Mish

深度学习中常用的激活函数

文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish
DeepDriving·2024-02-08 23:34

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

DigantaMisra在“Mish:ASelfRegularizedNon-MonotonicNeuralActivationFunction”论文中介绍了Mish这个新的深度学习激活函数，指出该函数在准确度上比
江湖小张·2024-01-09 17:57

Yolov4 学习笔记

Yolov4学习笔记损失函数之前损失函数存在的问题GIOUDIOUCIOUBOSSPPnetCSPnetSAMPAN层mish激活函数损失函数666666之前损失函数存在的问题之前公式为1-IOUIOU
魏郴·2023-12-06 10:24

Activation funcions--Swish Mish

刷遍了教程，常用的activationfunction都已经烂熟于心，但阅读文章的时候还是会遇到新的activationfunction，本文就将它们做个小小的总结。Swishf(x)=x·sigmoid(x)GoogleBrainTeam提出GoogleBrainTeam表示Swish的效果比ReLU好self-gating:其中gating其实就是公式里的sigmoid部分。与ReLU相比，S
江江江江枫渔火·2023-12-05 04:35

YOLOV4简介

Yolov4的5个基本组件：1.CBM:Yolov4网络结构中最小的组件，由Conv+Bn+Mish激活函数三者组成2.CBL：由Conv+Bn+Leaky_relu激活函数三者组成。
奋斗_蜗牛·2023-11-02 16:41

等待一朵花开的时间，看到数学与艺术审美的统一

imageimage为了重现大自然创造的那奇妙一瞬，Mish
ArtFocus·2023-10-10 10:14

激活函数总结（四十三）：激活函数补充(ScaledSoftSign、NormLinComb)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-27 05:34

激活函数总结（四十二）：激活函数补充(SSFG、Gumbel Cross Entropy)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-27 05:04

激活函数总结（四十一）：激活函数补充(ShiLU、ReLUN)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-27 05:03

激活函数总结（四十四）：激活函数补充(NLSIG、EvoNorms)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-27 05:33

激活函数总结（三十八）：激活函数补充(PDELU、CosLU)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-19 16:54

激活函数总结（三十七）：激活函数补充(PAU、DELU)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-19 16:53

激活函数总结（三十六）：激活函数补充(ARiA、m-arcsinh)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-19 16:23

激活函数总结（三十五）：激活函数补充(KAF、Siren)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-19 16:53

YOLOv5算法改进（18）— 更换激活函数（SiLU、ReLU、ELU、Hardswish、Mish、Softplus等）

前言：Hello大家好，我是小哥谈。激活函数在神经网络中起到引入非线性因素的作用。如果不使用激活函数，神经网络的每一层都只会做线性变换，多层输入叠加后仍然是线性变换。然而，线性模型的表达能力通常不够，因此激活函数的作用就显现出来了。激活函数通过对线性变换的输出进行非线性映射，引入了非线性因素，从而增强了神经网络的表达能力。在YOLOv5中，使用了不同的激活函数。本节课就简单介绍一下常见的激活函数并
小哥谈·2023-09-19 02:47

激活函数总结（二十六）：激活函数补充(Probit、Smish)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十七）：激活函数补充(Multiquadratic、InvMultiquadratic)

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sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十九）：激活函数补充(CoLU、ShiftedSoftPlus)

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sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十八）：激活函数补充(PSmish、ESwish)

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sjx_alo·2023-09-07 09:27

激活函数总结（十七）：激活函数补充(PELU、Phish)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-23 17:24

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充(LeCun Tanh、TanhExp)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-20 00:06

激活函数总结（十一）：激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（十）：激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（九）：Softmax系列激活函数补充(Softmin、Softmax2d、Logsoftmax)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-18 16:15

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-18 16:14

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充(RReLU、CELU、ReLU6)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-15 01:25

激活函数总结（五）：Shrink系列激活函数补充(HardShrink、SoftShrink、TanhShrink)

激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-15 01:24

激活函数总结（七）：激活函数补充(Softsign、Threshold、Sinc)

.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax、Softplus、Mish
sjx_alo·2023-08-15 01:54

【yolo系列：运行报错AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Mish‘】

最近运行yolov7报错AttributeError:module‘torch.nn‘hasnoattribute‘Mish‘网上搜罗了一系列的报错方法但是都不怎么好解决，那么在这里给出具体解决方法，以及一些别人的参考文章
落叶霜霜·2023-08-14 10:04

yolov4

CSPDarkNet532、特征金字塔：SPP，PAN3、分类回归层：YOLOv3（未改变）4、训练用到的小技巧：Mosaic数据增强、LabelSmoothing平滑、CIOU、学习率余弦退火衰减5、激活函数：使用Mish
爱吃肉c·2023-07-30 13:13

yolo-v4

dropoutyolov4的dropblock五：Labelsmothing标签平滑六：GIOU，DIOU，CIOU七：对网络结构的改进Spp结构Cspnet八：PANetyolov3中的FPN特征金字塔结构Bi-FPN九：Mish
QTreeY123·2023-06-10 03:33

【概念梳理】激活函数

一、引言常用的激活函数如下：1、Sigmoid函数2、Tanh函数3、ReLU函数4、ELU函数5、PReLU函数6、LeakyReLU函数7、Maxout函数8、Mish函数二、激活函数的定义多层神经网络中
帅气的益达·2023-04-08 16:41

Activation Function 激活函数 ---非饱和激活函数

非饱和激活函数（以ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、Swish、Mish、Maxout、hard-sigmoi
Cmy_CTO·2023-04-05 12:26

