E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Lowe
Lowe
Profero睿狮博斐-Front-end Developer/前端开发工程师招聘
职位:前端开发工程师工作地点:成都-高新区工作性质:全职工作经验:2-5年最低学历:本科职位月薪:面议招聘人数:3公司地址:成都市高新区天府大道中段1388号花样年-香年广场3幢16层9号Title:Frond-EndWebDeveloperLocation:ChengduPosition:Full-timeJobDescription:Workaspartofateam,writingandma
生春晓
·
2014-09-15 21:00
招聘
前端开发
成都
Lowe
课题组 Fully Automatic Multi-target Tracking System
转自http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8741614这个多目标跟踪系统是由SIFT提出者DavidG.
Lowe
课题组完成的,所对应的论文:ABoostedParticleFilter
kaka20080622
·
2014-07-22 16:00
OpenCV2马拉松第27圈——SIFT论文,原理及源码解读
计算机视觉讨论群162501053转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/28913101简介SIFT特征描述子是DavidG.
Lowe
abcd1992719g
·
2014-06-07 12:14
opencv
OpenCV2马拉松
OpenCV2马拉松第27圈——SIFT论文,原理及源码解读
计算机视觉讨论群162501053转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/28913101简介SIFT特征描述子是DavidG.
Lowe
abcd1992719g
·
2014-06-07 12:00
opencv
SIFT特征描述子
SIFT、SURF及相关特征描述子概述
一、SIFT1、原理SIFT来自于DavidLowe的DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints.D.
Lowe
.IJCV,60(2),2004
holybin
·
2014-06-05 19:57
图像处理/计算机视觉
局部特征描述
SIFT、SURF及相关特征描述子概述
一、SIFT1、原理 SIFT来自于DavidLowe的DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints.D.
Lowe
.IJCV,60(2),2004
u012564690
·
2014-06-05 19:00
局部特征描述
oracle 相关
.* from SPEND_TIME t --where lower(t_name)=
lowe
381573578
·
2014-05-21 15:00
oracle
C++小例子
Enter two numbers:"<<std::endl; int v1,v2; std::cin>>v1>>v2; int
lowe
·
2014-05-12 16:00
C++
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd
[email protected]
对于初学者,从David G.
Lowe
pi9nc
·
2014-04-09 22:00
c/c++
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd
[email protected]
对于初学者,从David G.
Lowe
OPPOA113
·
2014-02-25 15:00
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换匹配算法,是由DavidG.
Lowe
zhazhiqiang2010
·
2014-02-25 13:00
sift
SIFT和SURF特征提取分析(小结篇)
SIFT特征提取小结根据
LOWE
的文章(更为SIFT特征提取分析,请见详参考博文尺度不变特征变换(SIFT)特
utimes
·
2014-01-17 16:00
计算机视觉
sift
surf
图像分析
特征提取
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文
TIP,CVIU,IVC,MVA,PR,JMIV,IJPRAI…(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果Top20榜单如下: [1]D.G.
Lowe
sunboyiris
·
2014-01-14 19:00
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文
TIP,CVIU,IVC,MVA,PR,JMIV,IJPRAI…(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果Top20榜单如下: [1]D.G.
Lowe
王孟贤
·
2014-01-14 19:00
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文
,TIP,CVIU,IVC,MVA,PR,JMIV,IJPRAI…(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果Top20榜单如下:[1]D.G.
Lowe
王孟贤
·
2014-01-14 19:00
sift算法的主要步骤
在
Lowe
的论文中, 将第0层的初始尺度定为1.6
moonzjaw
·
2013-12-30 17:00
Dense Sift
DenseSIFT:不构建高斯尺度空间,只在asinglescale上提取SIFT特征,可以得到每一个位置的SIFTdescriptorSIFT:需要构建高斯尺度空间,只能得到
Lowe
算法计算得到的点的
chlele0105
·
2013-11-30 22:00
sift
sift
dense
尺度不变特征变换(SIFT)特征提取分析
背景引言尺度不变换特征变换(ScaleinvariantfeatureTransform,SIFT)(
Lowe
,1999,2004)[1],[2]的目标是解决低层次特征提取及其图像匹配应用中的许多实际问题
utimes
·
2013-11-25 20:00
计算机视觉
sift
图像分析
特征提取
特征检测
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文
,PR,JMIV,IJPRAI…(2)发表在2000年以后(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果 Top20榜单如下: [1]D.G.
Lowe
todayq
·
2013-11-22 17:00
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文
,MVA,PR,JMIV,IJPRAI…(2)发表在2000年以后(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果Top20榜单如下:[1]D.G.
Lowe
usingnamespace_std
·
2013-11-20 13:00
机器学习
计算机视觉
图像特征提取与匹配之SIFT算法
DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints," InternationalJournalofComputerVision
xw20084898
·
2013-11-15 14:00
SIFT算法学习心得
附件:SIFT—ScaleInvariantFeatureTransform1SIFT发展历程及主要思想SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。
todayq
·
2013-11-08 13:00
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文
,MVA,PR,JMIV,IJPRAI…(2)发表在2000年以后(3)SCI检索次数大于1000,来源于WebofScience数据库,2012年12月初的检索结果Top20榜单如下:[1]D.G.
Lowe
a200800170331
·
2013-11-04 13:00
图像处理
图像检索
经典算法研究系列:九、图像特征提取与匹配之SIFT算法
推荐阅读:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints," InternationalJournalofComputerVision
·
2013-10-18 15:00
SIFT 特征及其代码
SIFT原文:DistinctiveImageFeatures fromScale-InvariantKeypoints,作者DavidG.
