MBR转GPT 第11页

Pip换源

GPT-4o(OpenAI)更改pip的源可以显著提高Python包管理器安装和更新库的速度。推荐使用国内的镜像源，比如阿里云源。

109702008·2025-06-23 04:21

优化给AI的“提问技巧”（提示工程），让大型语言模型（比如GPT）更好地扮演“心理治疗助手”的角色

优化给AI的“提问技巧”（提示工程），让大型语言模型（比如GPT）更好地扮演“心理治疗助手”的角色尤其是在“问题解决疗法”（PST）中帮助caregivers（家庭护理者）缓解焦虑、疲劳等心理症状。

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 03:19

当AI成为“程序员”，我们真正的价值是什么？

从GitHubCopilot的惊艳亮相，到Cursor、ReplitAI等新神器的涌现，再到背后强大的GPT、Gemini、ERNIE、Deepseek、Qwen等通用大模型，AI正在从“辅助工具”向“

勤奋的知更鸟·2025-06-23 02:11

QT中多线程写法

转自个人博客：QT中多线程写法1.QThread及moveToThread()使用情况：多使用于需要将有着复杂逻辑或需要一直占用并运行的类放入子线程中执行的情况，moveToThread是将整个类的对象移入子线程

空名Noname·2025-06-23 02:40

【转载翻译】Open3D和PCL的一些比较

转自个人博客：【转载翻译】Open3D和PCL的一些比较本人在逛Github时，发现一个解答Open3D和PCL对比的小文章，还挺有参考价值的原文：https://github.com/LaplaceKorea

空名Noname·2025-06-23 02:40

大语言模型：人工智能的“大脑革命“与未来图景

大语言模型：人工智能的"大脑革命"与未来图景——从GPT-3到AGI的演进之路引言：算力觉醒的时代2022年11月，ChatGPT的横空出世犹如一记惊雷，仅用5天时间就突破百万用户，两个月后月活用户突破

RockLiu@805·2025-06-23 00:57

大模型学习路线：这会是你见过最全最新的大模型学习路线【2025最新】

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的GPT

大模型入门学习·2025-06-23 00:56

Intel著名产品---ChatGPT o3作答

Intel（英特尔）作为全球领先的半导体公司，历史上推出了多款具有革命性意义的产品，对计算机行业产生了深远影响。以下是一些历史上最著名的Intel产品：1.4004处理器（1971年）背景：Intel4004是世界上第一款商用微处理器，标志着计算机处理技术的革命。特点：4位微处理器，时钟速度为740kHz，集成了2300个晶体管。4004最初设计用于计算器，但它的发布开启了微处理器时代，为个人计算

部分分式·2025-06-22 23:49

[特殊字符] 一键搭建AI语音助理：基于DashScope+GRadio的智能聊天机器人技术全解

一、项目核心技术架构（图1）交互层核心模块pyaudio实时采集流式响应PCM编码GRadio界面状态控制实时对话展示语音输出历史记录管理ASR回调类ASR语音识别聊天处理引擎GPT大模型处理语音合成回调

来自于狂人·2025-06-22 22:10

麒麟v10、uos系统在线批量生成pdf文件

如果只是需要批量转PDF文件，那么也可以使用PageOffice提供的FileMaker

response_L·2025-06-22 21:06

String 转 Map

首先，你先确认你的字符串是否是json格式的，如果是json格式，那你可以使用Gson.jar或json-lib-xx-jdk.jar两个包来自动解析解析。使用Gson更简单些，只需要导入一个包就可以，但是他如果使用Object解析到int型的话或自动转成double型，需要定义一个准确的类来解析，不能直接使用Object。示例：Gsongson=newGson();Mapmap=newHashM

小高求学之路·2025-06-22 21:31

C#中Enum转List

1、定义一个枚举类publicenumFormDetail{[Description("FormCultureVideo")]FormCultureVideo=0,[Description("FormGoodsIntroduceVideo")]FormGoodsIntroduceVideo=1,[Description("FormImprovePicture")]FormImprovePictur

白菜白又白啊·2025-06-22 19:21

大模型RAG系统面试题及参考答案

RAG与传统的LLM（如GPT）生成方式有何区别？RAG的设计初衷是什么？解决了哪些问题？检索器（Retriever）在RAG中的作用是什么？生成器（Generator）如何与检索器交互？

大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:13

AI大模型保姆级学习路线：零基础到进阶全攻略（附资源）非常详细建议收藏！

无论是ChatGPT带来的交互革命，还是StableDiffusion掀起的创作浪潮，亦或是AlphaFold推动的生命科学突破，背后都矗立着大模型的庞然身影。你是否渴望深入理解并驾驭这股力量？

AI大模型-大飞·2025-06-22 17:39

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

前言我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品？”或“2021年第四季度总销售额是多少？”汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关

Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

什么是RAGRAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将语言模型（如ChatGPT）与外部知识库结合的技术，使其在生成回答时能够调用真实知识来源，而不仅依赖模型本身的参数记忆

勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

【ARXML专题】_4_提取Arxml的模板信息

ARXML转DBC必备目录1AUTOSARSystemDescriptionNetworkExplorer中截图2Arxml中信息提取3结尾1AUTOSARSystemDescriptionNetworkExplorer

汽车电子助手·2025-06-22 16:32

python把阿拉伯数字转字母

在Python中，可以通过ASCII码与字符的对应关系实现数字到字母的转换。大写字母A-Z的ASCII码范围是65-90，因此数字n对应的字母可通过公式chr(64+n)计算。以下是具体实现方法：方法一：直接转换单个数字defnumber_to_letter(n):returnchr(64+n)#示例print(number_to_letter(1))#输出:Aprint(number_to_le

detayun·2025-06-22 16:02

深度解析：AI 大模型 Function Call 与 MCP 的演进路径及核心差异

一、引言：从工具调用到生态互联的范式革命当ChatGPT通过FunctionCall实现"一键查询天气"，当Claude借助MCP协议构建企业级自动化流程，我们正在见证AI大模型与外部世界交互的范式跃迁

这小小的葡萄我还从来没吃过·2025-06-22 15:56

简单记录温湿度采集485转TCP/IP

安装pippython-mpipinstallpip--upgradepippipinstall--userPyQt5-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstall--userpyqtgraph-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstall--userpymysql-ihttps:/

the_beginner·2025-06-22 15:54

2025年程序员转行方向推荐_2025年java开发转什么行业好

前言在人工智能（AI）迅速发展的背景下，传统编程领域的程序员改何去何从呢？2025年程序员可以转行去哪些地方呢？其实在现在AI时代对于传统的程序员来说是一个绝佳的实现职业转型、提升薪资待遇的机遇。那么对于考虑转行到大模型领域的程序员来说，有几个热门岗位是值得特别关注的。这些岗位不仅代表了当前技术发展的趋势，也提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。以下是几个推荐的岗位：1.AI大模型工程师AI大模

脱泥不tony·2025-06-22 14:16

DeepSpeed 深度学习学习笔记：高效训练大型模型

大型模型训练的挑战随着深度学习模型规模的爆炸式增长（从BERT的几亿参数到GPT-3的千亿参数，再到现在的万亿参数模型），传统的单GPU训练方式变得力不从心，即使是多GPU训练也面临巨大挑战：内存限制(

·2025-06-22 14:16

大模型项目中的API Key是什么（DB-GPT）

DB-GPT项目本身不包含所有AI模型的计算能力，它通过连接第三方服务（如SiliconFlow、OpenAI等）来获取模型能力。这些服务通

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-22 13:11

转：学会驾驭情绪，抵御内心的风暴

个人理解：情绪调节不会（也不应该）让我们的情绪完全消失，但它可以帮助我们平息情绪，使其更容易控制任何有情绪失调倾向的人都很难弄清楚自己的感受情绪没有好坏之分，也没有对错之分。在特定环境下，无论我们感受到什么，都是我们应该感受到的。当然，对错取决于我们对正在发生的事情的看法和解释情绪往往会让我们采取行动，推进情绪继续前进，甚至让它们变得更强大学会驾驭情绪，抵御内心的风暴学会驾驭情绪，抵御内心的风暴情

Rolei_zl·2025-06-22 13:11

用 Excel 实现 GPT？这份神级表格带你一步步理解大语言模型到底怎么工作

言简意赅的讲解用Excel实现GPT解决的痛点想象一下，如果你能在Excel表格里亲眼看到大语言模型的运行过程，是不是会更容易理解这些神秘的“AI模型”到底在做什么？

文浩（楠搏万）·2025-06-22 13:39

DB-GPT启动提示please install by running `pip install cryptography`

DB-GPT项目需要cryptography库来处理加密功能，但环境中没有安装它。

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-22 12:08

Python基础学习框架（总周期：8周）

变量与数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔）基本运算符（算术、比较、逻辑）用户输入与输出（input()和print()）实践项目：制作一个简单的单位转换器（如英里转公里）打

晨曦543210·2025-06-22 12:34

整数转罗马数字

char*intToRoman(intnum){//定义罗马数字符号和对应的整数值intvalue[]={1000,900,500,400,100,90,50,40,10,9,5,4,1};char*symbol[]={"M","CM","D","CD","C","XC","L","XL","X","IX","V","IV","I"};intsymbol_len=13;char*result=(c

Echo-J·2025-06-22 10:56

全新 ChatGPT 搜索功能：提升信息获取的智能助手

正因如此，OpenAI近期对其颇受欢迎的人工智能助手ChatGPT的搜索功能进行了重大优化，以进一步提升用户体验。

人工智能我来了·2025-06-22 09:50

ChatGPT全新功能Canvas上线：开启智能编程与写作新篇章

引言随着人工智能技术的迅猛发展，OpenAI旗下的明星产品ChatGPT不断推出创新功能，以满足用户在各个领域的需求。

海豹工匠·2025-06-22 07:34

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型关键词：AIGC、文本生成模型、Transformer、GPT、Python、预训练模型、自然语言处理摘要：本文以AIGC（人工智能生成内容）中的文本生成技术为核心

