E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Matlab插值
【深度学习:自动化数据标签 】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]
【深度学习:自动化数据标签】如何自动化数据标签[示例+教程]使用注释工具进行自动数据标注AI标注工具Encord注释使用AI注释工具自动标记数据的好处如何使用Encord自动标记数据微模型自动分割
插值
对象跟踪结论如果你用垃圾喂养一个
jcfszxc
·
2024-02-08 02:19
深度学习知识专栏
深度学习
自动化
人工智能
Matlab
图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声
1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声,均值为0,方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster
·
2024-02-08 01:09
图像处理
matlab
人工智能
算法
学习
笔记
Matlab
图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法(GUI界面)
1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色,本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解,实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster
·
2024-02-08 01:38
图像处理
付费专栏
算法
人工智能
计算机视觉
【vue】笔记三:Vue基础语法以及数据绑定
Vue相关的所有语法及其数据绑定一、语法指令1.
插值
2.v-bind指令3.v-model指令4.计算属性5.监听器6.响应式数据7.生命周期钩子函数8.指令二、数据绑定1.单向数据绑定:2.双向数据绑定
网络真危险!!
·
2024-02-08 00:54
#
vue技术栈
vue.js
javascript
ecmascript
表单输入绑定
表单输入绑定1.双向绑定数据的绑定,无论是使用
插值
表达式{{}}还是v-text指令,对于数据间的交互都是单向的,只能将Vue实例里定义的值传递给页面,页面数据的任何操作无法传递给model1-1v-model
langmanboy
·
2024-02-08 00:51
Vue
javascript
前端
vue.js
矩阵正定
matlab
,
matlab
错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵
警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星
·
2024-02-07 23:55
矩阵正定
matlab
使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整
MATLAB
代码)
不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论,即寻找一个点xxx,使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0,我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法,其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的,使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值:从x0
hututu1122
·
2024-02-07 22:34
非线性方程求解
matlab
算法
迭代加深
非线性方程组牛顿迭代法
matlab
,
matlab
实现牛顿迭代法求解非线性方程组
《
matlab
实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享,可在线阅读,更多相关《
matlab
实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39746282
·
2024-02-07 22:34
加速度信号转换为速度、位移和频率信号
MATLAB
环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例,在风电机组齿轮箱的振动分析中,一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:56
图像处理
信号处理
信号处理
matlab
算法
MATLAB
环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法
卷积混合考虑了信号的时延,每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合;解卷积的过程就是找一个合适的滤波器,进行反卷积运算,得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象,所以,源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以,卷积模型更符合实际工程问题,利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:56
图像处理
故障诊断
信号处理
matlab
开发语言
信号处理
算法
cnn
MATLAB
环境下生成对抗网络系列(11种)
为了构建有效的图像深度学习模型,数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括:几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集,使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性,最小化训练集和验证集以
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:55
信号处理
深度学习
图像处理
matlab
生成对抗网络
开发语言
讲解:Github、Java、Java
Matlab
|R
AssessedExercise2,Task3ImplementcodegenTask3forthewholelanguage.PROG→DEC|DEC;PROGDEC→defID(VARDEC)=EVARDEC→ε|VARDECNEVARDECNE→ID|VARDECNE,IDID→...(identifiers)INT→...(Integers)E→INT|ID|ifECOMPEthenEel
zidangbing
·
2024-02-07 18:09
【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4
Matlab
代码、数据、文章讲解1概述文献来源:摘要:提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。
程序猿鑫
·
2024-02-07 18:28
matlab
lstm
开发语言
FreeMarker 字符替换,
插值
${} ${!}空值处理 ${?}
FreeMarker字符替换,
插值
${}${!}空值处理${?}
kfepiza
·
2024-02-07 16:23
JAVA
#
Spring
Spingboot
SpringCould
java
sql
数据库
opencv入门讲解
它由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、
MATLAB
等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
稚肩
·
2024-02-07 15:33
opencv
【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附
matlab
代码
✅作者简介:热爱科研的
Matlab
仿真开发者,修心和技术同步精进,
matlab
项目合作可私信。个人主页:
Matlab
科研工作室个人信条:格物致知。
matlab科研助手
·
2024-02-07 15:32
神经网络预测
回归
深度学习
matlab
回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测(多指标,多图)附
