MFCC

梅尔频率倒谱系数（MFCC）的提取过程与C++代码实现

MFCC参数提取步骤——>预加重——>分帧——>对每一帧加窗——>对每一帧补零——>各帧信号的FFT变换及其功率谱——>梅尔滤波（通过40个滤波器）——>取对数——>DCT变换——>归一化1.预加重如果数据在低频的强度大于高频
-绿色小屋·2020-08-23 05:55

[Kaldi] 查看不同文件

20190108qzd1.ark,scp文件~/kaldi/src/featbin/copy-featsark:raw_mfcc_dev.10.arkark,t:-|headark存的试二进制文件，scp
原来是酱紫呀·2020-08-22 15:59

kaldi 源码分析(三) - run.pl 分析

在kaldi样本(egs/xxx/s5)目录下，大都会存在如下文件及文件夹：cmd.sh#并行执行命令，通常分run.pl,queue.pl两种config#参数定制化配置文件，mfcc,decode,
走在成长的道路上·2020-08-21 11:45

VS MFC 多线程 定时器

今天是我在弄实时视屏的过程中遇到了很多问题1.首先是多线程的使用，在线程中处理数据(1条消息)vs2010mfcc++多线程-cyuyan的专栏-CSDN博客https://blog.csdn.net/
四月的我·2020-08-21 10:58

kaldi 用ivector计算plda出错

运行结果如下：=====FEATURESEXTRACTION=====steps/make_mfcc.sh--cmdrun.pl--nj1data/trainexp/make_mfcc/trainmfccsteps
新一姬·2020-08-19 04:32

语音识别笔记 (五) MFCC,搜索-解码,Embedded Training

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里~讲完声学模型的建立,现在我们就来讲讲它的输入和输出应该怎么处理.第五讲梅尔频率倒谱系数(MFCC)在一个ASR
Pelhans·2020-08-19 02:13

kaldi语音特征预处理-mfcc特征与标签对齐（一）

kaldi已经接近两个月了，终于将kaldi中语音的特征数据提取出来，对于其分帧的标签进行对齐，即将输入到TensorFlow搭建的模型中，下面详细的讲解一下如何提取语音的特征以及对音素标签进行对齐，提取语音MFCC
Xwei1226·2020-08-19 01:38

关于mfcc系数提取

文件"mfcc.cpp"#include"mfcc.h"#include#includemfcc::mfcc()...
sworder_001·2020-08-18 22:42

thch30 steps/make_mfcc.sh详解

这个脚本的输入参数有三个：1.data/mfcc/train2.exp/make_mfcc/train3.mfcc/train1.data/mfcc/train中有数据预处理后的一些文件：phone.txtspk2utttextutt2spkwav.scpword.txt2
哪得小师弟·2020-08-16 10:23

基于神经网络的实时语音激活（二）（附四层神经网络源码，识别率0.96左右）

这里推荐一位前辈的博客，实测效果不错，连数据集都已经准备好了[python+keras实现语音识别]直接导入16000个点（数据库里面本身就是一秒的音频，非常方便，而且也没有0之内的）效果还不错，但是作者应该是没有使用MFCC
绩点想上3.7的辣鸡·2020-08-16 01:05

【声学特征】梅尔频率倒谱系数（MFCC）

转载自：语音特征参数MFCC提取过程详解。参考文章：梅尔频率倒谱系数（MFCC）学习笔记、声学特征（二）MFCC特征原理。
Yngz_Miao·2020-08-16 00:26

语音识别—Viterbi解码

Viterbi解码理论与实战笔者最近着手研究基于HMM的语音识别系统，之前博文基于C++工具手写了提取MFCC语音特征（具体可以观看之前博文），最同时，也对基于GMM-HMM的语音识别训练过程进行了理论推导
Xwei1226·2020-08-15 22:58

语音识别中特征提取MFCC、FBANK、语谱图特征提取

作者微信：zw76859420好久没写博客了，今天更新一下使用Python提取声学模型的特征，一共三种特征，分别是MFCC、FABN
Xwei1226·2020-08-15 22:53

自动语音识别ASR入门介绍

特征提取最常用MFCC一帧frame信号，通常20-50ms（2-3个周期，人说话频率100Hz），一个音素之内。音素：音标的一个音，比如ei、si等MFCC维度越高，幅度越小，13维最好。
夜空骑士·2020-08-15 21:17

python_speech_features库学习

介绍python_speech_features模块python_speech_features.mfcc()-梅尔频率倒谱系数python_speech_features.fbank()-滤波器能量python_speech_features.logfbank
变瘦buff·2020-08-14 19:55

TensorFlow入门教程(18)语音识别(中)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#6、提取音频数据的MFCC特征上一讲花了很大的篇幅来将这个
rookie_wei·2020-08-13 18:02

Matlab中MFCC的几种实现方式（转载）

相关的函数melbankm、mfcc_m、melcepst、cepstralFeatureExtractor、mfcc、HelperComputePitchAndMFCC、melSpectrogram几种函数对比及说明
丶葉SiR·2020-08-11 14:55

