MBR转GPT 第13页

c++ 多态接口 + 多种图像格式使用案例

如果前一个processor返回的是RawImage，下一个processor需要PrtImage，会出错或强转失败。✅有效解决思路：引入转换机制（适配

蜉蝣之翼❉·2025-06-18 14:58

OpenAI GPT LLMs 高级提示词工程方法汇总

原文地址：AnIntroductiontoPromptEngineeringforOpenAIGPTLLMsGithub：Prompt-Engineering-Intro2023年3月2日提示工程指南|

lichunericli·2025-06-18 11:09

AI 在创新创业比赛的 10 大应用：从创意激发到成果转化

例如，利用GPT-3等语言模型，输入行业关键词，快速生成潜在的创业方向和产品概念。

大明者省·2025-06-18 11:06

数据结构：前、中与后缀表达式

目录一、表达式的基本概念1.1操作数与运算符1.2表达式的分类二、中缀表达式(InfixExpression)2.1中缀表达式的特点2.2中缀表达式的求值过程2.3中缀表达式转后缀表达式三、后缀表达式(

梁辰兴·2025-06-18 09:51

【转】Oracle 监听SQLNET.EXPIRE_TIME

https://blog.csdn.net/qq_34556414/article/details/81330604在这边数据库加固有如下一个加固项，使用SQLNET.EXPIRE_TIME可以来断开在session里面超时的状态为inactive的连接。检查是否设置超时时间注意事项及影响：作用：非活动会话超过10分钟，连接断开该项需要与业务侧确认是否可以操作对于11g（如果有grid）只加固OR

msdnchina·2025-06-18 08:15

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

一方面，ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能，拥有提升数字生产力、增强决策能力，加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能；另一方面，人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零，还会带来对话风险

罗伯特之技术屋·2025-06-18 07:43

深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API---OpenAI Playground

文章目录基本概念OpenAIAPI提供的可用模型在OpenAIPlayground中使用GPT模型掌握GPT-4和ChatGPT的API的使用方法，以便有效地将它们集成到Python应用程序中。

三月七꧁ ꧂·2025-06-18 07:42

DeepSeek 15天指导手册--从入门到精通

第一部分：基础认知与快速上手（Day1-3）Day1：认知革命与DeepSeek生态定位大模型技术演进：从GPT到DeepSeek的技术突破DeepSeek核心优势解读：算力效率、中文理解、知识密度应用场景全景图

翻晒时光·2025-06-18 07:42

对话DataFocus创始人：大模型会颠覆ToB行业吗？

编者按：年初ChatGPT引爆了AIGC，GPT几乎成了软件从业者最高频的话题了。如今时过半载，子弹仍然在飞舞，显然这波浪潮还远远没有到平息的时候。

clarance2015·2025-06-18 07:11

LLM大模型实战：从零到精通——大模型应用开发极简入门

朋友们如果有需要《大模型应用开发极简入门》，扫码获取~本书主要讲解了以下几个方面的大模型技术：GPT-4和ChatGPT的工作原理：书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理，包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力

大模型入门学习·2025-06-18 07:10

解锁 ChatGPT 超能力：全新「记忆」功能深度解析！

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」本文

JavaEdge聊AI·2025-06-18 07:10

基于 8.6 万蛋白质结构数据，融合量子力学计算的机器学习方法挖掘 69 个全新氮-氧-硫键

2021年，来自德国哥廷根乔治奥古斯特大学的团队，通过研究淋病奈瑟氏球菌的转醛醇酶，发现了存在于赖氨酸和半胱氨酸之间的NOS键。

·2025-06-18 07:29

总结一下最近关于domain object以及相关的讨论

本文转于javaeye.第一种模型(贫血的domainobject)在最近的围绕domainobject的讨论中浮现出来了三种模型，(还有一些其他的旁枝，不一一分析了)，经过一番讨论，各种问题逐渐清晰起来

·2025-06-18 02:41

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具genaiWhatifGPTcouldhelpyounotebook?

田慧娉·2025-06-18 01:00

实现汽车焊装线设备互联：DeviceNet与Modbus TCP协议转换网关

DeviceNet从站转ModbusTCP协议转换网关正是解决这一痛点的关键。

JIANGHONGZN·2025-06-18 00:57

【OpenHarmony】鸿蒙开发：轻量系统服务管理|消息广播功能实例操作详解(二)

看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……函数实现详

你我皆是牛马星人·2025-06-17 22:43

【LangChain】在 LangChain 中跟踪 OpenAI Token 使用情况

本文基于LangChain0.3.x全程使用中文，详细介绍跟踪OpenAItoken使用情况的方法、工具和注意事项，并提供一个独立示例，展示如何使用langchain_openai.ChatOpenAI跟踪gpt

彬彬侠·2025-06-17 22:42

MCP 模型上下文协议 modelcontextprotocol/python-sdk

它的核心目标是：为开发者提供一个统一的、标准化的方式来与各种不同的大语言模型（如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列等）进行交互，并能轻松地向这些模型提供结构化

