MIlvus

Milvus针对向量数据做归一化处理

milvus归一化数据证明参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/88117781python处理归一化参考：https://www.cnblogs.com/lvdongjie/
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-16 16:03

milvus数据管理-删除数据

Milvus支持通过主键或复杂布尔表达式删除实体。注意：如果一致性级别低于Strong，则删除的实体仍然可以在删除后立即检索。超出TimeTravel预设时间范围的删除的实体将无法再次检索。
灵海之森·2023-11-16 16:58

milvus数据管理-压缩数据

Milvus默认支持自动数据压缩。您可以配置Milvus以启用或禁用压缩和自动压缩。如果自动压缩被禁用，您仍然可以手动压缩数据。1.手动压缩数据压缩请求是异步处理的，因为它们通常需要花费很长时间。
灵海之森·2023-11-16 16:58

Last Week in Milvus

What'sNewMilvus社区开通了Discord交流频道https://discord.com/invite/8uyFbECzPXMilvus发布了2.3.3版本，详见https://milvus.io
Zilliz Planet·2023-11-16 12:13

基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

一、前言生成式AI（GenerativeAI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库（VectorDatabase）市场，众多的向量数据库产品开始真正出圈，走进大众的视野。根据IDC的预测，到2025年，超过80%的业务数据将是非结构化的，以文本、图像、音频、视频或其他格式存储。而大规模存储和查询非结构化数据是一个非常大的挑战。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有
亚马逊云开发者·2023-11-16 08:24

《向量数据库指南》——2023云栖大会现场，向量数据库Milvus Cloud成关注焦点

近期，广受关注的2023云栖大会正式收官，来自全球各地的开发者集聚一堂，共同探索AI时代的更多可能性。云栖大会是由阿里巴巴集团主办的科技盛宴，是中国最早的开发者创新展示平台。据悉，今年云栖大会的主题为“计算，为了无法计算的价值”，共吸引了全球44个国家和地区的8万多人参加，可谓AI时代最受关注的盛会之一。作为全球最受欢迎的开源向量数据库MilvusCloud背后的商业公司，MilvusCloud在
LCHub低代码社区·2023-11-16 05:07

CNCC 2023收官，Milvus Cloud与行业大咖共话向量数据库系统

近期，CNCC2023在沈阳圆满结束，紧凑、前沿的129场技术论坛让人印象深刻。据悉，这129场技术论坛涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个方向。Zilliz受邀参与【智能时代的大数据系统】技术论坛。智能时代的到来，无疑给社会经济和日常生活带来了前所未有的冲击。智能的基石是数据，围绕着数据当下仍有诸多问题亟待进一步探索，例如：智能时代的大数据系统的挑战、关键技术
LCHub低代码社区·2023-11-16 05:06

Milvus Cloud——LangChain 分块实验和结果

LangChain分块实验和结果接下来就是激动人心的时刻了！让我们来看看分块实验的结果。测试LangChain分块以下代码块展示了如何运行我们的实验函数。我添加了五个实验，这个教程测试的分块长度从32到64、128、256、512不等，分块overlap从4到8、16、32、64不等的分块策略。为了测试，我们遍历元组列表并调用上面写的函数。chunking_tests=[(32,4),(64,8)
LCHub低代码社区·2023-11-16 05:36

《向量数据库指南》——Milvus Cloud构建 RAG

在构建高效的RAG式LLM应用程序时，我们有许多可以优化的配置，不同配置的选择极大影响了检索质量。可以选择的配置包括：向量数据库的选择数据选择Embedding模型索引类型找到高质量、能精准符合需求的数据非常关键。如果数据不够准确，检索可能返回无关的结果。选择好相关数据之后，还要考虑使用的Embedding模型。因为选择的模型对检索质量也有很大影响。如果Embedding模型无法理解特定领域内容的
LCHub低代码社区·2023-11-16 05:59

Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能

Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能Milvus是全球最快的向量数据库，在最新发布的Milvus2.2benchmark中，Milvus相比之前的版本
汀、人工智能·2023-11-15 12:02

Milvus 上新！全新 Range Search 功能，可精准控制搜索结果

某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望Milvus能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。
Zilliz Planet·2023-11-14 18:25

三大开源向量数据库大比拼

本文将对三种开源向量数据库：Chroma、Milvus和Weaviate进行如实的比较。我们将探讨它们的用例、关键特性、性能指标及支持的编程语言等，以便全面公正地概述每种数据库。
这我可不懂·2023-11-14 17:52

milvus 向量搜索

1.简介milvus存储向量化的文本，可以快速查询top-N条相似记录。
shlhhy·2023-11-14 13:03

Milvus Cloud ——Agent 的展望

Agent的展望目前，LLMAgent大多是处于实验和概念验证的阶段，持续提升Agent的能力才能让它真正从科幻走向现实。当然，我们也可以看到，围绕LLMAgent的生态也已经开始逐渐丰富，大部分工作都可以归类到以下三个方面进行探索：Agent模型AgentBench[4]指出了不同的LLM对于Agent的处理能力有很大区别，当前的gpt-4（0613）版本以极大的优势领先于同类竞品，LLM本身的
LCHub低代码社区·2023-11-12 09:09

