Mapreduce程序优化

技术方案评审

from:http://www.infoq.com/cn/news/2012/02/MapReducePatterns新年开始，大部分公司都在启动大量新功能的规划及设计、技术人员同时在设计对应实现方案、
sunvince·2024-01-24 01:06

MapReduce案例（五）

案例一：求订单的最大金额1、数据源Order_000001Pdt_01223.8Order_000001Pdt_0525.8Order_000002Pdt_03522.8Order_000002Pdt_04122.4Order_000002Pdt_06722.8Order_000003Pdt_02122.8Order_000003Pdt_07222.8其中第一列是订单编号，第二列是商品编号，第三列
maplea2012·2024-01-23 15:10

MapReduce数据处理流程(四)

一图胜千言①MapTask调用run方法②③循环调用LineRecordReader，读取文件中的数据，具体读取方式取决于InputFormat的类型（默认是TextInputFormat）④返回数据，其中key为数据偏移量，value为某一行数据⑤⑥⑦读取到的数据，序列化后写入环形缓冲区。写满80%之后，环形缓冲区会发生溢出，在这之前需要按照Key对数据进行排序，然后将数据写出到本地磁盘（包含k
maplea2012·2024-01-23 15:09

MapReduce概述

文章目录1.分布式系统的驱动力和挑战2.分布式系统的抽象和实现工具3.可扩展性、可用性、一致性4.MapReduce基本工作方式5.Map函数和Reduce函数1.分布式系统的驱动力和挑战分布式系统的核心是通过网络来协调
小帅吖·2024-01-23 11:06

大厂大数据面试题收录（1）

8.Hivesql到MapReduce转化的流程清楚吗？
后季暖·2024-01-23 11:49

多核编程（erlang 学习笔记）(二)

首先，我们要来看看高阶函数mapreduce，然后我们会在一个简单的索引引擎中使用这种技术。
夲撻鲎龇·2024-01-23 10:22

大数据分布式实时大数据处理框架Storm，入门到精通！

首先，Storm由Twitter开源，它解决了HadoopMapReduce在处理实时数据方面的高延迟问题。
知识分享小能手·2024-01-23 09:42

Hadoop基本介绍

1、Hadoop的整体框架Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem
w蕾丝·2024-01-23 08:53

Spark运行流程

Spark相对于Hadoop的优势Hadoop虽然已成为大数据技术的事实标准，但其本身还存在诸多缺陷，最主要的缺陷是其MapReduce计算模型延迟过高，无法胜任实时、快速计算的需求，因而只适用于离线批处
Cool_Pepsi·2024-01-23 02:12

Hadoop -- HDFS

1.什么是Hadoophadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MAPREDUCE——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台
Cool_Pepsi·2024-01-23 02:42

MapReduce实战：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（Partitioner）

1.需求：将上次实战(统计手机号耗费的总上行流量和下行流量)的统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）2.分析：(1)Mapreduce中会将map输出的kv对，按照相同key分组，然后分发给不同的
Movle·2024-01-22 20:05

hadoop之mapreduce教程+案例学习（一）

第1章MapReduce概述目录第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
菜瓜技术联盟·2024-01-22 19:04

Hadooop和Hbase是什么关系

HBase通过Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce实现了水平扩展和处理分布式数据。本文将详细介绍hbase和hadoop有什么关系。
wwwyx12138·2024-01-22 17:50

Spark简介

它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算，但对于在磁盘上运行的复杂应用程序，系统也比MapReduce更有效。
shinelord明·2024-01-22 17:17

Hadoop基本概论

3.大数据应用场景二、Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2.x/3.x6.HDFS架构7.Yarn架构8.MapReduce
LzYuY·2024-01-22 08:25

Hive SQL的编译过程（转）

通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入
愤怒的谜团·2024-01-21 20:40

MapReduce任务输出到redis中

主要包括redis连接池，重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=
AnillegalName·2024-01-21 10:13

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

03-黑马程序员大数据开发：Apache Hive

、ApacheHive概述1.目的：了解什么是分布式SQL计算；了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手)底层执行MapReduce
S1406793·2024-01-21 08:21

大数据技术汇总

HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。
花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

Spark面试题

spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥  shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中，是非常耗费资源的MapReduce
韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

Linux-Hadoop集群配置

hadoop（1）编辑Hadoop环境配置文件-hadoop-env.sh（2）编辑Hadoop核心配置文件-core-site.xml（3）编辑HDFS配置文件-hdfs-site.xml（4）编辑MapReduce
人生苦短@我用python·2024-01-21 05:44

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

目录一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现文件合并和去重操作（二）编写程序实现对输入文件的排序（三）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce
Blossom i·2024-01-21 02:20

