MAHOUT

MLlib算法简介

之前Mahout或者自己写的MR来解决复杂的机器学习，导致效率低，spark特别适合迭代式的计算，这正是机器学习算法训练所需要的，MLlib是基于spark之上算法组件，基于spark平台来实现。
zhoubl668·2016-02-19 19:00

Libimseti上的匿名用户推荐系统

packageunitFive; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteExc
u012965373·2016-02-19 16:00

Mahout实现基于性别的IDRescorer

/*** *@authorYangXin *@info基于性别的IDRscorer *对于在乎性别的用户，IDRscorer能够对物品或用户档案进行过滤。 *首先，可以先通过检查已经评价过的档案的性别，来猜测该用户所偏好 *的性别。然后，就可以过滤与之性别相反的档案。 */ packageunitFive; importjava.io.File; importjava.io.IOExceptio
u012965373·2016-02-19 01:00

Mahout实现一个基于性别的物品相似度量的方法GenderItemSimilarity

/*** *@authorYangXin *@date2016/2/18 *@info一个基于性别的物品相似性度量 *例如：对于两个男性或者两个女性档案非常相似，并设置它们的相似度为1.0。 *假定男性和女性的档案之间的相似度为-1.0.最后一对档案中的一个或两个未知性别，则设为0.0。  */ packageunitFive; importjava.util.Collection; imp
u012965373·2016-02-19 00:00

mahout的itembased推荐算法改造

mahout的itembased推荐算法改造需求背景：itembased主要是两个步骤：1item相似度的计算2根据user所评分过的item，以及item之间的相似度，预测未知item的分数mahout
lingerlanlan·2016-02-16 11:53

mahout的itembased推荐算法改造

mahout的itembased推荐算法改造需求背景：itembased主要是两个步骤：1item相似度的计算2根据user所评分过的item，以及item之间的相似度，预测未知item的分数 mahout
linger2012liu·2016-02-16 11:00

Hadoop家族学习路线图(干货系列)

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa，新增加的项目包括，YARN,Hcatalog
J7A4V5A2W2E8B9e4e6·2016-02-05 10:00

hadoop学习路径（知乎）

推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa
doers123·2016-02-04 18:13

mahout安装测试

预装分布式环境之前已经安装好下载 http://archive.apache.org/dist/mahout/ mahout-distribution-0.8.tar.gz包解压mv mahout-distribution
tanj123·2016-02-03 16:00

Comparing Document Classification Functions of Lucene and Mahout

Luceneprovidesadocumentclassificationfunction.Inthisarticle,wewillusethesamecorpustoperformdocumentclassificationfunctionsofbothLuceneandMahouttocomparetheresults.Luceneimplemen
·2016-02-02 20:52

大数据系列文章汇总 - 更新到15篇

YARN大数据(四)-MapReduce大数据(五)-HBase大数据(六)-ZooKeeper大数据(七)-Flume大数据(八)-Sqoop大数据(九)-Hive大数据(十)-Pig大数据(十一)-Mahout
IT十年·2016-01-31 20:30

大数据系列文章汇总 - 更新到15篇

YARN大数据(四)-MapReduce大数据(五)-HBase大数据(六)-ZooKeeper大数据(七)-Flume大数据(八)-Sqoop大数据(九)-Hive大数据(十)-Pig大数据(十一)-Mahout
matthewei6·2016-01-31 20:00

mahout测试朴素贝叶斯分类例子

对于这个测试建议大家先理解原理，这里我画了如下的示意图接下来就按照如下的细节来输入指令测试：首先前提是Hadoop安装并启动，mahout已经安装了。
u012965373·2016-01-31 11:00

Centos下mahout安装与配置

对于Mahout的安装与配置，需要一个前提，就是hadoop已经安装。如果没有安装可以参考。
u012965373·2016-01-30 19:00

快速搭建大数据分析环境

Hadoop发行版的选择大数据应用,Hadoop仅仅是一个基础,要用起来还需要安装很多组件,比如Hive,Mahout,Sqoop,ZooKeeper等等,不得不需要考虑兼容性的问题:版本是否兼容，组件是否有冲突
harrychinese·2016-01-28 13:00

Mahout(一)：数据承载

推荐数据的处理是大规模的，在集群环境下一次要处理的数据可能是数GB，所以Mahout针对推荐数据进行了优化。
LZN51·2016-01-28 11:00

Mahout(二)：相似性度量

UserCF和ItemCF都依赖于相似度的计算，因为只有通过衡量用户之间或物品之间的相似度，才能找到用户的“邻居”，才能完成推荐。上文简单的介绍了相似度的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍：1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它的取值在[-1,1]之间。当两个变量
LZN51·2016-01-28 11:00

