MapReduce学习之路

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。
丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

Android学习之路(27) ProGuard，混淆，R8优化

前言使用java编写的源代码编译后生成了对于的class文件，但是class文件是一个非常标准的文件，市面上很多软件都可以对class文件进行反编译，为了我们app的安全性，就需要使用到Android代码混淆这一功能。针对Java的混淆，ProGuard就是常用的混淆工具，且他不仅仅是混淆工具，它同时可以对代码进行压缩、优化、混淆。下面我们来简单介绍下ProGuard工作流程。ProGuard工作
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-04 07:15

Android学习之路(29) Gradle初探

前言:大家回想一下自己第一次接触Gradle是什么时候？相信大家也都是和我一样，在我们打开第一个AS项目的时候，发现有很多带gradle字样的文件：setting.gradle,build.gradle,gradle.warpper,以及在gradle文件中各种配置，这些都是啥wy啊。。1.Gradle定义：很多开发喜欢把Gradle简单定义为一种构建工具，和ant，maven等作用类似，诚然Gr
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-04 07:15

Android学习之路(26) ARouter APT技术详解

APT前置知识注解基础：1.元注解1.@Target：目标，表示注解修饰的目标ElementType.ANNOTIONS_TYPE:目标是注解，给注解设置的注解ElementType.CONSTRUCTOR:构造方法ElementType.FIELD:属性注解ElementType.METHOD:方法注解ElementType.Type:类型如：类，接口，枚举ElementType.PACKAGE
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-04 07:15

Android学习之路(28) 进程保活组件的封装

前言远古时代，出现过很多黑科技，比如MarsDaemon，使用双进程守护的方式进行保活，在当时可谓风光无限，可惜在8.0时代到来就被废弃了。又比如后面出现的1像素Activity的保活方式，说他流氓一点不过分，如果每个人都使用这些操作，因为功耗的大大增加，会直接影响到手机使用寿命。因此各大手机厂商为了解决这一现象的发生，在系统层面对这些流氓行为做出了限制：后台进程即使你是要黑科技让进程优先级很高，
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-04 07:43

【Unity DOTS1.0】学习之路---基础课1-3笔记

UnityJobsSystem:包括C#JobsSystem和C++JobsSystem,可以结合ECS,也可以单独使用。RaceCondition：竞争条件。由于两个或者多个进程竞争使用不能被同时访问的资源，使得这些进程有可能因为时间上推进的先后原因而出现问题，这叫做竞争条件（RaceCondition）。竞争条件分为两类:-Mutex（互斥）：两个或多个进程彼此之间没有内在的制约关系，但是由于
拴住自己·2024-02-04 06:24

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将sql语句转换为MapReduce
测试帮日记·2024-02-04 05:45

Python基础学习之路(七) ------ 类/继承/重写

一.创建与调用可以看到：实例方法的创建语句，和函数的定义语句很类似，唯一不同的是：实例方法中有个必须放在首位的参数self。特殊参数self的作用：self会接收实例化过程中传入的数据，当实例对象创建后，实例便会代替self，在代码中运行。换言之，self是所有实例的替身调用:在类方法中调用类属性注意前面要加self:classChinese:name='吴枫'#类属性namedefsay(sel
千喜Ya·2024-02-04 05:52

029 命令行传递参数

for(Stringarg:args){System.out.println(arg);}}}2.找打这个类的路径，打开cmdcmdC:\Users\Admin\IdeaProjects\JavaSE学习之路
冰冷的粒子·2024-02-04 04:50

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore
xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
piziyang12138·2024-02-03 20:13

【MySQL性能优化】- MySQL结构与SQL执行过程

MySQL结构与SQL执行过程生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！
一个有梦有戏的人·2024-02-03 16:15

【MySQL性能优化】- 存储引擎及索引与优化

索引与优化生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！
一个有梦有戏的人·2024-02-03 16:45

【MySQL性能优化】- Explian用法与结果集详细分析

Explain详细介绍生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！
一个有梦有戏的人·2024-02-03 16:45

【MySQL性能优化】- MySQL事务级别与锁机制

MySQL事务级别与锁机制生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！
一个有梦有戏的人·2024-02-03 16:12

Hadoop MapReduce 各阶段理解

Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式并行计算框架，一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解，记录一下。
phusFuNs·2024-02-03 16:10

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

2024-02-01(Hive)

1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
陈xr·2024-02-03 08:53

Python学习之路002-小插曲之变量和字符串

注：内容源于学习小甲鱼《零基础入门学Python》，这些都是我自己写的作业，学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Fs411A7HZ?p=20.以下哪个变量的命名不正确？为什么？(A)MM_520(B)_MM520_(C)520_MM(D)_520_MMA：C不正确，变量不能以数字开头1.在不上机的情况下，以下代码你能猜到屏幕会打印什么内容吗？>>>myte
阿花去哪里啦·2024-02-03 02:45

Hadoop生态圈-组件介绍

Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。
苏尔伯特·2024-02-03 00:19

HADOOP_MAPRED_HOME=${full path of your hadoop distribution directory}

场景在Hadoop3.13的YARN上运行MapReduce报错信息终端界面提示FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
小基基o_O·2024-02-02 23:10

Hadopp未授权访问导致RCE

它基于Google的MapReduce算法和GoogleFileSystem（GFS）的论文，旨在提供一个可靠、可扩展、分布式存储和处理大规模数据的解决方案。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