Matlab mfcc函数参数详解（英文附例）

%MFCCExtractthemfcc,log-energy,delta,anddelta-deltaofaudiosignal%coeffs=MFCC(audioIn,fs)returnsthemel-frequencycepstral
丶葉SiR·2020-08-11 14:24

Matlab MFCC音乐特征匹配与DTW算法识别（含GUI设计）

目录前言音乐特征库的建立批量导入音乐文件mfcc_m、mfcc、v_melcepst分析比较音乐识别测试音频剪切*录音输入音频信号特征匹配GUI设计特征库音乐输入特征库建立录音识别总结前言最近学校的大作业
丶葉SiR·2020-08-11 14:24

HTK yes/no识别

第二步：声学分析抽取yes和no的mfcc特征参数。保存在yn/mfcc下。
djyangmaowei·2020-08-10 16:16

使用HTK语音工具包进行孤立词识别基础教程

B：声学分析，把wavform的声音文件转换为mfcc格式。C：模型定义，为词典里面的每一个
JamesJuZhang·2020-08-09 13:53

MFCC

MFCC的分析着眼于人儿的听觉特征，因为人耳所听到的声音的高低与声音的频率不成线性正比关系，而用Mel频率尺度则更符合人耳的听觉特征。
血影雪梦·2020-08-09 03:33

语音特征参数MFCC计算的详细过程

注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很明白，通过这次的总结，我终于明白的其中的技术细节以及设计方法
xiaoding133·2020-08-09 02:16

MFCC特征提取过程中，各步骤的概念详解

1.为什么用mfcc特征：在梅尔轴上，听觉是等距离的、等差的，但听觉轴上不是。听觉音高是梅尔，一个是响度，一个是音高，一起用时是最好的听觉特征，MFCC只用了响度。
wy_19940822·2020-08-08 23:46

利用梅尔倒谱系数（MFCC）及空间聚类算法实现音色识别

项目进度安排2016年1月~2016年3月：前期工作中了解学习了语音信号处理的基本原理，查阅有关文献了解到了声音音色信息的描述方式，梅尔（Mel）倒谱系数的意义，推导了相关公式并实现了MFCC（MelFrequency
zclhit_·2020-08-08 22:03

MFCC 特征提取

HTK以及My_htk数据链接：https://pan.baidu.com/s/1Ajo7d-odrRiAwmCB_CQTzQ提取码：hqnv一：文件准备HTK和HTK–samples下载HTK和HTK–samples两个压缩文件，保存至F盘根目录下。下载地址：http://htk.eng.cam.ac.uk/download.shtml（注：HTK官方网站需要先注册，才能下载）VisualStu
唐维康·2020-08-08 21:19

Python语音基础操作--3.4倒谱分析与MFCC系数

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。使用CSDN博客查看帮助文件：Python语音基础操作–2.1语音录制，播放，读取Python语音基础操作–2.2语音编辑Python语音基础操作–2.3声强与响度Python语音基础操作–2.4语音信号生成Python语音基础操作–3.1
sinat_18131557·2020-08-08 21:19

MFCC一些知识与Kaldi中的MFCC特征解读

但是当把训练好的UBM打开看看，发现他的矩阵不是人们常说的MFCC生成的特征向量是39维而是60维，所以特意返回去再把MFCC和信号处理给梳理一遍。并且把kaldi跟特征有关的，维
RoadmanG·2020-08-08 21:50

MFCC语音识别特征

MFCC全程为melfrequencycepstralcoefficients（梅尔频率倒谱系数）过程如下所示：1.首先是Preemphasis目的是boosting，增加高频能量，从而提高phone的的识别率
quheDiegooo·2020-08-08 20:21

tensorflow通过提取Mfcc特征+卷积神经网络来实现语音分类

对于商业需求，还有很多需要改进的地方，大家多交流准备工作一、python+pycharm+tensorflow的下载与安装以及配置忠告：不要下载tensorflow2.0以上的版本，因为tensorflow1.0版本的很多方法tensorflow2.0都不用了，而且网上有关的资料都是tensorflow1.版本，tensorflow2.0的资料很少，你报错的话，百度出来的博客都是让你改成低版本的；
我相信慢思考的力量·2020-08-08 19:15

kaldi解码流程

final.mat(用来特征转换)HCLG.fst（fst文件）words.txt（字典文件）此外还要提供带解码音频文件或路径.scp文件：wav.scp(音频路径.scp文件)2.流程图：2.使用compute-mfcc-feats
qq_14962179·2020-08-08 18:34

