Matlab多变量回归预测

linux扩容 dev sdb1,Linux-磁盘动态扩容-使用

一、前期准备工作1、备份工作就算是动态无损的扩容，也难免会出什么意外，备份是必不可少的，一般云平台都有备份功能，可直接对磁盘做一次全量备份，也可以直接备份到其它服务器或者本地2、查看挂载点➜df-hFilesystemSizeUsedAvailCapacityiusedifree
米妮呀·2025-01-25 01:04

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为WriteSTLtpms导出inp文件（施加周期性边界条件）函数为WriteINPclcclearNumberofgridpoints=[20,20,20];Numberofunitcells=[1
qianxin1234·2025-01-25 00:31

采用普罗米修斯（Prometheus ）监控各个指标的含义，类型，以及格式

常见的监控指标，如机器的启动时间（node_cpu），HTTP访问量（http_requests_total）等。
OpenSani·2025-01-25 00:56

RabbitMQ实战

1.1、作用解耦：在项目启动之初来预测将来会碰到什么需求是极其困难的。
ikt4435·2025-01-24 22:45

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。
摆烂大大王·2025-01-24 22:14

66道软件工程面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

自动化测试：使用自动化工具执行测试，提高效率和可重复性，尤其适用于回归测试。黑盒测试与白盒测试：黑盒测试：关注于软件的功能和输出，不考虑内部实现细节。白盒测试：关注软件内部的逻辑结构，测试代码的每个
ocean2103·2025-01-24 21:06

视频编码（结构、帧内预测、帧间预测）参考自公众号Video Coding

编码结构H.265/HEVC（高效视频编码）提出了编码树单元CTU（CodingTreeUnit），CTU按四叉树方式向下划分成CU（CodingUnit）。VCC允许的最大CTU尺寸为128*128。H.265中，CU最大尺寸为64*64，最小尺寸为8*8。对平坦区域使用大尺寸CU，纹理复杂区域使用小尺寸CU可以大大提高编码效率。四叉树深度越大CU尺寸越小。多类型树划分：按照水平/垂直来进行二叉
Techer_Y·2025-01-24 21:35

Transformer的linear和softmax

你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。线性层的作用就是帮助你将这些特征转换成一个更简单的形式，使得你可以更容易地做出分类决策。
编码浪子·2025-01-24 21:04

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

二、对鸢尾花数据集进行预测1、代码示例：fromsklearn.datasetsimportl
加德霍克·2025-01-24 20:00

未来商贸物流：人工智能与大数据的深度融合

智能预测需求：精准把握市场脉搏传统的商贸物流往往依赖过往经验和粗略的市场调研来预估货物需求，这就如同在迷雾中摸索，充满不确定性。而如今，借助大数据的海量存储与超强分析能力，以及人工智能的深度
呆码科技·2025-01-24 20:58

抖音生活服务春节消费前瞻：上海、北京、郑州酒旅订单领涨全国

数据显示，节前“年夜饭”抖音团购订单量比去年同期增长93%，地道家乡菜预订火爆。1月14日至20日，以家政、美发美甲、洗车、服饰鞋帽为代表的“焕新”消费需求旺盛，综合商场、线下门店客流量激增。
大力财经·2025-01-24 19:24

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

汇聚每周必看AI观点、研究和各类资源，不错过一条重要资讯！欢迎扫码订阅，获取邮件推送。观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整，会发生奇妙的事情。大脑是如此，深度学习也是如此。但问题在于，如何获得调整参数的梯度......目前我的信
智源社区·2025-01-24 18:46

基于matlab汽车定速巡航仿真,毕业设计论文汽车定速巡航控制系统的设计.doc

汽车定速巡航控制系统的设计摘要：随着汽车工业和公路运输业的发展，汽车会越来越普及，人们将需要更加舒适、简便和安全的交通工具。汽车巡航控制系统是一种辅助驾驶系统，它不但可以减轻驾驶员的负担，还可以提高驾车的舒适性。汽车巡航控制系统具有非线性、时变不确定性，并受到外界扰动、复杂的运行工况等影响，采用传统PID控制很难取得满意的效果，本文介绍了一种基于模糊PID控制算法的汽车巡航控制系统。本文首先阐述了
weixin_40005437·2025-01-24 18:10

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。
化作星辰·2025-01-24 16:27

【MATLAB】将机械臂运动轨迹输出为avi视频或是gif动图

输出轨迹视频文件figure%将轨迹创建生成视频out=VideoWriter('直线轨迹.avi');out.FrameRate=10;open(out);robot0.plot([17,15,15,15,15,15]./180*pi)plot3(squeeze(Tc(1,4,:)),squeeze(Tc(2,4,:)),squeeze(Tc(3,4,:)));holdonforK=1:50ro
课堂随想·2025-01-24 16:24

nginx闲谈

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录介绍特点高并发轻量级模块化设计应用场景web服务器反向代理正向代理（类似机场）配置demo负载均衡缓存处理https与ssl/tlsapi网关介绍nginx高性能（同比tomcat性能高20%），轻量的
沉默monkey·2025-01-24 16:23

