MXnet求梯度

priority_queue 的使用 —— 求第 k 小的和

原题再现其实一想到第k小，马上就要想到priority_queue！结果，我第一版交了个C语言版本上去。一开始的思路想通过直接操纵a、b两个数组的下标来输出，但是我考虑得太简单了！认真一想发现这个操纵规则我自己也没搞懂。接下来我依然没考虑到priority_queue。我使用了list，试图在双层嵌套循环中每次都find_if，然后插入，并控制元素个数不超过，最后返回list::back()。马上
黄铎彦·2025-02-21 03:37

昆仑天工- Go社招 - 二面 技术+业务 - 7.10

求问各位大神！#牛客在线求职答疑中心#嵌入式linux走Qt好还是驱动好有没有大佬能给点建议目前摆在面前两条路不知道走哪个比较好本人刚写完cpp想走qt开发但是看现在租房求助！
huaxinjiayou·2025-02-21 03:05

贪心之P8669 [蓝桥杯 2018 省 B] 乘积最大

以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、例题二、题目分析题意：在N个数中取K个数，使这K个数的乘积最大，答案对1000000009取模看到这题，首先想到贪心，第一是因为要求乘积最大，第二是因为数据不是特别大，遇到求一个极值的东西可以想想贪心
筏.k·2025-02-20 22:25

PTA:使用指针方式求一个给定的m×n矩阵各行元素之和

本题要求编写程序，使用指针方式求一个给定的m×n矩阵各行元素之和。
WZMeiei·2025-02-20 19:29

动态规划之背包问题--python版本

动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。
我是小码搬运工·2025-02-20 17:16

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4
·2025-02-20 17:46

五大常考SQL面试题

目录一、找出连续7天登陆，连续30天登陆的用户（小红书笔试，电信云面试），最大连续登陆天数的问题--窗口函数二、求连续点击三次的用户数，而且中间不能有别人的点击三、计算除去部门最高工资，和最低工资的平均工资
Begin to change·2025-02-20 15:00

JS宏实例：数据透视工具的制作（三）

GroupBy：对分组后的数据进行各种统计操作，例如求和、计数、求平均值等。一、TablePivot类1、示例代码classTablePiv
jackispy·2025-02-20 12:57

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（
是纯一呀·2025-02-20 08:57

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

8-项目实战-信用卡数字识别

③提取数字区域：通过一系列图像处理操作（如礼帽操作、梯度计算、闭操作等）提取可能包含数字的区域。④轮廓排序与筛选：找到提取区域的轮廓，并根据轮廓的宽高比和尺寸筛选出符合条件的数字区域。⑤数字识
#北极星star·2025-02-20 07:18

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。
黑白交界·2025-02-20 02:37

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

网络安全好就业吗？

就业问题一直都是大家关注的焦点，尤其是受到疫情的影响，这两年的就业形式变得严峻，很多行业都处于供大于求，因此很多人被迫转行。
帅帅的q·2025-02-19 22:59

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

某些优化技术（如梯度累积、算子融合）可能掩盖通信开销，使计算成为主要瓶颈。通信bound场景：模型参数量极大（如千亿级以上），需采用模型并行或流
x66ccff·2025-02-19 18:28

利用sql循环语句实现基本的数据累加和阶乘

求1+2+3+…+100的和：declare@iint,@sumint;//declare声明变量set@i=0;//set实现赋值，并且只能为一个变量赋值set@sum=0;while@i<=100/
Dream it possible！·2025-02-19 16:16

python求绝对值 内置函数_Python之路【第十四篇】：Python的内置函数

Python中自带了一些内置函数，如下图所示详细说明可以戳这里本篇中并不是一一介绍所有的内置函数，有一些内置函数会在以后的学习中慢慢接触到abs():求绝对值函数print(abs(-12345))all
weixin_39883440·2025-02-19 11:57

数位dp(算法篇)

内满足一些条件的数的个数所谓数位dp，就是对数位进行dp，也就是个位、十位等相对于普通的暴力枚举，数位dp快就快在它的记忆化，也就是说后面可能会利用到前面已经计算好的东西题型往往是：给定一个闭区间[L,R]，求这个区间中满足
Moon2144·2025-02-19 10:51

青蛙跳台阶问题（C语言）

求青蛙跳上一个n级台阶总共有多少种跳法。二、题目分析和汉诺塔问题分析一样TowerOfHanoi-汉诺塔问题（C语言）-CSDN博客（链接放在这里啦，点一下
豪斯有话说·2025-02-19 10:19

