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Maven
Linux
Mining】
Data
Mining
Concepts and Techniques 3rd 读书笔记(1)
=============第一章:DM介绍================= Data
mining
的范畴: data collection and database creation data
ratlsun
·
2013-05-01 01:00
data mining
数据挖掘领域的10大挑战
1.DevalopingaUnifyingThcoryofData
Mining
形成数据挖掘的统一理论,目前的数据挖掘都是为企业解决问题二使用,是点对点的,没有统一的理论。
回到未来v
·
2013-04-28 12:16
数据挖掘
数据挖掘领域的十大挑战性问题
数据挖掘(英语:Data
mining
),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。
夏洛紫
·
2013-04-27 23:25
领域
十大
数据挖掘领域的十大挑战性问题
数据挖掘(英语:Data
mining
),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。
夏洛紫
·
2013-04-27 23:25
十大
领域
作业:学科前沿技术专题
学科前沿技术(数据挖掘领域10大挑战性问题)
数据挖掘领域10大挑战性问题:1.DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
(数据挖掘的统一理论框架的构建)2.ScalingUpforHighDimensionalData
nzzl54
·
2013-04-27 09:00
数据挖掘领域的十大挑战问题
数据挖掘(Data
Mining
,DM)又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverinDatabase,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
chen15577
·
2013-04-26 22:52
数据领域
数据挖掘领域的十大挑战问题
数据挖掘(Data
Mining
,DM)又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverinDatabase,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
chen15577
·
2013-04-26 22:10
数据领域
学科前沿技术专题第八章
数据挖掘(英语:Data
mining
),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。
hujiaofen
·
2013-04-26 21:53
技术
学科
R语言数据挖掘相关包的介绍
今天发现一个很不错的博客(http://www.RData
Mining
.com),博主致力于研究R语言在数据挖掘方面的应用下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合。
sheshou2
·
2013-04-26 18:00
数据挖掘
R语言
R开发
数据挖掘领域的10大挑战问题
美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
ScalingUpforHighDimensionalData
qrj218
·
2013-04-26 00:28
领域
挑战
数据挖掘领域的10大挑战问题
美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
ScalingUpforHighDimensionalData
倔强的狂野
·
2013-04-26 00:28
挑战
领域
学科前沿技术作业六
美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题: 1.DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
蓝屏的GUY
·
2013-04-25 21:08
技术
学科
数据挖掘10大挑战性问题
美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
clebers
·
2013-04-25 19:00
数据挖掘10大挑战性问题
美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题: Developing a Unifying Theory of Data
Mining
clebers
·
2013-04-25 19:00
数据挖掘
数据库挖掘领域的十大挑战
数据挖掘(Data
Mining
,DM)又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverinDatabase,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
dsh109
·
2013-04-25 13:59
数据库
领域
数据库挖掘领域的十大挑战
数据挖掘(Data
Mining
,DM)又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverinDatabase,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
dsh109
·
2013-04-25 13:59
数据库
领域
学科前沿技术专题
数据挖掘领域的十大挑战性问题
美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:1.DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
2
u010304051
·
2013-04-25 13:00
数据挖掘的十大挑战挑战问题
数据挖掘领域10大挑战性问题:1.DevelopingaUnifyingTheoryofData
Mining
2.ScalingUpforHighDimensionalData/HighSpeedStreams3
小milely
·
2013-04-25 12:36
数据挖掘十大挑战问题
[读书笔记]A Programmer's Guide to Data
Mining
- chapter 2 Get Started with Recommendation Systems