Milvus Cloud——LLM Agent 现阶段出现的问题

LLMAgent现阶段出现的问题由于一些LLM（GPT-4）带来了惊人的自然语言理解和生成能力，并且能处理非常复杂的任务，一度让LLMAgent成为满足人们对科幻电影所有憧憬的最终答案。但是在实际使用过程中，大家逐渐发现了通往通用人工智能的道路并不是一蹴而就的，目前Agent很容易在一些情况下失败：Agent会在处理某一个任务上陷入一个循环prompt越来越长，最终甚至超出最大内容长度记忆模块的策
LCHub低代码社区·2023-11-11 09:20

Milvus Cloud——Agent 框架工作方式

Agent框架工作方式我们以AutoGPT为例，看看一个Agent框架具体是如何工作的：AutoGPT[2]使用GPT-4来生成任务、确定优先级并执行任务，同时使用插件进行互联网浏览和其他访问。AutoGPT使用外部记忆来跟踪它正在做什么并提供上下文，使其能够评估其情况，生成新任务或自我纠正，并将新任务添加到队列中，然后对其进行优先级排序。另一个著名的项目babyagi[3]也是采取类似工作的方式
LCHub低代码社区·2023-11-10 09:02

Milvus Cloud——什么是 Agent？

什么是Agent？根据OpenAI科学家LilianWeng的一张Agent示意图[1]我们可以了解Agent由一些组件来组成。规划模块子目标分解：Agent将目标分为更小的、易于管理的子目标，从而更高效地处理复杂的任务。反省和调整：Agent可以对过去的行为进行自我批评和自我反思，从错误中吸取教训，并针对未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。记忆模块短期记忆：在这里通常是指in-conte
LCHub低代码社区·2023-11-10 09:54

《向量数据库指南》为什么要用 LlamaIndex 和 Milvus Cloud.com搭建聊天机器人？

在上一篇文章中，我们使用MilvusCloud（全托管的Milvus云服务）搭建了一个最基本的检索增强生成（RAG）（https://MilvusCloud.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation
LCHub低代码社区·2023-11-09 09:54

《这里数据库指南》——如何用 LlamaIndex和Milvus Cloud 搭建聊天机器人的总结？

LlamaIndex是领先的开源数据检索框架，能够在各种应用中发挥优势，其中一个典型的应用就是在企业内部搭建聊天机器人。对于企业而言，随着文档数量不断增多，文档管理会变得愈发困难。因此，许多企业会基于内部知识库搭建聊天机器人。在搭建过程中，需要关注三个要点：如何切割数据、保存哪些元数据以及如何路由查询。本次，我们使用了LlamaIndex和现有的MilvusCollection来改进上一篇文章中搭
LCHub低代码社区·2023-11-09 09:54

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结论

如何搭建一个高效的推荐系统？简单来说，现代推荐系统由训练/推理流水线（pipeline）组成，涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名和评分相关的超参数等多个阶段。走遍这些流程之后，推荐系统能够给出高度个性化的推荐结果，从而提升产品的用户体验。为了方便大家对此进行深入了解，我们邀请到NVIDIAMerlin团队，他们将详细介绍推荐系统的上述多个阶段的工作流程，以及推荐系统在电商、流
LCHub低代码社区·2023-11-09 09:53

《向量数据库指南》——LlamaIndex 和 Milvus Cloud对于 Chat Towards Data Science 的作用

Milvus又如何帮助搭建聊天机器人的呢？我们可以用Milvus作为后端，用于LlamaIndex的持久性向量存储（persistentvectorstore）。
LCHub低代码社区·2023-11-09 09:44

Docker Compose安装milvus向量数据库单机版-milvus基本操作

目录安装Ubuntu22.04LTS在powershell启动milvus容器安装dockerdesktop下载yaml文件启动milvus容器Milvus管理软件Attupython连接milvus配置下载
蓝净云·2023-11-07 10:14

《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统

了解向量数据库ANN搜索是关系型数据库无法提供的功能。关系型数据库只能用于处理具有预定义结构、可直接比较值的表格型数据。因此，关系数据库索引也是基于这一点来比较数据。但是Embedding向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，无法使用关系型数据库来确定一个向量是否一定小于另一个向量，唯一能做的就是计算两个向量之间的距离。如果两个向量之间的距离很小，可以假设它们
LCHub低代码社区·2023-11-05 09:24

