MINING 第27页

好用的可视化数据建模工具

SmartbiMining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

思迈特Smartbi·2020-07-01 11:54

数据挖掘导论课后习题答案-第六章

最近在读《IntroductiontoDataMining》这本书，发现课后答案只有英文版，于是打算结合自己的理解将答案翻译一下，其中难免有错误，欢迎大家指正和讨论。侵删。

KeEN丶X·2020-07-01 10:47

比特币(BSV)知识库：网络-创世纪升级(Genesis upgrade)

GenesisupgradeGenesiswasamajorupdatetotheBitcoinSVminingclientusedbythemajorityofminersontheBitcoinSVnetworkatthetime

比特币协会BitcoinSV·2020-07-01 08:48

Segmentation Fault产生根本原因

前言本文译自Intel®DeveloperZone上文章DeterminingRootCauseofSegmentationFaultsSIGSEGVorSIGBUSerrors。

weixin_30402343·2020-07-01 05:19

轨迹数据挖掘（trajectory data mining）

位置采集和移动计算技术的进步已经产生了大量的空间轨迹数据，这些数据代表了移动物体（如人，车辆和动物）的移动性。在过去十年中，已经提出了许多技术来处理，管理和挖掘轨迹数据，促进了广泛的应用。在本文中，我们对轨迹数据挖掘的主要研究进行了系统的调查，提供了该领域的全景及其研究课题的范围。根据轨迹数据的导出，轨迹数据预处理，轨迹数据管理以及各种挖掘任务（如轨迹模式挖掘，异常值检测和轨迹分类）的路线图，调查

zzyy0929·2020-06-30 21:26

数据预处理：AMiner to JSON

1、处理需求主要处理的数据来自己ExtractionandMiningofAcademicSocialNetworks官网链接的数据集，本文以“AMiner-Paper.txt”为例。

TNGAI·2020-06-30 20:29

Python数据挖掘——概况

数据挖掘（datamining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。eg：啤酒与尿布、杜蕾斯与口红、杜蕾斯与红酒。

zhuoyue65·2020-06-30 17:59

写给新人数据挖掘基础知识介绍

基本概念数据挖掘(DataMining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。

小乙的听风·2020-06-30 15:16

数据挖掘理论（一）

数据挖掘(DataMining)：在大量的数据中挖掘感兴趣的知识（规则、规律、模式、约束）

静默安然·2020-06-30 14:11

闲扯淡之机器学习——数据预处理

上篇文章我们针对ML闲扯了一番，并在最后又借鉴DataMining的CRISP-DM模型分析了一个ML项目的开发过程。今天说点什么呢？我犹豫了，我迷茫了！先给大家讲个故事吧！

莫谈天下·2020-06-30 14:15

CDH Yarn资源动态分配 - 指定资源限制公平调度具体设置

日常工作中会涉及到各种资源分配等问题，跨部门，跨业务等等，这里介绍基于CDH版本的Yarn公平调度（实际使用DRF调度）不同时间配置不同资源参考（计划模式）：https://datamining.blog.csdn.net

jast_zsh·2020-06-30 14:30

2015-7-21 收集资料

WHObehindthemalignandattackonELM,GOALoftheattackandESSENCEofELM:O网页链接和O网页链接“MiningofMassiveDatasets”官网

hzyido·2020-06-30 12:15

【量化】【TensorFlow】实现细节+重要代码片

QuantizationParams//Quantizationparameters,determiningthemappingofquantizedvalues//torealvalues(i.e.determininghowquantizedvaluesaremathematically

代码款款·2020-06-30 07:46

SpringMVC html中超链接无法跳转原因

1、html代码品牌词管理2、java代码publicclassBrandDictManage{@RequestMapping("/knowledge-mining/brandDictManage.html

青鸟飞云·2020-06-30 07:21

浅谈数据挖掘与机器学习

引言在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习(DataMining)以及数据挖掘(MachineLearning)是两个高深的领域。

