Mxnet 第38页

开源|如何使用CNN将视频从2D到3D进行自动转换（附源代码）

在运行代码之前，请先根据官方文件安装MXNet。Deep3D要求MXNet的配置环境为Cuda7.0和Cudnn4版本及以上。

weixin_34138255·2018-05-14 17:00

目标检测（六）——Faster R-CNN

https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnngithub:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnngithub(MXNet

泉伟·2018-05-10 21:18

【MXNet Gluon】使用预训练好的模型fine-tune

穆友航·2018-05-07 20:19

Ubuntu16.04安装tensorflow(gpu版)、torch、pytorch、mxnet

经过我的上一篇博文之后，已经安装了NVIDIA显卡驱动、CUDA以及对应版本的cudnn，下面我们则来安装GPU版本的tensorflow、torch以及mxnet注：CUDA8.0对应的cuDNN版本是

Haoyev5·2018-05-03 22:37

深度学习的常用框架

目录一、Caffe(源于Berkeley的主流CV工具包)二、TensorFlow(Google的深度学习框架)三、Torch(Facebook用的卷积神经网络工具包)四、Theano五、Keras六、MXNet

weixin_30240349·2018-05-03 13:00

MXBoard | 实现 MXNet 数据可视化

前不久Amusi推送了【重磅】GluonCV—基于MXNet的计算机视觉库，GluonCV是分布式机器学习社区（DMLC）发布了基于MXNet的计算机视觉的深度学习工具箱，提供了一些顶级的算法实现与基本运算

阿木寺·2018-05-03 01:22

DL框架之PyTorch：深度学学习框架PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略

PKPyTorch的安装PyTorch的使用方法一、Torch运算命令二、PytorchPyTorch的简介pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet

一个处女座的程序猿·2018-04-30 22:51

MXnet调用Kafka方法

好习惯：结论放最前CPP+CPPPython+Javakafka的文档只有Java的API，因此一开始考虑在MXnet的PythonAPI跨语言调用Kafka的JavaAPI。

gb_QA_log·2018-04-27 19:02

mxnet问题整理

mxnet的模块gluon组合layer层的容器mxnet将所有的layer都看作Block，自定义的神经网络结构也是继承自gluon.Block。

库页·2018-04-23 16:32

[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）

资料：https://www.bilibili.com/video/av18512944?from=search&seid=6776503808153951952新闻：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/amazon-sagemaker-blazingtext-parallelizing-word2vec-on-multiple-cpus-or-gpus/没

啊哈JC熙·2018-04-23 15:50

MXnet下Gluon Data

庄周晓梦·2018-04-23 11:27

深度学习框架MXNet(2)--autograd

这一节,我们将介绍MXNet框架中的自动求导模块autograd。

遇见离殇·2018-04-23 09:51

Mxnet 实现自己的dataiter

mxnet写customeddataiter代码也比较简单，直接上代码了importmxnetasmxclasscustom_iter(mx.io.DataIter):def__init__(self,

suxi的deep_travel·2018-04-22 17:07

mxnet实现自己的图像数据集增强方法

Mxnet已经内置了一些常用的增强手段，例如randomcrop，mirror，颜色抖动等。

suxi的deep_travel·2018-04-21 21:34

mxnet mobilenet SSD

mxnet源码里面有SSD的example，现在支持VGG,RESNET，等网络，没有mobilenet的支持,但是在另外一个repo里面有，就是这个example的作者自己维护的一个repo。

suxi的deep_travel·2018-04-20 13:08

mxnet训练loss输出

最近两天刚开始用mxnet，训练时发现log只有accuracy，没有loss，训练半天到跑验证的时候才发现loss为NAN了。这样不能随时看到loss的变化而及时做出调整，比较浪费时间精力。

非文艺小燕儿_Vivien·2018-04-11 20:02

深度学习框架MXNet(1)--NDarray

从本节开始,我们将开始介绍深度学习框架MXNet,之前断断续续写过一些有关Python的博客,但并没有写完,内容目前更新到了tkinter图形界面编程,有关Python需要学习的东西还有很多,如果有时间我还会持续更新下去

遇见离殇·2018-04-09 10:03

【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。

scxyz_·2018-04-04 16:15

语音识别学习资料入门整理

常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架，包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet