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果

该测试使用了Milvus的HNSW（仅CPU）和IVF_PQ（CPU和GPU）索引类型。
LCHub低代码社区·2023-11-04 14:30

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统示例

示例我们提供的示例演示了在商品检索阶段如何集成Milvus与Merlin，其中用到了来自RecSysChallenge2015的真实数据集进行训练。
LCHub低代码社区·2023-11-04 14:30

向量数据库Weaviate Cloud 和 Milvus Cloud：性能大比拼

最近，随着检索增强生成系统（RAG）的持续火爆，开发者对于“如何选择一个向量数据库”的疑惑也越来越多。过去几周，我们从性能和特性能力两个方面对WeaviateCloud和MilvusCloud进行了详细的对比。在对比过程中，我们使用了开源的性能基准测试套件VectorDBBench，围绕诸如每秒查询次数（QPS）、每美元查询次数（QP$）以及时延等关键指标展开测试。测试用数据集以下为测试中使用的两
LCHub低代码社区·2023-10-31 00:06

《向量数据库指南》——向量数据库Weaviate Cloud 特性对比

随着以Milvus为代表的向量数据库在AI产业界越来越受欢迎，传统数据库和检索系统也开始在快速集成专门的向量检索插件方面展开角逐。
LCHub低代码社区·2023-10-31 00:06

ChatGLM系列六：基于知识库的问答

1、安装milvus下载milvus-standalone-docker-compose.yml并保存为docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io
永胜永胜·2023-10-29 11:40

milvus使用中出现 ImportError: cannot import name ‘db‘ from ‘pymilvus‘

Error1:ImportError:cannotimportname'db'from'pymilvus'这是因为pymilvus2.2.8版本的orm文件夹里没有db.py，其他的版本没有看，但是2.2.9版本是可以的，所以：pipinstallpymilvus==2.2.9Error2:RPCerror:[__internal_register],,这是因为安装的时候，你下载的docker-c
CT_Silence·2023-10-26 04:26

LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇

目录一、LLM的低资源模型微调二、向量数据库1、Milvus(v2.1.4)：云原生自托管向量数据库（Ubuntu下）1）安装（DockerCompose方式）：2）管理工具（仅支持Milvus2.0之后的
lucky_chaichai·2023-10-26 04:54

向量检索库Milvus架构及数据处理流程

文章目录背景milvus想做的事milvus之前——向量检索的一些基础近似算法欧式距离余弦距离常见向量索引1）FLAT2）Hashbased3）Treebased4）基于聚类的倒排5）NSW（NavigableSmallWorld
曹自标·2023-10-24 09:12

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 、 Qdrant选哪个？

1、MilvusCloud（https://milvuscloud.com）Milvus是一个开源的向量数据库，支持高效的向量搜索和相似度匹配。
LCHub低代码社区·2023-10-23 08:04

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud快速打造知识库 AI 应用

快速打造知识库AI应用具备知识库的AIChatbot已然是当下基于大模型技术实现及应用最多的情景，接下来，我们将以制作一个具备Dify产品及团队知识背景的AI应用为例，为大家介绍如何从零开始，用3步搭建一个具备企业知识库的AI应用。平台注册在本次实操演示中，我们采用Dify.AI社区版进行部署，以接入ZillizCloud为例。第一步，需要前往Zilliz（https://cloud.zilliz
LCHub低代码社区·2023-10-23 08:04

《向量数据库》——向量数据库Milvus Cloud 和Dify比较

而ZillizCloud和Milvus则是向量数据库的领先代表。其中，Milvus是全球
LCHub低代码社区·2023-10-23 08:28

《向量数据库》——向量数据库MIlvus Cloud携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能

携手发起AGI黑客松，解锁行业更多可能不止如此，双方在深度合作的基础上，还联合极客公园FounderPark、智谱AI等，共同发起AGIPlaygroundHackathon，旨在重新思考AINative时代下的应用和服务，解决共同的行业发展问题。届时，Dify将为参赛者提供接入了智谱AI模型与ZillizCloud的预置环境，大大提升开发效率和应用的价值，让参赛者可以有更多精力关注产品创意。截至
LCHub低代码社区·2023-10-22 17:42

基于Milvus和BERT搭建AI智能问答系统（基础概念与架构）

AI智能问答系统AI智能问答系统是一种使用人工智能技术来回答用户提出的问题的系统。该系统可以理解自然语言输入，分析问题的语义和意图，并根据预先定义的知识库或学习过程中积累的知识，提供相应的答案或建议。AI智能问答系统通常包含以下组件：自然语言处理（NLP）模块：用于将自然语言问题转化为计算机可处理的形式，并提取问题的语义和意图。知识库：包含各种领域的知识和信息，如百科全书、专业数据库、文档等。知识
lichunericli·2023-10-22 05:49