MATLAB
实现
✅作者简介:热爱科研的
Matlab
仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:
Matlab
科研工作室个人信条:格物致知。
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-07 15:02
预测模型
算法
回归
matlab
深度置信网络(深度信念网络)DBN回归预测-
MATLAB
代码实现
一、DBN介绍(完整代码获取:私信或评论区)深度置信网络(DeepBeliefNetworks,DBN)是一种深度学习模型,由多个堆叠的受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachines,RBM)组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示,并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下:1.数据准备:准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理,
L0392
·
2024-02-07 15:01
神经网络回归预测
回归
matlab
深度神经网络
机器学习
人工智能
【
MATLAB
】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时,算法能够为每个特征提供一个重要性得分,从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力,减少过拟合的风险,并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征,模型的复杂度降低,同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法,利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明
·
2024-02-07 15:31
matlab
随机森林
算法
MATLAB
求单位脉冲,阶跃,斜坡响应。自动控制例题。
自动控制原理中,利用
MATLAB
求单位脉冲,阶跃,斜坡响应。
编程到天明
·
2024-02-07 15:01
MATLAB
matlab
开发语言
【
MATLAB
】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数,从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力,减少过拟合的风险,并且可以加快模型训练和推理速度。此外,特征选择可以帮助理解数据,并为进一步的特征工程提供指导,有效地提高模型的预测性能。梯度提升树(GBT)是一种强大的监督学习算法,常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明
·
2024-02-07 15:59
MATLAB
matlab
深度学习
梯度提升树
特征选择
Python调用
matlab
程序
matlab
官网:https://ww2.mathworks.cn/?s_tid=gn_logo
matlab
外部语言和库接口,包括Python、Java、C、C++、.NET和Web服务。
初学小白Lu
·
2024-02-07 14:49
python
python
matlab
Matlab
数据快速处理指南
文件读取数据并加载到工作区Mat文件转ExcelExcel快速实现万行级填充各种数据类型的操作创建结构体访问结构体字段修改结构体字段的值添加新字段删除字段遍历结构体字段Excel文件转Mat或工作区在
MATLAB
马上到我碗里来
·
2024-02-07 14:18
#
MATLAB基础入门
matlab
linux
开发语言
matlab
| 一些总是忘记多次查的快捷键及符号
1、
matlab
注释多行快捷键多行注释:选中要注释的语句,快捷键:ctrl+r取消注释:选中要取消的语句,快捷键:ctrl+t2、改变
matlab
横纵坐标大小及名称,以及坐标轴数字大小xlabel('X
squirrel快乐敲码
·
2024-02-07 14:48
matlab
开发语言
多维时序 |
MATLAB
实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测
多维时序|
MATLAB
实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|
MATLAB
实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 14:17
时序预测
CNN-LSSVM
卷积神经网络
最小二乘支持向量机
多变量时间序列预测
浅析
Matlab
中的Unit Delay、Memory以及代数环概念
文章目录1介绍①UnitDelay(单位延迟)②Memory(存储器)③代数环2区分3仿真验证1介绍在控制系统工程和信号处理领域,“UnitDelay”、"Memory"以及"代数环"是一些常用的概念,下面对它们进行简要解释:①UnitDelay(单位延迟)“UnitDelay”是一个用于表示系统或信号处理中的离散时间延迟的元件。在离散时间系统中,输入信号通过一个单位延迟后变为输出信号。这个延迟一
马上到我碗里来
·
2024-02-07 14:46
#
MATLAB基础入门
matlab
开发语言
代数环
【
MATLAB
源码-第137期】基于
matlab
的NOMA系统和OFDMA系统对比仿真。
操作环境:
MATLAB
2022a1、算法描述NOMA(非正交多址)和OFDMA(正交频分多址)是两种流行的无线通信技术,广泛应用于现代移动通信系统中,如4G、5G和未来的6G网络。
Matlab程序猿
·
2024-02-07 14:15
MATLAB
通信原理
通信系统
matlab
开发语言
信息与通信
Vue3——模板语法(文本
插值
、vue内置指令)
文章目录文本
插值
{{}}受限的全局访问指令Directives指令的参数指令的修饰符vue3的内置指令渲染文本内容(v-text)渲染html(v-html)单项绑定(v-bind)单项绑定的使用单项绑定
_洋
·
2024-02-07 11:12
vue2+vue3
vue.js
javascript
前端
【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法
程序名称:基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台:
matlab
代码简介:提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
算法
聚类
机器学习
【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化
程序名称:计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化实现平台:
matlab
-yalmip-cplex/gurobi代码简介:为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
能源
【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析
程序名称:电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台:
matlab
代码简介:电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响,包含汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算两部分!!!四种场景应用。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
matlab
【代码分享】基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列预测模型
程序名称:基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列预测模型实现平台:
matlab
代码简介:提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:40
算法
lstm
人工智能