Paddle训练yolov3 识虫小结

文章目录前言数据分析数据增广网络结构训练技巧Mish激活函数学习率调整策略对预测结果的改进对YOLO的一些思考总结前言第一次参加AIstudio的新手赛，还是蛮激动的。
耶耶耶耶耶~·2023-04-02 22:40

项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示

比如输入端采用mosaic数据增强，Backbone上采用了CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock等方式，Neck中采用了SPP、FPN+PAN的结构，输出端则采用CIOU_Loss
小白学视觉·2023-03-30 12:48

激活函数 Relu,Gelu,Mish,SiLU,Swish,Tanh,Sigmoid

Relu(RectifiedLinearUnit)Relu(x)=max(0,x)Relu(x)=max(0,x)Relu(x)=max(0,x)fromtorchimportnnimporttorchimportmatplotlibmatplotlib.use('agg')importmatplotlib.pyplotaspltfunc=nn.ReLU()x=torch.arange(start
我是胡歌·2023-03-29 04:35

可视化学习笔记4-pytorch可视化激活函数（relu、relu6、leakyrelu、hardswish、Mish）代码

源代码importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassReLU(nn.Module):def__init__(self):super(ReLU,self).__init__()defforward(self,input):returnF.relu(input)#def
李卓璐·2023-03-28 22:54

论文（四）YOLOv4解读及一些思考

3.主干网络采用mish：4.Dropblock5.SPP模块（neck）6.FPN+PAN（neck）7.Prediction创新（1）CIOU_loss（2）DIOU_nms8.YoloV4相关代码
weixin_40227656·2023-02-25 21:06

论文解读: PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

在PPYOLOv2中，ReLU激活功能用于主干，而mish激活功能用于颈部。PP-YO
万里鹏程转瞬至·2023-02-07 12:32

深度学习网络各种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、Leaky_ReLU、SiLU、Mish

激活函数的目的就是为网络提供非线性化梯度消失：梯度为0，无法反向传播，导致参数得不到更新梯度饱和：随着数据的变化，梯度没有明显变化梯度爆炸：梯度越来越大，无法收敛梯度消失问题：1、反向传播链路过长，累积后逐渐减小2、数据进入梯度饱和区如何解决：1、选正确激活函数，relu,silu2、BN归一化数据3、resnet较短反向传播路径4、LSTM记忆网络1、Sigmoid函数和导数：特点：落入两端的数
maxruan·2023-02-07 09:47

（草履虫级别的精讲）卷积神经网络的基本组成结构

目录前言卷积神经网络的基本组成结构一.卷积层1.标准卷积层2.形变卷积3.空洞卷积二.池化层1.最大池化层2.平均池化层三.激活函数1.Sigmoid2.Tanh3.ReLU4.Leaky_ReLU5.Mish
住在代码的家·2023-02-01 13:42

【YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.54】改进激活函数为ReLU、RReLU、Hardtanh、ReLU6、Sigmoid、Tanh、Mish、Hardswish、ELU、CELU等

文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、添加方法四、总结前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7，
人工智能算法研究院·2023-01-24 11:19

【目标检测】YOLOv4特征提取网络——CSPDarkNet结构解析及PyTorch实现

【目标检测】YOLOv4特征提取网络——CSPDarkNet结构解析及PyTorch实现1YOLOv4目标检测模型1.1Mish激活函数1.2CSP结构和DarkNet1.3CSP-DarkNet【讨论
Cai Yichao·2023-01-14 13:16

yolov4 训练自己的数据集

yolov4是yolo系列中在前面三个版本基础上改进而来的第四个版本yolov4运行了加权残差连接(WRC)，跨阶段部分连接(CSP)，跨小批量标准化(CmBN)，自对抗训练(SAT)，Mish激活，马赛克数据增强
reset2021·2023-01-14 08:33

Softsign Tanh 速度对比

我最近对softsign这个函数比较偏爱，但是测试的时候，有时候发现其速度并不令人满意网上资料很少，搜到了一篇博客深度学习日常发问（三）：激活函数性能对比_明曦君的博客-CSDN博客_mish激活函数和
zhqh100·2023-01-12 19:15

绘制yolov5自带的几种激活函数

将激活函数绘制成图的代码：github：Hardswish-ReLU6-SiLU-Mish-Activation-Function常用的激活函数Sigmoid,ReLU,Swish,Mish,GELU只绘制出了如下的
孟孟单单·2022-12-26 14:49

深度学习中常见的10种激活函数（Activation Function）总结

常见的几种激活函数4.1.Sigmoid函数4.2.Tanh函数4.3.ReLU函数4.4.LeakyRelu函数4.5.PRelu函数4.6.ELU函数4.7.SELU函数4.8.Swish函数4.9.Mish
不想学习的打工人·2022-12-22 23:05

激活函数（activation function）

激活函数activationfunction激活函数的介绍阶跃函数（StepFunction）---最简单的二分类非线性激活函数开始mish激活函数激活函数的介绍首先看一个普通的神经网络：普通的线性公式这个普通的神经网络就可以轻松解决线性二分类问题当遇到复杂的二分类
壹万1w·2022-12-22 23:57

YOLO系列-yolov4

)SPPNet(SpatialPyramidPooling)CSPNet(CrossStagePartialNetwork)CBAMSAMPAN（PathAggregationNetwork)激活函数Mish
dzm1204·2022-12-22 10:44

YOLOv4论文(中文版)

我们假设这些通用特征包括加权剩余连接(WRC)，跨阶段部分连接(CSP)，跨小批处理标准化(CmBN)，自我对抗训练(SAT)和mish激活。
qq_41007606·2022-12-17 20:04
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