基于Milvus和BERT搭建AI智能问答系统（开发环境准备）

基于Milvus和BERT搭建AI智能问答系统（1）_lichunericli的博客-CSDN博客基于Milvus和BERT搭建AI智能问答系统（1）https://blog.csdn.net/lichunericli
lichunericli·2023-10-22 05:49

基于Milvus和BERT搭建AI智能问答系统（Java+Python实现）

添加Maven依赖io.milvusmilvus-sdk-java2.2.3获取csv原始数据集datasetpublicListgetData(){try{InputStreaminputStream=ManagerAiController.class.getClassLoader().getResourceAsStream("questions/lancode.csv");byte[]byte
lichunericli·2023-10-22 05:49

windows搭建向量数据库milvus

介绍在大语言模型使用的过程中，发现有时候会一本正经的胡说八道。那么有没有什么办法，让它可以优化。这时候可以应用到向量数据库。首先先解释向量嵌入，我们可以把文本、图像、视频编码成数值向量，简单来说这个高维向量为一个数字组成的数组，例如OpenAI的embeddings接口，可以把文本转为1536长度的向量。[-0.009671681,-0.028155744,0.03398191,-0.025132
小~小·2023-10-20 13:57

Milvus

https://milvus.io/cn/docs/v1.1.0/mishards.mdhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1607480https:
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-10-20 13:54

milvus文档

向量数据库代理proxy对外的代理（入口）协调器总控制rootcoordquerycoord查询协调器datacoord插入协调器indexcoord索引协调器2.3把datacoord和indexcoord合并任务包括集群拓扑管理、负载平衡、时间戳生成、数据声明和数据管理CoordinatorHA高可用1打开配置项queryCoord.enableActiveStandby=true2部署时启动
quan_zhan_web·2023-10-20 13:22

Windows系统本地部署向量数据库milvus

1.milvus简介这是milvus官网的地址Vectordatabase-Milvus。
Joeybee·2023-10-20 13:51

使用Milvus搭建以图搜图服务

使用Milvus搭建以图搜图服务介绍安装MilvusJava调用Milvus插入、查询引入Maven依赖创建Milvus客户端实现Milvus插入向量数据实现Milvus查询向量结尾介绍网上相关的实现比较少
就只会一点点·2023-10-20 13:51

SpringBoot集成Milvus|（实现向量的存储和查询）

SpringBoot集成Milvus|（实现向量的存储和查询）文章目录SpringBoot集成Milvus|（实现向量的存储和查询）@[TOC]前言一、Milvus介绍二、Milvus数据库安装1.Milvus
Oak科技·2023-10-20 13:21

Milvus 介绍

Milvus介绍Milvus矢量数据库是什么？关键概念非结构化数据嵌入向量向量相似度搜索为什么是Milvus?支持哪些索引和指标？
engchina·2023-10-20 13:48

Ask Milvus Anything！聊聊被社区反复@的那些事儿ⅠⅠ

BirdWatcher作为Milvus2.0项目的调试工具，用来查询segment的索引构建进度，其Etcd备份已经成为Milvusissue中“现象”“日志”“Bird
Zilliz Planet·2023-10-18 21:29

《向量数据库指南》——选择向量数据库时需要考量的点Milvus Cloud

大禹智库：选择向量数据库时需要考量的点性能如上述，查询性能（查询的响应时间，系统的吞吐能力）是在选型向量数据库时的一个重要参考点，市面上现有的向量数据库的Benchmark有：ANN-Benchmark是一种用于评估各种向量数据库和近似最近邻（ANN）算法性能的工具VectorDBBench是一款开源的对于各种主流向量数据库和云服务的性能对比工具，提供了QPS/成本/响应延时等多个维度的比较，提供
LCHub低代码社区·2023-10-18 08:21

LangChain结合milvus向量数据库以及GPT3.5结合做知识库问答之一 ---＞milvus的docker compose安装

https://github.com/milvus-io/milvus/releaseshttps://github.com/milvus-io/milvus/releases以下步骤均在Linux环境中进行
LSCBAiotAigc·2023-10-17 10:58

基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练

本文将重点介绍数据训练的流程，以及如何加载、切割、训练数据，并使用向量数据库Milvus进行数据存储。1.数据训练依赖于向量数据库在本文中，我们使用了Milvus作为向量数据库。读者可以参考之前的
夕阳也是醉了·2023-10-16 06:23

LangChain结合milvus向量数据库以及GPT3.5结合做知识库问答之二 ---＞代码实现

fromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.embeddings.cohereimportCohereEmbeddingsfromlangchain.text_splitterimportCharacterTextSplitterfromlangchain.vectorstoresimportMilvusfr
LSCBAiotAigc·2023-10-16 06:20
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