海德堡绝尘·2018-04-03 14:30

Apache MXNet助力数字营销，检测社交网络照片中的商标品牌

image大数据文摘授权转载自OReillyData数字营销是指在数字平台上推广服务和产品。广告技术（通常简写为“adtech”）是指供应商、品牌及其代理机构使用数字技术来定位潜在客户，提供个性化信息和产品，并分析线上花费带来的效果。例如，赞助的故事在Facebook新闻传播里的传播；在Instagram里的故事量；在YouTube的视频内容开始前播放的广告；由Outbrain支持的美国有线电视新

大数据文摘·2018-04-02 16:19

mxnet自定义dataloader加载自己的数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/yongjieShi/p/8681666.html实际上关于pytorch加载自己的数据之前有写过一篇博客，但是最近接触了mxnet，发现关于这方面的教程很少如果要加载自己定义的数据的话

weixin_30718391·2018-03-31 12:00

MXNET+windows7+anaconda

亲测可用：下载预编译版本：https://github.com/yajiedesign/mxnet/releases①下载vc14basepackagev2最重要的就是build里面的那个dll。

Chapmancp·2018-03-31 12:10

MXNet分布式训练怎么完成的？

MXNet首先在incubator-mxnet/example/image-classification/中运行python../..

gb_QA_log·2018-03-30 22:52

Ubuntu + Docker + NVIDIA-docker + Deepo环境搭建、基本操作以及相关教程分享

它涵盖了当前最流行的深度学习框架：theano,tensorflow,sonnet,pytorch,keras,lasagne,mxnet,cntk,chainer,caffe,torch。

柯南爱上指针·2018-03-29 20:32

云上MXNet实践

摘要：MXNet是深度学习领域的主流框架之一，本文从特点，架构及编程模式等方面展开了对MXNet的全面介绍。解答如何在阿里云上快速部署和运行MXNet，以及介绍了阿里云上的MXNet一些性能实践。

阿里云云栖社区·2018-03-29 00:00

好看的论文千篇一律，有趣的Github项目万里挑一！

这是PaperDaily的第55篇文章InsightFace#基于MXNet的人脸识别开源库InsightFace是DeepInsight实验室对其论文ArcFace:AdditiveAn

Paper_weekly·2018-03-29 00:00

机器学习笔记180328-监督学习-线性回归————使用Gluon

机器学习笔记180328-监督学习-线性回归——使用Gluon1.创建数据集frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportgluonnum_inputs

doujingnan·2018-03-28 15:38

使用keras训练一个区分不同人声音的模型

随着tensorflow,keras,tflearn,mxnet这种深度学习库的完善，深度学习的门槛降低，很多之前很难的领域都开始对小白开放，比如语音领域，在深度学习火起来之前，语音识别和图像识别这种领域

Butertfly·2018-03-27 16:09

MXnet安装和编译

根据installMXNetMXNet安装其实是从c++文件make编译成动态库到incubator-mxnet/lib/libmxnet.so，而incubator-mxnet/python其实是用python

gb_QA_log·2018-03-27 15:56

Focal Loss for Dense Object Detection

论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.02002MXnet代码地址：https://github.com/miraclewkf/FocalLoss-MXNet知乎讨论：如何评价

女王の专属领地·2018-03-27 11:10

Google Colab 免费GPU服务器使用教程

pipinstallmxnet-cu80im

帅气的弟八哥·2018-03-24 20:15

[原] 快速上手：在R中使用Mxnet[GPU/Linux]

前言mxnet是目前深度学习领域较为前沿的一类框架，同时支持命令式与符号式编程，即提高了开发效率又保障部署效率，并且源码极为简洁，具有分布式部署效率高、多语言支持等优点。

HarryZhu·2018-03-21 00:00

Centos7用virtualenv pip安装mxnet

很奇怪网上安装centos7+mxnet都是自己编译。

gb_QA_log·2018-03-20 22:51

mxnet-model-server部署的坑总结

首先，官网MXNetModelServer，点击learnmore，找到advancedinstallation，选择源码安装。有人问为啥源码安装？？因为要采坑啊！！！

