Lucene与Solr

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

2.核心概念与联系在人工智能中，深度学习是一
AI天才研究院·2025-03-19 04:52

设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键

文章目录设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键1.设计模式的分类2.创建型设计模式2.1单例模式（SingletonPattern）工作原理：代码示例：线程安全：2.2工厂方法模式（FactoryMethodPattern
誰能久伴不乏·2025-03-19 04:51

C++ Map 查询时的两个小细节：`map[id]` 与 `map.value(id, nullptr)` 的区别

文章目录C++Map查询时的两个小细节：`map[id]`与`map.value(id,nullptr)`的区别1.`map[id]`—直接访问和自动插入新元素示例代码：关键点：适用场景：2.
誰能久伴不乏·2025-03-19 04:51

设计模式详解（十二）：单例模式——Singleton

本文将详细介绍单例模式的定义、实现方式、优缺点，以及Android源码中的使用实例，配以图解与注释。单例模式的核心目标是：唯一性：确保类只有一个实例。全局访问：提供对该实例的全局访问。
jungle_pig·2025-03-19 04:21

数字孪生技术在工业制造中的应用探索

一、数字孪生：工业4.0的虚实纽带1.1技术定义与发展脉络数字孪生（DigitalTwin）通过实时数据映射，在虚拟空间构建物理实体的动态镜像。
知识产权13937636601·2025-03-19 04:50

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。
学习的时候·2025-03-19 03:49

《量子门与AI神经元：计算世界的奇妙碰撞》

量子门操作和AI中的神经元计算过程，分别作为这两大领域的核心机制，看似处于不同维度，却有着千丝万缕的联系，它们之间的区别与关联，犹如一把钥匙，为我们打开了通往更高级计算与智能世界的大门。
程序猿阿伟·2025-03-19 03:48

Android第三次面试（Java基础）

定义与大小：数组声明时要指定大小，之后固定；ArrayList动态，无需提前定大小。性能：二者访问元素快，时间复杂度O(1)；数组插入删除繁琐，ArrayList尾部添加快，其他位置操作慢。
每次的天空·2025-03-19 03:18

HP LoadRunner 12.02全面性能测试工具的功能与使用指南

它通过模拟成千上万的用户与应用程序交互，帮助识别性能瓶颈，确保系统能够承受预期的流量。
心灵宝贝·2025-03-19 03:48

集团企业IT信息化数据架构规划设计方案

集团企业IT信息化数据架构规划设计方案集团企业IT信息化数据架构规划设计方案项目背景与目标集团企业现状分析IT信息化发展趋势数据架构规划需求与目标项目实施范围及预期成果数据架构规划原则与策略遵循行业标准及最佳实践确保数据安全性
数智化领地·2025-03-19 03:47

基于 ArkTS 的混合式开发示例：静态页面与本地数据交互

一、实现效果1、H5段混合式开发效果图2、静态页面与本地数据交互效果图二、技术栈分析ArkTS：用于构建页面结构和逻辑，支持声明式UI和组件化开发。
qq_55376032·2025-03-19 03:17

Sublime Text 3 安装与配置指南

SublimeText3安装与配置指南SublimeText3软件安装PackageConrtol手动安装及配置插件安装以汉化包ChineseLocalizations为例项目地址:https://gitcode.com
戴宣千Red·2025-03-19 03:46

Python与C ++开发匿名捐赠1对1管理APP

开发一款用于**匿名捐赠1对1管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的捐赠监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：W
Geeker-2025·2025-03-19 03:45

Sublime Text 2.0.2 安装与汉化指南：从下载到中文包配置的完整教程

SublimeText是一款轻量级、高性能的代码编辑器，深受开发者喜爱。SublimeText2.0.2是一个较旧的版本，但仍然可以满足基本的代码编辑需求。以下是关于SublimeText2.0.2的安装、中文包配置以及使用方法的详细指南。1.下载SublimeText2.0.2提供下载链接：https://pan.quark.cn/s/04c0559b2b58。找到SublimeText2.0.
心灵宝贝·2025-03-19 03:15

IBM提出新的企业信息化架构是什么

安全性与基础环境：数据管理较为传统，
自由鬼·2025-03-19 03:15

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产
·2025-03-19 03:50

JPA 实战经验

最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对
·2025-03-19 03:20

桥接模式：解耦抽象与实现的利器

1.引言在软件设计中，将抽象与实现分离是一项重要的原则。若将这两者耦合在一起，系统的灵活性和可扩展性将受到限制。
wrx繁星点点·2025-03-19 03:43

128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局效果演示1.列表结构概述列表组件使用List和ListItem实现，包含标题和数字显示两个主要部分。
·2025-03-19 03:19

129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配效果演示1.样式配置概述示例组件使用了统一的样式配置和资源引用，确保界面风格的一致性和可维护性。
·2025-03-19 03:19

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景效果演示1.使用场景数字滚动组件适用于以下场景：数值动态变化显示计数器效果金额变化展示时间倒计时2.基本使用2.1组件创建@Entry
·2025-03-19 03:48

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 28

MATLAB状态空间控制系统分析-极点配置就受控系统的控制律的设计而言，由状态反馈极点配置和输出反馈极点配置。状态反馈极点配置问题就是：通过状态反馈矩阵K的选取，使闭环系统的极点，即(A-BK)的特征值恰好处于所希望的一组给定闭环极点的位置。另外，线性定常系统可以用状态反馈任意配置极点的充分必要条件是：该系统必须是完全能控的。所以，在实现极点的任意配置前，必须判别受控系统的能控性。下面结合例子介绍
东雁西飞·2025-03-19 03:43

120.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南效果演示1.组件使用规范1.1基本使用MarqueeSection({marqueeTextBuilder:()=>{Text('滚动文本内容
·2025-03-19 03:48

