MFCC

语音识别系统结构——鸟瞰

现行语音识别系统中常用的声学特征有线性预测编码（LinearPredictiveCoding，LPC），梅尔频率倒谱系数（Mel-frequencyCepstrumCoefficients，MFCC），
by21010·2016-05-26 12:42

使用Yaafe提取音频特征（MFCC、短时能量、短时过零率等特征）

使用Yaafe提取音频特征（MFCC、短时能量、短时过零率等特征）前段时间装了Yaafe库，今天就使用Yaafe来提取音频特征。如果没安装Yaafe，请参考我之前的文章。
chen0ming123·2016-04-01 16:14

MFCC matlab code

%functionccc=mfcc(x) %归一化mel滤波器组系数 filename=input('inputfilename:','s'); [x,fs,bits]=wavread
F_G·2016-02-03 14:00

MFCC matlab code

%functionccc=mfcc(x) %归一化mel滤波器组系数 filename=input('inputfilename:','s'); [x,fs,bits]=wavread
F_G·2016-02-03 14:00

基于MFCC和DTW的说话人识别系统

                                                                                                                                                                                                        
AP1005834·2016-02-03 12:00

语音识别的第一步MFCC特征提取代码（Python）

MFCC的python实现1.对音频信号进行分割为帧#coding=utf-8 #对音频信号处理程序 #张泽旺，2015-12-12 #本程序主要有四个函数，它们分别是： #audio2frame:将音频转换成帧矩阵
张泽旺·2015-12-15 10:00

语音特征提取技术——MFCC

简介MFCC是一种语音特征提取技术，它产生与20世纪80年代。MFCC为了从人发出的音频中去除噪音和情感的影响，提取特征值便于我们进行进一步的分析。
张泽旺·2015-11-20 13:00

MFCC可视化

大多数文章和博客介绍都是MFCC的算法流程，物理意义，这里只从数据分布可视化的角度，清晰观察MFCC特征在空间中的分布情况，加深理解。
·2015-11-13 11:17

梅尔频率倒谱系数（MFCC） 学习笔记

最近学习音乐自动标注的过程中，看到了有关使用MFCC提取音频特征的内容，特地在网上找到资料，学习了一下相关内容。
·2015-11-12 22:33

亲自动手用HTK实现YES NO孤立词识别

完整版链接：http://yun.baidu.com/s/1hapcE 第一步 创建语音文件 录音 命令：HSLab any_name.sig 第二步：声学分析 抽取yes和no的mfcc特征参数
·2015-11-12 21:08

语音信号MFCC的特征提取Matlab源码

语音信号处理MFCC提取的Matlab源码， Matlab调试运行的时候注意添加语音工具箱voicebox查找路径。
·2015-11-12 21:56

MFCC

在这里介绍一种非常成功的音频特征——Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC),中文名字为梅尔频率倒谱系数。
·2015-11-12 20:53

语音特征MFCC的求解过程

nbsp;Recognition）方面，最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC
·2015-11-12 18:47

MFCC特征提取(C语言版本)

        音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。
·2015-11-12 14:28

MFCC可视化

      大多数文章和博客介绍都是MFCC的算法流程，物理意义，这里仅仅从数据分布可视化的角度，清晰 观察MFCC特征在空间中的分布情况，加深理解。
·2015-11-12 14:20

MFCC：Mel频率倒谱系数（语音识别）

概述: MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。
·2015-11-12 11:32

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient） 原理 梅尔频率倒谱系数：一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点 预加重：在语音信号中，高频部分的能量一般比较低
·2015-11-01 13:18

MFCC特征值详解

看了网上的很多MFCC，依然没能够学号MFCC，因此糊了一段时间详细的看了下MFCC的内容。现在也算是对于MFCC有了更深入的理解了。
李太白不白·2015-10-28 20:51

初学MFCC

第8周学习报告1 本周工作学习了解梅尔倒谱系数(MFCC)学习MFCC相关的程序2 实验总结（1）MFCC的介绍在语音识别和话者识别上最常用的语音特征就是梅西倒谱系数简称（MFCC），他是根据人耳朵的机理来研究发现的
he_min·2015-10-24 12:00

Mat, vector，Point3d Iplimage等等常见类型转换

在mfcc++以及opencv编写程序当中，很多常用的类型转换，现在总结一下。
qq_18343569·2015-09-08 16:00

网易杭州研发中心-算法工程师面经

上来都不用自我介绍，直接开始问我简历上的项目，问的也是比较细，包括MFCC具体步骤，每个步骤作用是什么，为了描述语音动态特性会做什么处理，
为什么昵称这么难取·2015-08-28 15:38