【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划
多变量单输出,包括点预测+概率预测+核密度估计曲线,
Matlab
R2021a及
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
回归
分类
数据挖掘
【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度
matlab
代码
程序名称:基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度实现平台:
matlab
代码简介:微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:09
算法
matlab
开发语言
【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的时间序列回归预测
程序名称:基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量回归预测实现平台:
matlab
代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
算法
cnn
lstm
LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
下面是一些常见的时间序列分析方法和相应的
MATLAB
代码示例:移动平均法:%计算简单移动平均data=[1,2,3,4,5,6];windowSize=3;movingAverage=movmean(data
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
lstm
人工智能
rnn
多维时序 |
Matlab
实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测
多维时序|
Matlab
实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|
Matlab
实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
时序预测
RF-Adaboost
随机森林
多变量时间序列预测
故障诊断 | 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(
Matlab
)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(
Matlab
)模型描述时间卷积神经网络(TCN)是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
故障诊断
TCN
时间卷积神经网络
时序预测 |
Matlab
实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|
Matlab
实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM(长短期记忆)是一种递归神经网络(RNN)的变体,它在序列数据建模方面表现出色
机器学习之心
·
2024-02-07 11:55
#
LSTM长短期记忆神经网络
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
Matlab
绘制运动想象ERD/ERS分析法图像
Matlab
绘制运动想象ERD/ERS分析法图像前言1.步骤2.数据3.代码3.1plotERDERS.m3.2plotERP.m3.3filter_param.m结果最后前言 绘制Pfurtscheller
甜甜的巧克力阿
·
2024-02-07 09:24
运动想象脑电相关
matlab
图计算
EEGlab导入.mat文件
eeglab支持的eeg矩阵具体结构如下图所示: 注:
matlab
交换矩阵维度的代码如下:B=permute(A,[2,1,3]);%若A是一个3维矩阵,此行代码交换矩阵A的第一维与第二维,并将结果赋予
甜甜的巧克力阿
·
2024-02-07 09:53
eeglab相关操作
matlab
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(八)(2)
实验八:近似计算练习二1.用
MATLAB
软件完成下面的实验任务:(1)求函数y=ln(1+x)和在x=0处的泰勒展开式;用这两个泰勒展开式分别计算ln2的近似值,在精度要求为的情况下,哪一个较好?
C.L.L
·
2024-02-07 09:02
matlab
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(四)(4)(5)(6)
目录实验四:微积分基本运算练习四练习五练习六实验四:微积分基本运算练习四1.利用
MATLAB
软件求下列函数的导数:(1)已知,求.symsxy=sqrt(x+2)*(3-x)^4/(x+1)^3;y1=
C.L.L
·
2024-02-07 09:31
matlab
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(二)(1)
实验二:
MATLAB
软件绘图练习一1.在同一坐标系下绘制不同的指数曲线、幂函数曲线与对数曲线,观察这些函数对应曲线的特点。这些曲线分别必过哪些特殊的点?哪些曲线关于直线y=x对称?
C.L.L
·
2024-02-07 09:00
matlab
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(二)(2)
实验二:
MATLAB
软件绘图练习二1.绘制下列函数的图形.(1),(x,y)属于矩形区域[-2,2]*[-2,2];这里需要说明一点,对于(0,0,0)此点,在原函数中是一个nan,所以只需添加上一个(
C.L.L
·
2024-02-07 09:00
matlab
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(三)(1)(2)
目录实验三:
MATLAB
软件程序设计练习一练习二实验三:
MATLAB
软件程序设计练习一1.下面给出一些特殊的自然数,请读者编程完成相应的任务:(1)水仙花数若一个三位自然数的各位数字的立方和等于该数本身
C.L.L
·
2024-02-07 09:30
matlab
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(一)
实验一:
MATLAB
软件基本操作练习一1.上机实践示例2,3,5,7,8,9,10.略2.计算,其中x=-7.5°,y=18°.此题中,度数的表达是一个困难点。
C.L.L
·
2024-02-07 09:29
matlab
ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 003_image_resizing
image_resizing1.源由2.resize应用Demo3image_resize3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1根据宽高调整大小3.3.2根据比例调整大小3.3.3根据
插值
方式调整大小
lida2003
·
2024-02-07 08:11
Linux
opencv
人工智能
计算机视觉
java---查找算法(二分查找,
插值
查找,斐波那契[黄金分割查找] )-----详解 (ᕑᗢᓫ∗)˒
目录一.二分查找(递归):代码详解:运行结果:二分查找优化:优化代码:运行结果(返回对应查找数字的下标集合):编辑二分查找(非递归):二.
插值
查找代码详解:运行结果:三.斐波那契[黄金分割查找]代码详解
IYF.星辰
·
2024-02-07 06:54
java算法
算法
java
重新认识Windows计算器Calc(
MatLab
计算替代品)——你所不知道的细节
笔者:
[email protected]
计算器Calc(Windows7版本)是一个常用的工具,也是一款非常专业、优秀的基础计算程序。它有四种计算场景,分别为:标准型、科学型、程序员、统计信息。因使用科学计算模式较多,故重点就科学模式向作一些细节介绍;这些是网络上鲜有介绍或使用到的。一、科学计算模式。将Calc切换到科学计算模式,具备了很多功能,包括了所有的基础数学计算功能,比如常规
IBMInfo78
·
2024-02-07 06:31
高精度
数学计算
线性代数
几何学
算法
matlab
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他