MapReduce编程规范

spark介绍及简单使用

起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些问题，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。
necessary653·2023-12-18 13:08

Hadoop(MapReducer)面试题

一、单选题1、Shuffle中Partitioner分区发生在哪个过程(A)A.溢写过程B.本地MergeC.reduce函数阶段D.map函数阶段2、在整个maprduce运行阶段，数据是以(A)形式存在的A.key/valueB.LongWritableC.TextD.IntWritable3、下列哪个方法提交job任务的入口方法(B)A.JoB.addCacheFile()B.JoB.wai
zyj_369·2023-12-18 09:55

MapReduce案例实操---对电话号码进行分区

通过MapReduce原理进行简单的分区。
好好踢球啦·2023-12-18 09:55

99-104-Hadoop-MapReduce-排序：

99-Hadoop-MapReduce-排序：WritableComparable排序排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序。
镇魂Boby·2023-12-18 09:24

Hadoop的mapreduce之分区Partitioner

1.本文讲讲Hadoop的mapreduce之分区Partitioner1.1默认情况下MR输出文件个数在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce
严同学正在努力·2023-12-18 09:24

Hadoop_HDFS实践 (一)=＞(架构、Shell相关操作、API、NN/2NN工作原理、DataNode工作机制等)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(一)一、Hadoop_HDFS1、概述、背景、优缺点1.1、概述1.2、架构1.3、优缺点1.4、块大小2、HDFS
常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_Yarn实践 (三) =＞ (Yarn的基础架构、原理、容量/公平调度器、Tool接口、Yarn常用命令、核心参数)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(三)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce三、Hadoop_Yarn1、Yarn资源调度
常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_MapReduce实践 (二) =＞ (核心架构、序列化、Inputformat/切片、Shuffile/分区/排序、outputformat、join、ETL、压缩)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(二)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce1、MapReduce概述1.1、MapReduce
常名先生·2023-12-18 09:52

MapReduce工作原理（重点）

阅读目录一、MapReduce完整运行流程二、MapReduce任务的Shuffle和排序过程三、内存缓冲区：MapOutputBuffer回到顶部一、MapReduce完整运行流程image解析：1在客户端启动一个作业
Yobhel·2023-12-18 07:24

【Spark面试】Spark面试题&答案

（☆☆☆☆☆）2、Spark为什么比MapReduce块？（☆☆☆☆☆）3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异？
话数Science·2023-12-18 06:52

十七、如何将MapReduce程序提交到YARN运行

1、启动某个节点的某一个用户hadoop@node1:~$jps13025Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartresourcemanagerhadoop@node1:~$jps13170ResourceManager13253Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartnodemanagerhadoop@node1:~$jps13170R
弦之森·2023-12-18 04:48

Hive问题

1.Hive基本概念数据仓库工具，底层存储为HDFS,类SQL的查询，转化为mapreduce。执行程序运行在Yarn上2.hive内部表和外部表的区别？
July2333·2023-12-18 02:57

MapReduce运行模式

本地模式在本机运行MapReduce。在本机使用多线程的方式来运行多个Task。$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件中设置相关配置（默认就是该配置）。
皮卡丘要进化·2023-12-17 21:34

大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习

XML16.4java中关于json中的jar包GSON：由谷歌进行开发Fastjson：由阿里进行开发16.5JsonObject讲解1.介绍2.依赖3.方法4.实例-将json数据转换成java对象16.6json在MapReduce
宜修·2023-12-17 10:32

2018-06-14

Hadoop:1.官网：http://hadoop.apache.org/2.Hadoop的狭义和褒义认识：狭义：软件(HDFS、MapReduce、Yarn)褒义：以Hadoop为主的生态圈3.Hadoop
hoose·2023-12-17 09:26

HQL优化之数据倾斜

groupby导致倾斜前文提到过，Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:13

HiveSql语法优化二 ：join算法

MapJoin，BucketMapJoin，SortMergeBucktMapJoin等，下面对每种join算法做简要说明：CommonJoinCommonJoin是Hive中最稳定的join算法，其通过一个MapReduceJob
zmx_messi·2023-12-17 08:43

