本文借助Matlab的Truetime1.5工具箱搭建了ZigBee网络的仿真平台

目录1.Voronoi图的基本原理1.1Voronoi图性质1.2Voronoi图应用2.无线传感器网络的Voronoi图3.matlab实现程序4.仿真结果在无线传感器网络中，Voronoi图是一种基于距离划分的空间分割方法

MATLAB实现粒子群优化算法（PSO）可以分为几个关键步骤。首先，我们需要定义目标函数，这是优化问题的核心。

下面是一个实现PSO算法的MATLAB代码示例：matlabfunction[best_position,best_value]=pso(objective_function,num_par

下面是一个简单的MATLAB实现示例：function[bestSolution,bestFitness]=woa_algorithm(objFunction,dimension,searchRange

%定义目标函数functionf=myObjective(x)f=x(1)^2+x(2)^2;%举例：二维平方和最小化end%设置参数dim=2;bounds=[-55;-55];%每个参数的边界popSize=50;maxGen=100;F=0.8;CR=0.9;%运行DE算法[bestF,bestX]=simpleDE(@myObjective,dim,bounds,popSize,maxGe

functionfpa_demo%FPA算法演示%目标函数定义objFunc=@(x)x.^2;%参数设置popSize=20;%种群大小dim=1;%问题维度maxGen=100;%最大迭代次数p=0.8;%全局搜索概率%初始化种群X=rand(popSize,dim)*10-5;%随机初始化种群fitness=arrayfun(objFunc,X);%计算初始适应度%FPA主循环forgen=

鲸鱼优化算法matlab实现function[best_solution,best_fitness]=woa_algorithm(obj_function,dim,search_space,max_iter

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图的最短路径问题等。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

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谢泼德引理（Shephard'slemma）是微观经济学中的一个重要结论，可以由包络定理得到。在给定支出函数情况下，对p求偏导可得到希克斯需求函数。12

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM

其实背包问题是一个组合优化问题：有一个固定大小能够装10W的包以及一组有价值和重量的物品，找到一个最佳解决方案来装总重量不超过10的总价值最大的方案。

UsefulLinksAboutsystem初始安装系统的一些主要链接Ubuntu16.04系统美化输入法的安装wechat安装matlab安装ubuntu下matlab启动报错java.lang.runtime.Exception

还不了解vue为什么不被百度收录或预渲染怎么使用的童鞋们建议点下面链接了解下vue项目不被百度收录怎么办、seo优化问题/预渲染的具体使用Nuxt.js介绍、Nuxt.js是什么？

[x1,y1,x2,y2]=solve('x1^2+y1^2=1','x2^2-8*x2+y2^2+15=0','x1*x2+y1*y2=1','x1+x2=a','x1','y1','x2','y2')[x1,y1,x2,y2]=solve(...x1^2/r1^2+y1^2/r2^2==1,...(x2-a)^2+(y2-b)^2==r3^2,...x1*x2/r1^2+y1*y2/r2^2=

基于matlab的快速谱峭度方法，选择信号峭度最大的频段进行滤波，对滤波好信号进行包络谱分析。输出快速谱峭度及包络谱结果。程序已调通，可直接运行。

我们表明交通流优化问题可以表述为一个马尔可夫决

文章目录一、算法讲解粒子群复杂约束求解方法多目标优化二、将单目标算法改为多目标一、算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略

一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传

一、多目标粒子群优化算法多目标粒子群优化算法（MOPSO）是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。它基于粒子群优化算法（PSO），通过引入多个目标函数和非支配排序来处理多目标问题。

一、动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）主要用于求解可以被分解为相似子问题的复杂问题，特别是在优化问题上表现出色，如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork,BPNN），用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理：BP神经网络回归模型：BP神经网络是一种前向人工神经网络，具有输入层、隐藏层和输出层。每个神经元都与下一层