探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探

同时在理论讲解的基础上，还会结合ApacheMahout介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。
LZN51·2016-01-27 21:00

hadoop各个组件功能

MapReduce分布式计算框架ZooKeeper分布式协调服务Hbase分布式数据库Flume日志收集Sqoop数据同步工具Oozie作业流调度系统Ambari安装部署工具Hive基于MR的数据仓库Mahout
紫赫·2016-01-25 09:20

Mahout安装与配置

一、安装mahout1、下载mahout(mahout-distribution-0.9.tar.gz)http://pan.baidu.com/s/1kUtOMQb2、解压至指定目录我平时都存放在opt
小九九的奋斗史·2016-01-24 14:00

Mahout安装与配置

一、安装mahout1、下载mahout(mahout-distribution-0.9.tar.gz)http://pan.baidu.com/s/1kUtOMQb2、解压至指定目录我平时都存放在opt
小九九的奋斗史·2016-01-24 14:00

大数据(十一) - Mahout

传统数据挖掘/机器学习库存在的问题    缺少一个活跃的技术社区    扩展性差    文档化差，缺少实例    不开源，商业化库    通常由研究机构开发    实施性差ApacheMahout优点    
matthewei6·2016-01-20 06:00

mahout in Action2.2-聚类介绍-K-means聚类算法

聚类介绍本章包括   1 实战操作了解聚类  2.了解相似性概念  3 使用mahout运行一个简单的聚类实例  4.用于聚类的各种不同的距离测算方法    作为人类，我们倾向于与志同道合的人合作—“鸟的羽毛聚集在一起
MrCharles·2016-01-18 12:00

mahout in Action2.2-给用户推荐图书（3）-评价推荐系统

推荐系统引擎是一个工具，一种回答问题的手段，“对用户来讲什么是最好的推荐？”，在研究回答的前先研究一下这个问题。一个好的推荐的准确含义是什么？如何知道推荐系统是如何生成推荐的？下面的章节将探索推荐系统的评价，在寻找特定推荐系统时，这将是一个有用的工具。最好的推荐系统是心理学的范畴，有人在你做事情之前知道确切的知道你还没有看过的、或者没有任何现象说明你喜欢的一些item，以及你对这些item的喜欢程
MrCharles·2016-01-18 12:00

Mahout介绍

Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。
u012050154·2016-01-14 17:00

hadoop本地任务运行过程报临时文件找不到问题排查

10个节点的Hadoop集群在使用mahout做大量的数据分析一段时间后，开始报如下错误：[2015-12-3110:07:31,440][INFO]pool-5-thread-3SparseVectorsFromSequenceFiles-Maximumn-gramsizeis
kexinmei·2016-01-11 18:00

windows环境编译mahout0.11

1.下载mahout0.11 （在apache官网下载或用git下载）gitclonehttps://github.com/apache/mahout.git2.解压进入目录，因为我的hadoop环境版本为
kexinmei·2016-01-11 14:00

Mahout分布式运行实例：基于矩阵分解的协同过滤评分系统（一个命令实现文件格式的转换）

  Apr08,2014  Categoriesin tutorial taggedwith Mahout hadoop 协同过滤  JoeJiang 前言：之前配置Mahout时测试过一个简单的推荐例子
IT小不点·2016-01-08 21:00

mahout中k-means例子的运行

       首先简单说明下，mahout下处理的文件必须是SequenceFile格式的，所以需要把txtfile转换成sequenceFile。
IT小不点·2016-01-08 15:00

在应用中嵌入使用Mahout，实现Kmeans聚类（非打包jar运行模式）

      最近在项目中要使用Mahout来进行Kmeans聚类，搜了一下资料，发现大多数都是用hadoopjar的形式运行Mahout程序。
kexinmei·2016-01-06 18:00

mahout 安装测试

1下载在http://archive.apache.org/dist/mahout下载相应版本的mahout版本，获取官网查看http://mahout.apache.org相关的信息  下载后解压，tar-zxvfmahout-distribution
kongmeng·2016-01-06 15:00

java.lang.NoClassDefFoundError: org/uncommons/maths/random/MersenneTwisterRNG解决方法参考

