论文阅读 (90):Proposal-based Multiple Instance Learning (P-MIL, 2023CVPR)
文章目录1要点1.1概述1.2一些概念1.3主要步骤2方法2.1候选提案生成2.2提案特征提取和分类2.2.1周围对比特征提取2.2.2分类头2.3提案微调2.3.1提案完备性评估2.3.2实例级秩一致性2.4网络训练和推理2.4.1网络训练2.4.2推理3实验3.1数据集即评估标准3.1.1数据集:3.1.2评估标准3.2实现细节3.2.1网络架构3.2.2超参数设置1要点1.1概述名称:提案多