语音信号处理之语音特征提取（1）机器学习的语音处理

机器学习的语音处理：滤波器组，梅尔频率倒谱系数（MFCC）以及两者之间的区别语音处理在任何语音系统中都扮
林深迷了鹿·2020-08-08 18:36

语音识别MFCC系列（四）——MFCC特征参数提取

然后MFCC的提取过程就特别好理解。因为我就是这么学过来的！本文是我看了代码以后做的总结，
manmanxiaowugun·2020-08-08 18:46

语音识别:MFCC特征参数提取

网上很多关于MFCC提取的文章，但本文纯粹我自己手码，本来不想写的，但这东西忘记的快，所以记录我自己看一个pythondemo并且自己本地debug的过程，在此把这个demo的步骤记下来，所以文章主要倾向说怎么做
lbaihao·2020-08-08 17:53

语音识别之MFCC

那就是：概述:MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。
Snail_Walker·2020-08-08 14:14

基于深度学习方法的语音识别研究（三）

coding:utf-8-*-#author:zhangweiimporttensorflowastfimportnumpyasnpfilename_01='/home/zhangwei/data/train_mfcc
Xwei1226·2020-08-08 13:57

利用kaldi提取mfcc特征

前言1）由于kaldi的集成性很高，这样如果只是想实现一个小功能，就需要很多准备东西，比如如果要提取mfcc就需要利用steps/make_mfcc.sh脚本，需要为其准备一些文件。
长虹剑·2020-08-08 12:13

语音特征参数MFCC提取过程详解

原来对语音特征参数MFCC的提取过程不是很了解，最近做实验需要自己手动去提取，所以借此机会，深入的学习了一下，所以记录下来，希望能够对日后的学习有一定的帮助。
JamesJuZhang·2020-08-08 11:16

HIT 语音信号处理 Lab3 HMM实现部分

hmmlearn库搭建viterbi-BaumWelch的算法框架首先使用viterbi算法迭代计算模型初始参数，然后使用BaumWelch算法进行模型参数的迭代重估使用scikits.talkbox中的mfcc
hahalidaxin·2020-08-08 01:39

全志F1C100S RT-Thread(RTOS)视频教程

最近想写的东西挺多的，但工作后发现时间完全不是自己的，后面再来写网络库、ECC、MFCC的讲解。
lld951027·2020-08-06 12:00

【Machine Learning】音特征提取技巧

研究音频信息处理方向已有一年之久，深刻认识到音频特征的选取对实验结果的影响之大，无论是从最底层的时域、频域的基础特征，还是经典的MFCC、PLP特征，甚至是无监督特征，其中的任何一种在不同的应用场合下都有其优势
甩一甩SAMA·2020-08-05 18:40

语音信号处理—MFCC特征提取(matlab代码)

MFCC参数考虑了人耳的听觉特性，将频谱转化为基于梅尔频标的非线性频谱，然后转换到倒谱域上。由于充分考虑了人的听觉特性，而且没有任何前提假设，MFCC参数具有良好的识别性能和抗噪能力。
i-Blue·2020-08-04 18:08

语音识别的音频预处理方式总结（持续更新）

(以下以mfcc特征预处理为例。)一、使用python自带的wave模块和matplotlib进行语音信息读取及频谱图的绘制，使用python_speech_features进行mfcc特征的提取。
重复是俗套的·2020-08-04 15:32

STFT笔记

推荐阅读《深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂）》，《梅尔频率倒谱系数（MFCC）》。频谱只获得了频域视角下，不同正弦波的幅度大小，而不包含相位信息，所以频谱又名振幅谱。
w55100·2020-08-04 03:15

Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)提取

MFCC提取：opensmile工具箱官方的opensmile文档提取的MFCC压根打不开，所以在此就需要该官方的配置文件，opensmile-2.3.0/config/MFCC12_0_D_A.conf
二黑525·2020-08-01 12:20

opensmile 2.3批量提取MFCC并以.csv存放（linux)

问题想用opensmile批量提取MFCC并以.csv格式存放，但是默认文件(如：MFCC12_0_D_A.conf)提取得到的是.htk，不方便查看，同时直接使用截取的音频提取MFCC发生错误，用matplot
mt 2333·2020-08-01 09:32

语音唤醒技术调研

语音特征提取线性预测倒谱参数LPCC感知线性预测参数PLP梅尔频率倒谱系数MFCC相关模型非深度模型时间规划DTW矢量量化VQHMMHMM-GMM深度
LeeJiajun·2020-07-31 14:29

语音识别原理--理论基础(一)

识别过程很重要的理论知识：1、MFCC、GMM、NN2、HMM、decisiontree、viterbi参考资料：1）SpeechandLanguageProcessing2ndedition（第四章、
艾鹤·2020-07-30 01:19

一些常用的语音特征提取算法

Mel频率倒谱系数(MFCC)、线性预测系数(LPC)、
凌逆战·2020-07-29 22:14

MFCC 过程理解

语音识别中常用的特征提取方法：声学特征有线性预测编码（LinearPredictiveCoding，LPC），梅尔频率倒谱系数（Mel-frequencyCepstrumCoefficients，MFCC
jinmingz·2020-07-29 13:52
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