·2025-06-17 19:51

网络流总结

最小割定理算法实现——FF增广EK算法Dinic算法经典模型1.1无源汇上下界可行流1.2有源汇上下界可行流1.3有源汇上下界最大流1.3有源汇上下界最小流一些trick最小割求法模型求割边数量基本模型平面图最小割转对偶图最短路最大权闭合图最大密度子图最小点权覆盖集最大点权独立集最小路径覆盖文理分科模型切糕模型

癹魃♭·2025-06-17 17:09

为什么 Qwen3，让我看到了 AI 应用落地的重大利好

比如最近Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1和Grok-3等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布，要是放到2年前，铁定是个炸裂的一个月。

大模型老炮·2025-06-17 17:05

GPTBots使用fetch-event-source实现SSE POST传参

GPTBots也推出了支持SSE的对话API，近期对Web页面进行技术升级，SSE使用标准EventSourceAPI被改造为基于fetch-event-source实现，从而支持POST请求传参。

极光GPTBots-极光推送·2025-06-17 16:34

「大模型学习」(10)LLM的量化（GPTQ、LLM.int8()、AWQ）不信你学不会！

前言为什么要做量化？减少模型的存储空间和显存的占用。在显卡中，数据从HBM中加载到TensorCore中计算，计算速度受限于数据加载的速度。通过对模型进行量化，减少HBM和TensorCore之间的数值传输量，从而加快模型推理时间。显卡对整数运算速度快于浮点型数据，从而加快模型推理时间。为什么量化对神经网络精度影响不大？1.权重和输入经过归一化，数值范围较小➤通常神经网络训练后会对输入和权重做标准

木楚子·2025-06-17 16:32

Django中使用流式响应，自己也能实现ChatGPT的效果

最近在研究ChatGPT的时候，想通过openai提供的接口使国内用户也可以无限制访问，于是打算基于django开发一款应用。

xiaoming0018·2025-06-17 16:29

Godot C# 自定义摄像机

所以一转到Godot就有一种力不从心的感觉，于是既然动不了手指我们就动手。自己做一个想要的摄像机。

Moweiii·2025-06-17 14:14

人工智能在问题答疑领域的应用

1.应用场景1.1客户支持虚拟客服：使用AI驱动的聊天机器人（如OpenAI的ChatGPT）处理客户的常见问题，如订单状态、退货政策等。

科学的N次方·2025-06-17 14:43

pdb/sdf转pdbqt错误、pdbqt小分子文件对接蛋白质dock分数为0

pdb/sdf转pdbqt错误、(openbabel)mapengsen@mapengsen:/mnt/d/Pycharm_workspace/gypsum_dl-1.2.0$pythondocking

Pengsen Ma·2025-06-17 13:10

端侧可用的 GPT-4V 级单图、多图、视频多模态大模型

端侧可用的GPT-4V级单图、多图、视频多模态大模型中文|EnglishMiniCPM-V2.6|MiniCPM-Llama3-V2.5|MiniCPM-Llama3-V2.5技术报告M

强化学习曾小健·2025-06-17 11:00

（什么是）大模型的“越狱”（Model Jailbreaking）

大模型的“越狱”（ModelJailbreaking）是指通过特定技术手段或策略，绕过大型语言模型（如GPT、Llama、Claude等）内置的安全机制和伦理限制，诱导模型生成原本被禁止的内容（如暴力、

音程·2025-06-17 09:48

强化学习之父Richard Sutton：AGI研究的下一个范式

OpenAI下一代GPT近期被爆遇到瓶颈，这让“ScalingLaw撞墙”的声音变得更响，尽管业内对此争论不休，但现实情况是，大模型确实不再像年前那样有突飞猛进的进展。

OneFlow深度学习框架·2025-06-17 08:39

大模型微调(Fine-tuning)概览

大模型微调（Fine-Tuning）是将预训练大模型（如GPT、LLaMA）适配到特定任务或领域的核心技术，其效率与效果直接影响大模型的落地价值。

MzKyle·2025-06-17 08:39

论文笔记--Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文笔记GPT-2--LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1数据集WebText2.2.2

Isawany·2025-06-17 08:36

华为OD面试手撕真题 - 整数转罗马数字

题目描述七个不同的符号代表罗马数字，其值如下：符号值I1V5X10L50C100D500M1000罗马数字是通过添加从最高到最低的小数位值的转换而形成的。将小数位值转换为罗马数字有以下规则：如果该值不是以4或9开头，请选择可以从输入中减去的最大值的符号，将该符号附加到结果，减去其值，然后将其余部分转换为罗马数字。如果该值以4或9开头，使用减法形式，表示从以下符号中减去一个符号，例如4是5(V)减1

无限码力·2025-06-17 08:05

vue图片转base64

//转换成base64方法getBase64(file){returnnewPromise(function(resolve,reject){constreader=newFileReader();letimgResult='';reader.readAsDataURL(file);reader.onload=function(){imgResult=reader.result;};reader.