数据分析 变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标
やっはろ·2025-01-24 16:52

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：智能代理在金融系统中的应用

然而,金融系统也面临着诸多挑战,例如复杂的监管要求、日益增长的交易量、网络安全风险等。1.2人工智能在金融领域的应用近年来,人工
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-24 15:47

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
道友老李·2025-01-24 14:43

DSP实验五 基于MATLAB的数字滤波器设计

实验目的：加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。实验原理：低通滤波器的常用指标：补充1、buttord函数：生成巴特沃斯滤波器的阶次N和截止频率Wc截止频率Wc：幅度响应衰减为为原来的0.707时的频率点，衰减大小为3dB阶次N：阶次越高，在截止频率两侧衰减越快，滤波器越复杂，成本越高[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');有参数‘s’时，表示生成巴特沃斯模拟滤波器的
BeBeter」·2025-01-24 14:11

Spring Boot 集成 Redis 全解析

Redis作为一款高性能的内存数据库，常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景，能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。
翻晒时光·2025-01-24 13:06

TiDB 6.0 新特性

去精细化数据库表，表中的分区所在的位置，指定表放置在哪个区上，哪个节点上小表缓存：解决分布式数据库的热点问题，当表比较小不容易被打散，而访问又比较频繁，修改又比较少，用小表缓存这个功能，就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁
m0_75231205·2025-01-24 13:02

【MATLAB例程】TOA和AOA混合的高精度定位程序，适用于三维、4锚点的情况

代码实现了一个基于到达角（AOA）和到达时间（TOA）混合定位的例程。该算法能够根据不同基站接收到的信号信息，自适应地计算目标的位置，适用于4多个基站的场景文章目录主要功能代码结构运行结果程序代码主要功能初始化：清空工作空间，设置随机数种子以确保结果可重复。随机生成目标点的位置和4个基站的位置。定位过程：计算目标点到各个基站的真实距离。模拟接收到的AOA角度（方位角和俯仰角）信息，并为这些角度添加
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:57

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

matlab绘图——彩色螺旋图

该图形可以用于数据可视化、艺术创作或数学演示，展示了MATLAB在图形处理方面的强大能力。通过调整theta和r的范围，可以创建出不同形状和复杂度的螺旋图形。
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:53

企业工商四要素核验API：确保企业信息真实性的高效工具

前言在当今复杂多变的商业环境中，企业信息的真实性和准确性对于合作伙伴的选择、信用评估、风险控制等多个方面都具有至关重要的意义。
·2025-01-24 12:24

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。
·2025-01-24 11:51

2025年美赛数学建模 MCM 问题 B：可持续旅游管理 详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录问题一：1.模型概述1.1主要因素1.2约束条件2.模型的构建2.1变量与函数定义2.2目标函数2.3额外收入支出计划3.敏感性分析4.Python代码实现5.结果与建议MATLAB代码实现解释问题二
2025年数学建模美赛·2025-01-24 10:40

ESPIDF开发ESP32学习笔记【经典蓝牙与BLE】_esp32蓝牙串口库是经典蓝牙还是ble蓝牙

泛指支持蓝牙协议在4.0以下的模块，一般用于数据量比较大的传输。经典蓝牙模块可再细分为：传统蓝牙模块和高速蓝牙模块。
2401_87556590·2025-01-24 09:34

【Flink 实战系列】Flink CDC 实时同步 Mysql 全量加增量数据到 Hudi

【Flink实战系列】FlinkCDC实时同步Mysql全量加增量数据到Hudi前言FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件（Changedatacapture），简单的说就是来捕获变更的数据
JasonLee实时计算·2025-01-24 09:31

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

累积布局偏移量衡量页面的视觉稳定性。人性化的定义是，CLS可帮助您了解页面给浏览者带来不顺畅、不愉快体验的可能性。
前端后花园·2025-01-24 09:29

如何优化SQL查询性能？解开你的数据库瓶颈之谜（一）

本系列文章简介：本系列文章将从数据库索引的设计和使用、查询语句的优化、数据量的控制、数据库服务器的配置等多个方面，介绍一些常见的优化方法和策略，帮助大家解决数据库性能的瓶颈问题，并提升整个系统的性能。
凛鼕将至·2025-01-24 09:28