这一章的主要内容是讲解Collaborativefiltering.ContentsHowarecommendationsystemworks.HowsocialfilteringworksHowtofindsimilaritemsManhattandistanceEuclideandistanceMinkowskidistancePearsonCorrelationCoefficientCosi
yunlong34574
·
2013-04-23 13:00
[读书笔记]A Programmer's Guide to Data
Mining
- chapter 1 Introduction
source: http://guidetodata
mining
.com/chapter-1/ifyoucontinuethissimplepracticeeveryday,youwillobtainsomewonderfulpower.Beforeyouattainit
yunlong34574
·
2013-04-23 12:00
【问题】安装linux5网络ping不通——network isunreachable
总是提示:deter
mining
IPinformationforeth0。。。failed由于
sharqueen
·
2013-04-20 22:00
linux
NetWork
POJ-2948-Martian
Mining
这个题算比较简单的动态规划,也就是选择A,B取最大值即可。代码:#include #include #include usingnamespacestd; constintmaxn=501; inta[maxn][maxn],b[maxn][maxn],dp[maxn][maxn]; intmain() { intn,m; while(scanf("%d%d",&n,&m)&&(n+m)) { f
z309241990
·
2013-04-19 16:00
dp
动态规划
数据挖掘与R语言
《数据挖掘与R语言》基本信息原书名:Data
Mining
withR:LearningwithCaseStudies作者:(葡)LuísTorgo译者:李洪成陈道轮吴立明丛书名:计算机科学丛书出版社:机械工业出版社
china-pub2010
·
2013-04-16 17:00
mysql
数据挖掘
数据挖掘与R语言
阅读更多《数据挖掘与R语言》基本信息原书名:Data
Mining
withR:LearningwithCaseStudies作者:(葡)LuísTorgo译者:李洪成陈道轮吴立明丛书名:计算机科学丛书出版社
china-pub2010
·
2013-04-16 17:00
数据挖掘
mysql
Protostar stack3
andoverwritingfunctionpointersstoredonthestack(asapreludetooverwritingthesavedEIP)Hints:bothgdbandobjdumpisyourfriendyoudeter
mining
wherethewin
terrying
·
2013-04-14 01:12
Protostar
stack3
Bin
Protostar stack3
andoverwritingfunctionpointersstoredonthestack(asapreludetooverwritingthesavedEIP)Hints:bothgdbandobjdumpisyourfriendyoudeter
mining
wherethewin
terrying
·
2013-04-14 01:12
Protostar
stack3
今天上班可以放羊
3M公司的全称是Minnesota
Mining
andManufacturing(明
从此醉
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2013-04-13 20:00
今天上班可以放羊
3M公司的全称是Minnesota
Mining
andManufacturing(明
从此醉
·
2013-04-13 20:00
今天上班可以放羊
3M公司的全称是Minnesota
Mining
andManufacturing(明
happydeer
·
2013-04-13 20:00
数据挖掘经典书籍推荐
记得2008年初,当我刚接触到数据挖掘的时候,看过一篇文章,介绍了数据挖掘方面有三本经典书籍:(1)J.HanandM.Kamber,Data
Mining
:ConceptsandTechniques.本书从数据库角度看待数据挖掘
airfer
·
2013-04-10 15:35
数据挖掘
Log
Mining
Fourtypesofdatasummarizationthatarewidelyusedin log
mining
,namely,queryhistograms,click-throughbiparti
tianyalinfeng
·
2013-04-10 14:00
log
Linux学习笔记二
Deter
mining
IPinformationforeth0...failed;nolinkpresent.Checkcable?
xxzjzsj
·
2013-04-09 21:59
linux
学习
Database Table Partitioning
database) 引用 常见的为 table 做 partitioning 的策略有: Range partitioning Selects a partition by deter
mining
Wuaner
·
2013-04-09 11:00
分区
partition
table
Partitioning
Data
Database Table Partitioning
database) 引用 常见的为 table 做 partitioning 的策略有: Range partitioning Selects a partition by deter
mining
Wuaner
·
2013-04-09 11:00
分区
partition
table
Partitioning
Data
Database Table Partitioning
en.wikipedia.org/wiki/Partition_(database)引用常见的为table做partitioning的策略有:RangepartitioningSelectsapartitionbydeter
mining
ifthepartitioningkeyisinsideacertainrange.Anexamplecouldbeapartitionfor
Wuaner
·
2013-04-09 11:00
data
partition
partitioning
table
分区
Database Table Partitioning
database) 引用 常见的为 table 做 partitioning 的策略有: Range partitioning Selects a partition by deter
mining
Wuaner
