Windows系统本地部署向量数据库milvus

1.milvus简介

这是milvus官网的地址Vector database - Milvus。以下介绍来自milvus官网:

Milvus 创建于 2019 年,其目标只有一个:存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 (ML) 模型生成的大量embedding vectors。

作为专门设计用于处理对输入向量的查询的数据库,它能够以万亿级对向量进行索引。与现有关系数据库主要按照预定义模式处理结构化数据不同,Milvus 是自下而上设计的,用于处理从非结构化数据转换的embedding vectors。

随着互联网的发展和发展,非结构化数据变得越来越普遍,包括电子邮件、论文、物联网传感器数据、Facebook 照片、蛋白质结构等等。为了使计算机理解和处理非结构化数据,使用embedding技术将这些数据转换为向量。Milvus 存储并索引这些向量。Milvus 能够通过计算两个向量的相似距离来分析它们之间的相关性。如果两个嵌入向量非常相似,则意味着原始数据源也相似。

2.milvus安装

首先,我们在milvus官网上可以看到安装教程Install Milvus Standalone with Docker Compose (CPU) Milvus documentation。查看the requirement,Windows系统安装milvus需要提前安装WSL 2和Docker Desktop。

以下介绍来源于百度:

Windows Subsystem for Linux(简称WSL)是一个在Windows 10\11上能够运行原生Linux二进制可执行文件(ELF格式)的兼容层。

2.1Docker安装

安装Docker的内容可以参考小霸王_30037863的这篇博客。《Docker-在Windows上安装Docker桌面》_docker desktop installer.exe_小霸王_30037863的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/weixin_30037863/article/details/125847578

那么我们首先安装Docker Desktop,因为Docker更新速度很快,咱们直接安装最新版。这是Docker的安装链接Install Docker Desktop on Windows | Docker Docs。

Windows系统本地部署向量数据库milvus_第1张图片

点击Docker Desktop for Windows。在下载的同时,检查在Windows上是否启用WSL 2功能,查看步骤:控制面板 -> 程序和功能 -> 启用或关闭 Windows 功能 -> 勾选“适用于Linux的Windows子系统”选项 -> 确定。

Docker的安装步骤很简单,将配置都勾选上点击确定即可,安装过程不要中断,否则Docker有可能打不开,要卸载重新安装。安装成功后重启电脑。

启动Docker看到小章鱼和海鲜家族的窗口,勾选同意,然后点击accept即可。但是由于我的电脑没有wsl,所以Docker Engine运行不起来,Docker会自动关闭。这时候就要安装WSL。

2.2安装WSL

旧版 WSL 的手动安装步骤 | Microsoft Learnicon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manualWindows系统本地部署向量数据库milvus_第2张图片

根据你的电脑是x64系统还是ARM64系统选择安装包。下载之后双击安装包,看到WSL小企鹅窗口点击Next,然后Finish。安装完成后重启电脑。

2.3安装linux分发

重启电脑后,再次运行Docker,这次Docker成功启动了。

我们点击Docker菜单栏上的螺母键,

查看Resources中的WSL integration,在WSL integration中还没有可用的linux分发。

旧版 WSL 的手动安装步骤 | Microsoft Learnicon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual#step-6---install-your-linux-distribution-of-choiceWindows系统本地部署向量数据库milvus_第3张图片

选择一个Ubuntu版本安装,我选择的是Ubuntu 18.04 LTS。Windows系统本地部署向量数据库milvus_第4张图片

我是直接通过Microsoft下载安装的,安装成功后,启动安装好的Ubuntu。

启动之后要创建用户名和密码,密码需要确认一次,而且输入的密码是看不到的。

显示installation successful!就是安装成功啦。

然后我们使用cmd或者powershell,运行wsl --set-version Ubuntu-18.04 2这行命令行,将Ubuntu 18.04转换成WSL 2。转换成功后,我们重新查看Docker requirement中的WSL integration。这时,已经有Ubuntu 18.04可以供我们选择。

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点击右下角的apply&restart。

2.4为Docker配置加速器

阿里云登录页 (aliyun.com)icon-default.png?t=N7T8https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Fcr.console.aliyun.com%2Fcn-hangzhou%2Finstances%2Fmirrors&lang=zh进入阿里云,注册账号并登录。Windows系统本地部署向量数据库milvus_第6张图片

复制加速器地址,运行Docker Desktop,点击右上角菜单栏的螺母键,点击Docker Engine,将加速器地址复制到“registry-mirrors”。点击右下角的apply&restart。

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://xxxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"
  ]
}

使用命令行解释器应用程序cmd检查加速器是否配置成功,使用命令docker info。

显示这一行,说明加速器配置成功了。

2.5使用Docker Compose安装Milvus Standalone

这一块可以参考汀、人工智能的博客一文带你入门向量数据库milvus:含docker安装、milvus安装使用、attu 可视化,完整指南启动 Milvus 进行了向量相似度搜索_milvus 安装_汀、人工智能的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131847096首先在你要放置milvus的硬盘新建一个milvus文件夹,然后按住shift和鼠标右键,点击在此处打开PowerShell。运行下面这行代码。

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.2.11/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

然后在文件夹中就会出现一个yml文件。在同样的目录下,运行下列代码,启动milvus。

docker-compose up -d

根据网速不同,milvus的安装时间较久,有时会卡顿,如果尝试间卡顿,可以按ctrl+c,终止代码,然后重新运行。

安装成功后可以看到:

Creating milvus-etcd  ... done
Creating milvus-minio ... done
Creating milvus-standalone ... done

运行下列代码,检查容器是否启动并运行。

docker-compose ps

可以在Docker Desktop中查看自己的容器:

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可以使用下列代码对milvus做一些基本操作:

docker-compose start//开始运行容器
docker-compose stop//停止运行容器
docker-compose up -d//新建一个容器
docker-compose down//终止一个容器

3.总结

本次博客主要是针对milvus本地部署,想要学习如何使用milvus的同学可以先去查阅其他博客,博主还在学习中。本次博客就到这里,拜拜!

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