Lowe
发表在2004的IJCV上面,这篇文章可谓是里程碑似的工作
a200800170331
·
2013-09-19 15:00
图像处理
经典算法研究系列:九、SIFT算法研究
推荐阅读:DavidG.
Lowe
,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints," InternationalJournalofComputerVision
JK198310
·
2013-08-13 16:00
SIFT特征匹配算法简介
SIFT特征匹配算法简介【转载】鉴于自己的毕设是与视频检索有关,而在图像和视频检索领域中,D.
Lowe
和他的“亲儿子”——SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法是不能错过的经典论题
昊天
·
2013-08-09 16:00
SIFT 尺度不变特征变换算法
看了一周的SIFT,感觉到了该算法的强大,下面就将介绍下该算法的实现过程(主要参考
lowe
的论文)SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求得一幅图中的特征点
u011469591
·
2013-07-28 22:00
特征提取方法 SIFT,PCA-SIFT,GLOH,SURF
–Scaleinvariantfeaturetransform(SIFT):
Lowe
,2004.
lcj_cjfykx
·
2013-07-15 01:00
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd
[email protected]
对于初学者,从David G.
Lowe
lcj_cjfykx
·
2013-07-04 01:00
RobHess的SIFT源码分析:imgfeatures.h和imgfeatures.c文件
特征点的类型有两种,一种是是牛津大学VGG提供的源码中的特征点格式,另一种是David.
Lowe
提供的
masikkk
·
2013-06-29 20:00
RobHess的SIFT源码分析:imgfeatures.h和imgfeatures.c文件
特征点的类型有两种,一种是是牛津大学VGG提供的源码中的特征点格式,另一种是David.
Lowe
提供的
masikkk
·
2013-06-13 18:00
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换匹配算法,是由DavidG.
Lowe
在1999年(《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
kaka20080622
·
2013-06-06 15:00
SIFT算法原理与OpenCV源码分析1:SIFT简介
SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换匹配算法,是由DavidG.
Lowe
在1999年(《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
masikkk
·
2013-05-29 21:00
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd
[email protected]
对于初学者,从David G.
Lowe
lcj_cjfykx
·
2013-05-20 09:00
opencv学习心得(三)——opencv中经常用的的函数解释
函数 cvInRangeS 检查输入数组元素范围:对于单通道数组: dst(I)=
lowe
poiiy333
·
2013-05-15 15:00
编程
Linux格式化文件系统时出现如下错误
128) * inodes_count (0) too big for a filesystem with 0 blocks, specify higher inode_ratio (-i) or
lowe
猫太的鱼
·
2013-05-08 14:00
linux
cegui中文显示问题
::rasterise(utf32start_codepoint,utf32end_codepoint)const{ CodepointMap::const_iterators=d_cp_map.
lowe
起跑线
·
2013-05-07 14:00
GUI
SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd
[email protected]
对于初学者,从David G.
Lowe
lucky_greenegg
·
2013-04-30 00:00
图像处理
sift
enumerate(s)与range(len(s))的作用是相同
string.ascii_lowercaseforindexinrange(len(s)): printindex,s[index]三、例子3importstrings=string.ascii_
lowe
ljasdf123
·
2013-04-09 15:00
python
SIFT算法学习心得
附件:SIFT—ScaleInvariantFeatureTransform1SIFT发展历程及主要思想SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。
liminlu0314
·
2013-04-05 12:00
SIFT(尺度不变特征变换)算法小结,zz
LOWE
真是牛啊,2004年发表在IJCV上的DistinctiveImageFeaturesfrom Scale-InvariantKeypoints,短短几年,cit
STELLAR0
·
2013-03-31 03:00
谈谈SIFT、PCA-SIFT、SURF及我的一点思考(转)
SIFT(Scale-invariantfeaturetransform),
Lowe
,2004PCA-SIFT(PrincipleComponentAnalysis),Y.ke,2004SURF(SpeededUpRobustFeatures
STELLAR0
·
2013-03-31 02:00
SIFT 特征及其代码
SIFT原文:DistinctiveImageFeatures fromScale-InvariantKeypoints,作者DavidG.
Lowe
发表在2004的IJCV上面,这篇文章可谓是里程碑似的工作
STELLAR0
·
2013-03-31 00:00
Lowe
课题组 Fully Automatic Multi-target Tracking System
这个多目标跟踪系统是由SIFT提出者DavidG.
Lowe
课题组完成的,所对应的论文:ABoostedParticleFilter: MultitargetDetectionandTracking获得BestPaperprizeinCognitiveVision
STELLAR0
·
2013-03-31 00:00
OpenCV周末提高
Object Recognition and Scene Understanding(一)概述及HOG特征
ObjectRecognitionandSceneUnderstanding,包括以下三大块内容:1.ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures,基于特征的目标识别算法,最具代表性的就是DavidG.
Lowe
loadstar_kun
·
2013-03-11 16:00
学习SIFT算法过程中的释疑
介绍SIFT算法的文章DavidG.
Lowe
, "Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints,"InternationalJournalofComputerVision
viewcode
·
2013-01-31 10:00
SIFT特征提取代码运行总结
代码下载:http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/4987479官方网站: http://www.cs.ubc.ca/~
lowe
/keypoints/sift
NUPTboyZHB
·
2013-01-12 12:00
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换匹配算法,是由DavidG.
Lowe
zd0303
·
2012-12-21 22:00
SIFT特征
1SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.
Lowe
1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。
Armily
·
2012-12-13 11:00
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他