使用 Spring AI 调用本地 模型实现

在本篇博客中，我们将学习如何使用SpringAI框架调用本地的PyTorch模型，并通过SpringBoot提供一个预测接口。
drebander·2025-01-24 08:26

谷歌广告遭遇恶意点击怎么办：方法策略总结

如果您发现某个关键词的点击率异常偏高，却没有带来相应的咨询量（或者咨询量极少），那么很可能您的谷歌广告正遭遇恶意点击。这种现象通常体现为广告频繁被点击
推广小赵·2025-01-24 08:48

EF Core 乐观、悲观并发控制

举例：统计点击量。最好的解决方案：非数据库解决方案。数据库层面的两种策略：悲观、乐观。悲观并发控制悲观并发控制一般采用行锁、表锁等排他锁对资源进行锁定，确保同时只有一个使用者操作被锁定的资源。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-24 07:45

当 Facebook 窥探隐私：用户的数字权利如何捍卫？

Facebook的隐私困境Facebook作为全球最大的社交平台，拥有超过20亿的活跃用户，其平台上积累的数据量庞大
ClonBrowser·2025-01-24 07:42

大数据治理：概念、框架与实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长，大数据治理（BigDataGovernance）成为数据管理领域的重要议题。
一ge科研小菜鸡·2025-01-24 06:06

MATLAB 代码的主要功能是基于功能连接（FC）数据，利用支持向量机（SVM）进行分类，并通过留一法交叉验证、特征选择、超参数寻优、一致性特征分析以及置换检验等步骤，评估分类性能和特征的显著性

clear;clcNumROI=37;%ROI数目NumCon=605;%连接数目%选择病人组数据文件夹%path1=spm_select(1,'dir','pleaseselectpatientsdir');path1='D:\siying\42ML_day3\nnnnnn\FC\Patient';%和第7行用一个即可，为手动改路径file1=dir([path1,filesep,'*.txt'
max500600·2025-01-24 06:04

自动检测和机器审核系统实现

自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

MATLAB代码实现了一个结构静力倒塌分析的功能

functionstatic_collapse_analysis()clear;clc;closeall;params=initialize_parameters();delta=0;delta_increment=0.5;min_increment=0.1;n=1980;tolerance=1e-6;max_iterations=50;results=[];W_in_prev=0;p_prev=
max500600·2025-01-24 04:17

Avada 使用教程：从基础到进阶的全面指南

Avada是其中最受欢迎的选项之一，不仅因为其销售量，更因其功能强大、定制性强和用户友好性。无论你是初学者还是专业的网页开发者，Avada都提供了你所需的工具来构建你心中的网站。
专业WP网站开发-Joyous·2025-01-24 04:16

基于FPGA的DDS设计

2.使用Matlab生成DDS的波表ROM3.验证目标二、DDS开发板测试平台1.使用Quartus的SignalTAP观察DDS的输出波形2.导出SignalTAP的捕获数据至电脑（生成List文件）
Squirrels43·2025-01-24 03:43

这样画箱线图，为你的SCI论文增色！

高级箱线图的绘制下面的箱线图比较美观，非常适合数据量不大、且分布明显的时候使用。在论文撰写中，图表的清晰和吸引人的展示方式是至关重要的。
科研online·2025-01-24 03:11

深入解析 Python Flask: 架构、应用与实现实例

它之所以被广泛使用，得益于其轻量、模块化和易于扩展的特点。
汪子熙·2025-01-24 03:39

c++ 与 Matlab 程序的数据比对

文章目录背景环境数据保存数据加载背景***避免数据精度误差，快速对比变量***环境c++下载https://github.com/BlueBrain/HighFive以及hdf5库在vs中配置库数据保存#includeusingnamespaceHighFive;std::stringfilename1="test.h5";Filefile1(filename1,File::Truncate);/
一路冰雨·2025-01-24 03:08

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法，对系统的参数进行辨识，整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程，参数辨识误差，参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差，最后设置不同的信噪比，对比不同干扰下的系统参数辨识误差。2.测试软件版本以及运行结果展
软件算法开发·2025-01-24 02:37

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测文件列表LSTM-regression-master/ELM.m , 965LSTM-regression-master/LSTM.m , 6302LSTM-regression-master
�时过境迁，物是人非·2025-01-24 02:33

matlab构造线性相位FIR滤波器

文章目录前言一、构造一组声音二、采用FIR滤波器做频率筛选前言用生成的一组音频文件举例一、构造一组声音模拟钢琴音乐，采用逐渐衰减振荡的正弦波FFT的频域展示：源代码：functionsound_firFs=1000;%采样频率freq=[200,230,260,290,320,350,380,410,440,470];%频率数组rythm=0.5;%持续时间，单位：秒gap_duration=0.
~Young.·2025-01-24 01:29

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2025-01-24 01:28
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