insanegtp·2018-03-20 16:31

MXNet的新接口Gluon

为什么要开发Gluon的接口在MXNet中我们可以通过Sybmol模块来定义神经网络，并组通过Module模块提供的一些上层API来简化整个训练过程。

☆Ronny丶·2018-03-16 17:00

【MXNet官方教程3】Symbol -神经网络图和自动区分

在上一篇教程里，我们介绍了NDArray，MXNet的基本数据操作结构。仅通过NDArray，我们可以计算大部分数学运算。实际上，仅通过NDArray，我们可以定义且训练一个完整的神经网络。

xiang_freedom·2018-03-15 21:11

将数据加载到网络

在MXNet中对于Module的训练与推理接口要求的数据都是一个dataiterator。下面我们会详细来介绍MXNet中的

☆Ronny丶·2018-03-15 17:00

利用Module模块把构建的神经网络跑起来

训练一个神经网络往往只需要简单的几步：准备训练数据初始化模型的参数模型向往计算与向后计算更新模型参数设置相关的checkpoint如果上述的每个步骤都需要我们写Python的代码去一步步实现，未免显的繁琐，好在MXNet

☆Ronny丶·2018-03-15 09:00

tensorflow项目构建流程

51899683tensorflow项目构建流程博客：http://blog.csdn.net/hjimce微博：黄锦池-hjimceqq:1393852684一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库，如mxnet

panpan_1210·2018-03-09 16:21

手把手带你入门Keras

Keras支持CNTK、Deeplearning4J，不久之后它还将支持ApacheMXNet。鉴于获得了广泛的

developerWorks中国网站·2018-03-09 15:15

使用Sybmol模块来构建神经网络

符号编程在之前的文章，我们介绍了NDArray模块，它是MXNet中处理数据的核心模块，我们可以使用NDArray完成非常丰富的数学运算。

☆Ronny丶·2018-03-09 11:00

（原）CosFace/AM-Softmax及其mxnet代码

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8525241.html论文：CosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognitionhttps://arxiv.org/abs/1801.09414AdditiveMarginSoftmaxforFaceVerificationhttps://arxiv.or

weixin_34332905·2018-03-07 20:00

使用MXNet的NDArray来处理数据

NDArray.ipynbNDArray介绍机器学习处理的对象是数据，数据一般是由外部传感器（sensors）采集，经过数字化后存储在计算机中，可能是文本、声音，图片、视频等不同形式。这些数字化的数据最终会加载到内存进行各种清洗，运算操作。几乎所有的机器学习算法都涉及到对数据的各种数学运算，比如：加减、点乘、矩阵乘等。所以我们需要一个易用的、高效的、功能强大的工具来处理这些数据并组支持各种复杂的数

☆Ronny丶·2018-03-06 14:00

Mask R-CNN详解

论文题目：MaskR-CNN论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接； KerasandTensorFlow版本代码链接；MxNet版本代码链接一、MaskR-CNN

技术挖掘者·2018-03-06 00:00

在Docker容器中搭建MXNet/Gluon开发环境

在这篇文章中没有直接使用MXNet官方提供的dockerimage，而是从一个干净的nvidia/cuda镜像开始，一步一步部署mxnet需要的相关软件环境，这样做是为了更加细致的了解mxnet的运行环境

☆Ronny丶·2018-03-02 16:00

DL4J与Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Paddle、MxNet、Keras 和 CNTK的比较

DL4J与Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Paddle、MxNet、Keras和CNTK的比较与其他深度学习框架相比，Deeplearning4j在API语言、宗旨和集成性方面独具特色

hugoren·2018-03-01 14:11

深度学习框架之TensorFlow初探

IT_xiao_bai·2018-02-22 03:10

gluon学习系列1 线性回归 — 从0开始1

线性回归—从0开始错误修正前frommxnetimportndarrayfrommxnetimportautogradimportmatplotlib.pyplotasplttrue_w=[-2,5]true_b

dataastron·2018-02-17 19:28

conda安装Mxnet（cpu）

mkdirgluon-tutorials&&cdgluon-tutorialscurlhttps://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.tar.gz-otutorials.tar.gztar-xzvftutorials.tar.gz&&rmtutorials.tar.gz#优先使用清华conda镜像condaconfig--prependchannelshttps://

owenbb·2018-02-12 15:44

动手学深度学习(一)——逻辑回归(从零开始)

注意：mxnet随机种子设为1时，loss一直为nan，经测试，种子为2时，jupyter-notebook有时会出现nan，但在命令行执行python文件多次都不会出现nan。

SnailTyan·2018-02-09 15:10

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