MAHOUT

Hadoop学习之路（一）——Hadoop家族学习路线图

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa，新增加的项目包括，YARN,Hcatalog
_Mr_Computer_·2016-04-19 15:11

基于Zookeeper的分步式队列系统集成案例

Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa，新增加的项目包括
nysyxxg·2016-04-17 09:00

贝叶斯公式与mahout贝叶斯分类器

贝叶斯公式与贝叶斯分类器贝叶斯定理之所以有用，是因为我们在生活中经常遇到这种情况：我们可以很容易直接得出P(A|B)，P(B|A)则很难直接得出，但我们更关心P(B|A)，贝叶斯定理就为我们打通从P(A|B)获得P(B|A)的道路L(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性Pr(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。当前几个主要的Lucene中文分词器的比较h
q383700092·2016-04-07 08:00

Mahout安装

 tar-zxvf/opt/softwares/mahout-distribution-0.9.tar.gz-C/opt/modules//opt/modules/mahout-distribution
q383700092·2016-04-05 17:00

[原]SVD综述和Mahout中实现

基本介绍伴随的电商业务蓬勃发展，推荐系统也受到了格外重视，在通常电商系统中都是采用基于CF（Collaborativefiltering）算法原型来做的。该算法是基于这样基本假设：peoplewhoagreedinthepastwillagreeinthefuture。说到SVD算法不能不说到Netflix举办的推荐大赛，这次比赛对推荐系统工业界产生了很大影响，伴随着提出了很多算法思路，所以本文也
huruzun·2016-04-04 19:00

[置顶] SVD综述和Mahout中实现

基本介绍伴随的电商业务蓬勃发展，推荐系统也受到了格外重视，在通常电商系统中都是采用基于CF（Collaborativefiltering）算法原型来做的。该算法是基于这样基本假设：peoplewhoagreedinthepastwillagreeinthefuture。说到SVD算法不能不说到Netflix举办的推荐大赛，这次比赛对推荐系统工业界产生了很大影响，伴随着提出了很多算法思路，所以本文也
huruzun·2016-04-04 11:00

Mahout学习系列之推荐算法

/blog.csdn.net/gamer_gyt博主微博：http://weibo.com/234654758Github：https://github.com/thinkgamer参考：从源代码剖析Mahout
Thinkgamer_·2016-03-31 23:18

[置顶] Mahout学习系列之推荐算法

参考：从源代码剖析Mahout推荐引擎    mahout推荐系统示例     Mahout推荐算法API详解使用Mahout实现协同过滤 Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender
Gamer_gyt·2016-03-31 23:00

K-Means聚类算法实现对路透社语料reuters聚类

准备工作：   Linux环境，此处我的是Centos  JDK           , 此处我的是jdk1.7  Hadoop+Mahout  reuters语料（.txt或者.smg格式）  文本格式转换
u012965373·2016-03-31 03:00

canopy算法优化kmean聚类及在mahout上实现

a,x两个矩阵   [,1][,2] [1,]  1  1 [2,]  0  1 [3,]  0  0 [4,]  5  6 [5,]  6  5 [6,]  5  5 [7,] 10  2 [8,] 10  2 [9,] 11  3for(jin1:nrow(a)){for(iin1:nrow(x)){ w[i]<-dist(rbind(a[j,],x[i,]),method="euclidea
q383700092·2016-03-29 17:00

使用Mahout实现协同过滤 spark

Mahout使用了Taste来提高协同过滤算法的实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。
m635674608·2016-03-26 07:51

Mahout中数据的存储方式

用意：希望了解Mahout中数据的存储方式，它如何避免javaobject带来的冗余开销。学完知识，要进行些实战去分析数据。花了些时间看了看Mahout的源码和官方资料，记录下自己的一些收获。
m635674608·2016-03-26 07:50

基于Mahout的电影推荐系统

http://download.csdn.net/detail/huhui_bj/5248056 参考资料： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout
m635674608·2016-03-26 07:50

