MapReduce学习之路

音视频开发学习之路--C语言（二）

前言C和C++作为学习音视频技术首要具备的语言基础，所以十分必要学习和复习一下之前学习的C语言基础。视频教程：音视频开发全系列教程_哔哩哔哩_bilibili正文前面有一篇文章已经介绍了不少关于C的知识点，下面我们继续。结构体不论是C还是Java，都不能只有那几种基本数据类型，当然也需要一种类的概念，在Java中是面向对象，也就是类，在C中我们需要使用结构体。结构体允许C语言创建一种自定义的数据类
蜗牛是不是牛·2024-02-07 15:03

Android学习之路-----事件分发机制小结

Android事件分发在开发中很常见，以前总是搞不懂事件怎么传递啊~这两天上网查阅了很多资料也亲自动手学习了一次，现在来做个小结。。。Android事件分发机制的本质是要解决：点击事件由哪个对象发出，经过哪些对象，最终到达哪个对象并最终得到处理。这里的对象就是指Activity，ViewGroup，View。UI界面就是由这三者组成。分发的顺序是Activity，ViewGroup，View。事件
Parcelable·2024-02-07 14:38

Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机
小童同学_·2024-02-07 10:08

Hive Sql优化记录

该SQL是一个主表leftjoin多个子表（joinkey是一样的），分别查看了采用Hive执行和Spark执行的日志，具体如下：Hive：只有一个MapReduce过程，应该是在Map阶段同时读取了4
风筝flying·2024-02-07 07:40

ACK One Argo工作流：实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排

动态DAGFan-outFan-in也可以理解为MapReduce。每个子任
阿里云云原生·2024-02-07 06:51

Python学习之路-Tornado基础:部署

Python学习之路-Tornado基础:部署部署Tornado简介为了充分利用多核CPU，并且为了减少同步代码中的阻塞影响，在部署Tornado的时候需要开启多个进程（最好为每个CPU核心开启一个进程
geobuins·2024-02-07 03:04

Python学习之路-Tornado基础:异步与WebSocket

Python学习之路-Tornado基础:异步与WebSocket认识异步同步我们用两个函数来模拟两个客户端请求，并依次进行处理：#coding:utf-8defreq_a():"""模拟请求a"""print
geobuins·2024-02-07 03:03

Python学习之路-Flask项目:博客后台

Python学习之路-Flask项目:博客后台前言上一篇完成了博客前台的相关内容，接下来进行博客后台的相关开发。
geobuins·2024-02-07 03:33

Python学习之路-Flask项目:项目部署

Python学习之路-Flask项目:项目部署部署环境基于MacOS10.15.4系统，使用Gunicorn+Nginx进行布署，云服务器为阿里云服务器选择阿里云服务器地址个人免费试用进入控制台,查看实例创建情况给安全组配置规则
geobuins·2024-02-07 03:33

Python学习之路-Django基础:工程搭建

Python学习之路-Django基础:工程搭建环境安装创建虚拟环境mkvirtualenvdjango_1.11.10-ppython3安装Django使用Django1.11.10版本pipinstalldjango
geobuins·2024-02-07 03:33

Python学习之路-Tornado基础:数据库

Python学习之路-Tornado基础:数据库简介与Django框架相比，Tornado没有自带ORM，对于数据库需要自己去适配。我们使用MySQL数据库。
geobuins·2024-02-07 03:32

数据仓库-Hive基础（二）Hive 的基本概念

其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce
做个合格的大厂程序员·2024-02-07 03:42

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘
想你依然心痛·2024-02-07 01:53

2024-02-06（Sqoop）

Sqoop工作机制是将导入或者导出命令翻译成MapReduce程序来实现。在翻译出的MapReduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。
陈xr·2024-02-06 23:29

Python学习之路-Tornado基础:安全应用

Python学习之路-Tornado基础:安全应用Cookie对于RequestHandler，除了在初始Tornado中讲到的之外，还提供了操作cookie的方法。
geobuins·2024-02-06 20:03

一起走的学习之路(350)

今天和一个同事在讨论现在工作体质的问题，我们俩都觉得现在单位的工作非常繁忙，每天都有做不完的事，而且由于我们，体质的问题，现在常常觉得心很累，做一件事，除了要完成事情本身，还要注重，各个领导的喜好和情绪。晚上的时候他开玩笑的跟我讲，站在朋友的角度，他觉得我如果离开现在的处室对自己发展和工作都是有益的，如果站在工作的角度讲，他觉得我现在还不是时候离开，因为我们处基本上都是年轻同志，如果离开一个同事，
小米雨路·2024-02-06 20:58

2022-09-17 37周周总结 努力是为了以后所遇之事与人都是自己喜欢的

同样也开始踏上我的学习之路，在路上将有5个小时高铁。提前给自己做了安排，在高铁上完成我37周的总结。加入积微对我最大的触动就是，我能将所有的事情提前，不再像之前尽量的拖，拖到实在没有时间了再去完成。
fanghua·2024-02-06 15:03