HiveSql语法优化一 ：分组聚合优化

Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:38

SQL进阶 - SQL的编程规范

性能优化是一个很有趣的探索方向，将耗时耗资源的查询优化下来也是一件很有成就感的事情，但既然编程是一种沟通手段，那每一个数据开发者就都有义务保证写出的代码逻辑清晰，具有很好的可读性。目录引子小试牛刀答案引言表的设计名字及含义属性和列SQL规范注释缩进空格大小写逗号通配符SQL方法数据库函数连接from子句引子小试牛刀下面九个图形分别对应数字1-9123456789给大家一分钟的时间尝试能否记住并将他
昊昊该干饭了·2023-12-17 07:13

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop主要包括两个方面，分别是分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（Mapreduce）。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。
Weiyaner·2023-12-17 06:00

大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系

以上都是大数据相关的系统和技术，大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题：1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后，数据的容量越来越大，导致一台服务器存不下，所以要用集群来存储、处理信息，但是管理一台服务器容易，怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS：处理存储，管理信息的分布式存储、提供接口，让用户感觉集群中的信息
小书生啊·2023-12-17 06:29

Hadoop

文章目录1、Hadoop是什么2、Hadoop优势3、Hadoop组成（1）HDFS（2）YARN（3）MapReduce架构概述（4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系（5）大数据技术生态体系
Gong_yz·2023-12-17 06:39

hive学习笔记

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和redu
Tech_Hog·2023-12-17 05:05

Hive笔记五：入门教程

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法
Mojoooo·2023-12-17 05:00

Go语言运行时与自家平台对比后认识

总想对比于我们自研的分布式并发、并行平台，以利于得到一些新认识：）Go官网资料在Go的官网资料提供了很好的资料和知识库初学者园地Tour必读必学的建议编程规范effective_go博客，例如，介绍其语言设计思想的
快乐的阿常艾念宝·2023-12-17 05:10

Go实现MapReduce

背景当谈到处理大规模数据集时，MapReduce是一种备受欢迎的编程模型。它最初由Google开发，用于并行处理大规模数据以提取有价值的信息。
ldxxxxll·2023-12-17 05:10

linux——Shell编程规范与变量

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、shell的概念二、shell的作用三、shell脚本概述（一）、shell脚本的概念（二）、shell脚本的应用场景四、shell脚本的编辑规范及运行方式（一）、创建shell程序的步骤（二）、shell脚本的构成（三）、创建、运行脚本的步骤1、mkdir创建一个目录2、在指定的文件中输入需要执行的命令——vim编辑3、
两只小羊~·2023-12-17 03:58

hadoop学习大纲

Hadoop集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS图说HDFS基本原理hadoop的shell命令操作javaapi操作HDFSHDFS之namenode管理元数据机制MapReduce初识MapReduceintelij
piziyang12138·2023-12-17 00:12

MapReduce

1.MapReduce是什么？它的优点和缺点分别是什么？MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
编织幻境的妖·2023-12-17 00:53

浅谈MapReduce

MapReduce是一个抽象的分布式计算模型，主要对键值对进行运算处理。用户需要提供两个自定义函数：map：用于接受输入，并生成中间键值对。
garagong·2023-12-17 00:22

MapReduce

1.MapReduce是什么？请简要说明它的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于处理大规模数据集的并行运算，特别是非结构化数据。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

数据仓库工具Hive

它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:51

Spark

在核心上，Spark是基于内存计算的，这使得它比基于磁盘计算的HadoopMapReduce更快。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:16

Presto------分布式SQL查询引擎

ApacheHadoop-MapReduce优点：统一、通用、简单的编程模型，分而治之思想处理海量数据。
小希 fighting·2023-12-16 18:40

Mapreduce小试牛刀(1)

