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Mxnet
目标检测:RFCN算法原理
@改进1:RFCN论文:R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks【点击下载】
MXNet
代码:【Github】一.背景介绍
BigCowPeking
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2018-02-07 21:02
人脸检测
目标检测
MXNet
在windows下安装方法(2018.3)
MXNet
在windows下安装方法(2018.3)本文将会讲述如何在win下安装
mxnet
,假设你的GPU是N卡。
haseetxwd
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2018-02-04 18:05
动手学深度学习(一)——线性回归从零开始
参考资料ndarray文档https://
mxnet
.incubator.apache.org/api/python/ndarray.htmlyield用法https://www.ibm.com/developerworks
SnailTyan
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2018-01-31 18:37
gluon
动手学深度学习
轻量级网络--MobileNetV2论文解读
MobileNetV2InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation原文地址:MobileNetV2非官方代码:github-
mxnet
github-PyTorchAbstract
DFann
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2018-01-29 20:23
深度学习
轻量级深度卷积神经网络模型
TensorRT程序分析
我们可以利用TensorRT提供的C++/PythonAPI,提升用Caffe、
Mxnet
、TensorFlow训练好的网络模型。
一銤阳光
·
2018-01-27 20:36
机器学习
NVIDIA
开发工具链
TensorRT程序分析
我们可以利用TensorRT提供的C++/PythonAPI,提升用Caffe、
Mxnet
、TensorFlow训练好的网络模型。
一銤阳光
·
2018-01-27 20:36
机器学习
NVIDIA
开发工具链
《动手学深度学习(李沐)》笔记3
多层感知机(
mxnet
)from
mxnet
importgluonfrom
mxnet
importndarrayasndfrom
mxnet
importautograddeftransform(data,label
weixin_30408165
·
2018-01-26 16:00
人工智能
ubuntu16.04安装cuda9.0
由于cuda是给
mxnet
用的,而
mxnet
好像对最新的
_勇
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2018-01-22 14:31
linux
伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与
MXNet
不久之前,机器之心推荐了一篇论文,介绍UCBerkeley研究员发布的分布式系统Ray。开发者称,Ray专门为人工智能应用设计,通过这款框架,运行于笔记本电脑上的原型算法仅需加入数行代码就可以转化为高效的分布式计算应用。近日,该框架已被开源。在本文中,伯克利官方AI博客对开源框架Ray做了详细介绍。GitHub链接:https://github.com/ray-project/ray随着机器学习算
机器之心V
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2018-01-11 06:03
MXNET
踩坑记——延迟初始化
以下错误也是不太好理解的,特别是对初学者,这是由于
mxnet
/gluon的特性导致的,参数在没有用来计算之前不会初始化,这也就是为什么,Dense这种预定义层可以做到不提供inputshape就可以直接输入任何数据集
有哪个昵称没人用吗
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2018-01-01 16:09
TensorFlow和Caffe、
MXNet
、Keras等深度学习框架的对比
Google近日发布了TensorFlow1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括T
shelley__huang
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2017-12-31 15:30
深度学习
win10编译安装caffe的CPU版本和matlab及python接口
在做科研的过程中会遇到各种深度学习框架,包括tensorlow,theano,pytorch,
mxnet
,caffe等等,其中caffe算是最难装的那一个,但是绕不开的一个,特别是在学术领域,今天就分享一下安装
河流儿
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2017-12-30 21:20
python
深度学习框架
机器学习笔记(6):多类逻辑回归-使用gluon
上一篇演示了纯手动添加隐藏层,这次使用gluon让代码更精减,代码来自:https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/mlp-gluon.htmlfrom
mxnet
importgluonfrom
mxnet
importndarrayasndimportmatplotlib.pyplotaspltimport
mxnet
asmxfrom
mxnet
impo
菩提树下的杨过
·
2017-12-27 23:00
在python中超简单安装
mxnet
安装类别:1)用pip安装
mxnet
的python版本(CPU版本)2)用pip安装
mxnet
的python版本(GPU版本)3)编译安装到操作系统上这里只说前两种,且不管是windows还是linux
河流儿
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2017-12-24 13:09
python
mxnet
(CPU)+anaconda win10
在深度学习这一块儿新的不能再新的我,根据网上的各种教程,摸索着安装了
mxnet
,不足之处还请多多指教。
HallieDong
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2017-12-22 13:53
MXNET摸索过程
tensorflow项目构建流程学习
tensorflow项目构建流程博客:http://blog.csdn.net/hjimce微博:黄锦池-hjimceqq:1393852684一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库,如
mxnet
、
BeautyJingJing
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2017-12-18 17:15
深度学习
tensorflow
深度学习环境配置docker+pycharm+GPU
前言在机器学习过程中,可能要使用各种机器学习框架,如tensorflow,
mxnet
,caffe等等。相信配过这些环境的人都对这个过程很是厌烦。有没有一种更好的方法呢?回答是肯定的:有!