前端学习之路(4) vue2和vue3的区别

一.根节点不同vue2中必须要有根标签vue3中可以没有根标签，会默认将多个根标签包裹在一个fragement虚拟标签中，有利于减少内存。二.组合式API和选项式API在vue2中采用选项式API，将数据和函数集中起来处理，将功能点切割了当逻辑复杂的时候不利于代码阅读。在vue3中采用组合式API，将同一个功能的代码集中起来处理，使得代码更加有序，有利于代码的书写和维护。三.生命周期的变化创建前：
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-06 14:37

2024-02-05(Hive)

对这种表一个简单的SELECT*都会非常的慢，哪怕LIMIT10想要看10条数据，也会走MapReduce流程，这个时间等待是非常不合适的。
陈xr·2024-02-06 14:57

Hbase 数据迁移

Hbase数据迁移可选方案对比l已验证方案操作说明：nExport&importu导出命令及示例hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export“表名”文件路径导出至本地文件系统
运维那些事儿·2024-02-06 14:44

生活中，我读懂了……

会气自己没有给学生带领到一个好的学习之路，气学生在我使出浑身解数之后依旧表现的无动于衷…
小混混儿·2024-02-06 13:35

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。
大数据王小皮·2024-02-06 07:29

influxdb学习之路——二、数据写入influxdb

一、命令行直接写入单条数据1、influxclient命令行直接写入数据root@vms50:~/csv#root@vms50:~/csv#influxwrite\>-bmy-bucket\>-omy-org\>--configs-path/mydata/influxdb/config/influx-configs\>-ps\>'test-measure,env=testaaField="this
Lingoesforstudy·2024-02-06 07:51

Java学习之路

作者：码云Gitee链接：https://www.zhihu.com/question/53729800/answer/255785661来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。推荐以SpringBoot教程与SpringCloud教程的详细开源项目“SpringBoot-Learning”此项目内容为SpringBoot教程程序样例，对于SpringBoot
sttone·2024-02-06 05:08

Apache Hadoop

ApacheHadoop_狭义上说，Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE
VincentLeon·2024-02-06 05:28

PySpark（三）RDD持久化、共享变量、Spark内核制度，Spark Shuffle

Spark为什么比MapReduce快？Spark并行度SparkShuffleHashShuffleSortShuffleRDD持久化RDD的数据是过程数据RDD之间进行
独憩·2024-02-06 03:43

re:从0开始的HTML学习之路 12. 表格

1.表格以格式化形式展示数据的一种手段，由行和列组成。使用table标签创建表格tr用于创建表格的行td用于创建表格的列th用于创建表头列，默认加粗且居中2.表格的属性border：设置表格的边框align：设置表格相对于周围元素的对齐方式width、height：设置表格的宽度和高度cellpadding：设置表格边缘与内容之间的空白，默认1pxcellspacing：设置单元格之间的空白，默认
扶摇|·2024-02-05 23:54

re:从0开始的HTML学习之路 13. 表单（完结撒花）

1.表单现实生活中的表单：学员->学员信息表->学校存款人->存款单->银行表单：在网页中，用于搜集用户信息，将用户信息提交给后台服务器。一个表单由三个部分组成：表单域、表单控件、提示信息2.表单域包含所有要提交表单控件的区域，将该区域的信息提交给后台服务器。使用form标签创建表单域action：用于指定提交到后台服务器的地址method：用于选择请求方式（在此了解即可，深入了解需要学习Java
扶摇|·2024-02-05 23:54

re:从0开始的CSS学习之路 1. CSS语法规则

0.写在前面现在大模型卷的飞起，感觉做页面的活可能以后就不需要人来做了，不知道现在还有没有学前端的必要。。。1.HTML和CSS结合的三种方式在HTML中，我们强调HTML并不关心显示样式，样式是CSS的工作，现在就轮到CSS的学习了。1.行内样式表将样式直接写到HTML标签的style属性中缺点：不易于维护、不可复用，可移植性极差今天天气不错挺风和日丽的可以发现如果想对每个标签都添加相同的样式，
扶摇|·2024-02-05 23:54

re:从0开始的CSS学习之路 2. 选择器超长大合集

0.写在前面虽然现在还是不到25的青年人，有时仍会感到恐慌，害怕不定的未来，后悔失去的时间，但细细想来，只有自己才知道，再来一次也不会有太多的改变。CSS的选择器五花八门，而且以后在JavaScript中也会用到，所以就把所有的选择器写到一篇文章里好了。注意：同时为了方便展示，全部使用内部样式表的形式，实际的应用中还是推荐使用外部样式表！！导航0.写在前面1.标签选择器（tagselector）2
扶摇|·2024-02-05 23:53

学习之路

前几天由老师带领我们班参观了我们学校的校企合作的公司昌禾装饰，我感到非常的荣幸。此次参观对我可以说是不虚此行。我了解了许多以前不曾了解的东西。洁净的环境，精细化的管理，规范化的工作流程,严谨，细致的工作态度，忙中有序，一丝不苟的工作精神，只为成功想办法，不为失败找借口的工作理念，这就是昌禾装饰留给我深刻的印象。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App其次给我印象比较深
牧童_ae3d·2024-02-05 22:28

