下载ImagenetVGG-19http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat加载ImagenetVGG

：https://github.com/vedaldi/practical-cnn，实验下载包的文件名为：practical-cnn-master安装过程如下：设置当前目录为matlab工作目录；下载MatConvNetandVLFeat

参考文章(环境搭建)window10+matlab2018b+matconvnet25+cuda8.0+cudnn8.0+vs2015+gpuhttps://www.jianshu.com/p/afd76a4fb6b7windows7

上篇文章谈到安装MatConvNet时遇到的问题（https://blog.csdn.net/w1301100424/article/details/80602145），这篇文章就运行MatConvNet

学习了MatConvNet的STN的代码，网络结构是这样的：affinegrid和sampler都是没有要更新的weight的，有ST的训练结果是这样：没有ST的训练结果是这样：下面是STN的U和V的对比

小编偶然听说MatConvNet可以在Windows里面直接用Matlab编译了，简直不能忍，决定试一试。果然，参照官网教程就可以直接在Matlab中编译MatConvNet了。

第4章计算块本章描述了MatConvNet支持的各个计算块。CNN计算块的接口是在第2章讨论之后设计的。

深度学习的搭建框架有很多，其中大家耳熟能详的有tensorflow、theano、caffe、matlab下的matconvnet、

CPU版本编译准备：1.matconvnet网上有很多下载地址，可以到官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/我下载是matconvnet-1.0-beta25然后解压放置自己觉得合适的地方

很早以前就装过MatConvNet，但是最近机器重启时发现要用到这个工具箱的时候却发现找不到了，只能重新安装了。

最近学习风格迁移用到vgg19，这里简要总结要迁移学习vgg的模型结构下载链接http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep

下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat第一次看到VGG19模型的参数时我整个人是懵的

博客https://blog.csdn.net/u010493489邮箱[email protected]欢迎交流参考文献：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7839189利用前馈去噪卷积神经网络来去噪使用CNN的三个优势：1、增加利用图像特征的容量和灵活性2、CNN的正规化和学习方法的进展：整流器线性单元（ReLU）、批量归一化和

https://github.com/peiyunh/tiny装不下去原因：要装MatConvNethttp://www.vlfeat.org/matconvnet/install/装的过程中在最初编译的那一步

用QuadroM4000跑了大概2分钟最终结果理解vl_rootnn()VL_ROOTNNGettherootpathoftheMatConvNettoolbox.

MatConvNet是一个基于MATLAB的工具箱。针对计算机视觉相关的应用，它实现了卷积神经网络（CNN）的各种基本功能。

错误relocation*****添加test.cpp(intmain(void){return0;})文件，可以放到./matlab/src/下，同时在vl_compilenn中添加这个src，这样就可以自动编译错误fpic在cpu版本时，因为缺少-fPIC会有问题，所以在ccoptim中添加，同时gpu版本中保留也没问题；fPIC是产生位置无关的代码，即动态链接库必须添加错误如果缺少-c以及-

原文matconvnet在matlab下封装了CNN常见算法，网址http://www.vlfeat.org/matconvnet/。

在做tracking过程中，需要使用matcovnet工具包出现以下问题InvalidMEX-file'/home/ximao/paper_code/CREST-master/matconvnet/matlab

在用matlab机器学习深度学习工具箱时候，自己总结的编译安装Matconvnet问题，持续不断更新ing版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

具体错误/xx/DRCN/snu_matconvnet/matlab/src/bits/datamex.hpp:19:28:fatalerror:gpu/mxGPUArray.h:Nosuchfileordirectory

DenseFaceAlignmentICCVW2017http://cvlab.cse.msu.edu/project-pifa.htmlMatConvNetcodemodelcanrunatrealtimeduringtesting

1.导读关于Matconvnet中模型发布与共享的思考：https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/81316760前面讨论了，如何利用vl_simplenn

方法：主要逻辑关系+函数调用关系+图形和语言描述=把握好主要思想和脉络MDnet--master源代码目录--dataset（存放数据集的文件夹）--matconvnet（这个不用说了，是matlab下的

深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano，cntk，deeplearning4j，matconvnet

深度学习的基于matlab的框架的matconvnet还是很不错的。当然也有C++（比如caffe，TensorFlow等框架），也有用Python（比如trainer，caffe），亦或是用L

Windows7下编译MatConvNet和CUDA7.5安装环境：Win7X64,VS2013，Matlab2014Ra，CUDA7.5.18,cudnn-v4.0,MatConvNet1.0-beta16

2015/06/29更新：添加对MatConvNet最新版version1.0-beta12的支持。Note：如果你只是想要特征提取及检索可视化代码，请直接跳到最后。

Window环境MatConvNet安装作者：Kindle君时间：2017年5月31日。

1、修改ResNet网络functionnet=resnet_single()net=load('imagenet-resnet-50-dag.mat');net=dagnn.DagNN.loadobj(net);net.removeLayer('fc1000');net.removeLayer('prob');dropoutBlock=dagnn.DropOut('rate',0.9);net.

