MapReduce编程规范第10页

大数据Hadoop入门学习线路图

Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一，Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的

千_锋小小千·2024-01-03 19:12

HBase Java API 03：HBase与MapReduce整合

HBase版本：1.2.61.案例说明现有hbase表"student"，其中内容如下：hbase(main):025:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0001column=info:age,timestamp=1516139523768,value=150001column=info:name,timestamp=1516139523388,value=Madeline

CoderJed·2024-01-03 14:14

八、Flume-拦截器

1、默认拦截器官网提供了几个默认拦截器，具体使用可查官方文档image.png2、自定义拦截器（实现MapReducer中的日志的清洗功能）a.编写代码（实现Interceptor接口，并实现内部接口Builder

一种依耐丶从未离开·2024-01-03 13:02

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

3.1SparkLocal模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm远程开发环境六.Spark词频统计一.Spark简介1.Spark和MapReduceMR

白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

1.2Spark作用中间结果输出Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFSMapReduce的替代方案Spark比M

eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark

皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

MapReduce架构和算法(2)

一个、combiner计划每map它可能会产生大量的输出，combiner的作用是map输出端先做合并。reducer的数据量。combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率会相对低下。使用combiner，先完毕的map会在本地聚合，提升速度。注意：Combiner的输出是Reduc

weixin_34194551·2024-01-03 08:37

MapReduce求最大值

思想：在map端找出map端的最大值（局部）。map的cleanup方法输出这个最大值，再通过reduce端将map端的局部最大进行比较。求出最终最大的那个值。怎么样找出map端的最大值？老样子，先看数据！销售时间社保卡号商品编码商品名称销售数量应收金额实收金额2018-01-01001616528236701强力VC银翘片6.082.869.02018-01-010012697828861464

爱吃芝麻·2024-01-03 08:37

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。假设Reducer任务数量大于1，请简要描述该算法(可使用分区. 合并过程)

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。

无敌海苔咪·2024-01-03 08:28

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统医生数据分析可视化大屏医生爬虫医疗可视化医生大数据机器学习大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置

计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本

它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并行计算。

张吉Jerry·2024-01-03 07:35

hive 与mapreduce

hive不触发mapreduce的操作：hive.fetch.task.conversion这个参数与sql触发mr操作有关：取值一共有三个noneminimalmore默认的设置的值是more配置参数为

流砂月歌·2024-01-03 02:08

Hbase介绍以及Hive优势

因为HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，以及MapReduce完成分布式并行计算，所以它的一些特点与Hadoop相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。

毛毛虫同学·2024-01-02 14:38

10.Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode

__元昊__·2024-01-02 13:45

Couchdb 垂直权限绕过漏洞(CVE-2017-12635)

它是一个使用JSON作为存储格式，JavaScript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。

黄公子学安全·2024-01-02 10:51

【2023】hadoop基础介绍

目录Hadoop组成HDFSHDFS操作HDFS分布式文件存储NameNode元数据数据读写流程YARN和MapReduceMapReduce：分布式计算YARN：资源管控调度YARN架构提交任务到**

方渐鸿·2024-01-02 03:26

python 实现hadoop的mapreduce

为了用python实现mapreduce，我们先引入下面两个个知识sys.stdin()itertools之groupbysys模块的简单学习sys.stdin是一个文件描述符，代表标准输入，不需使用open

数据蛙datafrog·2024-01-01 15:42

详解大数据数据仓库分层架构

大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过

Alukar·2024-01-01 14:47

Spark内容分享(三)：Spark - 介绍及使用 Scala、Java、Python 三种语言演示

.Spark运行模式二、SparkWordCount演示1.Scala语言2.Java语言3.Python语言一、SparkApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce

之乎者也··2024-01-01 13:19

【2023Hadoop大数据技术应用期末复习】填空题题型整理

大数据的4V特征包含（）（）（）（）答案：大量、多样、高速、价值Hadoop三大组件包含（）（）（）答案：HDFS、MapReduce、YarnHadoop2.x版本中的HDFS是由（）（）（）组成答案

Lacszer·2024-01-01 10:23

Hive生产调优介绍

1.Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。

tuoluzhe8521·2024-01-01 07:58

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统酒店数据分析可视化大屏酒店爬虫高德地图API 酒店预测系统大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息

计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52

关于Python编程规范的一些个人建议

主要是个人在编程规范中的一些见解建议，欢迎指正1.代码书写要便于阅读。

Roger田翔·2024-01-01 06:33

海量数据处理面试题

1、常见海量数据处理方法hash、bit-map（位图法）、bllomfilter、数据库优化、倒排索引、外排序、Trie树、堆、双层桶、mapReduce法、分治2、hash法在海量数据处理中，Hash

Alukar·2024-01-01 05:10

缘起：BigTable

Google的三篇论文，GoogleFileSystem，MapReduce以及BigTable可以说是整个大数据领域的三驾马车，这里，我们简单介绍下这三驾马车基本都是干哈的，重点解读下Bigtable

一纸微言·2024-01-01 03:22

大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成

目录3.1hadoop组成3.1HDFS架构概述1.NameNode（nn）：编辑2.DataNode(dn)：3.SecondaryNameNode(2nn)：3.2YARN架构概述3.3MapReduce