Flume 学习之路（一）Flume 概述和基本架构

作者：studytime原文：https://www.studytime.xin/Flume简介Flume是什么？Flume是一个分布式、可靠且高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据的简单灵活架构，良好的可靠性机制、故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时Flume提供对数据的简单处理，并具有写到各种数据接收方的能力
白白贺·2024-02-05 20:23

一起走的学习之路(七十八) - 草稿

需求决定价格似乎这是一个简单得不能再简单的答案，而我却从来没有想过。为什么那么多清华、北大的毕业生，为什么那么多博士生依旧找不到工作，或者说做着似乎不适宜他们的工作，我想，重要的原因就是他们似乎没有真正想过市场的需求是什么。他们只是一味的想着自己要变成什么，自己什么不能做，却未想过自己应该朝着什么方向去改变。商业中，需求的人才是什么？虽然说无奸不商，但在商场上最受欢迎的人往往是那些不会偷奸耍滑的人
小米雨路·2024-02-05 17:35

所有HDFS磁盘数据存储不均情况的终极处理方案

该值不能设置很大，否则会造成MapReduce程序执行缓
二百四十九先森·2024-02-05 16:08

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据 机器学习 知识图谱 小说网站 大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive
计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

工作流调度器azkaban(一) 简介与安装部署

为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划
做个合格的大厂程序员·2024-02-05 13:11

6.0 MapReduce 服务使用教程

在学习了之前的MapReduce概念之后，我们应该已经知道什么是Map和Reduce，并了解了他们的工作方式。本章将学习如何使用MapReduce。
二当家的素材网·2024-02-05 13:29

在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark

Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。
海阔天空&沫语·2024-02-05 09:27

袁瑞红漯河网络初级六期坚持分享第601天《生活》

就像新婚过后，恢复平淡的生活一样，在学习充电两天后的兴奋，随着上班下班的两点生活渐渐充淡了，但是生活依旧，我的学习之路没有停止一般，开始了我的学习总结之路。
袁瑞红·2024-02-05 09:14

3.0 Hadoop 概念

Hadoop主要包含HDFS和MapReduce两大组件，HDFS负责分布储存数据，MapRed
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

股票学习之路2018-01-22红五

继续新高上证红五深证回踩之后强势新高中小红一沪深300牛一创指强势反弹，能过缺口吗/最近很郁闷拿着就是不动涨幅跌幅
向延炳·2024-02-05 04:36

CDH5.X中使用Sqoop导数据报Cannot run program “mysqldump“: error=2, No such file or director

一、背景CHD5.16环境中，使用sqoop从MySQL中进行ETL导数据到hdfs过程中，报了如下错误：20/12/2213:58:48INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt
江畔独步·2024-02-05 01:49

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF
Yagami_·2024-02-05 00:23

前端学习之路(5) vue样式穿透

前言vue的style中设置scoped属性后，组件实现样式私有化。但是该组件又使用的其他组件库时(vant,elementui,自定义等)，该组件的style中的样式，优先级低，不生效，这个时候需要使用样式穿透(作用得更深)。一、scoped底层原理scoped是通过在DOM以及css中加上data-v-xxx唯一标识来实现样式私有化。1.加上scoped前样式穿透示例.demo{color:r
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-04 23:56

【读红宝书（一）】背景知识

过去十年引起广泛关注的数据模型是MapReduce，但MapReduce不是一种具有普适性的架构。相反，MapReduce市场已经转变为HDFS市场，并且似乎准备成为关系型SQL市场。
三半俊秀·2024-02-04 23:41

Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署

上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager
china-zhz·2024-02-04 21:34

Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建

目录一、节点部署角色目录二、下载软件三、基础设施1、安装必要插件2、设置IP及主机名3、时间同步4、jdk安装5、ssh免密登录四、Hadoop部署1、目录及环境变量准备2、安装3、修改配置文件4、分发文件5、启动hadoop集群6、集群部署验证一、节点部署角色目录节点ipNNSNNDNRMNMHSnode1192.168.88.11√√node2192.168.88.12√√√√node3192
china-zhz·2024-02-04 21:33

HDFS常用命令

将测试文件内容上传到文件系统上bin/hdfsdfs-putwc.input/user/anna/input查看上传的文件是否正确bin/hdfsdfs-cat/user/anna/input/wc.input运行mapreduce
须臾之北·2024-02-04 18:41

前端学习之路(2) Vue3响应式模式设计原理

为什么要关系vue3的设计原理？了解vue3构建原理，将有助于开发者更快速上手Vue3；同时可以提高Vue调试技能，可以快速定位错误1.vue3对比vue2vue2的原理是通过Object.defineProperty()来劫持各个属性，在数据变动时发布消息给订阅者，触发相应的监听回调。defineProperty不具备监听数组的能力,无法检测到对象属性的添加和删除,只有在初始化实例时对data对
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-04 18:42

MapReduce执行过程

一：执行流程MapReduce存在以下4个独立的实体。
HenlyX·2024-02-04 15:12
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