小小金星伯爵
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2017-12-14 19:18
人工智能-神经网络算法
亚马逊加入FB与微软阵营,共同支持开源AI平台ONNX
亚马逊今日宣布了ONNX-
MXNet
计划,决定将ONNX(开放神经网络交换)深度学习模型导入Apache
MXNet
中,这标志着亚马逊也加入了Facebook和微软的阵营,共同致力于开发开源AI。
SaaSPad
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2017-12-13 16:19
MXnet
学习--1
AmazonAI李沐的
MXnet
教程:https://zh.gluon.ai/chapter_preface/index.htmlEnglishversion:http://gluon.
mxnet
.io
小双2510
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2017-12-11 06:33
Kaggle cifar10炼丹总结
最近使用
mxnet
的新接口gluon玩了一下cifar10的比赛,主要使用的是densenet和resnet,目前调参的成绩已经超过了leaderboard的第一名。Paste_Image.png
SherlockLiao
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2017-12-11 06:47
机器学习,你需要知道的八个案例
各种深度学习框架如TensorFlow、Caffe、
MXNet
等又该如何选择?机器学习在金融、电商、外卖、教育等领域有哪些落地案例?InfoQ中国团队为大家梳理了目前机器学习领域
王明骞
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2017-12-09 20:44
ubuntu16.04 安装CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 /cudnn6.0,可适用于gpu版本的(tensorflow,caffe,
mxnet
)
转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/27890924文章,略有修改,感谢原作者环境:ubuntu16.04GTX960安装步骤安装Nvidia驱动系统设置-->软件与更新-->附加驱动,如下图选择nvidia官方驱动,然后点击应用更改,安装完成后,重启。终端输入nvidia-smi显示效果如下图表示安装成功:CUDA8.0安装sudochmod+xcuda_8.0.61_
学习_forever_go
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2017-12-07 10:19
关于机器学习,你应该至少学习这8个落地案例|干货集锦
各种深度学习框架如TensorFlow、Caffe、
MXNet
等又该如何选择?如何将机器学习整合到正在开发的应用中?机器学习在金融、电商、外卖、教育等领域有哪些落地案例?机器学习的新趋势又是什么?
数据与算法之美
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2017-12-05 00:00
离散特征和连续特征同时存在,同时解决回归和分类的问题
有些同学对于
mxnet
的自定义Iter不是很熟悉,对多输出也不熟悉,因此我用一个比较复杂的例子来说明这个问题:1.特征中有连续特征和离散特征2.同时要解决回归问题和分类问题本着End-to-End的精神
xlvector
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2017-12-03 06:31
MXNet
称霸CNN、RNN和情感分析,TensorFlow仅擅长推断特征提取
MXNet
?Keras?PyTorch?对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何,各位读者不免会有所好奇。
AI科技大本营
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2017-12-01 00:00
tf.nn.nce_loss
http://www.jianshu.com/p/fab82fa53e16这两天因为实现
mxnet
的nce-loss,因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。
小木头1209
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2017-11-30 15:36
资源 | 亚马逊 AI 主任科学家李沐:动手学深度学习视频大全
今年9月,曾经的百度少帅、如今的亚马逊AI主任科学家、
MXNet
的作者李沐博士推出了自己的这种文深度学习课程了——《动手学深度学习》。
AI科技大本营
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2017-11-29 00:00
Parameter Server 详解
本博客转载自:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50545780
MXNet
是李沐和陈天奇等各路英雄豪杰打造的开源深度学习框架(最近不能更火了),其中最吸引我的是它的分布式训练的特性
Elaine_Bao
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2017-11-27 19:58
深度学习框架比较
简介文档与性能网络与模型能力生态与维护框架搭建与应用架构1TensorFlow2Caffe3
MXNet
4Paddle5CNTK总结1.简介2.文档与性能3.网络与模型能力4.生态与维护5.框架搭建与应用
jaccen
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2017-11-27 18:23
机器视觉
DeepLearning
深度学习系列Part2:迁移学习和微调深度卷积神经网络
机器之心此前也已经编译了该系列的第一部分,详情点击《五大主流深度学习框架比较分析:
MXNET
是最好选择》。文中涉及到的论文可点击这里下载。这是
算法学习者
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2017-11-23 10:28
DL
扣丁学堂盘点零基础学习Python基础教程常用十三个学习库
今天扣丁学堂小编为大家整理一些关于Python常用学习库,比如日常Keras、
mxnet
和sklearn-theano,还有Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy和Blocks
扣丁学堂
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2017-11-23 10:08
mxnet
CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 错误 cudnn出错
当运行
mxnet
时,用cudnn,报错:CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED具体错误没记,大概是..(..vs..)。
insanegtp
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2017-11-22 14:07
mxnet
finetune例子(只finetune某几层)
1.百度
mxnet
modelzoo下载相应的pre-trainmodel:http://
mxnet
.incubator.apache.org/model_zoo/index.html2.把数据转为.rec
英国老鼠_
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2017-11-22 13:54
