Mnist手写数据集

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。
Fairy要carry·2024-02-05 14:23

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据 机器学习 知识图谱 小说网站 大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive
计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

机器学习中的有监督学习和无监督学习

给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集
debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

PaddleOCR封装，在线服务化部署实战（python部署，超新手教程）

这种技术可以识别和转换各种来源的文本，包括扫描文档、照片中的文字、手写笔记等。光学字符识别（OCR）技术在实际应用场景中的作用是多方面的。首先，OCR技术在文档数字化方面扮演着关键角色。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:44

《道德经》之道法自然的管理逻辑-1

——出自《道德经》第27章宏山手写【解析】我们如何在当今激烈的市场竞争中胜出？又如何在竞争中提升自我竞争力？
遇见宏山·2024-02-05 13:46

机器学习本科课程 实验5 贝叶斯分类

BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程 实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels
代码骑士·2024-02-05 13:12

《图像处理》 图像细化

该算法通常用于手写体数字的细化，输入的图像要求是黑白图像，即二值图像。从白色区域提取出该区域的中心线，中心线对于白色区域相当于骨架相对于人体，所以有时候也称之为图像骨架提取。
Meditation-·2024-02-05 13:02

使用deepspeed继续训练LLAMA

涉及的模块包括：DataLoader:由PyTorch提供，用于数据集到模型的数据加载。RandomSampler和SequentialS
samoyan·2024-02-05 13:58

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。
Alkali！·2024-02-05 13:57

Hugging face

Huggingface是一个很好的开源社区，包含nlp,cv中最新、最先进的模型和数据集等。
hzhj·2024-02-05 13:51

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

社区抗灾能力综合评估与决策模型研究文末提取摘要：社区抗灾能力的提升对于灾害风险管理至关重要。本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。其次，我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。针对可能不适合承保的社区，我们提出了灾害准备计划、文化财产保护等建
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

【2024美赛A题】成品论文26页word高质量完整版（含1-4问完整代码数据集）

2024MCM问题A：资源可用性和性别比（完整版在文末）题目翻译：虽然有些动物物种存在于通常的雌雄两性之外，但大多数物种基本上是雌性或雄性。尽管许多物种在出生时呈现1:1的性别比，但其他物种则偏离了均等的性别比。这被称为适应性性别比变异。例如，美国短吻鳄的巢穴温度影响了孵化的性别比。七鳃鳗的作用是复杂的。在一些湖泊生境中，它们被视为对生态系统有重大影响的寄生虫，而七鳃鳗在世界的一些地区，如斯堪的纳
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

【成品论文】2024美赛B题完整成品论文23页+3小问matlab代码+数据集汇总

2024年美国大学生数学建模竞赛（2024美赛）B题：2024MCM问题B:搜寻潜水艇题目翻译：MaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS)是一家总部位于希腊的公司，专门制造能够携带人类到达海洋最深处的潜水艇。潜水艇是由一艘主船运输和支持的，可以在水下自由活动。MCMS现在希望利用他们的潜水艇带游客探索爱奥尼亚海底的沉船。然而，在此之前，他们需要通过制定安全程序来赢得监
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

[全网独创】2024美赛F题成品参考论文56页word（附带配套代码数据集）

基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。问题一，为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果，我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明显，因此本文选择美国为主客户。为了深入研究美国与相关
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:16

【2024美赛C题】高质量成品论文32页word{配套完整解题代码+数据集汇总}

2024美赛C题（文末完整版）首先，我们需要对缺失的speed_mph进行插补。缺失值处理是数据预处理的重要环节之一。可以采用均值、中位数或者根据其他相关特征进行预测的方法来填补缺失值。在这里，我们可以考虑使用其他相关的特征来预测speed_mph的缺失值。针对问题1，题目要求建立一个模型捕捉得分发生时的比赛流程（flowofplay），并将其应用到一场或多场比赛中。并用该模型确定哪位球员在比赛中
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 12:46

你必须知道的？Python自动化5个EDA库

EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。
明月与玄武·2024-02-05 12:21

深度学习-随机梯度下降

matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均
白云如幻·2024-02-05 12:10

Python Numpy入门学习：基础与进阶

通过Numpy，我们可以轻松地处理大规模数据集，进行各种数学运算和数据分析。本文将分两部分介绍Numpy的基础知识和进阶应用。二、
Dxy1239310216·2024-02-05 12:08

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练一个能够以最先进的精度（>98%）识别手写数字的深度神经网络
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

它们是强大的算法，能够拟合复杂的数据集。例如，在第二章中，你在加利福尼亚住房数据集上训练了一个DecisionTreeRegressor模型，完美拟合
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

可控概率抽奖算法

代码/***@function封装可控概率的抽奖功能*@param$arrarray数据集合*@param$weight_keystring权重字段*@returnarray被选中的元素*/functioncontrollableProbability
小松聊PHP进阶·2024-02-05 10:24

优化总结

这也不难理，为什么在无去重需求下，使用UNIONALL而不是UNION2)DISTINCT替代方式GROUPBY：优化原理：我们先说下为什么大数据集下先GROUPBY再COUNT的效率要优于直接COUNT
xuanxing123·2024-02-05 09:13

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

计算机毕业设计 | SSM 校园线上订餐系统(附源码)

