2] DavidG.
Lowe
.Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints.IJCV2004
ice1020502
·
2011-07-29 02:00
sift特征匹配算法总结(转)
在
Lowe
的论文中, 将第0层的初始尺度定为1.6,图
xjbzju
·
2011-06-25 10:00
算法
数据库
user
扩展
360
SIFT Features
SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints
r91987
·
2011-06-04 16:00
算法
数据库
image
features
图像处理
Intervals
虚拟化和存储的选择
NFS for virtualization shared storage Nigel Poulton and Scott
Lowe
, Contributors  
mzli
·
2011-05-29 21:00
vmware
Access
UP
performance
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谈谈SIFT、PCA-SIFT、SURF及我的一点思考
:http://blog.csdn.net/iJuliet/archive/2009/10/07/4640624.aspx SIFT(Scale-invariantfeaturetransform),
Lowe
hwb506
·
2011-05-09 22:00
算法
image
filter
processing
features
Matrix
如何最大化的利用I/O虚拟化?
在本文中,TechTarget特约专家Scott
Lowe
将进一步讲述如何操作虚拟NIC以及一些其它过程。
littcai
·
2011-03-24 16:00
vmware
虚拟机
经典算法研究系列:九、图像特征提取与匹配之SIFT算法
推荐阅读:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints,"InternationalJournalofComputerVision
v_JULY_v
·
2011-02-15 22:00
算法
struct
image
null
Build
features
经典算法研究系列:九、图像特征提取与匹配之SIFT算法
推荐阅读:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints,"InternationalJournalofComputerVision
shangjava
·
2011-02-15 22:00
算法
Blog
经典算法研究系列:九、图像特征提取与匹配之SIFT算法
推荐阅读:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints,"InternationalJournalofComputerVision
javababy1
·
2011-02-15 22:00
算法
Blog
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