语音特征参数MFCC计算的详细过程

 注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很明白，通过这次的总结，我终于明白的其中的技术细节以及设计方法
ZhikangFu·2015-07-22 18:00

如何通过机器检查你的发音是否正确

1、原来的方案：（1）采用MFCC（梅尔倒谱）作为音频的特征（2）采用DTW算法计算两段音频的距离，然后根据距离判断这两个音频是否是同一个音方案的问题：经过实际数据验证，发现不同人读相同内容，计算出的距离会比较大
木易火山·2015-06-16 20:00

相似音乐推荐

特征：MFCC 模型：[email protected]
xiaobingqin·2015-04-13 22:00

语音识别（MFCC）

1.Mel频率倒谱系数的提取人的听觉系统可以看成一组滤波器族，可以通过这些滤波器得到不同频率的声音，不同的滤波器对不同频率的信号的灵敏程度不一样，Mel频率倒谱系数（MFCC）是一种充分利用人耳感知特性的参数
hlx371240·2015-04-12 13:00

声音特征提取：MFCC向量

目前有许多声音特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数MFCC、线性预测倒谱系数LPCC、多媒体内容描述接口MPEG7等，其中MFCC是基于倒谱的，更符合人的听觉原理，因而是最普遍、最有效的声音特征提取算法。
叶夜笙歌·2015-04-09 17:13

在mfc c++ 以及opencv 编写程序当中，很多常用的类型转换

在mfcc++以及opencv编写程序当中，很多常用的类型转换，现在总结一下。
Allyli0022·2015-04-06 19:00

使用kaldi时处理数据的脚本

/bin/bashexp=mfcc_exp_mono/expfirst=lstm_s12first="d3cec1024r800tg0sp0_5_1lr0.001hf0.3"forxin$exp/*${
长虹剑·2015-04-03 20:10

语音特征参数MFCC计算的详细过程(转)

blog.csdn.net/xiaoding133/article/details/8106672#comments  注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC
u011567017·2015-03-25 16:00

语音信号处理—MFCC特征提取(matlab代码)

    MFCC参数考虑了人耳的听觉特性，将频谱转化为基于梅尔频标的非线性频谱，然后转换到倒谱域上。由于充分考虑了人的听觉特性，而且没有任何前提假设，MFCC参数具有良好的识别性能和抗噪能力。    
u011567017·2015-03-25 15:00

matlab中的常见的统计函数的使用与范例介绍

比如说，对于语音信号进行分帧（m帧），并提取n维的MFCC特征，一般得到的特征数量为（n*m）,当m很大时，往往数据量较大。一般的英文文献中提到可以将其统计量作为特征处理，以减少数据的运算量。
浪迹成都·2015-03-20 19:02

语音的Mfcc特征学习与理解

语音的Mfcc特征学习与理解近来研究语音情感识别，在识别过程中提取用到了mfcc特征。就对其细致地研究了一下，在这过程中参看了别人的Blog.由于本人水平有限，难免出现错误，望大家批评指教。
浪迹成都·2015-03-19 20:38

利用kaldi提取mfcc特征

前言1）由于kaldi的集成性很高，这样如果只是想实现一个小功能，就需要很多准备东西，比如如果要提取mfcc就需要利用steps/make_mfcc.sh脚本，需要为其准备一些文件。
长虹剑·2015-03-12 20:20

利用kaldi提取mfcc特征

前言1）由于kaldi的集成性很高，这样如果只是想实现一个小功能，就需要很多准备东西，比如如果要提取mfcc就需要利用 steps/make_mfcc.sh脚本，需要为其准备一些文件。
ChangHongJian·2015-03-12 20:00

孤立词语音识别之MFCC特征提取

倒谱（cepstrum）就是一种信号的傅里叶变换经对数运算后再进行傅里叶反变换得到的谱。它的计算过程如下： Mel频率分析就是基于人类听觉感知实验的。实验观测发现人耳就像一个滤波器组一样，它只关注某些特定的频率分量（人的听觉对频率是有选择性的）。也就说，它只让某些频率的信号通过，而压根就直接无视它不想感知的某些频率信号。但是这些滤波器在频率坐标轴上却不是统一分布的，在低频区域有很多的滤波器，他们分
zwhlxl·2014-10-21 15:00

