Matlab多变量回归预测第6页

MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下：clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(

lingllllove·2025-01-21 08:19

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

ETL作业调度工具TASKCTL的两个重大突破

在传统设计理念下，流程图的可视化、作业流的定义设计功能，随着作业量增加，越来越难用，越来越不适用是一个难以避免的问题。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年

追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

JMeter：秒杀系统如何做接口压力测试

秒杀系统是一种高并发的系统，需要处理大量的请求，而且在秒杀活动开始的瞬间，请求量会突然增加，这对系统的性能提出了很高的要求。为了确保系统的可靠性和稳定性，在开发和测试阶段，我们需要进行性能压力测试。

程序员筱筱·2025-01-21 06:28

jmeter接口压测

这可能包括测试接口在不同并发请求下的响应时间、吞吐量、错误率等。这些指标应根据业务需求、系统设计和性能预期来设定。2.准备测试环境和工具为了进行压力测试，需要准备相应的测试环境和工具。

test猿·2025-01-21 06:27

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

以下是FPGA在高速数据采集系统中的详细应用，以及一些具体例子：1.应用背景高速数据采集系统通常用于需要高采样率和大数据量处理的场合，如雷达信号处理、医疗成像、高速通信等。

FPGA资料库·2025-01-21 05:50

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py

小艳加油·2025-01-21 05:20

python pipeline库_Easy Pipeline，一种轻量级的Python Pipeline库

起因是这样的，组内有一个需求，需要挖掘视频中的检测难样本，这样可以极大地减少标注的量，从而降低成本。难样本挖掘的策略，简单来说就是如果视

周不宅·2025-01-21 05:18

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以预测泰坦尼克号乘客的生存情况项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/35561项目介绍泰坦尼克号生存分类数

岑童嵘·2025-01-21 04:11

LLM - 大模型 ScallingLaws 的 CLM 和 MLM 中不同系数(PLM) 教程(2)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-01-21 04:10

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

本文将以风速预测为例，详细说明Python在WRF模型中的具体应用，包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。2.数据准备数据来源包括WRF模型的输出数据和实际观测数据。这

KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

MDX语言的数据类型

随着数据量的不断增加和数据结构的日益复杂，MDX提供了一种强大的方式来处理和分析这些多维数据。在MDX中，数据类型是理解和使用该语言的基础，

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？

ExaCEO威廉·布里克近日发布的惊人预测在科技界引发轩然大波：他认为前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间。

·2025-01-21 03:04

Python中的Pipeline快速教学、

这不仅使代码更简洁，还能确保在训练和预测时一致的数据处理。以下是一个快速教学，帮助你掌握Python中Pipeline的核心概念和使用方法。目录安装和导入必要的库Pipeline的基本概念创建一个简单

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是Matlab中的一个重要组件，以其强大的图形化建模和仿真能力著称。

matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。

陈辰学长·2025-01-21 02:47

保护你的会话令牌

1．采用强算法生成SessionID正如我们前面用WebScrab分析的那样，会话ID必须具有随机性和不可预测性。一般来说，会话ID的长度至少为128位。

博文视点·2025-01-21 02:45

大模型介绍

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

无限流量卡与无线网络跑pcdn

然而，需要注意的是，尽管流量是无限的，但运营商可能会对上传速度或上传量进行限制，以防止滥用。实际操作：无限流量卡的实际使用效果可能受到运

黑石云·2025-01-20 23:22

边缘计算的方式

盒子量增大了，自然而然你的收益也会更高。只要带宽

黑石云·2025-01-20 23:22

ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选

近年来，前端开发领域涌现了许多优秀的框架，如React、Vue和Angular，它们极大地提升了开发效率和代码可维护性。然而，随着项目复杂度的增加，这些框架的学习曲线和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下，ofa.js应运而生，它号称“无需打包的MVVM框架”，试图为前端开发带来一种全新的体验。那么，ofa.js究竟有何独特之处？它与其他MVVM框架相比又有哪些优势？本文将为你

·2025-01-20 23:52

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献

科研_研学社·2025-01-20 22:47

洞见数据未来，StarRocks Summit Asia 2024 即将启幕！

数据量和数据类型的需求飞速上涨，我们不仅需要将历史上各种基础设施中的数据进行分析使用，还要关注性能、灵活性、性价比，以及确保单一可信数据源。这一切构成了当前大数据领域的核心难题。