Mahout推荐算法API详解

Mahout推荐算法API详解Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari
·2016-03-26 00:00

使用Mahout实现协同过滤 spark

Mahout使用了Taste来提高协同过滤算法的实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。
·2016-03-25 03:00

TOP 10 开源的推荐系统简介

最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重量级的适用于工业系统的Mahout、Oryx、EasyRecd
m635674608·2016-03-24 19:25

利用mahout的Bayes算法的文本情感分析

本文主要对酒店评论信息进行情感分析，根据提供的ChnSentiCorp_htl_unba_10000语料集，通过划分训练集建模，最后通过测试机测试模型处理精度。因为是一年半前写的，可能软件都比较老了。朴素贝叶斯分类算法概述朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概
楚汐·2016-03-23 11:36

利用mahout的Bayes算法的文本情感分析

本文主要对酒店评论信息进行情感分析，根据提供的ChnSentiCorp_htl_unba_10000语料集，通过划分训练集建模，最后通过测试机测试模型处理精度。因为是一年半前写的，可能软件都比较老了。朴素贝叶斯分类算法概述朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概
trucyluce·2016-03-23 11:00

mahout测试k-Means聚类算法

首先对测试K-Means来说，这个测试使用的 mahoutorg.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job方法。
u010850027·2016-03-22 00:00

我发现有一篇关于 Mahout案例实战--Dating Recommender 系统，具备数据和算法

Hadoop：2.6.0；Mahout：1.0（自行编译，只使用了两个jar文件）；Spring：4.0.2；Struts：2.3；Hibernate：4.3；jQueryEasyUI：1.3.6；MySql
蓝色番薯·2016-03-21 17:00

Mahout测试

Mahout测试1、安装rar工具[root@node1software]#tar-zxfrarlinux-x64-5.3.0.tar.gz [root@node1software]#cdrar [root
qq_25371579·2016-03-21 13:00

k-means算法的java实现

mahout里面也实现了k-means算法。下面贴出的是自己写的实现。目的是帮助大家能更清楚的认识和更快的掌握k-means算法。
aturbofly·2016-03-18 09:53

k-means算法的java实现

mahout里面也实现了k-means算法。下面贴出的是自己写的实现。目的是帮助大家能更清楚的认识和更快的掌握k-means算法。  
u010850027·2016-03-18 09:00

大数据技能图谱

-HDFS(分布式文件系统)  -Mapreduce（计算框架）  -Yarn（资源管理平台）  -Pig（piglatin语句到mapreduce的映射）  -Hive（数据仓库，提供SQL）  -Mahout
rathan0·2016-03-17 14:00

Mahout推荐引擎中的几种相似度计算简要介绍

Mahout的Taste框架里提供的几种比较常用的相似度计算。
cleverlzc·2016-03-17 10:02

Mahout推荐引擎中的几种相似度计算简要介绍

Mahout的Taste框架里提供的几种比较常用的相似度计算。
cleverlzc·2016-03-17 10:00

零基础搭建单机Mahout、简单程序的运行

概述：1、Mahout是Apache的一个开源项目。2、提供了机器学习的若干经典算法。比如基于用户的推荐、基于内容的推荐算法。3、它是Hadoop家族中的一员，非常重要的一员。
qq_23617681·2016-03-12 14:00

Maven：Generating Project in Batch mode 卡住问题

Maven一般命令：mvnarchetype:generate-DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes-DgroupId=org.lzc.mymahout-Dartifa
cleverlzc·2016-03-12 11:09

Maven：Generating Project in Batch mode 卡住问题

Maven一般命令：mvnarchetype:generate-DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes-DgroupId=org.lzc.mymahout-Dartifa
cleverlzc·2016-03-12 11:00

Mahout-distrubution-0.9安装教程

1.下载安装包http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/mahout-distribution-0.9.tar.gz，下载完成之后，直接解压。
GYQJN·2016-03-07 15:00