AI大模型应用工坊·2025-06-22 05:51

FPGA基础 -- Verilog 的值变转储文件（VCD：Value Change Dump）

Verilog的“值变转储文件（VCD：ValueChangeDump）”，这是一项在仿真调试中至关重要的技术，可以帮助你“看见”RTL中每个信号随时间的变化过程。

sz66cm·2025-06-22 01:27

HTML一键打包EXE串口API介绍

HTML一键打包EXE软件(HTML转EXE)支持将Web前端项目转换为Windows平台下的独立可执行程序（EXE），适用于Windows7及以上系统，无需额外配置系统环境,软件包含多种内核,包括IE

iReachers·2025-06-22 00:53

深入解读Qwen3技术报告（三）：深入剖析Qwen3模型架构

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-06-21 23:18

推荐项目：WebcamGPT-Vision - 实时AI图像描述工具

咎旗盼Jewel·2025-06-21 23:44

Docker 快速搭建一个基于 GPT-Vis 组件的统计图表生成服务

以下是对工具简单介绍：可以在服务端使用GPT-Vis统计图表组件直接渲染成图片支持Docker一键部署，提供统计图表渲染生成API接口支持多种GPT-Vis支持的组件，包括折线图、柱形图、饼图、面积图、

计算机小手·2025-06-21 22:41

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型，基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇，循环迭代直至形成完整文本。

AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

【多款国内外AI编程能力测评】不写一行代码，0编程基础下挑战全靠AI开发软件

两年前ChatGPT惊艳全球，让AI火了一把，特别是AI能编写代码让我身边不少程序员朋友都瑟瑟发抖，当时就已经有不少人觉得编程以后的学习成本会无限接近为0，人人成为程序员的时代即将要开始了。

·2025-06-21 21:36

Docker使用宿主机GPU驱动：绕开nvidia docker的神奇方法

有的，兄弟，有的，这样的方法我问GPT了还有1种。1、具体场景场景：我是普通的docker运行yolo，需要使用GPU，但是报错：RuntimeError:FoundnoNVIDIA

~LONG~·2025-06-21 19:22

RK3568笔记八十四：rtmp转rtmp直播流测试

此文章只是记录下通过ffmpeg把rtmp转rtmp，代码是网上的，只是测试效果。

殷忆枫·2025-06-21 19:52

mpu6050取消上电零度

转大佬：【MPU6050_DMP】dmp初始化校准设置，相信很多移植过正点原子或者其他的mpu6050dmp解算代码，都遇到过这个问题，即陀螺仪每次解算的姿态角都是上电零度。

嵌引工坊·2025-06-21 19:16

《AI大模型开发笔记》——Prompt提示词最佳实践

通过上面ChatGPT的说明，我们可以看到，prompt工程化就是如何写prompt提示词的一些技巧。那么，为什么需要进行提示词优化呢？

_Richard_·2025-06-21 18:44

OpenAI发布了一份提示工程指南(Prompt Engineering Guide)

以下是在GPT-4使用提示时获得更好结果的6种策略的总结:

ChatGPTer·2025-06-21 18:43

大模型基础全解：转行大模型开发所需的知识体系、能力要求及学习路径总结

引言随着人工智能和大模型（如GPT-4、BERT等）技术的快速发展，越来越多的专业人士希望转行进入这一领域。大模型开发涉及复杂的技术体系和多样的应用场景，对从业者的知识和能力提出了较高要求。

程序员鑫港·2025-06-21 18:43

下载链接记录

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chde2Wang·2025-06-21 17:07

【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例

它将主流的预训练模型（如BERT、GPT、T5、VisionTransformer等）统一整合在同一套API下，并提供了丰富的工具支持快速训练、推理与部署。本篇文章将：介绍Hu

云博士的AI课堂·2025-06-21 11:01

centos 安装AI 向量数据库 chroma

官网1官网地址：https://docs.trychroma.com/getting-started2推荐一个gptAI工具：态灵AI:chatai.taigoodai.com3推荐一个AI本地笔记软件

wulitoud·2025-06-21 08:43

【转】Mac下Appium客户端+java环境搭建

转载自：https://blog.csdn.net/wuyepiaoxue789/article/details/73135798

·2025-06-21 06:22

【内存】Linux 内核优化实战 - vm.panic_on_oom

即时生效，重启失效）2.永久修改（持续生效）四、应用场景1.调试与故障排查2.关键系统保护五、注意事项1.系统可用性影响2.磁盘空间需求3.与其他参数配合六、故障诊断命令1.查看OOM日志2.分析内核转储七

锅锅来了·2025-06-21 06:51

RK3568笔记八十六：FFMPEG接收RTSP转发RTMP流

前面测试了RTMP转RTMP功能，此篇记录下RTSP转TTMP一、介绍记录目的是想测试如果使用FFMPEG接收RTSP并转成RTMP推流，看到很多设备都支持此功能，所以做个验证，验证一下想法。

殷忆枫·2025-06-21 05:45

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