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Nginx
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Linux
MATLAB机器学习
机器学习
02
三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation(Train-TestSplit)优点1.简单高效操作简便:这种方法的实现非常直接,只需要将原始数据集按照一定比例(常见的如70:30、80:20等)随机划分为训练集和测试集。例如,在Python的scikit-learn库中,使用train_test_split函数可以轻松完成划分,代码简洁
天行者@
·
2025-02-25 20:53
机器学习
人工智能
深度学习
符合通过
MATLAB
模型仿真模型由光伏PV及其DC_DC变换器、储能及其双向DC_DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储(三相)交直流微电网。
光储微电网离并网
MATLAB
模型仿真模型由光伏PV及其DC/DC变换器、储能及其双向DC/DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储(三相)交直流微电网。
985计算机硕士
·
2025-02-25 20:21
matlab
matlab
开发语言
网关类设备技术演进思路
人工智能(AI)和
机器学习
:用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算:在设备端进行数据处理,减少对云服务的依赖,提高响应速度。区块链技术:用于确保数据安全和网络安全。
看兵马俑的程序员
·
2025-02-25 13:03
网闸
安全
国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的
机器学习
,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
星环科技
·
2025-02-25 11:16
数据库架构
数据挖掘
PyTorch知识点总结之一
PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它是用于
机器学习
和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护,是一个开源的软件包,可以帮助开发者构建各种深度学习模型。
Rain松
·
2025-02-25 10:44
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
python
使用 ML.NET 开发工业预测系统:从数据到智能决策
而
机器学习
技术,尤其是ML.NET,提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统,帮助企业提高生产效率,降低故障风险。
威哥说编程
·
2025-02-25 09:35
c#
AI编程
人工智能
microsoft
初学者推荐学习AI的路径
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、
机器学习
、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan
·
2025-02-25 09:05
学习
人工智能
机器学习
实战:从理论到实践
随着人工智能技术的迅猛发展,
机器学习
作为其核心部分,已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色,在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\
·
2025-02-25 08:34
机器学习
人工智能
开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能
二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种
机器学习
模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家
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2025-02-25 07:55
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
数据清洗:去除异常值:通过统计方法或
机器学习
算法检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu
·
2025-02-25 07:50
架构
人工智能
机器学习
数学基础:36.φ相关系数分析
用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量(如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定)之间的关系,并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。二、数据准备假设我们想研究青年大学生的性别和对心理测验的态度之间的关系,收集到如下2×22×22×2列联表数据(调查了170170170人):肯定否定合计男生222222888888110110110女生18181
@心都
·
2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:37.偏相关分析
偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中,比如地理系统,会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里,不考虑其他要素的干扰,专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值,叫做偏相关系数。举个简单例子,在研究一个地区的房价时,房价会受到很多因素影响,像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系,就可以用偏相关分
@心都
·
2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:22.对称矩阵的对角化
一、核心概念详解(一)内积定义与公式:在nnn维向量空间中,对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn),内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y),其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都
·
2025-02-25 06:45
机器学习
矩阵
概率论
机器学习
数学基础:34.点二列
