MBED

ROS学习小笔记(Topic通信 ，service通信，参数服务器)

（菜鸡整理的学习笔记，原文链接已经挂上，不小心过来的朋友建议去博主那边学习，谢谢）原文链接：https://blog.csdn.net/LoongEmbedded/article/details/124321129ROS
阿珏是最幸运的崽·2023-11-13 22:46

利用LangChain实现RAG

要完成检索增强生成主要包含四个步骤：1.TextLoad：2.TextSplit:3.GenerateandsaveEmbedding:4.Searchrelavantcontextand
taoli-qiao·2023-11-13 18:40

【nlp】1文本预处理总括目录（附各章节链接）

.文本预处理包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.1.1分词2.1.2词性标注2.2.3命名实体标注2.2文本张量表示方法2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3WordEmbedding2.3
lys_828·2023-11-13 17:56

【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)

2word2vec模型2.1模型介绍2.2word2dev的训练和使用2.2.1数据集的下载与预处理2.2.2词向量的训练2.2.3查询单词对应的词向量2.2.4模型效果检验2.2.5网络超参数设定3词嵌入Wordembedding
lys_828·2023-11-13 17:23

【springboot】Failed to start bean ‘webServerStartStop‘；

Failedtostartbean'webServerStartStop';nestedexceptionisorg.springframework.boot.web.server.WebServerException:UnabletostartembeddedTomcatserver
程序员食堂·2023-11-13 13:56

Word 插入的 Visio 图片显示为{EMBED Visio.Drawing.11} 解决方案

World中，如果我们插入了Visio图还用了Endnote，就可能出现：=={EMBEDVisio.Drawing.11}==问题解决方案：1.在相应的文字上右击，在出现的快捷菜单中单击“切换域代码”
xingshanchang·2023-11-13 12:32

MbedTLS学习--SHA-1

概要MbedTLS是一个开源、可移植、易于使用、代码可读性高的SSL库。可实现常用的加密/解密算法，X.509证书操作以及TLS/DTLS协议。
Rice嵌入式开发·2023-11-13 07:55

seq2seq（tf2.0版本）

importtensorflowastf'''LSTM中，每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state)，output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state'''embedding_units
nio006·2023-11-13 06:59

【论文逐句精读】SimGNN，图网络的标准处理流程+NTN/PNC实现快速图相似度匹配

TitleandAuthorsAbstractIntroduction2Prelimiaries2.1GraphEditDistance（GED）2.2GraphConvolutionalNetworks（GCN）3Theproposedapproach:SimGNN3.1Strategyone:Graph-LevelEmbeddingIn
总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:11

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析环境配置用node2vec现成工具包实现分析导入工具包导入悲惨世界人物数据集可视化构建node2vec模型节点embedding聚类可视化对edge做embedding
总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:10

01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,Embedding)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)

是什么?能做什么?怎么做的?优缺点?一.文本的表示文本表示的就是把文本或者字词，变换成向量或者矩阵的形式，以便于机器更加容易或者方便的处理，同时文本表示是自然语言处理的开始的环节。文本表示分为离散表示和分布式表示，离散表示代表有词袋模型，One-hot向量，TF-IDF，n-gram这些都可以看作词袋子模型，分布式表示也叫做词嵌入，经典的模型有word2vec，包括后来的ELMO，GPT，BERT
竹林风w·2023-11-13 03:52

自然语言处理（NLP）发展历程（2），什么是词嵌入（word embedding） ？

四、如何表示一个词语的意思4.1.NLP概念术语  这里我将引入几个概念术语，便于大家理解及阅读NLP相关文章。语言模型（languagemodel，LM），简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率。标准定义：对于语言序列w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn语言模型就是计算该序列的概率，即：P(w1,w2,...
DocWoo·2023-11-13 03:21

openai 学习笔记 - 2

Embeddings是一个浮点数向量。OpenAI提供了一个将字符串转化为浮点数向量的模型。拿到一段字符串的embedding后，可用于
Linky1990·2023-11-13 03:43

opencv扩展包contrib算法简介

Anoverviewoftheopencv_contribmodules-**aruco**:ArUcoandChArUcoMarkers--AugmentedrealityArUcomarkerand"ChARUco"markerswhereArUcomarkersembeddedinsidethewhiteareasofthecheckerboard
huntenganw·2023-11-13 03:00

ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解

encoder-decoder架构2.1大模型架构2.2GLM特点2二代GLM：ChatGLM2-6B为例拆解2.1ChatGLM2-6B模型推理架构和流程2.2细节详解第一步：输入与分词、编码第二步：嵌入Embedding
原地漫游·2023-11-13 00:25

AI 绘画 | Stable Diffusion 进阶 Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork（超网络）