·
2013-04-09 11:00
分区
partition
table
Partitioning
Data
HDU 4472 Count(数学题)
CountDescriptionProf.Tigrisistheheadofanarchaeologicalteamwhoiscurrentlyinchargeofanexcavationinasiteofancientrelics.Thissitecontainsrelicsofavillagewherecivilizationonceflourished.Onenight,exa
mining
a
·
2013-04-07 22:00
count
数据挖掘 自习笔记 第一章 绪论
来至教材《数据挖掘导论》第一章笔记数据挖掘基本知识1.数据挖掘定义 数据挖掘(Data
Mining
)简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识,数据挖掘定义有若干个版本。
urge104
·
2013-04-04 17:00
【网络挖掘:成就与未来方向】之网络结构挖掘
四、网络结构挖掘(WebStructure
Mining
)1、定义一个典型的网络图形结构是把网页作为节点,把链接两个相关网页的超链接作为边。网络结构挖掘是从网络中发现结构信息的过程。
ljiabin
·
2013-04-02 10:00
web挖掘
网络结构挖掘
Web结构挖掘
挖掘非结构化文本信息:一种新的机器学习方法
本文翻译自:http://www.ai-one.com/2012/02/13/
mining
-unstructured-text-a-new-machine-learning-approach/转载请注明出处我们觉得我们找到了一种通过挖掘非结构化话文本
hmily1988
·
2013-03-30 15:51
数据挖掘
情感对象抽取【opinion
mining
】
观点挖掘与情感分析在近十年得到快速发展,研究也因为应用的需求从最初的情感分类[1,2]发展到现在的各种研究方向如情感对象抽取、情感极性判断、情感持有者抽取、情感主体抽取等[3]。因为产品评论中存在着重要的商业情报(如产品的哪些特征具有什么优缺点,消费者是否喜欢,和其他竞争品比较怎么样),对其进行观点挖掘很有意义。这显然不仅需要抽取观点极性,还需要确定观点的对象。这就涉及到细粒度情感挖掘。对于情感对
dushenzhi
·
2013-03-28 21:50
自然语言处理
情感对象抽取【opinion
mining
】
观点挖掘与情感分析在近十年得到快速发展,研究也因为应用的需求从最初的情感分类[1,2]发展到现在的各种研究方向如情感对象抽取、情感极性判断、情感持有者抽取、情感主体抽取等[3]。因为产品评论中存在着重要的商业情报(如产品的哪些特征具有什么优缺点,消费者是否喜欢,和其他竞争品比较怎么样),对其进行观点挖掘很有意义。这显然不仅需要抽取观点极性,还需要确定观点的对象。这就涉及到细粒度情感挖掘。
dushenzhi
·
2013-03-28 21:00
NLP
Analysis
Mining
Opinion
Sentiment
k Nearest Neighbor Algorithm
正式由于其算法思想简单,很多人可能会认为在工程中用途有限,实际上kNN和k-Means两种算法正是凭借其算法思想入选TopTenData
Mining
Algorithm(http://www.cs.umd.edu
isilic
·
2013-03-28 20:00
Algorithm
audio学习相关
stream…支持多路回放Forsamplecode,seethe SpeakHere sample.OpenAL:positionForsamplecode,see oalTouch二.RecordDeter
mining
WhetheraDeviceSupportsRecording
c395565746c
·
2013-03-25 19:00
Mahout关联规则算法挖掘FP树
其中分数据的博客已在前篇mahout关联规则FPGrowthDriver源码分析之如何分数据 中说明,如何建树可以在网上查找(这个相对来说比较简单)或者直接看此片论文:《
Mining
FrequentPatternswithoutCandidateGeneration
fansy1990
·
2013-03-23 16:00
Mahout
FP树
挖掘FP树
挖掘FP-Tree
其中分数据的博客已在前篇mahout关联规则FPGrowthDriver源码分析之如何分数据中说明,如何建树可以在网上查找(这个相对来说比较简单)或者直接看此片论文:《
Mining
FrequentPatternswithoutCandidateGeneration
thecloud
·
2013-03-23 16:00
tree
挖掘FP-Tree
其中分数据的博客已在前篇mahout关联规则FPGrowthDriver源码分析之如何分数据中说明,如何建树可以在网上查找(这个相对来说比较简单)或者直接看此片论文:《
Mining
FrequentPatternswithoutCandidateGeneration
thecloud
·
2013-03-23 16:00
tree
挖掘FP-Tree
其中分数据的博客已在前篇mahout关联规则FPGrowthDriver源码分析之如何分数据中说明,如何建树可以在网上查找(这个相对来说比较简单)或者直接看此片论文:《
Mining
FrequentPatternswithoutCandidateGeneration
thecloud
·
2013-03-23 16:00
tree
Data
Mining
数据分析经典语录汇总
【数据分析三字经】①学习:先了解,后深入;先记录,后记忆;先理论,后实践;先模仿,后创新;②方法:先思路,后方法;先框架,后细化;先方法,后工具;先思考,后动手;③分析:先业务,后数据;先假设,后验证;先总体,后局部;先总结,后建议;——@小蚊子乐园 做数据分析首先是熟悉业务及行业知识,其次是分析思路清晰,再次才是方法与工具,切勿为了方法而方法,为工具而工具。——@小蚊子乐园 【数据分析的3点要求
sbitswc
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2013-03-22 15:00
Data
Mining
vmware虚拟机不能上网问题
在虚拟机(rhel6.3)系统中刷新网络服务的时候出现如下错误,导致不能连网 Deter
mining
IPinformationforeth0...dhclient(3651)isalreadyrunning-exiting
不懈奋斗
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2013-03-21 16:22
虚拟机
上网
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