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差

uintt16位的话会在上面前面加上00，16位的话一定是两个字节，一共16位的数据如果是unint8的话就不会，注意这里给的是13，但是现实的000D，这是大小端的问题，在matlanb里设置，我们就默认用这个模式吧，没关系的，小端，小段的小数据在前，所以是000D。下图是串口输出PWM波的结果：下图是我实际用pwm发生器发出的pwm，对比一下结果一致（我使用的是uint16位，也就是0-2的1

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现Lasso回归预测模型.在本文，我们继续讲解另外一种可以解决“多重共线性”的算法——Lasso回归（也称L1正则化算法

1.岭回归和Lasso回归的基本原理1.1岭回归：岭回归（RidgeRegression）是一种用于共线性数据分析的技术。共线性指的是自变量之间存在高度相关关系。岭回归通过在损失函数中添加一个L2正则项（λ∑j=1nβj2\lambda\sum_{j=1}^{n}\beta_j^2λ∑j=1nβj2）来减小回归系数的大小，从而控制模型的复杂度和防止过拟合。这里的λ\lambdaλ是正则化强度参数。

项目背景在code_pc项目中，前端需要使用rrweb对老师教学内容进行录制，学员可以进行录制回放。为减小录制文件体积，当前的录制策略是先录制一次全量快照，后续录制增量快照，录制阶段实际就是通过MutationObserver监听DOM元素变化，然后将一个个事件push到数组中。为了进行持久化存储，可以将录制数据压缩后序列化为JSON文件。老师会将JSON文件放入课件包中，打成压缩包上传到教务系统

2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序............................

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1LC-DANSE算法原理4.2LCMV算法原理5.完整程序1.程序功能描述在无线传感器网络中，通过MATLAB对比LC-DANSE

一、MATLABCoder入门1MATLABCoder是什么从MATLAB代码生成C和C++代码MATLAB®Coder™可从MATLAB代码生成适用于各种硬件平台（从桌面计算机系统到嵌入式硬件）的C和

1，首先看下半物理仿真看下我的配置：看下计算方法以及matlab的仿真输出的数据：timer3的ch2是选择高电平，计算频率timer3的ch1是选择的是低电平，用来计算周期其中TemPIpre表示的是

生成正态分布的整数矩阵在Matlab中可以通过几种方法实现。方法介绍在Matlab中，正态分布通常通过normrnd或randn函数生成，随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。

许学同原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40562999/article/details/80853354【嵌牛导读】著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法

三、Matlab实现上篇文章《全相位FFT算法Matlab实现》用的是一般的复数信号，但如果是调相信号，又该怎样用Matlab仿真实现呢？一、什么是调相信号看下面这张图。二、调相信号的频谱是什么样的？

一、参考文献王兆华，全相位FFT相位测量法[J].二、Matlab代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

原因分析1.有可能是因为当前matlab目录下存在多个同名文件，造成出错。2.有可能因为当前运行环境中存在某个变量，与文件名或者函数名相同，造成出错。

实验八：近似计算练习三1.按要求完成下面的任务：(1)求出函数处的泰勒展开式，由此计算无理数e的近似值；clc;clear;f=@(x)exp(-x^2);symsxy=f(x);y1=matlabFunction

基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。

这个问题其实是一个有约束的最优化问题。思路1：暴力解法。我们最容易想到的是暴力解法，因为每一件物品都可以放进背包，也可以

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):

plot、fplot和ezplot都是MATLAB中用于绘制函数图像的三个函数，它们的主要区别如下：1.plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数，用于绘制在二维坐标系中的数据点或曲线。

Lab4b(100pts)DueOct31,midnight(scary!)Youmayworkwithapartner,oryoumayworkonyourown.Youknowtherules.ThislabrequirestheNodeTclassdefinitionsandtheBSTYclassdefinitionsfromlastclass.Youwillbemodifyingboth

**我们在用matlab作图的时候通常会仿照网上的一些图片，这时候我们会发现，在画空间图的时候，有些colorbar的内外两侧都是有标签的，那么这是如何做到的呢？下面我来演示一下。