文本的词条化和向量化

Mahout提供了编辑器，Lucene提供了分析器。 */ packageunitFourteen; importjava.io.IOEx
u012965373·2016-03-06 13:00

Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试

Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。    
Mandylover·2016-03-04 13:18

Hello World聚类代码(一)

使用Mahout聚类  如下packageorg.test.mymahout.chapter07;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList
u010011737·2016-03-04 10:00

Apache Mahout 简介

ApacheMahout项目旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout的创始者GrantIngersoll介绍了机
m635674608·2016-03-03 08:46

一种改进的余弦距离测度

importjava.util.Collection; importjava.util.Collections; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; importorg.apache.mahout.common.distance
u012965373·2016-02-27 18:00

对服从正态分布的数据进行狄利克雷聚类

对服从正态分布的数据进行狄利克雷聚类 */ packageunitNine; importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.clustering.Cluster
u012965373·2016-02-27 11:00

in-memory形式的牧户K-Means聚类

k-means聚类示例 */ packageunitNine; importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.clustering.fuzzykmeans.FuzzyKMeansClusterer
u012965373·2016-02-27 11:00

以in-memory方式运行的canopy生成算法

authorYangXin *@info以in-memory方法运行的canopy */ importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.clustering.canopy.Canopy
u012965373·2016-02-27 11:00

在内存中执行k-means聚类算法

利用点集测试K-Means聚类算法 */ packageunitNine; importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.clustering.Cluster
u012965373·2016-02-27 11:00

mahout入门之评估查准率与查全率

查全率与查准率的定义如下：R（查全率）=（检出的相关文献数量/检索系统中相关文献总量）x100%，，P（查准率）=（检出的相关文献数量/检出的文献总量）x100%                                      例如：在一次检索中，共检出文献100篇，经过专家判定，其中与提问相关的文献为60篇，其余的40篇为误检文献，那么按照上述公式，本次检索的查准率P就等于（60/10
xiao_jun_0820·2016-02-26 19:00

TOP 10开源的推荐系统简介

最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重量级的适用于工业系统的Mahout、Oryx、EasyRecd
慧可·2016-02-26 12:00

mahout处理路透社语料步骤，转换成需要的格式

Tips:此处我放在可/usr/hadoop/mahout/reutersTest/reuterstar-zxvf/usr/hadoop/mahout/reutersTest/reuters/reuters21578
u012965373·2016-02-25 20:00

准备Mahout所用的向量ApplesToVectors

/*** *@authorYangXin *@info准备Mahout所用的向量 *将苹果的信息转化为输入的向量 */ packageunitEight; importjava.util.ArrayList
u012965373·2016-02-25 01:00

探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探

同时在理论讲解的基础上，还会结合ApacheMahout介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。
-_-一条狗·2016-02-24 21:00

K-Means实现HelloWorld聚类代码

/*** *@authorYangXin *@info代码以in-memory模式使用mahout的k-means, *对平面上点的结合进行聚类 */ packagecom; importjava.io.File
u012965373·2016-02-24 02:00

大数据学习路线（自己制定的，从零开始）

Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)机器学习(R,mahout
yhgy0226·2016-02-22 21:22

大数据学习路线（自己制定的，从零开始）

Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)机器学习(R,mahout
yhgy0226·2016-02-22 21:22

向MapReduce转换：通过部分成绩计算矩阵乘法

importorg.apache.hadoop.io.IntWritable; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; importorg.apache.mahout.cf.t
u012965373·2016-02-22 11:00

向MapReduce转换：生成用户向量

分两部分：/*** *@authorYangXin *@date2016/2/21 *@info主要功能是mahout实现解析Wikipedia链接文件的Mapper接口 */ packageunitSix
u012965373·2016-02-22 10:00

Mahout实现协同过滤的基本概念理解

www.tuicool.com/articles/FzmQziz  2、 http://blog.javachen.com/2015/06/10/collaborative-filtering-using-mahout.html
u012965373·2016-02-21 13:00
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