1说明这是我在用mahout搭建电影推荐平台时遇到的一个错误，错误信息具体如下。
liu_005·2016-01-05 21:00

Mahout中相似度计算方法介绍

html） 在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的，这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度，对于数据量以及数据类型不同的数据源，需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能，在mahout
·2016-01-05 04:00

mahout基于用户推荐的简单例子（2）

packagecom.liuxinquan.utils; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
浪朗森·2016-01-04 15:00

mahout基于用户推荐的简单例子（1）

mahout是机器学习的一个工具，里面封装了大量的机器学习的算法。
浪朗森·2016-01-04 13:00

Mahout In Action-第一章：初识Mahout

初识Mahout本章涵盖以下内容：ApacheMahout是什么？现实中推荐系统引擎、聚类、分类概述配置mahout读者可能从本书的标题中猜测到，本书是一本讲解如何将mahout应用于业界的工具书。
MrCharles·2015-12-30 22:00

推荐系统文摘

推荐系统实践小结美团推荐算法实践推荐系统的坑TOP10开源的推荐系统简介大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源IBMdevelopers探索推荐引擎内部的秘密Mahout推荐算法编程实践Hadoop
LoveAI·2015-12-30 12:00

Mahout中关于MultiLayer Perceptron模块的源码解析

Mahout中关于MultiLayerPerceptron模块的源码解析前段时间学习NN时使用到了BPNN，考虑到模型的分布式扩展，我想到使用Mahout的MultiLayerPerceptron(mlp
HaleGe·2015-12-30 08:01

mahout math中相关matrix和vector的用法DEMO

创建一个2x3稀疏矩阵：Matrixx=newSparseRowMatrix(2,3,false); x.set("newsId1","c0",0,0,1.0); x.set("newsId2","c1",1,1,1.0); System.out.println(x); System.out.println(x.viewRow(x.getRowLabelBindings().get("news
xiao_jun_0820·2015-12-29 18:00

Mahout机器学习平台之聚类算法详细剖析（含实例分析）

第一部分：学习 Mahout 必须要知道的资料查找技能：学会查官方帮助文档：       解压用于安装文件（ mahout-distribution-0.6.tar.gz ），找到如下位置，我将该文件解压到
qq_26562641·2015-12-26 16:00

Mahout线性回归算法源码分析（1）--实战

转载地址：http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/23766523版本：mahout0.9Mahout里面使用逻辑回归（logisticregression
hechenghai·2015-12-25 11:00

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现

基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过4个模块进行统一的方法调用。
sanqima·2015-12-24 10:00

【好书推荐】机器学习书单

今天推荐的图书专注机器学习主题，一共7本，都是经过实践检验的好书——《机器学习》《图解机器学习》《机器学习实战》《机器学习系统设计》《Spark机器学习》《Mahout实战》《机器学习实践：测试驱动的开发方法
turingbooks·2015-12-24 09:00

Mac10.11用brew搭建Eclipse4.4+Maven3.2.3+JDK1.8运行环境

1.2、Maven对项目的结构要求1.3、Maven的常用命令2、Mahout的官网在哪里？3、在哪里下载？需要哪些组件的支持？4、如何安装？
yangchangyong0·2015-12-23 11:00

mahout in Action2.2-给用户推荐图书（1）-直观分析和代码

This chapter covers What recommenders are, within Mahout A first look at a recommender in action Evaluating
MrCharles·2015-12-19 09:00

mahout in Action2.2-给用户推荐图书（2）-分析对用户推荐书目的结果

2.2.3 Analyzing the output在之前的程序运行结果中我们得到的结果输出是：RecommendedItem [item:104, value:4.257081]程序要求选择一个最适合的，排名最考前的书目给用户1，结果给出来了，就是104，原因是因为评分达到了4.25.这个是所有书目里面分数最高的了。我们再次结合之前的图来进行分析：书目107没有没推荐出来，虽然107也是可以推荐
MrCharles·2015-12-19 09:00

Spark生态圈之——MLBase分布式机器学习系统

虽然对具体ML算法了解不多，但是对比类似的系统，比如Weka，Mahout而言，我感到MLBase的构想有更进一步的创新和独到之处。而且更重
kavy·2015-12-18 16:00

使用mahout下的朴素贝叶斯分类器对新闻分类

转载地址：http://www.letiantian.me/2014-10-22-mahout-naive-bayes-newsgroups/mahout版本是0.9；hadoop版本是1.2.1。
hechenghai·2015-12-18 14:37

使用mahout下的朴素贝叶斯分类器对新闻分类

转载地址：http://www.letiantian.me/2014-10-22-mahout-naive-bayes-newsgroups/mahout版本是0.9；hadoop版本是1.2.1。
hechenghai·2015-12-18 14:00

hadoop再次集群搭建（1）-安装系统

其实适应新的环境，到现在一切尘埃落定，就应该静下心来，好好学习一下hadoop以及我之前很想学习的mahout。
MrCharles·2015-12-17 12:00
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