点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法,用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中,一个变量是正态连续性变量,取值可以是连续的数值,比如身高、体重、考试分数等;另一个是真正的二分名义变量,其两个类别是天然存在、相互独立的,不能再细分,像性别(男/女)、是否吸烟(是/否)、抛硬币的结果(正面/反面)等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都
·
2025-02-25 05:11
机器学习
概率论
人工智能
免费 MLOps 课程:学习
机器学习
运维的完整流程
掌握MLOps:训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控,并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览(DataTalks.Club提供)课程平台:DataTalks.Club适合人群:有一定Python和ML经验的开发者重点内容:模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps?为什么需要MLOps?MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI
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2025-02-25 05:11
学习
机器学习
运维
免费教程
【2024国赛A题】A题“板凳龙” 闹元宵思路+代码+论文
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:精通
Matlab
各领域,且各项目代码较全,可供指导交流。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。
Matlab领域
·
2025-02-25 05:34
数学建模
matlab
2024国赛A题
机器学习
的三个步骤-ChatGPT4o作答
机器学习
的三个步骤分别是:设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何
机器学习
项目的基础框架,它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式
·
2025-02-25 04:33
机器学习
人工智能
AGI框架探索
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对
机器学习
领域的深入探索,我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫
·
2025-02-25 04:58
【配送路径规划】遗传算法GA求解冷链配送路径规划问题(带说明文档)【含
Matlab
源码 MKY001期】
Matlab
领域博客之家博主简介:985研究生,
Matlab
领域科研开发者;个人主页:
Matlab
领域代码获取方式:CSDN
Matlab
领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
Matlab领域
·
2025-02-25 02:42
Matlab路径规划(高阶版)
matlab
PYTHON
机器学习
小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类(山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾)。一、环境配置首先,确保你已经安装了必要的库。如:pandas、numpy等,命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、
jackispy
·
2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
基于KNN的鸢尾花分类预测模型
机器学习
,它也是需要对自己的学习效果进行评估,因为它需要根据结果来调整参数。
溪海莘
·
2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪
具备图像分辨率提升特性,利用
机器学习
技术,分析并重建图像的细节,从而保持图像质量同时,显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能,使照片的色彩更加饱
甜于酸
·
2025-02-24 23:54
图像处理
人工智能
图像处理
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集,用于
机器学习
模型的训练和评估。
宋溪普Gale
·
2025-02-24 22:46
matlab
的程序里边中文显示为方框和问号的解决办法
在
matlab
里打开别人的程序发现,中文注释乱码,显示为一堆方框和问号只需要在
matlab
的菜单栏里找到预设选项->找到字体选项网上有说把他改成微软雅黑就可以发现没用需要点击自定义然后选择编辑器在这块也得改成微软雅黑才行
猿~~~
·
2025-02-24 21:41
matlab
【DeepSeek零基础入门】从零开始:如何训练自己的AI模型
明确目标后,选择一个合适的
机器学习
框架至关重要。Ten
Evaporator Core
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2025-02-24 18:20
DeepSeek进阶开发与应用
#
DeepSeek快速入门
deepseek应用开发实例
deepseek
探索
MATLAB
与SIMULINK建模与仿真的奥秘:张德丰实例精讲
探索
MATLAB
与SIMULINK建模与仿真的奥秘:张德丰实例精讲f88b4aed71c949e68abc8370d99e6fb0.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
鲍虎申
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2025-02-24 17:46
【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类
OpenCV的最新版本包含了500多个算子,这些算子覆盖了图像处理、计算机视觉、
机器学习
、深度学习、视频分析等多个领域。为了方便使用,OpenCV将这些算子分为多个模块,每个模块承担特定的功能。
de之梦-御风
·
2025-02-24 17:43
OpenCV4Net
.net
技术
opencv
分类
人工智能
DeepSeek在
MATLAB
上的部署与应用
而
MATLAB
,作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件,拥有丰富的工具包和高效的算法环境。将DeepSeek部署在
MATLAB
上,能够充分发挥两者的优势,为众多领域带来全新的解决方案和无限可能。
CodeJourney.