111.Parquet表的使用

Parquet格式：数据模型:Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:MapReduce
大勇任卷舒·2024-01-21 02:33

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted
孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50

Spark(一): 基本架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce
贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

分布式系统中JobHistoryServer服务和Timeline Server服务的配置和简要了解概述（不详细阐述，小服务模块）

一.JobHistoryServer服务概述缺陷：注意JobHistoryServer只存储已经完成的MapReduce应用的作业历史
科班你宇哥·2024-01-20 21:38

杭州小程序开发公司服务公司哪家好｜开发多少钱｜有哪些流程

开发-联系电话：13642679953（微信同号）杭州小程序开发公司提供全方位的小程序开发服务，包括但不限于：小程序定制开发、小程序维护、小程序优化等。
红匣子实力推荐·2024-01-20 18:32

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce
哈哈大圣·2024-01-20 18:40

倒计时3天

1.今天把javaweb界面弄出来用htmljspservlet2.明天弄mapreduce3.建库！！把文件信息用户信息日志信息放到数据库4.下周一要开始翻译文献和论文为期9天
0be47bf15d8d·2024-01-20 18:16

深入探索 Android 中的 Runtime

中的Runtime类型2.1.DalvikRuntime2.2.ART（AndroidRuntime）三、Runtime的作用和特点3.1.应用程序执行环境3.2.跨平台支持3.3.性能优化3.4.应用程序优化四
Just_Paranoid·2024-01-20 14:30

Hive性能优化

原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,count,max,min等UDAF，不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化，使数据倾斜不成问题。
La victoria·2024-01-20 13:23

Hive调优一文打尽

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

阿里云 E-MapReduce 全面开启 Serverless 时代

本文整理自阿里云智能EMR负责人李钰（花名：绝顶）在2023云栖大会开源大数据专场的分享，演讲主题为阿里云E-MapReduce全面开启Serverless时代。
Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:22

Hadoop基础知识

狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
坐在风口上de猪·2024-01-20 10:10

MapReduce基础知识

MapReduce1、介绍MapReduceMapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。
坐在风口上de猪·2024-01-20 09:18

Python5个内建高阶函数的使用

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzipimage
玄机L·2024-01-20 06:46

MIT 6.824 分布式系统 lab1 MapReduce 遇到死锁问题

记录学习6.824的lab1遇到的坑（死锁了）代码逻辑借鉴：https://blog.csdn.net/weixin_45938441/article/details/124018485问题描述目前处于编写worker与coordinate进行RPC通信的环节，worker中的Map和Reduce方法还都没有开动只有一个打印逻辑，只是想先测一下，worker和coordinate之间能否正常通信。
花里胡哨的菜只因·2024-01-20 03:55

某汽车外包-大数据开发-面试

1.自我介绍2.hivesql的执行流程3.mapreduce的原理。4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。
劝学-大数据·2024-01-19 16:28

分布式鼻祖：Map Reduce 论文深入解析

摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。
西部小笼包·2024-01-19 11:48

任务14：使用MapReduce提取全国每年最低/最高气温

任务描述知识点：使用MapReduce提取数据重点：开发MapReduce程序统计每年每个月的最低气温统计每年每个月的最高气温内容：使用IDEA创建一个MapReduce项目开发MapReduce程序使用
Dija-bl·2024-01-19 09:18

任务13：使用MapReduce对天气数据进行ETL（获取各基站ID）

任务描述知识点：天气数据进行ETL重点：掌握MapReduce程序的运行流程熟练编写MapReduce程序使用MapReduce进行ETL内容：编写MapReduce程序编写Shell脚本，获取MapReduce
Dija-bl·2024-01-19 09:48

大数据开发之Hadoop（MapReduce）

第1章：MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
Key-Key·2024-01-19 06:40

大数据开发之Hadoop（Yarn）

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
Key-Key·2024-01-19 06:09

Spark基础学习--基础介绍

1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce，同样作为大数据分布式计算引擎，究竟这两者有什么区别呢？
Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

Flink简介与应用场景

支持了迭代计算，内存管理和程序优化。重点记得Flink是一个流处理框架，支持实时处理。
Real_man·2024-01-19 03:42

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce
润小仙女·2024-01-19 00:45

Hadoop的心脏：中央异步调度器AsyncDispatcher代码和设计解析

以Yarn、HDFS和MapReduce为主要组成的Hadoop，涉及到大量复杂的、交互的事件处理、状态转换，同时，这些事件调度和状态转换又对实时性和效率提出了极高的要求。
麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:56

大数据之Spark 知识体系完整解读

Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey
金乐笑·2024-01-18 20:15
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