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

Leetcode 3458. Select K Disjoint Special Substrings

然后关于如何求字符串能够获得的特殊子串的最大数目，我的思路是使用动态规划的思路。首先
Espresso Macchiato·2025-02-19 04:33

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦·2025-02-19 03:27

随机梯度下降一定会收敛么？

1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【C语言】第二期——运算符与表达式

加减乘除取余1.2a++与++a的区别1.3优先级2赋值运算符2.1复杂的赋值运算3关系运算符4逻辑运算符4.1逻辑与运算短路4.2逻辑或运算符5条件运算符（三元运算符）与条件表达式6特殊运算符6.1求字节数运算符
USER_A001·2025-02-18 23:39

2.17 滴滴后两道笔试题目分析

第一题和第二题比较简单，这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列，对这个等比数列求一下求和公式，然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数，然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数，然后比较是要买这个房子还是交租金即可
qq_87109145·2025-02-18 21:28

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题

1.梯度裁剪（GradientClipping）：用于防止梯度爆炸。在每次参数更新之前，计算梯度的范数，如果超过某个阈值，则将梯度缩放到这个阈值。这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。
路野yue·2025-02-18 12:40

Python实现前缀和

二、一维前缀和与二维前缀和三、前缀和应用场景四、实现前缀和的方法1.运用函数实现前缀和（包括求区间和）2.引入accumulate第三方库3.for循环总结前言在算法和数据结构的领域中，前缀和是一种极为实用且基础的算法思想
Syhaswm·2025-02-18 11:36

蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习

一、模拟题：Fibonacci数列求余题目描述：给定正整数n，求斐波那契数列的第n项，并计算其对一个数m的余数。即：f(n)f(n)%m例如：输入n=10，m=100输出：f(10
计算机小白一个·2025-02-18 09:44

7、双指针-接雨水

按列求+辅助数组只关注每一列当前能够留下几滴雨水。0和末尾位置不用考虑，盛不了雨水。
大树~~·2025-02-18 08:36

LeetCode--------接雨水python

然后分别求每一行的雨水量。从第一行开始，第一种情况是遇到比第一行低的块，可以存到一方水；第二种情况是遇到和第一行一样高或者比第一行要高的块，重新开始计算雨水量。直到最高行，雨水量计算完毕。
newica·2025-02-18 08:05

双指针-接雨水

输入：整型数组输出：整型变量思路：一层一层的计算水量，会超出时间限制按列求，分为三种情况，当前列与左右两边最大的列的较小值进行比较，只有当前列小于较小值，当前列才会接到水.也会超出时间限制动态规划，不需要每次都求出左边和右边的最大值
Vacant Seat·2025-02-18 08:58

栈和stack

栈和stack栈是一种访问受限的线性表进栈和出栈时记得检查空间还有没有longlongint最大能存的数是2^63-1如何用逆波兰表达式求结果（一般用栈）：1.遇到数，直接进栈2.遇到操作符，弹出两个栈顶元素
刃神太酷啦·2025-02-18 07:24

数据结构 单链表

和终端结点线性表链式存储结构的建立单链表的基本操作1、初始化单链表2、得到一个结点3、头插法4、尾插法5、pos位置插入6、是否为空7、查找key的前驱8、删除data域为key的结点9、摧毁函数10、求单链表的长度
ZY-JIMMY·2025-02-18 07:18

两个 list 求交集

两个list求交集,一种方式是手动遍历,然后判断是否contains,然后添加到结果list中这里介绍另外一个方法直接调用list1.retainAll(list2),调用完成后,list1中不在list2
艾斯比的日常·2025-02-18 06:11

LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！for(inti=0;i
2401_84046816·2025-02-18 03:37

求解插值多项式及其余项表达式

例求满足P(xj)=f(xj)P(x_j)=f(x_j)P(xj)=f(xj)(j=0,1,2j=0,1,2j=0,1,2)及P′(x1)=f′(x1)P'(x_1)=f'(x_1)P′(x1)=f′(
F_D_Z·2025-02-18 02:58

Matlab 机器人 雅可比矩阵

===工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（四）——雅可比矩阵_staubli机器人正逆向运动学实例验证matlab-CSDN博客===matlab求雅可比矩阵_六轴机械臂矢量积法求解雅可比矩阵
CodingAlgo·2025-02-18 01:13

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算
无铭-905·2025-02-18 00:10

Pytorch官方文档英语翻译

a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes任意形状1.7explodinggradients梯度爆炸
yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

机器学习 - 学习线性模型的重要性

微积分：掌握导数、梯度
谦亨有终·2025-02-17 14:29

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。
T0uken·2025-02-17 14:26
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他