Mish

YOLOv4论文阅读笔记整理

Cross-Stage-Partial-Connections）跨阶部分链接、CmBN（Crossmini-BatchNormalization）跨小批量标准化、SAT（Self-adversarial-training）自对抗训练、Mish
JimmyChoo·2020-07-06 11:30

深度学习--新的激活函数Mish

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassMish(nn.Module):'''Appliesthemishfunctionelement-wise:mish
风可。·2020-07-05 17:42

YbFace:完全开源的人脸检测算法

YbFase(yolobasefacedetector),是一个借鉴了yolov3的网络结构,在多特征尺度下预测人脸框的人脸检测算法.并结合了yolov4使用的mish激活函数.该模型大小仅为7,8M,
阳光玻璃杯·2020-07-05 16:33

【pytorch】Mish激活函数

1，常用的激活函数2，Mish激活函数#-*-coding:utf-8-*-importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfrommatplotlibimportpyplotaspltclassMish
风泽茹岚·2020-07-04 23:39

YOLOV4阅读笔记

我们假设此类通用功能包括加权残差连接（WRC），交叉阶段部分连接（CSP），交叉小批量标准化（CmBN），自对抗训练（SAT）和Mish激
lanpangshi·2020-07-04 21:18

yolov4-论文解析（1）

我们使用新功能：WRC、CSP、CmBN、SAT、Mish激活、马赛克数据扩增、CmBN、DropBlock正化和CIoU损耗，并结合其中一些功
wa1tzy·2020-07-04 02:52

YOLO-V4源码详解

一.整体架构整体架构和YOLO-V3相同（感谢知乎大神@江大白），创新点如下：输入端-->Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练；BackBone-->CSPDarknet53、Mish激活函数
爱旅行的球迷Engineer·2020-07-02 17:00

庖丁解牛yolo_v4之Mish

导读对激活函数的研究一直没有停止过，ReLU还是统治着深度学习的激活函数，不过，这种情况有可能会被Mish改变。
Bruce_0712·2020-07-01 08:26

Mish：一个新的state of the art的激活函数，ReLU的继任者

AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读对激活函数的研究一直没有停止过，ReLU还是统治着深度学习的激活函数，不过，这种情况有可能会被Mish
ronghuaiyang·2020-06-27 02:09

深度学习—激活函数详解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、hard-sigmoid、hard-swish）

非线性激活函数详解饱和激活函数Sigmoid函数tanh函数hard-Sigmoid函数非饱和激活函数Relu（修正线性单元）：Relu6（抑制其最大值）：ELU（指数线性单元）SELULeaky-Relu/R-ReluP-Relu（参数化修正线性单元）R-Relu（随机纠正线性单元）Swishhard-SwishMishMaxout关于激活函数统一说明参考链接因为深度学习模型中其它的层都是线性的
jsk_learner·2020-06-23 23:32

YOLOv4的Tricks解读一 --- 多图融合的数据增强（MixUp/CutMix/Mosaic）

可以分为以下几类：用于骨干网的BagofFreebies（BoF）：CutMix和Mosaic数据增强，DropBlock正则化，LabelSmooth用于骨干网的BagofSpecials（BoS）：Mish
梦坠凡尘·2020-06-22 19:31
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