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2025-02-24 16:03
数据库
人工智能
算法
架构
图像金字塔
图像金字塔(
MATLAB
版本)目录图像金字塔(
MATLAB
版本)一、生成图像金字塔二、
Matlab
实践操作三、实践问题一、生成图像金字塔在
MATLAB
中,可以使用impyramid函数来生成图像金字塔。
楼台的春风
·
2025-02-24 15:30
OpenCV-图像处理
嵌入式
opencv
图像处理
计算机视觉
matlab
算法
人工智能
DeepSeek 深度赋能客服岗:效率与洞察的双重飞跃
它能凭借自然语言处理技术,快速理解客户咨询,精准提供解答方案;自动生成标准化、个性化的回复话术,大幅提升客服效率;利用
机器学习
对客户反馈进行深度分析,挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE
·
2025-02-24 14:55
人工智能
深度学习
DeepSeek
工作助理
改进A*算法并用于城市无人机路径规划
代码获取方式1:私信博主代码获取方式2利用同等价值的
matlab
代码兑换博主的
matlab
代码先提供
matlab
代码运行效果图给博主评估其价值,可以的话,就可以进行兑换。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-24 13:41
算法
matlab
基于双层优化的微电网系统规划设计方法(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4
Matlab
代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起
然哥爱编程
·
2025-02-24 11:56
matlab
开发语言
解锁
机器学习
核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
·
2025-02-24 08:05
AI
炼金厂
#
机器学习算法
机器学习
算法
分类
朴素贝叶斯
python
深度学习
人工智能
解锁
机器学习
核心算法 | 线性回归:
机器学习
的基石
在
机器学习
的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉
机器学习
领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。
紫雾凌寒
·
2025-02-24 08:35
AI
炼金厂
#
机器学习算法
算法
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习
ai
python
AI环境初识
以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源
机器学习
库,广泛用于研究和生产环境。
网络飞鸥
·
2025-02-24 07:02
AI
人工智能
杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、
机器学习
等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761
·
2025-02-24 04:38
机器学习
数学通关指南——微积分基本概念
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
·
2025-02-24 03:03
机器学习数学通关指南
机器学习
微积分
数学
SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解
本来想着总结得简洁明了又易懂,但SVM本就有严格的数学理论支撑,不像其他
机器学习
算法是一个黑箱,写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述
子木呀
·
2025-02-24 02:59
支持向量机
人工智能
分类算法
SVM
【
机器学习
】支持向量机(SVM)详解:原理与优化
支持向量机(SVM)详解:原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧(KernelTrick)2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,
宸码
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2025-02-24 02:28
机器学习
模式识别
支持向量机
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
智能边缘计算:开启智能新时代
而智能边缘计算,是边缘计算架构在涉及数据分析、
机器学习
或人工智能的工作负载中的应用。一般来说,边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的
livefan
·
2025-02-24 02:58
人工智能
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221
这对交易大师分析主力习性大有裨益,对人工智能进行
机器学习
也非常合适,数据量大且精确。
level2Tick
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2025-02-24 02:58
A股level2历史数据
金融
数据库
深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/
MATLAB
算法与数据
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2025-02-24 01:22
算法
物联网数据采集平台【物联网毕业论文】
物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域:物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python/R/
Matlab
算法与数据
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2025-02-24 01:22
物联网
智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.
Matlab
智能算法研学社(Jack旭)
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2025-02-24 01:20
智能优化算法应用
图像增强
算法
计算机视觉
人工智能
机器学习
基础
了解
机器学习
的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)。
dringlestry
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2025-02-23 21:50
机器学习
人工智能
AI人工智能带给企业什么影响
一、优化决策过程,提升精准度人工智能通过大数据分析和
机器学习
技术,能够处理和分析海量信息,为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析,AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势,帮助企业预见市
雪叶雨林
·
2025-02-23 19:39
AI
人工智能
ai
编程小白冲Kaggle每日打卡(14)--kaggle学堂:<
机器学习
简介>你的第一个
机器学习
模型
Kaggle官方课程链接:YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇!选择建模数据你的数据集有太多的变量,你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度?我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01
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2025-02-23 17:26
编程小白冲Kaggle每日打卡
机器学习
人工智能
微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和
机器学习
(ML)的深度融
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2025-02-23 16:03
人工智能
Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统,使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据,运用
机器学习
和时间序列分析等方法,对客流量数据进行预处理和特征选择,构建客流量预测模型,利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539
·
2025-02-23 16:16
javaweb
大数据
python
spark
【
机器学习
与数据挖掘实战】案例14:基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈
机器学习
与数据挖掘实战⌋⌋⌋
机器学习
是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen
·
2025-02-23 16:11
机器学习与数据挖掘实战
机器学习
数据挖掘
随机森林
人工智能
分类算法
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