老杨0511·2020-06-30 06:10

词语相似度处理过程

Word2vec原理推导及代码分析：（参考推导方法）http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html参考的是这一篇帖子：http://textminingonline.com

xushikou1514·2020-06-30 04:43

词语相似度处理过程（2）

整个处理过程遵照：http://textminingonline.com/training-a-chinese-wikipedia-word2vec-model-by-gensim-and-jieba?

xushikou1514·2020-06-30 04:43

我读FaceNet

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering代码地址：GitHub（非官方）谷歌人脸检测算法，发表于CVPR2015，利用相同人脸在不同角度等姿态的照片下有高内聚性，不同人脸有低耦合性，提出使用cnn+tripletmining

工长山·2020-06-30 03:10

当我们谈论数据挖掘时，究竟是在说什么？

数据挖掘（DataMining，简称DM），顾名思义，就是指从大量的数据中挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。

数之联大数据·2020-06-30 02:53

目标检测focal loss 和 loss rank mining笔记

https://blog.csdn.net/qq_34564947/article/details/77200104α是控制类别不均衡，对属于少数类别的样本，增大αγ是区分样本识别难易lossrankminingpaper

xiaozhshi·2020-06-30 01:03

数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程：CRISP-DM

这里不得不提一下数据挖掘的概念，数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是KDD中的一个步骤

xianjie0318·2020-06-30 00:01

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（1）——数据挖掘入门

一、什么是数据挖掘数据挖掘（DataMining），也叫数据开采、数据采掘等，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，自动提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息的过程

wzy0623·2020-06-29 22:23

数据挖掘实践指南读书笔记5

写在之前本书涉及的源程序和数据都可以在以下网站中找到：http://guidetodatamining.com/这本书理论比较简单，书中错误较少，动手锻炼较多，如果每个代码都自己写出来，收获不少。

hainingwyx·2020-06-29 21:32

PrefixSpan算法详解+举例实现+代码

序列模式挖掘(sequencepatternmining)是数据挖掘的内容之一，指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。

fengyate-dwdm·2020-06-29 21:36

2018-07-15

CrazyMiner-FunnyGamesGameintroduction:throughthemachinewobblehook,clickinggrabmining,candiggold,diamondorstonewilladddifferentpoints

AWuKong·2020-06-29 19:48

[Data Mining] kNN implementaion in Matlab

Matlab提供了一个机器学习的工具箱，里面提供了一个封装类用于kNN分类器。这里以matlab2015a的documentation的为准。Descriptionknn是一种基于最近邻的分类器，distancemetric和邻域k需要被指定。使用训练数据训练kNN模型，使用predict方法对一个新的观测量进行预测。Constructionmdl=fitcknn(X,y)创建一个kNN分类器。m

周大侠·2020-06-29 18:35

[Data Mining] kNN: k-nearest neighbor classification

最近在跟着赖博做一个图片配诗的小pro，需要用到kNN算法。先转一篇左耳朵兔子的一篇文章KNearestNeighbor算法k-Means算法，主要用来聚类，将相同类别的样本点聚为同一类。kNN算法，主要用来归类，给定一个待分类的样本点，通过计算样本空间中与自己最近的K个样本来判断这个待分类数据属于哪个分类。所以这里一个待分类的样本点的类别主要由最近的K个样本中最多的类别，下面这个图是经典的图，说

周大侠·2020-06-29 18:35

格陵兰系列4：冬天腹地之北 North of the heart of winter

wherethewinternightlastsformonths,therewillbehardwork,sealsoup,dailyroutinesandbingo.Butintheisolatedminingtown

弘晓随喜·2020-06-29 16:25

华为云centOs下docker安装(一)

dockerCentOS7.664bit系统盘容量:40GB系统类型:64-bit把yum包更新到最新[root@ecs-44d7-0013~]#yumupdateLoadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrorsepel

weixin_45620266·2020-06-29 16:48

吴恩达《机器学习》1——初识机器学习

生活中常见的学习算法搜索引擎，给搜索结果排序苹果手机相机自动给照片分类邮箱自动过滤垃圾邮件应用领域Databasemining互联网的发展获得了大量的数据集（datasets）E.g，Webclickdata

