Matlab舌体分割

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
网安猫叔·2025-01-21 15:51

Golang 生态学习

•学习内容：•基础语法：数据类型、控制流、函数、结构体、接口、错误处理等。•并发编程：Go的并发模型（goroutines和channels）是Go的强项，学习并发编程是使用Go的重要步骤。
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:15

《重生到现代之从零开始的C语言生活》——C语言的数据类型和变量

数据类型可以分为以下几个内置类型字符型整型浮点型布尔类型自定义类型数组结构体-struct枚举-enum联合体-union在下面我们着重讲解内置类型字符型char可以创建一个字符型的变量（变量会在下文进行描述
yttandb·2025-01-21 14:40

全新发布：企业级安全网盘解决方案，助力数据高效流转与安全管理！

我们全新推出的企业级网盘系统，为您提供一站式解决方案，集稳定性、高安全性、多功能性于一体，助力您的企业高效运行和数据安全保障。
c++代码诗人·2025-01-21 13:00

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下：clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
lingllllove·2025-01-21 08:19

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

使用AI工具链的实战指南

在这篇指南中，我们将深入探讨如何创建调用工具的链(Chains)和智能体(Agents)。工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。
azzxcvhj·2025-01-21 08:16

亮相AICon，火山引擎边缘云揭秘边缘AI Agent探索与实践

火山引擎边缘智能技术负责人谢皓指出，随着AI时代的到来，边缘智能由传统的物联网、智慧物联，逐渐演变成智能体
·2025-01-21 07:39

Golang学习笔记_28——工厂方法模式（实例）

packagefactory_method_demoimport"fmt"//Order接口，定义订单的基本操作typeOrderinterface{CalculateTotal()float64Display()}//RegularOrder是普通订单结构体typ
LuckyLay·2025-01-21 07:12

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-01-21 07:12

Java中的HTTP POST请求详解

与GET请求不同，POST请求会将请求数据包含在请求体中，而不是通过URL参数传递。这使得POST请求特别适合处理大量数据或敏感信息。
华科℡云·2025-01-21 07:05

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年
追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

C语言位域

在C语言中，位域（BitFields）是一种特殊的结构体成员，可以用来以位为单位定义数据成员的宽度。位域的主要作用是节省存储空间（特别是在嵌入式开发中）和对硬件寄存器进行位级操作。
小宝哥Code·2025-01-21 06:57

动态内存管理

程序运行时需要动态分配内存，而系统提供的内存有限程序运行时需要频繁地分配和释放内存，降低系统的内存利用率程序运行时需要处理大量的内存，如字符串、数组、结构体等malloc和free函数#includevoid
ulias212·2025-01-21 05:24

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

深入理解C语言函数：定义、调用与设计

一、函数定义的一般形式函数定义由函数头和函数体两部分组成。
Threeiy·2025-01-21 04:06

循环队列C语言实现

/*循环队列*/#include#include/*声明描述队列属性的结构体*/typedefst
Helpsen·2025-01-21 03:36

c语言函数部分

一、函数定义（一）一般形式//返回值类型类型标识符函数名(形式参数)//函数头head{//函数体--body声明部分语句部分}（二）函数头类型标识符---写数据类型的---表示的函数处理完之后，要带出的结果的类型
磨十三·2025-01-21 03:34

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。本文将探讨这种技术进步与应用普及之间的矛盾，并分析弥合鸿沟的关键所在。技术的突飞猛进2024年，AI技术在多个方面取得了突破性进展。
·2025-01-21 03:33

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是Matlab中的一个重要组件，以其强大的图形化建模和仿真能力著称。
matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

温度保险丝在安装时还需要注意这些？

2、引线焊接完成时，应将通过加热温度条件限制在最小，注意我们不得在热熔断体上加一个高温；不得强行牵拉、按压、扭拧热熔断体和引线；焊接工作完毕后，应立即冷却30秒以上。3、连接构件应该能够在电器
深圳市顺海科技有限公司·2025-01-21 02:14

