Windows系统本地部署向量数据库milvus

1.milvus简介

这是milvus官网的地址Vector database - Milvus。以下介绍来自milvus官网：

Milvus 创建于 2019 年，其目标只有一个：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 （ML） 模型生成的大量embedding vectors。

作为专门设计用于处理对输入向量的查询的数据库，它能够以万亿级对向量进行索引。与现有关系数据库主要按照预定义模式处理结构化数据不同，Milvus 是自下而上设计的，用于处理从非结构化数据转换的embedding vectors。

随着互联网的发展和发展，非结构化数据变得越来越普遍，包括电子邮件、论文、物联网传感器数据、Facebook 照片、蛋白质结构等等。为了使计算机理解和处理非结构化数据，使用embedding技术将这些数据转换为向量。Milvus 存储并索引这些向量。Milvus 能够通过计算两个向量的相似距离来分析它们之间的相关性。如果两个嵌入向量非常相似，则意味着原始数据源也相似。

2.milvus安装

首先，我们在milvus官网上可以看到安装教程Install Milvus Standalone with Docker Compose (CPU) Milvus documentation。查看the requirement，Windows系统安装milvus需要提前安装WSL 2和Docker Desktop。

以下介绍来源于百度：

Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个在Windows 10\11上能够运行原生Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。

2.1Docker安装

安装Docker的内容可以参考小霸王_30037863的这篇博客。《Docker-在Windows上安装Docker桌面》_docker desktop installer.exe_小霸王_30037863的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_30037863/article/details/125847578

那么我们首先安装Docker Desktop，因为Docker更新速度很快，咱们直接安装最新版。这是Docker的安装链接Install Docker Desktop on Windows | Docker Docs。

点击Docker Desktop for Windows。在下载的同时，检查在Windows上是否启用WSL 2功能，查看步骤：控制面板 -> 程序和功能 -> 启用或关闭 Windows 功能 -> 勾选“适用于Linux的Windows子系统”选项 -> 确定。

Docker的安装步骤很简单，将配置都勾选上点击确定即可，安装过程不要中断，否则Docker有可能打不开，要卸载重新安装。安装成功后重启电脑。

启动Docker看到小章鱼和海鲜家族的窗口，勾选同意，然后点击accept即可。但是由于我的电脑没有wsl，所以Docker Engine运行不起来，Docker会自动关闭。这时候就要安装WSL。

2.2安装WSL

旧版 WSL 的手动安装步骤 | Microsoft Learnhttps://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual

根据你的电脑是x64系统还是ARM64系统选择安装包。下载之后双击安装包，看到WSL小企鹅窗口点击Next，然后Finish。安装完成后重启电脑。

2.3安装linux分发

重启电脑后，再次运行Docker，这次Docker成功启动了。

我们点击Docker菜单栏上的螺母键，

查看Resources中的WSL integration，在WSL integration中还没有可用的linux分发。

旧版 WSL 的手动安装步骤 | Microsoft Learnhttps://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual#step-6---install-your-linux-distribution-of-choice

选择一个Ubuntu版本安装，我选择的是Ubuntu 18.04 LTS。

我是直接通过Microsoft下载安装的，安装成功后，启动安装好的Ubuntu。

启动之后要创建用户名和密码，密码需要确认一次，而且输入的密码是看不到的。

显示installation successful!就是安装成功啦。

然后我们使用cmd或者powershell，运行wsl --set-version Ubuntu-18.04 2这行命令行，将Ubuntu 18.04转换成WSL 2。转换成功后，我们重新查看Docker requirement中的WSL integration。这时，已经有Ubuntu 18.04可以供我们选择。

点击右下角的apply&restart。

2.4为Docker配置加速器

阿里云登录页 (aliyun.com)https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Fcr.console.aliyun.com%2Fcn-hangzhou%2Finstances%2Fmirrors&lang=zh进入阿里云，注册账号并登录。

复制加速器地址，运行Docker Desktop，点击右上角菜单栏的螺母键，点击Docker Engine，将加速器地址复制到“registry-mirrors”。点击右下角的apply&restart。

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://xxxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"
  ]
}

使用命令行解释器应用程序cmd检查加速器是否配置成功，使用命令docker info。

显示这一行，说明加速器配置成功了。

2.5使用Docker Compose安装Milvus Standalone

这一块可以参考汀、人工智能的博客一文带你入门向量数据库milvus：含docker安装、milvus安装使用、attu 可视化，完整指南启动 Milvus 进行了向量相似度搜索_milvus 安装_汀、人工智能的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131847096首先在你要放置milvus的硬盘新建一个milvus文件夹，然后按住shift和鼠标右键，点击在此处打开PowerShell。运行下面这行代码。

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.2.11/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

然后在文件夹中就会出现一个yml文件。在同样的目录下，运行下列代码，启动milvus。

docker-compose up -d

根据网速不同，milvus的安装时间较久，有时会卡顿，如果尝试间卡顿，可以按ctrl+c，终止代码，然后重新运行。

安装成功后可以看到：

Creating milvus-etcd  ... done
Creating milvus-minio ... done
Creating milvus-standalone ... done

运行下列代码，检查容器是否启动并运行。

docker-compose ps

可以在Docker Desktop中查看自己的容器：

可以使用下列代码对milvus做一些基本操作：

docker-compose start//开始运行容器
docker-compose stop//停止运行容器
docker-compose up -d//新建一个容器
docker-compose down//终止一个容器

3.总结

本次博客主要是针对milvus本地部署，想要学习如何使用milvus的同学可以先去查阅其他博客，博主还在学习中。本次博客就到这里，拜拜！