Matlab2015b_64bit和VS2015安装Matconvnet教程（成功安装版）**先总结一下我的成功安装过程：**成功后的配置环境：windows10+VS2015+Matlab2015b_

安装环境：win10x64、matlab2017aMatConvNet是一个运用卷积神经网络解决计算机视觉问题的matlab工具箱，可解决图像分类，分割，面部识别和文本检测等问题。

MatConVNet是matlab关于深度学习的一个框架，速度可能没有其他快，但是代码容易懂，特别是数据的处理，做图像处理的都比较了解，所以跑个简单的CNN网络可以用这个，当然，高级的也可以实现，它里面也有提供一些例子

事情发生的背景作为刚入职的深度学习实习生，入职第一天，我领完电脑，刚装完电脑，分配好公司的ip，连chrome都还没来得及安装，就接到任务，需要实现给定的论文的方法，当然啦，我师傅给了我源代码、数据集和论文。坑爹的是，这篇论文中用到的方法是在matlab上实现的，不是我用惯了的tensorflow+python...虽说之前也用过matlab，但也仅仅一个月时间，还是很不熟悉的，而且对matlab

1cell的使用最近在用matlab实践深度学习的过程中遇到了很多的困难，但是都慢慢的解决了，之后我看看有时间就补充一篇关于matlab上面关于matconvnet工具包的使用和安装的笔记，过程中真的踩过无数的坑

在学习MatConvNet之前，还学习了简单的CNNToolbox--DeepLearnToolbox-master。

参考博客：1、https://blog.csdn.net/u011935830/article/details/821873212、https://blog.csdn.net/hiudawn/article/details/803815033、https://blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/73177690前提：有英伟达的显卡matlab版本高

http://blog.csdn.net/on2way/article/details/52959102十个值得一试的开源深度学习框架各类框架自己去选择吧，这里想说一下的是其中一个用于研究领域较多的一个框架Matconvnet

由于matconvnet工具箱中的编译是需要使用C/C++编译器来编译的，因此首先要确保你的matlab已经与相应的C/C++编译器搭配好了，可以通过在matlab命令窗口键入mex-setup来查看。

介绍MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。用这个工具箱，能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。

今天说MatConvnet，本文所用到的数据，代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML_Course作

CNNforImageRetrieval博文：ImageretrievalusingMatconvNetandpre-trainedimageNet，对应web演示主页picSearch。

第2章神经网络计算本章简要介绍了神经网络的计算方面，尤其是卷积神经网络，强调了理解和使用MatConvNet所需的概念。

MatConvNet深度学习工具箱安装教程前言介绍环境安装过程1.Matlab2015b2.VisualStudio20153.MatConvNet参考前言为了跑一个光场重建的代码，不得不用这个matconvnet

http://www.vlfeat.org/matconvnet/QuickStart下载MatConvneteval.m-->Layer.m注释掉%clearinputsifnotneededanymore

matconvnet是在Matlab（我是2015Rb版本）上实现神经网络计算的一个工具包，相对于其他的一些工具库，它的安装非常简单，昨天听友人说这个很方便，今天趁没事安转一个试试Windows版本链接

下载ImagenetVGG-19http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.

零、数学基础方面的资料一、用于数值计算的工具箱http://www.vlfeat.org/matconvnet/http://www.tensorfly.cn/https://www.tensorflow.org

Android官方培训课程中文版(v0.9.7)2.深度学习框架文档torch官方网站pytorch官方网站caffe官方网站tensorflow官方网站mxnettheano官方网站matconvnetkeras

MatConvNet和Tensorflow中的卷积，在步长为2时，并且图像长宽是偶数时，并不完全相同比如步长为1的一个卷积结果是这样的：[[2.0.2.4.][1.4.4.3.][4.3.5.9.][3.4.6.2