1，概述1.1项目背景传统的外卖方式就是打电话预定，然而，在这种方式中，顾客往往通过餐厅散发的传单来获取餐厅的相关信息，通过电话来传达自己的订单信息，餐厅方面通过电话接受订单后，一般通过手写来记录，最后通过口头确认才算完成一份订单的提交
说书客啊·2024-02-05 09:56

手写栈【解析数学表达式，重复字符串解码】

目录解析数学表达式字符串解码/智能重复解析数学表达式conststock=[];//先进后出，每一次出栈，即一对()constparenthesesPairPosition={}//剔除两侧空格constremoveBlank=(expression,l,r)=>{while(expression[l]===''){l++}while(expression[r]===''){r--}return[
参宿7·2024-02-05 08:14

交叉验证

交叉验证不会返回一个模型，在调用cross_val_score时，内部会构建多个模型，但交叉验证的目的只是评估给定算法在特定数据集上训练后的泛化性能好坏。
dreampai·2024-02-05 08:25

批量归一化和残差网络

1.批量归一化标准化：使得任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。批量归一化：就是在批次范围内做标准化。
英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

机器学习本科课程 实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

我手写我心——学校书法作品展

2021年12月31日，学校举办以“我手写我心”为主题的书法作品展。
conquer_jhf·2024-02-05 07:17

impala与kudu进行集成

概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言
shandongwill·2024-02-05 07:44

挖掘建模概述

数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类：把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的抽样方法包括：随机抽样、等距抽样、分层抽样、顺序抽样、分类抽样1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的
三块给你买麻糬_31c3·2024-02-05 07:02

C#魔仙-lesson_05-文件的输入与输出

文件的输入与输出一个文件是一个存储在磁盘中带有指定名称和目录路径的数据集合。当打开文件进行读写时，它变成一个流。从根本上说，流是通过通信路径传递的字节序列。有两个主要的流：输入流和输出流。
疯帮主·2024-02-05 06:32

Python 数据可视化：配色方案

2、实验数据首先导入必要的库：import pandasaspdimport seabornassnsimport matplotlib.pyplotasplt我们将使用Seaborn库的数据集之一，称为
小Z的科研日常·2024-02-05 06:09

1.0 Hadoop 教程

Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

亲子日记第436天 宅在家一整天

不会编辑加入带{的文档，没法了，只是加入了{，输入了文字，{前面的字直接打印出来用手写的，怎么省事怎么来吧！中午又吃了火锅，瑶瑶不吃辣，就用了前段时间买的鸳鸯锅，真的很方便啊！
厦小二年级七班马昕凯妈妈·2024-02-05 06:52

【从单张图像解锁深度信息】Depth Anything一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案

为此，我们通过设计数据引擎来收集并自动注释大规模未标记数据（~62M）来扩展数据集，这显着扩大了数据覆盖范围，从而能够减少泛化误差。我们研究了两种简单而有效的策略，使数据扩展前景光明。
源代码杀手·2024-02-05 06:57

通用文字识别OCR 之实现自动化办公

OCR技术可以将印刷或手写文本转换为可编辑或可搜索的数字文本，极大地提高了办公效率并实现了自动化办公。
API小百科_APISpace·2024-02-05 06:19

2019-03-03

我就用手写，然后拍照，发到圈里。
陈QX·2024-02-05 06:10

吐槽一下：百度网盘 SVIP 也会限速

后面因为需要存些大文件，比如动辄几十GB的数据集啥的，360付费版容量也不是很高，或者说购买价格高。
astuv·2024-02-05 06:58

特征缩放和交叉验证法随笔

数据归一化就是把数据的取值范围处理为0-1或者-11之间任意数据转化为0-1之间(任意数据转化为-1-1之间(均值标准化x为特征数据，u为数据的平均值，s为数据的方差取值范围从-0.5-0.5交叉验证法通常我们会将数据集按一定比例进行切分为训练数据集和测试数据集对于较小数据集时候
zidea·2024-02-05 05:37

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型
牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

«莲生和阿玉：关于信仰的故事»

在好友H家看见一本简简单单的白色封面的书，拿起来一看，是陈丹燕的《莲生和阿玉：关于信仰的故事》，摸着封面上那手写的微凸的黑色字体，心里莫名的喜欢，从朋友那儿借来，并没有急着看，春节去广西走了一趟，回来有了一种阅读的冲动
68一笑而过·2024-02-05 05:54

断舍离——我们的生活真的不需要这么多东西

像我上小学时，学校发的测试卷都是老师手写，然后油墨印出来，平常测试需要印试卷，还需要我们作学生的每人交一张白纸，当然这个白纸要现去百货商店买，一般家里是不存的（你也许会问为什么家里不
JESSICACASTLE·2024-02-05 05:20

手写NIO版tomcat并Jmeter压测

前言上文不使用第三方工具,纯java搭建web服务完成了一个web服务，并封装实现了一个内嵌的tomcat，今天在上文基础上对性能做优化和jmeter压测阻塞上文中最终实现的非多线程版本tomcat代码如下:publicvoidrun()throwsIOException{//开启一个socket服务，绑定端口号8888ServerSocketserverSocket=newServerSocke
pq217·2024-02-05 05:26

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

Pascal VOC数据集 下载 百度云

链接：https://pan.baidu.com/s/1v259PakIgAxNTCEtULQeyw提取码：kaeb20072012数据集
咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40
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