时无诳语Imp·2025-06-17 05:46

sqlserver sql转HTMM邮件发送

通过sql的形式，把表内数据通过邮件的形式发送出去declare@titlevarchar(100)DECLARE@stat_dateCHAR(10),@create_timedatetimeSET@stat_date=CONVERT(char(10),GETDATE(),120)SET@create_time=DATEADD(MINUTE,-20,GETDATE())DECLARE@xmlNVA

banzhenfei·2025-06-17 05:40

C#时间/日期格式

C#时间/日期格式大全（转）C#时间/日期格式大全,C#时间/日期函数大全有时候我们要对时间进行转换,达到不同的显示效果默认格式为:2005-6-614:33:34如果要换成成200506,06-2005,2005

banzhenfei·2025-06-17 05:10

Apache 反向代理Unity服务器

ChatGPT版本在日常开发中，Unity自带的轻量级HTTP服务虽然方便，但在面对高并发或大量异步请求时，往往会出现响应变慢甚至阻塞的问题。为了缓解这

SlowFeather·2025-06-17 04:08

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了

RAG工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。

代码讲故事·2025-06-17 01:16

pkl转分类，转关键点

pkl_to_cls.pyimportglobimportjsonimportosimportpickleimporttimeimportcv2importnumpyasnpimportimageiofromPILimportImageimportnumpyasnpimportioclassMyEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self,obj):ifisi

AI算法网奇·2025-06-17 01:16

【2025保姆级教程】DeepSeek全场景使用指南：从避坑到高阶玩法

四大核心优势1.技术性价比革命✅混合专家架构（MoE）：仅激活370亿参数即可实现GPT-4级别性能，推理成本降低80%✅中文优化：文言文翻译准确率92.3%，远超国际开源模型✅多模态支持：支持PDF/

Lucas55555555·2025-06-17 01:15

OpenHarmony深度解读之分布式软总线：authmanager模块(5)/设备身份认证过程

看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？④鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

陈乔布斯·2025-06-16 22:28

HarmonyOS 开发实践——基于rcp的网络请求能力

看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

六号嘉宾·2025-06-16 20:17

运维想转SRE？先了解这7个原则

站点可靠性工程，或SRE，是一种将运维问题视为软件问题的方法。这一概念最初由Google工程师BenTreynorSloss在2003年提出并描述。作为一门学科，站点可靠性工程（SRE）旨在维持特定系统的可用性、性能和效率。SRE难以界定。它是一种方法或学科，而不是一套具体的指令性任务，其形式会根据特定组织的需求而有所不同。幸运的是，有七项SRE原则可以帮助指导SRE团队取得成功。前言软件开发的大

·2025-06-16 20:12

手把手教你玩转Proteus元件库（新手必看秘籍）

给大家看个真实数据：Proteus8.16默认只带800+基础元件，但实际开发需要3000+元件才能玩得转！这就是为什么你的仿真总是提示"Componentnotf

xiaoqian9997·2025-06-16 16:50

【大模型面试题库】常见问题与答案全解析，非常详细，收藏我这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2025-06-16 16:48

大模型推理优化

比如chatgpt最常被用到的常识推理，就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识，基于对世界的日常了解进行推断，像地球引力、人需要遵守交通法规，让模型能够解释、预测并按照人

slient_love·2025-06-16 14:06

DeepSeek-V2与GPT-4的深度测评对比

DeepSeek-V2和GPT-4作为当前领先的LLM，它们在性能、特点和性价比等方面的对比尤为引人注目。本文将从多个维度对这两款模型进行深入的测评对比。

淮橘√·2025-06-16 14:36

Java中String转Integer的九阴真经：从入门到源码级调优指南

String转Integer的三大武林绝学1.1直捣黄龙式：Integer.parseInt()1.2对象封装式：Integer.valueOf()1.3隐式转换式：构造方法（已废弃）二、parseIntvsvalueOf

kernelknight1·2025-06-16 14:34

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

一、GPT-1：预训练微调范式的奠基者（2018）（一）架构创新：单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域，其核心采用12层Transformer

·2025-06-16 14:04

学了Arcgis的水文分析——捕捉倾泻点，河流提取与河网分级，3D图层转要素失败的解决方法，测量学综合实习网站存着

ArcGIS水文分析实战教程（7）细说流域提取_汇流域栅格-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程（6）河流提取与河网分级_arcgis的dem河流分级-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程（5）细说流向与流量-CSDN博客ArcGISPro中如何将点替换为3D模型-GIS知乎-新一代GIS问答社区测量学的综合实习可能用到：如何将DOM和DSM生成的三维场景导出为三维模型-GIS知乎-新一代

黄鹂绿柳·2025-06-16 13:57

大模型实战篇之ChatGPT（国内可以用）一、实现连续对话智能体

Python调用ChatGPT实现连续对话智能体|从0开发智能对话助手随着大语言模型（LLM）的快速发展，基于ChatGPT的对话智能体应用正在以惊人的速度融入各类系统之中。

伯牙碎琴·2025-06-16 12:48

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