MemoryManager

编写高效的代码，你应该了解Array、Memory、ReadOnlySequence

一、Array、ArraySegment、Span、Memory与String二、MemoryManager三、ReadOnlySequence四、创建“
液态不合群·2024-02-20 12:06

flink TaskManager 内存模型(二)

在TaskManager启动时分配，通过NetworkEnvironment和NetworkBufferPool进行管理ManagedMemory：由MemoryManager管理的一组Memory
邵红晓·2024-01-27 13:09

【内存模型】Flink内存模型：从宏观（Flink内存模型）、微观（Flink内存结构）、数据传输等角度分析Flink的内存管理

文章目录一、Flink内存模型1.Jobmanager的内存模型1.1.内存分类1.2.场景2.TaskManager的内存模型2.1.内存分类二、Flink内存结构1.内存结构成员分类2.内存管理器-MemoryManager
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:11

flink内存管理（三）：MemorySegment内存使用场景：托管内存与网络内存

文章目录一.ManagedMemory（算子）内存的申请与使用1.tm内存申请与使用大致流程2.创建MemoryManager实例3.算子使用通过MemoryManager使用内存4.ManagedMemory
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:35

Spark Core源码精读计划#24：StaticMemoryManager——静态内存管理机制

目录前言MemoryManager的初始化静态内存管理器StaticMemoryManager构造方法计算堆内存储/执行内存总量内存申请方法静态内存管理布局图解总结前言在上一篇文章的最后，我们阅读了内存管理器
LittleMagic·2023-12-03 00:52

Spark Core源码精读计划#26：内存存储MemoryStore的具体实现

前面我们已经对内存池MemoryPool、内存管理器MemoryManager有了比较深入的了解，接下来要介绍的就是MemoryStore，它负责Spark内存存储的具体事项，将内存管理机制与存储块联系起来
LittleMagic·2023-09-12 07:51

Spark 3.2 MemoryManager源代码分析

MemoryManager统一管理Execution内存和Storage内存。Execution内存包括shuffles,joins,sortsandaggregations。
houzhizhen·2023-08-24 00:13

Spark 内存管理之 MemoryPool

MemoryManager定义了以下4个memorypool，分为两种，StorageMemoryPool和ExecutionMemoryPool。
houzhizhen·2023-08-24 00:13

spark2.x--7. 内存管理之StaticMemoryManage

Execution)，ExecutionMemory是指Shuffles，joins，sorts和aggregation的操作；而StorageMemory是缓存和广播数据相关的，每一个JVM会产生一个MemoryManager
shuitai·2023-08-02 15:20

【深入研究Hotspot源码与Linux内核】

文章目录如何研究代码实现核心组件1.类加载器（ClassLoader）2.字节码解释器（BytecodeInterpreter）3.内存管理器（MemoryManager）如何研究深入研究Hotspot
我是廖志伟·2023-06-10 18:36

认识linux内核结构

2.内存管理（MemoryManager）允许
细节决定成败y·2023-04-09 11:23

聊聊flink的MemoryPool

/org/apache/flink/runtime/memory/MemoryManager.javaabstractstaticclassMemoryPool{abstractintgetNumberOfAvailableMemorySegments
go4it·2023-03-29 12:13

Spark TaskMemoryManager如何为task分配执行内存？

2.通过调用MemoryManager和MemoryAllocator，将逻辑内存的申请&释放与物理内存的
旺旺鸽不鸽·2023-02-02 09:16

Spark - 内存管理器与执行内存

内存管理器Executor启动的时候，就会创建一个内存管理器MemoryManager（默认UnifiedMemoryManager），MemoryManager对存储体系和内存计算所使用的内存进行管理
·2021-08-18 17:24

Spark源码分析之MemoryManager

它会强制管理存储(storage)和执行(execution)之间的内存使用#记录用了多少storagememory和executionmemory#申请storage、execution和unrollmemory#释放storage和executionmemoryexecutionmemory:是指shuffles，joins，sorts和aggregation的计算操作storagememor
happy19870612·2020-09-17 03:53

UnifiedMemoryManager

UnifiedMemoryManager动态存储管理器UnifiedMemoryManager动态存储管理器是MemoryManager存储管理器的子类它动态的管理执行内存和存储内存的大小,以便执行内存和存储内存可以在自身内存不够使用时占用对方的内存先获取执行内存和存储内存的占用内存
铁扇纶巾·2020-09-17 02:37