前言StableDiffusionwebui，除了依靠文生图（即靠提示词生成图片），图生图（即靠图片+提示词生成图片）外，这两种方式还不能满足我们所有的绘图需求，于是就有了Embeddings（词嵌入）
洛阳泰山·2023-11-12 22:04

iOS下OpenGL ES 3.0编程入门（一）：构建Hello World环境

OpenGLES简介：OpenGLES(OpenGLforEmbeddedSystems)是OpenGL三维图形API的子集，针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计。
TT不觉·2023-11-12 21:24

OpenGLES 入门简介

一、OpenGLES简介OpenGLES（OpenGLforEmbededSystem）是OpenGL（OpenGraphicsLibrary）的精简子集，是以手持和嵌入式设备为目标的高级3D图形API
LceChan·2023-11-12 21:18

CS224W6.1——介绍图神经网络GNN

文章目录1.回顾2.DeepGraphEncoders3.目标4.现代深度学习工具5.图结构深度学习1.回顾shallowembedding：2.DeepG
阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

SharePoint 页面中插入自定义代码

但是在新版本的SharePointmodern页面来说，虽然我们可以插入Embed组件。但是Embed组件中是不允许提供Script和Html脚本的。只能插入iFrame框架或者URL地址。
HoneyMoose·2023-11-12 16:44

flowable 6.4.2 - 流程定义动态化的支持（DynamicBpmnService）

1、injectParallelUserTask---给《任务实例》加入《子任务》2、injectParallelEmbeddedSubProcess---给《任务实例》加入《子流程》3、injectUserTaskInProcessInstance
_jan_·2023-11-12 12:30

Risc zero ZKVM：zk-STARKs + RISC-V

TheGeneralPurposeZero-KnowledgeVM.ProveanyComputation.VerifyInstantly.开源代码见：https://github.com/risc0/risc0TheRISCZeroZKVMisaverifiablecomputerthatworkslikearealembeddedRISC-Vmicroproce
mutourend·2023-11-12 09:23

tf.nn.embedding_lookup()

官网APItf.nn.embedding_lookup|TensorFlowCorev1.15.0https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs
hibernate2333·2023-11-12 07:05

Python制作反编译APK工具

embeddab
yeliang23·2023-11-12 07:43

文献笔记|跨域节点分类|ACDNE|Adversarial Deep Network Embedding for Cross-network Node Classification

AdversarialDeepNetworkEmbeddingforCross-networkNodeClassification文章目录AdversarialDeepNetworkEmbeddingforCross-networkNodeClassification
江城暮·2023-11-12 02:43

文献笔记|跨网络节点分类|CDNE|Network Together: Node Classification via Cross-Network Deep Network Embedding

NetworkTogether:NodeClassificationviaCross-NetworkDeepNetworkEmbedding文章目录NetworkTogether:NodeClassificationviaCross-NetworkDeepNetworkEmbedding
江城暮·2023-11-12 02:43

【flink】sql-client 提交任务到yarn

1默认standalone模式启动sql-client命令：bin/sql-client.shembedded默认情况下，这个sql-client上面所跑的任务，会提交到flink的standalone
重生之我在异世界打工·2023-11-12 00:30

flink1.12 sql sql-client命令行连接yarn

nmyydd-qufcqueddue//如果需要后台运行:yarn-session.sh-s2-jm1024-tm2048-nmyydd-qufcqueude-dstep2提交任务sql-client.shembedded-syarn-session
大数据刚入门的小菜鸟·2023-11-12 00:30

CVPR2020_Hierarchical Feature Embedding for Attribute Recognition详解

摘要由于视点变化、光照变化和外观变化等原因，属性识别是一项重要而又具有挑战性的任务。以往的工作大多只考虑属性级特征嵌入，在复杂的多类别识别条件下性能较差。为了解决这一问题，我们提出了一种层次特征嵌入(HFE)框架，该框架通过结合属性和ID信息学习细粒度特征嵌入。在HFE中，我们同时维护了类间和类内特征的嵌入。将具有相同属性的样本和具有相同ID的样本更紧密地聚集在一起，限制了视觉上的难样本在属性方面
DRACO于·2023-11-11 22:52

Spring Boot原理以及常用注解

二、SpringBoot核心原理1>基于SpringMVC无配置文件（纯Java）完全注解化+内置tomcat-embed-core实现Spr
qq_39685494·2023-11-11 19:04

文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型（三）

Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow(Skip-gram)什么是Word2Vec和Embeddings
修炼打怪的小乌龟·2023-11-11 19:16

CS224W4.4——矩阵分解和节点Embeddings

文章目录1.回顾Embeddings和矩阵分解2.矩阵分解3.基于RamdomWalk的相似度：4.局限性5.总结1.回顾E
阿牛大牛中·2023-11-11 14:50