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

深入浅出的聊聊 Agent

今天，我想和你一起聊聊Agent（智能体），从它的起源、特点，到关键的知识点，以及现实中的应用和实现原理。希望能帮助你更深入地了解这个既有趣又重要的领域。
程序员鑫港·2025-01-21 00:57

刀片机还是一体机

做边缘计算汇聚时，用刀片机好还是用一体机x86比较好呢？今天我们一起来聊一聊两者的优缺点，可以根据自己的需求进行选择。
黑石云·2025-01-20 23:23

java快速入门之判断与循环

1.1流程控制语句分顺序结构判断和选择结构(if,switch)循环结构(for,while,do…while)二、判断语句：if语句2.1if语句格式1格式1：if(关系表达式){语句体;}执行流程：
天启互联网工作室·2025-01-20 23:49

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 23:54

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
科研_研学社·2025-01-20 22:47

FFmpeg 元数据

使用ACDictonaryAPI，可以查看元数据或者将元数据写入到AVFormatContext,AVStream,AVChapter和AVProgram结构体中，元数据保存在它们Metadata字段中
yerennuo·2025-01-20 21:07

【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要
wlz249·2025-01-20 21:03

06FFMPEG的AVCodecContext结构体分析

06FFMPEG的AVCodecContext结构体分析概述：该结构体位于libavcodec库中的avcodec.h中。1AVCodecContext编解码上下文结构体位于libavcodec库里。
Mango酱·2025-01-20 21:02

python正则表达式re关于数字、字母、特殊字符、汉字的匹配方式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、搜索、替换或分割字符串。以下是一些基本的正则表达式模式，用于筛选不同类型的字符：数字(\d):匹配任意数字（0-9）。
乙龙·2025-01-20 20:29

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

Kylin入门教程

它通过预计算数据立方体来加速查询，使得复杂查询可以在亚秒级响应。本文将详细介绍Kylin的基本概念、安装与配置、基本操作及高级功能，帮助你全面掌握这款强大的数据分析工具。
-龙川-·2025-01-20 20:23

基于 SpringBoot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理！

通俗来说，多租户就是把一个应用按照客户的需求“分割”成多个独立的实例，每个实例互不干扰。2多租户架构的优势更好地满足不同租户的个性化需求。可以降低运维成本，减少硬件、网络等基础设施的投入。
π大星的日常·2025-01-20 19:09

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 18:03

Golang结构体初探

结构体Go语言中的基础数据类型可以表示一些事物的基本属性，但是当我们想表达一个事物的全部或部分属性时，这时候再用单一的基本数据类型明显就无法满足需求了，Go语言提供了一种自定义数据类型，可以封装多个基本数据类型
Payne-Wu·2025-01-20 17:29

C链表的一些基础知识

二、单链表的实现定义节点结构体：//定义单链表节点结构体typedefstructListNode{intdata;//数据域，这里以整型
weixin_58038206·2025-01-20 17:57

Golang 基础知识(九.func函数)

语句（主要用于是释放资源：文件关闭、数据库连接关闭等等）13.panic/recover14.内置函数1.定义Go语言中定义函数使用func关键字，具体格式如下：func函数名(参数)(返回值){函数体}
一缕粉黛千般容·2025-01-20 17:24

2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

为了顺应技术发展趋势，满足用户需求，JeecgBoot计划向AI低代码平台转型，打造一款集低代码开发和AI能力于一体的新一代
·2025-01-20 17:15

队列的基本用法

二、队列的顺序存储结构实现（数组实现）结构体定义#defineMAX
weixin_58038206·2025-01-20 15:09

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl·2025-01-20 14:56

免费PDF处理工具大揭秘：合并、分割、压缩一键搞定

PDF是一种广泛使用的文件格式，然而，PDF文件的处理并不是那么容易，很多时候，我们需要对PDF文件进行「合并、分割、压缩、转换、编辑」等操作，但是，我们不想「付费」购买软件。
IT技术视界·2025-01-20 14:21

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml
FL1623863129·2025-01-20 14:21
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