毛线头小姐·2020-06-29 13:38

常用损失函数汇总

常用的度量学习损失方法有对比损失（Contrastiveloss）、三元组损失（Tripletloss）、四元组损失（Quadrupletloss）、难样本采样三元损失（Triplethardlosswithbatchhardmining

Autism***·2020-06-29 09:59

数据挖掘第一章概述数据挖掘、知识发现的概念数据挖掘的模式

一、数据挖掘、知识发现的概念数据挖掘DataMining：是指从海量的数据中通过相关的算法发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。知识发现：数据挖掘是知识发现中的一个步骤。

weixin_12345·2020-06-29 08:51

数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python

摘要：本文讲的是数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python，关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系

爱吃串串的瘦子·2020-06-29 02:32

数据研发学习笔记09：关联规则挖掘及Python实践

FP-growth4关联规则的生成方法5关联规则的其他类型6关联规则的兴趣度的其他度量6.1Lift度量6.2cosine度量7Python实践：关联规则挖掘1引言关联规则挖掘（AssociationRulesMining

Lynn Wen·2020-06-29 02:50

数据挖掘的一般流程

其中数据仓库是datamining独有内容，是从多个数据源收集的信息存储库。按照WilliamH.Inmon的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策

吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:03

周志华机器学习读书笔记

泛化(generalization):学得模型适用于新样本的能力，称为"泛化"(generalization)能力.数据挖掘(datamining):从海量数据中发掘知识.

儒雅的晴天·2020-06-28 23:28

拓端数据tecdat:预测危险未知数——事故预防多维度分析

“原文链接针对当前生产和生活中面临的安全事故问题,利用当前发展迅速的DM(DataMining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。

weixin_34327761·2020-06-28 17:39

【学习】 R语言与机器学习学习笔记（1）K-近邻算法

写这份学习笔记主要以学校datamining课程的课件为主，会参考一堆的baidu，一堆的google，

weixin_34274029·2020-06-28 15:51

python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤

文本挖掘（TextMining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。

weixin_34186128·2020-06-28 13:25

数据分析报告怎么用？

我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，例如网络热词：hadoop+spark，datamining。而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。

weixin_34116110·2020-06-28 11:27

[译] 测试原生，Flutter 和 React Native 移动开发之间的性能差异

原文地址：ExaminingperformancedifferencesbetweenNative,Flutter,andReactNativemobiledevelopment.原文作者：AlexSullivan

weixin_34095889·2020-06-28 11:21

用R分析时间序列(time series)数据

timeseriesdatamining主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值），classification（对有序数据序列的feature

weixin_34072637·2020-06-28 10:19

数据测试常用的 Data Profiling 方法

DataProfiling，可以大概翻译“数据概要分析”，维基百科对DataProfiling的解释如下：Dataprofilingistheprocessofexaminingthedataa

weixin_34007291·2020-06-28 09:25

数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？

本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(datamining)，机器学习(machinelearning)，和人工智能(AI)有什么区别，但是前几天因为有个学弟问我，我想了想发现我竟然也回答不出来

weixin_33932129·2020-06-28 08:55

30万奖金！还带你奔赴加拿大相约KDD！？阿里聚安全算法挑战赛带你飞起！

KDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，知识发现与数据挖掘）会议，作为数据挖掘届的顶会，一直是算法爱好者心中的圣地麦加。想去？有点难。

weixin_33840661·2020-06-28 06:52

CIO时代APP微讲座：南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘

通常而言，数据挖掘也称为DataMining，或知识发

weixin_33806914·2020-06-28 05:45

学科前沿技术作业六

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:1.DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining2

weixin_33744141·2020-06-28 04:00

数据挖掘的种种－节课准备

数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）。

weixin_30735745·2020-06-28 00:19

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