编写跨windows/linux编程,浅谈WINDOWS与LINUX编程

看了一篇关于是该选择WINDOWS或者LINUX编程的贴子之后，突发感想，以自己曾经在WINDOWS与LINUX上都开发过程序的经历说一说自己的一些体验：1.关于学习之路：据我自己观察，绝大多数LINUX
hooo是狂想症患者·2024-02-02 15:59

Hadoop原理

Hadoop框架分布式文件存储-HDFS即Hadoop内提供分布式数据存储的文件系统分布式计算框架-MapReduce即Hadoop内提供的进行分布式计算的组件分布式资源调度-YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件
我走之後·2024-02-02 14:25

大数据技术之Hive

3.大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，使用SQL去处理数据，在大数据中是有极大的需求的4.不过MapReduce支持程序开发（Java、Python等），但不支持SQL直接进行开发，所以，我们要用到
我走之後·2024-02-02 14:55

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

SparkVSHadoop尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop在计算层面，Spark相比较MR（MapReduce）有巨大的性能优势，但至今仍有许多计算工具基于
独憩·2024-02-02 13:11

MongoDB聚合操作

常用的管道聚合阶段聚合表达式数据准备$project$match$count$groupaccumulator操作符$unwind$limit$skip$sort$lookup案例聚合操作案例1聚合操作案例2MapReduce
野心与梦·2024-02-02 08:01

2019-03-23 日更第三十四天 一切都不新鲜

学习之路，困难万千，无数人削尖了脑袋，向着更高更强努力进发。很多人放弃了，他们看着没有尽头的路叹息着，摇了摇头走向了别的路。
天霁流云·2024-02-02 07:33

Hadoop3.x基础（3）- MapReduce

来源:B站尚硅谷目录MapReduce概述MapReduce定义MapReduce优缺点优点缺点MapReduce核心思想MapReduce进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范WordCount
魅美·2024-02-02 07:45

Linux学习之路

Linux系统使用过程中的总结~持续输出1.linux安装搜狗输入法2.解压*.tar.bz2文件3.安装软件4.卸载软件5.自动填充脚本1.linux安装搜狗输入法官方教程：搜狗输入法Linux安装指南我是Ubuntu22.04版本，按照12配置就行，步骤1完成后重启电话的过程中启动页面会出现很多日志打印，等到输入用户名密码的时候还有打印，正常的稍等一会就好。2.解压*.tar.bz2文件tar
低头看月亮不如抬头看太阳·2024-02-02 07:33

零基础怎么学鸿蒙开发？

下文将为大家提供针对零基础学习鸿蒙开发的逻辑，帮助各位开启有效的学习之路。鸿蒙开发基础入门对于一些0基础的同学来讲，首先需要构建对鸿蒙系统的基本了解和编程基础的基础知识。
码中之牛·2024-02-02 03:40

大数据处理技术作业——使用HBase&MongoDB&MapReduce进行数据存储和管理

前言写这篇文章的目的，主要是为了记录一下这次作业历程，并且笔者了解到很多同志饱受作业折磨，遂简单分享一下个人完成作业的历程，以下内容仅为本人的一些乱七八糟的想法，仅作参考O(∩_∩)O作业要求1、本作业的链接【完成本次作业用到的代码文件，列出网盘链接，https://pan.baidu.com/xxx】2、数据来源及概述【1．列出数据的下载链接，或者说明数据的采集方法。2．概述数据的背景与内容。3
Daniel Muei·2024-02-02 02:31

swoole学习之路（二）服务端和客户端

同步和异步概念同步与异步的重点在消息通知的方式上，也就是调用结果通知的方式。同步:当一个同步调用发出去后，调用者要一直等待调用结果的通知后，才能进行后续的执行。异步:当一个异步调用发出去后，调用者不能立即得到调用结果的返回。生活中的例子：同步买奶茶：小明点单交钱，然后等着拿奶茶；异步买奶茶：小明点单交钱，店员给小明一个小票，等小明奶茶做好了，再来取。服务端//创建Server对象，监听0.0.0.
草原孤鹰·2024-02-02 01:23

Revit学习之路01_Revit基础

序言：此分类记录自己的Revit学习之路。初学者难免一叶障目，不见泰山，欢迎一起交流学习！Revit介绍Revit专为建筑信息模型(BIM)构建的一款建模软件。
bachixunyanpu8626·2024-02-01 21:58

近日总结与反思

等这周稳定下来，要准备我的继续学习之路，一是英语（启蒙和新概念），一是国学，晚上要看家庭教育和写日记。对于我的孩子的教育，我已经跟孩子们开会介绍了我正在做的事情并对他们寄予
岫華·2024-02-01 16:13

Golang学习之路一环境搭建

Golang学习之路一环境搭建前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
beyond阿亮·2024-02-01 15:19

Golang学习之路一开山篇

Golang学习之路一开山篇初识Golang我第一次接触Golang是在2016年,当时在深圳工作,项目需要用Golang,当时在犹豫要不要学还是走,毕竟Java开发搞了很多年了,说放弃还是有难度的,其实也不是放弃
beyond阿亮·2024-02-01 15:49

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，
_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?
浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。
qq_38420683·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。
Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。程序运行方面1）多个依赖关系的mr程序中，reduce产生的结果必须落盘，spark程序在没有shuffle时，数据不用落盘。mr中间产生的文件，哪怕1K，也都要落盘。而且多个任务串联，任务与任务之间都是独立的。独立的多个任务，在调度方面也要浪费时间，必须等到这个任
认知偏差·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。
Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR
CoreDao·2024-02-01 12:29
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