构建交叉编译工具链

脚本工具编译安装，安装过程如下面截图所示：按照实验PPT上的要求，我对本机虚拟机上安装的ubuntu版本进行了修改，安装了ubuntu10.10和下载安装gcc-4.1替换gcc-4.4.5；安装脚本工具集在embedded
霖枫007·2023-11-11 13:54

使用预训练的嵌入向量

先保存模型训练的嵌入向量a_embedding_weights=model.a_embeddings.weight.data.cpu().numpy()b_embedding_weights=model.b_embeddings.weight.data.cpu
huihui12a·2023-11-11 11:11

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

芝麻街人物经典的预训练模型：ELMo:EmbeddingsfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn
QwQllly·2023-11-11 07:54

在Pytorch中调用RNN模型的小细节

在pytorch中调用RNN模型的时候，使用self.rnn=nn.RNN(embedding_num,hidden_num)往往忽略了其中的一个参数，在点开RNN源码的时候，可以看到其中batch_first
W_Yeee·2023-11-11 05:57

开源DB-GPT实现连接数据库详细步骤

DB-GPT0.4.1第一步：安装Minicodahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html第二步：安装GitGit-DownloadingPackage第三步：安装embedding
EaSoNgo111·2023-11-11 04:59

the trait bound `UnlockedFlash＜‘_＞: embedded_storage::nor_flash::NorFlash` is not satisfied

error[E0277]:thetraitbound`UnlockedFlash:embedded_storage::nor_flash::NorFlash`isnotsatisfied-->src\main.rs
Seem Jing·2023-11-11 00:23

ubuntu16.04 交叉编译 mbedtls

在为客户交叉编译项目时需要依赖mbedtls，客户的机器是arm64的ubuntu16.04，交叉编译过程中遇到几个问题。
Thiac·2023-11-10 22:37

FaceNet人脸识别模型-Gradio界面设计

人脸识别平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/108220265FaceNet是谷歌2015年提出的人脸识别模型,通过学习面部特征Embedding
friklogff·2023-11-10 16:50

使用 Arthas 定位 Spring Boot 接口超时

背景定位过程分析代码分析调用流程Arthas分析问题TomcatembedBug分析&解决为什么每次请求会加载Jar包内的静态资源为什么连续请求不会出现问题为什么本地不会复现如何解决升级springboot
Java学习训练营·2023-11-10 16:41

embedding层和全连接层的区别是什么？

二者概念不太一样embedding目的是把一个高纬的，每个维度上相对稀疏的数据投影到相对低维的，每个维度可以取实数集的数据操作。
binlin1209·2023-11-10 10:31

人脸识别领域 landmark_2d_106，landmark_23d_64，embedding 特征

1.人脸识别领域landmark_2d_106在人脸识别领域，landmark_2d_106是指对人脸的106个关键点进行的二维标定。这些关键点通常包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇等部位的位置。通过准确地识别和定位这些关键点，可以帮助系统更准确地识别人脸并进行人脸属性分析、情绪分析等任务。2.人脸识别领域landmark_3d_64在人脸识别领域，landmark_3d_64是指对人脸的64个关键点进行
油豆皮·2023-11-10 10:58

基于深度学习的语音识别系统构建

kaldi的混合语音识别模型系统的构建，包括训练数据的搜集与处理，模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等；2.声纹识别系统构建：使用cnn+aam-softmax的模型结构提取说话人声纹特征(embedding
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-11-10 10:04

搭建神经网络（torch.nn的用法）

零零碎碎总结了一些torch框架里面nn模块的用法，尤其是关于搭建神经网络的nn.ModuleListnn.Modulenn.Sequentialnn.Linearnn.Dropoutnn.Embeddingnn.DataParallel
知福致福·2023-11-10 08:55

AppWeb 身份验证绕过漏洞 （CVE-2018-8715）漏洞复现

漏洞描述AppWeb是一个嵌入式Web服务器，基于由EmbedthisSoftwareLLC开发和维护的开源GPL协议。它是用C/C++编写的，几乎可以在任何现代操作系统上运行。
blackK_YC·2023-11-10 06:57

LangChain入门(五)-使用GPT3.5模型构建油管频道问答机器人

pipinstallyoutube-transcript-api二、使用示例importosfromlangchain.document_loadersimportYoutubeLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.vectorstoresimport
AI吃番茄·2023-11-09 20:06

深度学习(CNN+RNN)笔记2

RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec
夜中听雪·2023-11-09 16:36

BERT课程

目录课程视频和slides背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT
baidu_huihui·2023-11-09 14:35

论文笔记：CROSSFORMER: TRANSFORMER UTILIZING CROSSDIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FOREC

之前的模型，主要是将每个时间步的多元变量压缩成一个embedding，再进行时间维度的attention。这种方法的问题是缺少对不同变量之间关系的建模，直接每个时
UQI-LIUWJ·2023-11-09 14:26
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