王哪跑nn·2023-12-31 22:50

ETL数据清洗

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。

栈溢出了·2023-12-31 09:26

MapReduce基础介绍

一.MapReduce1.MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。

Movle·2023-12-31 01:41

黑猴子的家：MapReduce 开发总结

在编写mapreduce程序时，需要考虑的几个方面1）输入数据接口：InputFormat默认使用的实现类是：TextInputFormatTextInputFormat的功能逻辑是：一次读一行文本，然后将该行的起始偏移量作为

黑猴子的家·2023-12-30 18:50

mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。

高过蓝天的云·2023-12-30 14:18

js 高阶函数

filtermapreducefilter高阶函数的用法filter中的回调函数有一个要求:必须返回一个boolean值当,返回true时的,内部会将这次遍历的元素放入一个新的数组汇总当,返回false

Rui哥·2023-12-30 12:07

Hadoop之Yarn 详细教程

1、yarn的基本介绍和产生背景YARN是Hadoop2引入的通用的资源管理和任务调度的平台，可以在YARN上运行MapReduce、Tez、Spark等多种计算框架，只要计算框架实现了YARN所定义的接口

白鸽呀·2023-12-30 08:57

大数据竞赛MR培训与题型

MapReduce编程模板1.自定义Mapper类继承类并重写map方法：importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable

背帆·2023-12-30 08:52

共享单车之数据分析

统计共享单车在指定地点的每天平均次数第3关：统计共享单车指定车辆每次使用的空闲平均时间第4关：统计指定时间共享单车使用次数第5关：统计共享单车线路流量第1关：统计共享单车每天的平均使用时间任务描述本关任务：使用Hbase的MapReduce

柔雾·2023-12-30 07:10

在CentOS7上安装Hadoop分布式系统

Hadoop由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce两部分组成。HDFS是一个master/slave的结构，就通常的部署来说，在master上只运行一个Namenode

栗子艾李子·2023-12-30 07:26

Hbase详解

HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力，Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制，因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案

武昌库里写JAVA·2023-12-30 05:41

分布式技术之分布式计算MR模式

分治法的原理抽象模型MapReduce工作原理什么是分而治之？分而治之（Divide-and-Conquer），是计算机处理问题的一个很重要的思想，简称为分治法。

carroll18·2023-12-29 11:02

简单的 MapReduce 程序的示例代码，用于统计 HBase 中的成绩表中的单科排名和总分排名，并将结果上传到 HDFS 中。...

下面是一个简单的MapReduce程序的示例代码，用于统计HBase中的成绩表中的单科排名和总分排名，并将结果上传到HDFS中：```importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

weixin_42601702·2023-12-29 10:19

MR实战：统计总分与平均分

howard2005·2023-12-29 10:42

MR实战：分科汇总求月考平均分

howard2005·2023-12-29 10:42

【Spark精讲】一文讲透Spark RDD

MapReduce的缺陷MR虽然在编程接口的种类和丰富程度上已经比较完善了，但这些系统普遍都缺乏操作分布式内存的接口抽象，导致很多应用在性能上非常低效。

话数Science·2023-12-29 07:36

字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践

摘要：本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次CommunityOverCodeAsia2023中的《字节跳动MapReduce-Spark平滑迁移实践》主题演讲。

字节跳动云原生计算·2023-12-29 06:20

Hadoop之MapReduce 详细教程

MapReduce仅作了解，生产上很少使用该计算程序1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。

白鸽呀·2023-12-29 06:50

Spark从入门到精通23：Spark SQL简介

我们知道Hive是Hadoop生态中的一个数据分析引擎，它可以将HiveSQL转换成MapReduce任务提交到Hadoop集群中执行，大大简化了编写MapReduce程序的

金字塔下的小蜗牛·2023-12-28 09:20

Hive

Hive概述由于MapReduce开发难度大，学习成本高，Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理。因此使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高。

之古·2023-12-28 02:58

spark开发笔记(三、Spark SQL笔记)

基本概念Shark、SparkSQL和Hive之间的关系：Shark借用了Hive大部分的组件，包括词法分析、语法分析和逻辑分析阶段，只是在最后将逻辑执行计划转化为物理执行计划这一步，将底层的实现从MapReduce

眼君·2023-12-27 22:27

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(一) 概念及原理介绍

谷歌旧三篇论文（GFS-分布式文件存储，Bigtable-分布式数据库，Mapreduce-分布式计算）设计目的为了

章云邰·2023-12-27 19:59

hive总结06_企业级调优

Map数小文件进行合并复杂文件增加Map数合理设置Reduce数并行执行严格模式JVM重用推测执行压缩执行计划（Explain）Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce

自由地带·2023-12-27 18:21

Hive之企业级调优实战

1：Fetch抓取Fetch抓取是指，==Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算例如：select*fromscore;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件

不要迷恋发哥·2023-12-27 18:50

【Hive_05】企业调优1（资源配置、explain、join优化）

1、计算资源配置1.1Yarn资源配置1.2MapReduce资源配置2、Explain查看执行计划（重点）2.1Explain执行计划概述2.2基本语法2.3案例实操3、分组聚合优化3.1优化说明（1

温欣2030·2023-12-27 18:49

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