MemoryManager

一、MemoryManager//spark内存管理器，默认false:1.6之前使用StaticMemoryManager;valuseLegacyMemoryManager=conf.getBoolean
chbxw·2020-09-17 02:36

spark学习-38-Spark的MemoryManager

m.blog.csdn.net/uuffo/article/details/78601253http://blog.csdn.net/anonymous_cx/article/details/522150031.spark的MemoryManager
九师兄·2020-09-17 02:19

spark学习-40-Spark的UnifiedMemoryManager

StaticMemoryManager继承与MemoryManager，它是静态的内存分配，是1.6版本以前的实现，就像是建筑商建造好了房子，用户来到直接住进去就好了（弊端：有的人多住了小房子，有的人少住了大房子
九师兄·2020-09-17 02:05

spark2.3源码分析之UnifiedMemoryManager

每个JVM中都存在一个MemoryManager。Mem
weiqing687·2020-09-11 15:13

Spark内存管理-UnifiedMemoryManager和StaticMemoryManager

从SparkEnv.scala的源码中可以看到，该参数设置为true或false，主要影响到构造memoryManager的类的不同：valuseLegacyMemoryMan
weixin_30750335·2020-09-11 04:14

Windows虚拟内存简介

操作系统通过内存管理器（MemoryManager）将虚拟内存地址与物理地址进行对应。通常在系统中，虚拟内存的大小都要大于系统的实际内存大小，因此内存管理器会将一部分虚拟内存中的内容映射到磁盘中。
远行的风·2020-08-23 07:41

Spark 内存管理之StaticMemoryManager

概要Spark内存管理概述介绍了内存管理接口MemoryManager对内存的大致划分，这篇研究其子类StaticMemoryManager，静态内存管理器，的行为，主要是各部分内存的占比。
Mr_JieLQ·2020-08-14 11:45

Spark的内存模型

Spark的内存管理机制堆内和堆外内存堆内堆外接口内存空间分配静态内存管理Execution的内存管理Storage的存储管理统一内存管理新的配置项如何应对内存压力MemoryManager存储内存管理
K. Bob·2020-08-05 18:00

Spark Core源码精读计划26 | 内存存储MemoryStore的具体实现

推荐阅读目录前言MemoryEntryMemoryStore构造与属性成员直接写入字节写入迭代器化的数据读取字节与迭代器化的数据淘汰缓存块总结前言前面我们已经对内存池MemoryPool、内存管理器MemoryManager
run_bigdata·2020-07-31 23:47

Spark Core源码精读计划24 | StaticMemoryManager——静态内存管理机制

推荐阅读目录前言MemoryManager的初始化静态内存管理器StaticMemoryManager构造方法计算堆内存储/执行内存总量内存申请方法静态内存管理布局图解总结前言在上一篇文章的最后，我们阅读了内存管理器
run_bigdata·2020-07-31 23:47

Spark存储体系——块管理器BlockManager

存储体系从狭义上来说指的就是BlockManager，从广义上来说，则包括整个Spark集群中的各个BlockManager、BlockInfoManager、DiskBlockManager、DiskStore、MemoryManager
拾荒路上的开拓者·2020-07-31 11:03

[Spark性能调优] 源码补充 : Spark 2.1.X 中 Unified 和 Static MemoryManager

本课主题StaticMemoryManager的源码鉴赏UnifiedMemoryManager的源码鉴赏引言从源码的角度了解Spark内存管理是怎么设计的，从而知道应该配置那个参数让程序运行更适合你的实际需要，我们为什么要把SparkMemory这块内存调大，原因很简单，理论上讲你调得愈来，你占用的空间愈大，程序运行时所产生的IO就会愈来愈少，理论可以参考第四章:Spark中JVM内存使用及配置
weixin_30924079·2020-07-28 17:36

Spark的新方案UnifiedMemoryManager内存管理模型分析

StaticMemoryManager继承与MemoryManager，它是静态的内存分配，是1.6版本以前的实现，就像是建筑商建造好了房子，用户来到直接住进去就好了（弊端：有的人多住了小房子，有的人少住了大房子
九师兄·2020-07-28 05:32

spark2.x-内存管理机制

MemoryManager管理在jvm内部的spark整体的内存使用,该组件实现了将可用内存按任务划分的策略。
小蜗牛也有梦想·2020-07-28 05:27

[spark] 内存管理 MemoryManager 解析

概述spark的内存管理有两套方案，新旧方案分别对应的类是UnifiedMemoryManager和StaticMemoryManager。旧方案是静态的，storageMemory（存储内存）和executionMemory（执行内存）拥有的内存是独享的不可相互借用，故在其中一方内存充足，另一方内存不足但又不能借用的情况下会造成资源的浪费。新方案是统一管理的，初始状态是内存各占一半，但其中一方内
大写的UFO·2020-07-27 17:09