1.与hdfs一样，mapreduce基于hadoop框架，所以我们首先要启动hadoop服务器-----------------------------------------------------
printcsr·2023-12-16 12:51

Mapreduce小试牛刀(2)--java api

1.同hdfs的javaapi,我们首先要在IDE中建立一个maven项目pom.xml中配置如下：org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common3.3.4org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-jobclient3.3.4org.apache.hadoophadoop-client3.3.4org.slf4
printcsr·2023-12-16 12:51

MongoDB mapReduce案例分析

文章目录第1关：mongoDB的插入和查询第2关：MongoDB的删除操作第1关：mongoDB的插入和查询编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：无输入；预期输出：输出查询匹配到的数据importpymongo#连接mongodbclient=pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)
柔雾·2023-12-16 09:30

华为大数据开发者教程知识点提纲

一、线下处理1.离线处理方案数据支持：HDFS调度：YARN收入：Flume，sqoop，loader处理：Mapreduce，SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode
qq_1418269732·2023-12-16 06:08

【Spark精讲】Spark与MapReduce对比

目录对比总结MapReduce流程编辑MapTask流程ReduceTask流程MapReduce原理阶段划分MapshufflePartitionCollectorSortSpillMergeReduceshuffleCopyMergeSort
话数Science·2023-12-16 04:04

嵌入式开发C语言编程规范

编程规范前言一代码总体原则二头文件三函数四标识符命名与定义五变量六宏、常量七质量保证八程序效率九注释十排版与格式十一表达式十二安全性十三可测性十四可移植性十五单元测试十六代码编辑、编译前言不定时更新入职嵌入式岗位后公司要求的编程规范一代码总体原则
magpie_XJ·2023-12-16 04:20

启动YARN并运行MapReduce程序

并启动1.配置集群1.1配置yarn-env.sh文件exportJAVA_HOME=你的jkd安装路径1.2配置yarn-site.xml文件yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostname
Manfestain·2023-12-16 03:38

十六、YARN和MapReduce配置

配置内容：（2）部署说明（3）集群规划2、修改配置文件MapReduce（1）修改mapred-env.sh配置文件exportJAVA_HOME=/export/server/jdkexportHADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE
弦之森·2023-12-16 01:55

ambari hive on Tez引擎一直卡住

/bin/hive启动后一直卡住，无法进入命令行使用TEZ作为Hive默认执行引擎时，需要在调用HiveCLI的时候启动YARN应用，预分配资源，这需要花一些时间，而使用MapReduce作为执行引擎时是在执行语句的时候才会去启用
dogplays·2023-12-16 00:25

大数据学习（一）-------- HDFS

2、hadoophadoop有三个核心组件：hdfs：分布式文件系统mapreduce：分布式运算编程框架yarn：分布式资源调度平台3
大数据流动·2023-12-15 21:01

Hadoop和Spark的区别

SparkSpark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。
旅僧·2023-12-15 20:12

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案1.Map阶段：将原始数据分割成若干个小块，每个小块由一个Map任务处理。Map任务将小块中的每个数据项映射成为一个键值对，其中键为时间戳，值为车流量。
小火柴012·2023-12-15 19:48

yarn历史日志_配置文件

yarn历史日志yarn配置文件yarn执行任务1.3.YARN的历史日志1.3.1.历史日志概述我们在YARN运行MapReduce的程序的时候，任务会被分发到不同的节点，在不同的Container内去执行
Guff_hys·2023-12-15 19:44

Java开发规范文档（超详细）,看这一篇就够了！！！

一、编程规范1、好代码的原则我们参考KentBeck的简单设计四原则来指导我们的如何写出优秀的代码，如何有效地判断我们的代码是优秀的。
西西o·2023-12-15 19:34

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala
偶余杭·2023-12-15 17:22

WordCount 源码解析 Mapper，Reducer，Driver

创建包com.nefu.mapreduce.wordcount，开始编写Mapper，Reducer，Driver用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
星星失眠️·2023-12-15 16:30
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