MFCC

语音特征参数MFCC提取过程详解

原来对语音特征参数MFCC的提取过程不是很了解，最近做实验需要自己手动去提取，所以借此机会，深入的学习了一下，所以记录下来，希望能够对日后的学习有一定的帮助。
u013538664·2014-01-23 00:00

语音特征参数MFCC提取过程详解

   折腾了好几天，看了很多资料，终于把语音特征参数MFCC搞明白了，闲话少说，进入正题。
找一片天空散步·2014-01-15 17:00

MFCC梅尔倒谱系数

MFCC梅尔倒谱系数是说话人识别、语音识别中最为常用的特征。
richard2357·2013-12-05 20:00

将Ogre写入MFC框架中

/obj/$(ConfigurationName)常规-->MFC的使用-->在静态库中使用MFCC/C++-->预处理器-->预处理器定义-->增加_AFXDLLC/C++-->代码生成-->运行时库
Chinamming·2013-11-22 00:00

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

在任意一个Automaticspeechrecognition系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以准确的知道这个形状，那么我们就可
u010384318·2013-08-17 10:00

基于DTW算法的语音识别原理与实现

【关键字】语音识别；端点检测；MFCC系数；DTW算法【中图分类号】TN912.34【文献标识码】A0 引言自计算机诞生以来，通过语音与计算机交互一直是人类
caiye917015406·2013-08-07 09:00

语音频谱语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

语音信号处置之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）    [email protected]    http://blog.csdn.net/zouxy09               这学期有《语音信号处置》
·2013-06-24 21:00

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点
zouxy09·2013-06-23 21:00

孤立词语音识别系统

1、umdhmm-v1.02代码  熟悉markov在语音识别中的应用2、MFCC特征提取《离散时间语音信号处理》3、dtw算法代码  动态warp规整匹配算法4、VQ-DHMM国内某大学的开源代码，只有识别部分代码实现中需要注意静音模型使用和标定问题
piaomiaoju·2013-06-01 19:00

HTK语音信号处理-帧序列

从原始语音到最后的特征向量（如ＭＦＣＣ）文件需要经过原始语音->预加重－>分帧->加窗处理->快速傅里叶转换->滤波组处理->离散余弦转换（计算倒谱参数）->对数能量->差量倒谱参数（向量的形式了）->MFCC
j_am_jack·2013-02-26 12:00

语音特征参数MFCC计算的详细过程

一、MFCC计算总体流程1.信号的预处理，包括预加重(Preemphasis)，分帧(FrameBlocking)，加窗(Windowing)。
cosmoslhf·2013-01-22 16:00

语音特征参数MFCC计算的详细过程

           注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很明白，通过这次的总结
xiaoding133·2012-10-24 14:00

在vc2008 mfcC++中使用sqlite的示例

http://owlman.org/?p=890在C++中使用sqlite的示例2011年8月5日admin发表评论阅读评论最近因为工作原因，终于使我有机会腾出时间来接触了一下SQLite数据库，结果是该数据库在一系列高级Framework的实用性和用户体验让我感到兴奋，于是我打算在主要的工作环境中—C++—试试看这个工具，也许以后可以作为常用的工具。一些实验下来，感觉不错，下面将简单的介绍一下静
ysysbaobei·2012-10-19 09:00

MFCC(倒谱系数)的求法

%MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性%具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普%然后得出其自然对数，最后进行dct变换%代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱
vbLittleBoy·2012-08-19 18:00

利用sfswin获取wav的mfcc数据

importos,structos.system("t.cmd%s"%(r"sa1.wav"))f=file("tmp.sfs","rb")f.seek(0x790)headbuf=f.read(0x70)structsize,framesize,framecnt=struct.unpack("III",headbuf[:3*4])oneframe=structsize*framesizebuf=
lzf_china·2012-04-26 22:00

Slider Control如何实现鼠标点击到哪，滑块就移动到哪

VS2008 MFCC++win764bit想要让SliderControl实现在鼠标点击到哪，滑动就移动到哪的效果，就像播放器的进度条和音量那样正常的SliderControl点击时，只会移动一个固定的距离长度于是想到了重载该类
a117653909·2012-03-15 06:00

语音 识别 MFCC DTW 初谈

    其实MFCC加DTW模型主要应用于孤立词识别，而且DTW基本用的是ＤＰ算法，所以计算量会偏大，对于8KHz的采样率，帧长256，帧叠128,，单通道(双通道帧太多，难以处理)。
wangweitingaabbcc·2011-12-06 22:00

语音识别

Hmm算法，nuanceasr关键实现 hmm为目前最流行的大规模语音识别算法，基本思想是把每个声音片段（20ms）的特征信息（如MFCC）作为每个马科夫链的观察节点，说话过程，就是这些节点之间的转移，
lzf_china·2011-12-04 00:00

Mat, vector，Iplimage等等常见类型转换

在mfcc++以及opencv编写程序当中，很多常用的类型转换，现在总结一下。
vision比心·2011-09-05 16:55

WIN32_LEAN_AND_MEAN

#defineWIN32_LEAN_AND_MEAN Non-MFCC++andCapplicationscandefineWIN32_LEAN_AND_MEANandanyapplicableNOservicedefines
JeanWaljean·2010-10-26 20:00

HMM MFCC 文件

HMM隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察倒每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有响应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20世纪80年代以来，HMM被应用于语音识别，取得重大成功。到了90年代，HMM还被引入计算机文字识别和移
djyangmaowei·2009-09-17 13:00

HTK yes/no识别

第二步：声学分析抽取yes和no的mfcc特征参数。保存在yn/mfcc下。
djyangmaowei·2009-09-11 14:00

HTK搭建大词汇量连续语音识别系统（二）

六、提取特征参数，生成.mfc文件      编写配置文件wav_config，内容如下： SOURCEFORMAT=NIST TARGETKIND=MFCC_0_D_A TARGETRATE=100000.0
cdj0311·2008-04-18 14:00
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