理解内存----优化SQL Server内存配置

比起之前的版本，SQLServer2012的MemoryManager可以更简单地设置SQLServer内存需求的大小。SQLServer服务是以所需的最小量启动的，并根据需要增长。
Burgess_Liu·2020-07-27 14:04

spark内存分配模型及源码剖析

二.spark静态内存分配机制spark内存管理机制基于MemoryManager类，首先剖
人唯优·2020-07-27 13:09

MS SQL Server错误收集以及解决办法

1、103.242系统报错日志ZabbixAgent:[6184]:Can'tgetrequiredbuffersize.Counterpathis"SQLServer:MemoryManager\TotalServerMemory
爱上DBA·2020-07-11 07:52

SQL SERVER 性能优化

:%UsageSQLServer:BufferManager:BuffercachehitSQLServer:BufferManager:PagelifeexpectancySQLServer:MemoryManager
技术客·2020-06-26 15:21

大数据计算框架Spark之内存模型

Executor端的内存模型,包括堆内内存(On-heapMemory)和堆外内存(Off-heapMemory)存管理接口（MemoryManager）Spark为Execution内存和Storage
BAO7988·2020-06-21 17:19

flink 内存模型 v1.10

TaskManager主要由几个内部组件构成:负责和JobManager等进程通信的actor系统，负责在内存不足时将数据溢写到磁盘和读回的IOManager，还有负责内存管理的MemoryManager
邵红晓·2020-04-29 19:55

spark内存管理笔记摘抄

spark内存使用大小管理MemoryManager的具体实现上，Spark1.6之后默认为统一管理（UnifiedMemoryManager）方式，1.6之前采用的静态管理（StaticMemoryManager
曾小俊爱睡觉·2020-02-02 21:14

Java性能优化权威指南第三章JVM概览第一部分

HotSpotVM组件VM运行时（Runtime）、JIT编译器（JITCompiler）、内存管理器（MemoryManager）。
每天学点编程·2019-12-26 23:34

Hotspot 内存管理之MemoryService 源码解析

目录一、MemoryPool1、定义2、oops_do3、get_memory_pool_instance4、MemoryUsage/ThresholdSupport/SensorInfo二、MemoryManager1
孙大圣666·2019-12-12 20:11

Spark 内存管理的前世今生（下）

然而，UnifiedMemoryManager是MemoryManager而不是MemoryAllocator或MemoryConsumer，不进行实质上的内存分配和使用，只是负责可以分配多少storage
牛肉圆粉不加葱·2019-11-02 21:21

Spark自建的逻辑内存管理器是怎么申请和释放内存的？

本文继续讨论SparkMemoryManager的功能实现.Spark的MemoryManager提供了一套逻辑上的内存申请和释放机制。
旺旺鸽不鸽·2019-09-18 08:29

spark 源码分析之十六 -- Spark内存存储剖析

上篇spark源码分析之十五--Spark内存管理剖析讲解了Spark的内存管理机制，主要是MemoryManager的内容。
匠心源码·2019-07-18 21:00

Spark Core源码精读计划#23：与存储相关的内存池及内存管理器的具体实现

目录前言内存池MemoryPool存储内存池StorageMemoryPool构造与属性成员申请内存释放内存内存管理器MemoryManager构造与属性成员内存管理方法总结前言我们用两篇文章的时间搞清楚了
LittleMagic·2019-07-06 18:04

Spark的内存管理

文章目录1回顾2MemoryManager抽象父类2.1官方描述2.2内存池3StaticMemoryManager，静态内存管理3.1官方描述3.2StaticMemoryManager伴生对象3.2.1
小朋友2D·2019-06-12 17:17

聊聊flink的MemoryPool

/org/apache/flink/runtime/memory/MemoryManager.javaabstractstaticclassMemoryPool{abstractintgetNumberOfAvailableMemorySegments
codecraft·2019-02-21 00:00

Java性能优化权威指南

HotSpotVM基本架构，在这个图中，包括了三个部分，VM运行时(Runtime)，JIT编译器(JITCompiler)，内存管理器(MemoryManager)，其中VM运行时是最基础的，垃圾收集和
hixiaoxiaoniao·2019-01-23 09:20

9.1 Spark 内存管理 MemoryManager

这个章节图片来源:https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html1.为什么自己做内存管理在前面的代码里可以看到RDD,内部实际上是一个有一个的Partition,而Partition的实际实现是Block.Spark需要每个Executor
GongMeng·2019-01-02 16:30

关于C++动态分配内存的介绍

介绍操作系统中存在一个内存管理器(MemoryManager)，简称MM，它负责管理内存。MM提供的服务：应用程序可以向MM申请一块指定大小的内存(借出)，用完之后应用程序应该释放(还回)。
蜗牛201·2018-12-21 09:36

6.1 MemoryManager

1.概述MemoryManager是内存管理的抽象类,TaskMemoryManager通过某个MemoryManager的实现进行具体的内存管理作业.MemoryManager主要关注于在Executor
GongMeng·2018-11-26 11:20
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