·2025-01-20 22:45

【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要

wlz249·2025-01-20 21:03

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今日要和大家分享的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关事宜，请联系陈辰学长，文末会附上联系信息哦。

陈辰学长·2025-01-20 20:26

数据复制一(主从复制详解)

通过数据复制有以下好处：降低访问延迟（数据复制到离用户更近的地方）、当机器出现故障时，可以切换到副本机器，从而提高可用性、多台机器可以同时提供服务，从而提高吞吐量。

风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:18

大型系统中 HTTP 的优化与部署

随着业务的不断拓展和用户量的急剧增长，大型系统面临着高并发请求、海量数

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:12

中型项目中 MyBatis 的挑战与应对

当我们聚焦于中型项目时，随着业务复杂度的提升以及数据量的增长，MyBatis在为我们带来便利的同时，也悄然面临着诸多挑战。这些挑战涵盖了从性能瓶颈到代码维护性，从数据库兼容性到事务管理等多个关键层面。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:42

中型项目下的 MySQL 挑战与应对

中型项目里MySQL面临的挑战数据量增长挑战在中型项目的发展进程中，业务不断拓展，数据量往往会呈现出持续增长的态势，这就给MySQL带来了不小的挑战。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:41

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

提高API性能的十个常见优化方法

随着数据量的爆炸性增长和用户对响应速度的极致追求，API性能优化成为了软件开发中至关重要的一环。本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者提升系统性能，满足业务需求。

花千树-010·2025-01-20 18:37

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

注意了，这不是在DeepSeek官方App已经能试玩的DeepSeek-R1-Lite-Preview（轻量预览版）。

·2025-01-20 18:32

开启电商新征程：小红书API

小红书API犹如一座桥梁，连接着小红书平台的海量数据与外部电商世界，为电商领域带来诸多变革契机，正悄然重塑电商的运营模式、营销玩法及用户体验，无论是大型电商巨头，还是新兴的线上小店，都有必要深入了解其背后的价值与潜力

·2025-01-20 18:59

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

Gary Marcus 2025年AI预测：AGI仍在路上，务实发展才是王道

人工智能领域发展日新月异，各种预测层出不穷。知名人工智能专家GaryMarcus近期发布了对2025年AI发展趋势的25项预测，其中最引人注目的是：AGI（通用人工智能）不会在2025年出现。

·2025-01-20 18:57

数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策

在瞬息万变的商业环境中，准确的销售预测是企业制定有效销售策略、实现业绩增长的基石。传统的销售预测方法往往依赖于人工分析和复杂的电子表格，效率低下，难以应对市场变化的快速冲击。

·2025-01-20 18:27

使用Scrapy抓取图片网站的图片：完整教程与实战案例

随着社交媒体、电子商务、新闻网站等平台的普及，图片的需求量和使用量不断增加。因此，如何高效、便捷地抓取网站上的图片，成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。

Python爬虫项目·2025-01-20 18:01

一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品

这是JeecgBoot团队出品的另外一款报表产品，积木报表已经成为业内报表首先，预测该大屏即将覆盖全行业。酷炫大屏轻松设计，通过拖拽完成大屏设计，80多种组件及20多种边框装饰满足您的设计需求。

·2025-01-20 18:22

彻底理解JVM

指令：程序计数器：记录当前线程的起始地址和偏移量，一看就知道是为了线程挂起后，恢复上下文用的。虚拟机栈：栈关键字，先进后出，主要包括用户存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息。

yingcly003·2025-01-20 17:00

H266/VVC 帧间预测中 AMVR 技术

在HEVC中，当切片头中的use_integer_mv_flag等于0时，运动矢量差（MVDs，即运动矢量与预测

码流怪侠·2025-01-20 17:30

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。

weixin_39639505·2025-01-20 17:54

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

【kafka】简单运用go语言操作kafka实现生产者和消费者功能的包，confluent-kafka-go和sarama

confluent-kafka-go和sarama对比特性confluent-kafka-gosarama底层实现基于librdkafkaC库完全用Go实现性能高吞吐量、低延迟吞吐量较低，适合常规应用安装依赖需要

{⌐■_■}·2025-01-20 16:17

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