语音识别基本原理介绍--gmm-hmm中训练的完整版

这次我们从头开始，虽然mfcc特征大家都知道，但是为了完整性还是说下吧。希望这是最后一次写训练的过程。1.数据准备我就不说了，直接说提特征，一般来说提mfcc特征。
u010384318·2014-09-02 16:00

【神经网络学习笔记】语音识别-matlab语音信号预处理

MFCC，Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。
zjccoder·2014-07-16 12:00

MFCC特征提取详细计算过程

一、MFCC计算总体流程1.信号的预处理，包括预加重(Preemphasis)，分帧(FrameBlocking)，加窗(Windowing)。
seagullyoyo·2014-07-05 19:00

如何利用kaldi提自己想要的特征（mfcc plp pitch）

转自：http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/27705939首先，确保你的s5文件夹有conf local step utils文件夹。然后你把你的数据保存为test文件夹，比如test文件夹里有test1.wav test2.wav test3.wav。然后，新建个data文件夹，data文件夹新建个test文件夹，这个test文件夹里需要三
u013538664·2014-07-02 02:00

Mat, vector，Iplimage等等常见类型转换

在mfcc++以及opencv编写程序当中，很多常用的类型转换，现在总结一下。
lien0906·2014-06-12 08:00

如何利用kaldi提自己想要的特征（mfcc plp pitch）

群里的@卡丁王一直想用kaldi提自己想要的特征，但是他老是出现错误。我自己试验下，下面是具体流程，希望你有所收获。首先，确保你的s5文件夹有conf local step utils文件夹。然后你把你的数据保存为test文件夹，比如test文件夹里有test1.wav test2.wav test3.wav。然后，新建个data文件夹，data文件夹新建个test文件夹，这个test文件夹里需要
u010384318·2014-05-30 19:00

MFCC提取详细及Matlab实现

一、MFCC概述在语音处理领域里，梅尔频率倒谱(mel-frequencycepstrum简称MFC)表示一个语音的短时功率谱，是一个语音的对数功率谱在频率的一个非线性梅尔刻度上进行线性余弦转换所得。
cx1468059916·2014-05-25 23:09

kaldi中的特征提取

特征提取简介我们做特征提取和波形读取的这部分代码，其目的是为了得到标准的MFCC(译注：梅尔倒谱系数)和PLP(译注：感知线性预测系数)特征，设置合理的默认值但留了一部分用户最有可能想调整的选项（如梅尔滤波器的个数
u010384318·2014-05-14 10:00

梅尔频率倒谱系数（MFCC）讲解

这几天搞一搞关于MFCC的东西，看到这篇文章非常好，所以转载下。
u013538664·2014-04-01 14:00

在vc2008 mfcC++中使用sqlite的示例

http://owlman.org/?p=890在C++中使用sqlite的示例2011年8月5日admin发表评论阅读评论最近因为工作原因，终于使我有机会腾出时间来接触了一下SQLite数据库，结果是该数据库在一系列高级Framework的实用性和用户体验让我感到兴奋，于是我打算在主要的工作环境中—C++—试试看这个工具，也许以后可以作为常用的工具。一些实验下来，感觉不错，下面将简单的介绍一下静
lanshengsheng2012·2014-03-28 16:00

根据标注区域提取需要部分的语音特征参数

这两天终于腾出时间梳理一下之前做的实验，在针对语音特征参数MFCC，做线性判别分析LDA的时候需要对每一帧MFCC打上标签，才能完成LDA的有监督学习，满足我使用LDA的变换需求。
u013538664·2014-03-18 15:00

语音信号MFCC算法简析

MFCC流程MFCC是这样的一个流程：Matlab实现数据读入 [x
黄兔之·2014-03-16 11:00

语音识别系统原理介绍----gmm-hmm

下面我讲从提玩mfcc特征开始说起，希望可以让你有所收获吧。   提完mfcc特征，就相当于剩下一个13维*帧数的矩阵。接下来，就是用混合高斯模型了。怎么用？
u010384318·2014-03-04 20:00

基于HTK的连续语音识别系统搭建学习笔记（二）

[step5]数据的特征提取这里所用特征为MFCC。工具HCopy可以实现提取特征的工作。
u013538664·2014-01-28 00:00

使用HTK语音工具包进行孤立词识别基础教程

B：声学分析，把wavform的声音文件转换为mfcc格式。C：模型定义，为词典里面的每一
u013538664·2014-01-24 01:00
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他