桥接模式：解耦抽象与实现的设计良方

桥接模式（BridgePattern）是一种结构型设计模式，它通过将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。这种模式的主要目的是解决多维度变化带来的复杂性问题，使代码更具扩展性和可维护性。
技术拾光者·2025-03-19 02:42

【Vuex：在带命名空间的模块内访问全局内容】

文章目录一、命名空间与全局内容的关系1.什么是命名空间？
武帝为此·2025-03-19 02:11

langchain多人对话

特点：仅有一条生效（如多次发送会覆盖之前的设定）不参与多轮对话的内容传递2.HumanMessage（用户消息）作用：表示真实用户在对话中的输入内容，是用户与模型交互的直接信息。
牛不才·2025-03-19 02:10

桥接模式：解耦抽象与实现，实现灵活多变的扩展结构

文章目录一、引言二、应用场景与技术背景三、模式定义与实现四、实例详解五、优缺点分析总结：一、引言桥接模式是一种结构型设计模式，它将抽象部分与它的实现部分分离，使它们可以独立变化。
码进未来·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

2.核心概念与联系深度学习的核心概念是人
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点在数字化营销浪潮中，程序化广告已成为企业精准触达目标受众的重要手段。一直以来，我都期望和大家一同深入钻研技术领域知识，实现共同进步。
lilye66·2025-03-19 02:08

【加密】常用加密算法

非对称加密的一个主要特点是，即使公钥被他人获取，他们也无法解密密文，因为缺乏与之配对的私钥。常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS
llzcxdb·2025-03-19 02:36

处理文本的原则

计算机预期支持的基本低级文本处理包括：使字符可见（包括连字、上下文形式等）渲染时断线（包括断字）修改外观，例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量（轻，半，粗体等）确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本
the only KIrsTEN·2025-03-19 01:05

electron 源码下载与编译构

electron源码下载与编译构建预先安装安装nodejs下载eletron构建工具：安装python构建Electron基本要求环境依赖交叉编译构建故障排查高级提示使用clang之外的其它编译器electron
五一编程·2025-03-19 01:05

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

自动驾驶中控制模块状态机的作用与设计方法

其核心优势体现在以下几个方面：1.系统行为的模块化与可维护性模块化分层管理：状态机将复杂的车辆行为（如启动、停车、紧急避障、车道保持等）分解为独立的状态模块。
程序员龙一·2025-03-19 01:04

前端大文件上传（分片上传）与下载

文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况，这时单次的请求不能满足传输大文件的需求，就需要用到分片上传业务需求为：用户可以上传小于20G的镜像文件，并进显示当前上传进度前端：vue3.x+ElementPlus组件+axios二、思路解决思路简单为前端选择文件后读取到文件的基
束尘·2025-03-19 01:34

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

2db多少功率_db与w换算(1db等于多少功率)

功率单位与P(瓦特)换算公式：dBm=30+10lgP(P：瓦)首先，DB是一个纯计数单位：dB=10logX。
不吃酸菜的小贱人·2025-03-19 01:02

工作流

工作流谨以此文向从事工作流研究的前辈们致敬目录1工作流介绍12工作流类型12.1按工作流的性质分12.2按照重复性分12.3按照结构化程度分12.4按流程与数据表单的关系分12.5按应用类型分12.6按工作流模式分
weixin_34345753·2025-03-19 01:32

基于STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现（代码+原理图+PCB+蓝牙APP）

STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现资料齐全:源代码，原理图，PCB和机智云相关教程，参考lun文等！摘要：本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机的蓝牙智能温控风扇系统。
科创工作室li·2025-03-19 01:01

深入GPU渲染流水管线：从顶点到像素的微观世界

现代图形硬件的架构解密与优化实践一、渲染流水线全景解析1.经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代GPU架构演进SIMT架构特性：NVIDIASM(StreamingMultiprocessor
晴空了无痕·2025-03-19 01:00

如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？

一起来看看md格式和mermaid格式，与deepseek的碰撞会产生怎样的魔法吧！
ProcessOn官方账号·2025-03-19 01:30

大模型黑书阅读笔记--第一章

但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析，而是将每个词元与序列中其他词元关联起来
53年7月11天·2025-03-19 01:29

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：4.三者的对比与选择表格总结
iisugar·2025-03-19 01:59

给我的 IM 系统加上监控两件套：【Prometheus + Grafana】

紧接着我们简单对这两工具做个介绍~1、Prometheus与Grafana简介Prometheus作
蝎子莱莱爱打怪·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

目录数组（Array）特点与适用场景性能短板链表（LinkedList）特点与适用场景性能短板集合（Set）特点与适用场景性能短板映射（Map）特点与适用场景性能短板栈（Stack）与队列（Queue）
deying0865423·2025-03-19 01:29

微服务监控prometheus+Grafana

Prometheus+Grafana组合部署和配置一、准备工作二、部署Prometheus三、部署Grafana四、创建监控仪表盘五、验证和调优总结微服务监控是确保微服务架构稳定运行的关键环节，其中Prometheus与Grafana
chen2017sheng·2025-03-19 01:58

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

install of jenkins-2.501-1.1.noarch conflicts with file

如果你在安装或更新Jenkins时遇到了冲突问题，这通常是因为系统中已存在一个或多个与新安装包冲突的包。
计算机辅助工程·2025-03-19 00:26

C++高频（二）

C++面试高频（二）1.知道动态链接与静态链接吗？两者有什么区别动态链接和静态链接的区别：动态链接：在程序运行时进行链接，加载共享库文件。节省空间，可多个程序共享库文件。
HUZ_小Z·2025-03-19 00:56
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