自然语言处

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

Spring的设计理念之【事务管理】

以下是Spring事务管理的关键设计理念和实现机制：一、设计目标解耦业务逻辑与事务管理将事务管理代码从业务逻辑中剥离，开发者只需关注业务逻辑，事务的开启、提交、回滚等由框架统一处理。
冰糖心158·2025-02-02 13:44

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。
kakaZhui·2025-02-02 13:43

Python第四课：input()函数

有问有达，有来有回，需要在终端处输入信息input('请在以下四个选项【X教授；魔形女；野兽；镭射眼】中，输入你认为最强的X战警:')二、input()函数结果的赋值name=input('请输入你喜欢人的名字
fightingoyo·2025-02-02 12:37

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言
道友老李·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新3.优化技巧
道友老李·2025-02-02 11:58

修改题注标签

修改题注标签_Z_shsf的博客-CSDN博客_seq图arabic怎么解决问题：论文中存在标签图1-和标签图，如何合并两种标签成为图并一起计数按Alt+F9查看域代码因为替换框内的识别内容有限，因此事先在空白处输入期望替换后的域代码如
pingfanren2·2025-02-02 11:27

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:10

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:40

Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:39

大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。
青云交·2025-02-02 05:38

Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.kafka.common.metrics.MetricConfig

错误原因：在于KafkaConsumer的初始化放在了定义处。解决：应该放在open方法内初始化。
Slient-猿·2025-02-02 02:58

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务
听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only
AI完全体·2025-02-01 23:09

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具，旨在通过自然语言交互界面，帮助用户更便捷地查询数据库。
rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

nosql mysql区别_nosql和Mysql的区别

目前世界上主流的存储系统大部分还是采用了关系型数据库，其主要有一下优点：1.事务处理—保持数据的一致性；2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小(相同的字段基本上只有一处)；3.可以进行Join等复杂查询
半杯木·2025-02-01 22:01

Linux系统中的Rsync服务

这使得同步过程更加高效，特别是在处
入眼皆含月·2025-02-01 19:05

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.
这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model
码农三叔·2025-02-01 15:02

基于vue和elementui的简易课表

本文参考基于vue和elementui的课程表_vue实现类似课程表的周会议列表-CSDN博客，原程序在vue3.5.13版本下不能运行，修改两处：1）slot-cope改为v-slot2）return'background-color
zhouzhurong·2025-02-01 15:00

智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践

随着人工智能（AI）技术的成熟，特别是基于自然语言处理（NLP）的智能体如ChatGPT的出现，AI智能体能够在Kubernete
大大宝的博客·2025-02-01 15:59

03-1.python爬虫-爬虫简介

爬虫的应用广泛，比如在数据挖掘领域，可收集大量数据用于分析趋势和模式；在信息聚合方面，能将不同网站的特定信息汇总到一处；还可
执着的小火车·2025-02-01 14:53

【大模型应用开发 动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)

每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没
Wang's Blog·2025-02-01 13:45

深度学习-笔记1

刚开始接触深度学习相关内容，在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
·2025-02-01 12:15

感悟人生路

累了，行过百公里，灯光交汇处，都是向往幸福之所。一路长虹，速度跟上节奏，福祉盈门，出入平安。跨越时空，来到了此时此刻，日常本是平常，只是那时不在。笑语只道是往年，含泪不言想故人。
一叶迎秋·2025-02-01 11:03

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec（Google提
纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

AIGC时代的Vue或React前端开发

例如，通过自然语言处理模型（如ChatGPT），开发者可以描述组件的功能和样式需求，然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率，还减少了人为错误的可
GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。
不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

3-Spring Boot的数据访问

SpringBoot默认采用整合SpringData的方式统一处理数据访问层，通过添加大量自动配置，引入各种数据访问模板xxxTemplate以及统一的Repository接口，从而达到简化数据访问层的操作
axinawang·2025-02-01 07:31

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

这一模型在数学、代码和自然语言推理等关键任务上的表现，已经能够与OpenAI的o1正式版相媲美，引发了AI研究者和从业者的广泛关注。
人工智能学家·2025-02-01 06:23

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。
老三不说话、·2025-02-01 05:16

构建高效LLM应用开发架构的关键策略

LLM通过处理和理解自然语言，为各种场景提供了强大的智能解决方案，从智能客服到内容生成，再到教育应用，都有着广泛的应用前景。
AI天才研究院·2025-02-01 05:12

初学可视化PyQt5系列--主要类

信号与插槽第7章PyQt5布局与管理第8章PyQt5基本小部件第9章PyQt5QDialog类第10章PyQt5QMessageBox类第11章PyQt5多文档界面第12章PyQt5拖放第13章PyQt5数据库处
万金油笑匠·2025-02-01 04:03

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

具体来说，论文探讨了以下几个关键方面：背景与挑战：大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但在处
C7211BA·2025-01-31 23:25

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界机器翻译（MachineTranslation,MT）作为自然语言处理领域的重要应用之一，近年来受到了广泛的关注。
蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

Unity3D高级编程C#要点技术排序算法

在平时工作中某一处的算法有可能运用的很好，其他地方却依然用了很烂的算法或者算法运用的不太妥当，其对
「已注销」·2025-01-31 22:14

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型在现代人工智能应用中，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLM）已经成为了强大的工具，能够生成高质量的自然语言文本，
m0_57781768·2025-01-31 19:14

「大数据」Kappa架构

核心功能：单一处理层：Kappa架构使用单一的流处理层来处理所有数据，无论是实时数据还是批量数据。数据重放：通过重放历史数据，Kappa架构能够重新计算出与批
吴维炜·2025-01-31 18:07

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现，正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。
古-月·2025-01-31 16:24

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块：语义分析：理解用户输入的文本，提取关键信息（如实体、事件、情感等）。情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模：识别文本中的人物及其关系，构建人物关系图。场景生成：根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成
码事漫谈·2025-01-31 13:01

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型，因为这不仅关乎数据隐私，还能满足定制化部署的需求。这
网络安全我来了·2025-01-31 13:57

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理
UnknownBody·2025-01-31 12:47
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