mxnet
windows10
mxnet
cuda9 安装
在使用cuda9安装
mxnet
时出现error:invalidunionmember--class"__half"hasadisallowedmemberfunction纠结了一会,查询cuda8.0发现
蓝云风翼
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2017-11-22 13:08
浸会大学发布分布式深度学习框架在 GPU 服务器上的性能评测
香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测(Caffe-MPI、CNTK、
MXNet
与TensorFlow)。
机器之心V
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2017-11-22 06:24
Deepo:几乎包含所有主流深度学习框架的Docker镜像
它涵盖了当前最流行的深度学习框架:theano,tensorflow,sonnet,pytorch,keras,lasagne,
mxnet
,cntk,chainer,caffe,torch。
JXES
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2017-11-18 09:26
机器学习
深度学习
TensorFlow
mtcnn训练
https://github.com/dlunion/mtcnn训练资料1:基于
mxnet
本次介绍一篇速度还不错的人脸检测文章:《2016JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks
edmond999
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2017-11-15 17:06
deep
learning
PaddlePaddle, TensorFlow,
MXNet
, Caffe2 , PyTorch五大深度学习框架2017-10最新评测
前言本文将是2017下半年以来,最新也是最全的一个深度学习框架评测。这里的评测并不是简单的使用评测,我们将用这五个框架共同完成一个深度学习任务,从框架使用的易用性、训练的速度、数据预处理的繁琐程度,以及显存占用大小等几个方面来进行全方位的测评,除此之外,我们还将给出一个非常客观,非常全面的使用建议。最后提醒大家本篇文章不仅仅是一个评测,你甚至可以作为五大框架的入门教程。0.五大框架概览在评测之前,
Omni-Space
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2017-11-08 14:17
TensorFlow
Caffe
PyTorch
PaddlePaddle
MXNet
Anaconda python2.7 + opencv3.2 +
mxnet
安装、配置、解决方法
一、Anaconda安装与importcv2失败1.从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda,分Python3.6和2.7版本,32和64位。地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我下载的是Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh2.下载之后直接bash安装即可$bashAnaconda2-5.0
疾_风_皓
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2017-11-07 18:09
Anaconda
python2.7
python
opencv
mxnet
基础学习笔记(李沐课)
mxnet
inPython一、ndarrayfrom
mxnet
importndarrayasnd#服从均值0,方差1的正态分布1、nd.random_normal(0,1,shape=(3,4))2、#
gaomingda
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2017-11-07 00:00
Python
numpy
深度学习
MXNet
官方文档中文版教程(9):大规模图像分类
文档英文原版参见LargeScaleImageClassification训练大规模图像的神经网络具有很多挑战。即使使用最新的GPU,也不可能使用单个GPU在合理的时间内使用大量图像来训练大型网络。通过在单个机器中使用多个GPU可以稍微缓解这个问题。但是,可以连接到一台机器(通常为8或16个)的GPU数量是有限制的。本教程介绍了如何使用多台机器(每个包含多个GPU)来训练具有TB级数据的大型网络。
青青韶华
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2017-10-30 16:59
mxnet
MXNet
官方文档中文版教程(8):使用预训练模型预测
前提条件为了完成以下教程,我们需要:
MXNet
:安装教程-PythonRequests,MatplotlibandJupyterNotebook.
青青韶华
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2017-10-30 16:42
mxnet
MXNet
官方文档中文版教程(7):手写数字识别(Handwritten Digit Recognition)
文档英文原版参见HandwrittenDigitRecognition在本教程中,我们将逐步介绍如何使用MNIST数据集构建手写数字分类器。对于深度学习新手来说,这个练习可以说是和“HelloWorld”等同的。MNIST是广泛使用的用于手写数字分类任务的数据集。它由70,000个有标记的,28x28分辨率的手写数字图像组成。数据集分为6万个训练图像和10,000个测试图像。共有10个类别(10个
青青韶华
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2017-10-30 16:17
mxnet
MXNet
官方文档中文版教程(3):神经网络图(Symbol)
文档英文原版参见Symbol-Neuralnetworkgraphsandauto-differentiation在前面的教程中,我们介绍了NDArray,
MXNet
中操作数据的基本数据结构。
青青韶华
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2017-10-30 16:50
mxnet
MXNet
官方文档中文版教程(1):教程(Tutorials)
最近开始尝试
MXNet
框架,官方文档已经更新,网上中文文档的翻译已经是之前版本。因此打算在学习过程中将最新版的官方文档翻译出来,以便今后自己和相关学习者作为学习参考。不足之处,尽请留言!
青青韶华
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2017-10-30 16:56
mxnet
在Ubuntu 14.04下配置FCIS的运行环境
考完GRE赶紧回来继续搞实例分割,dockerhub上找了个fcis的docker,结果发现不好用=,=,折腾了一天也没弄好,还是在实验室的台式机上自己重新装个
mxnet
终于能跑fcis的demo了。
记忆力衰退来写博客的李同学
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2017-10-06 23:42
深度学习与计算机视觉
CentOS 6 网络设置
查看网络MAC地址[root@centos~]#cat/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules显示如下信息:#PCIdevice0x15ad:0x07b0(v
mxnet
3
Aaron_Shen_Gao
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2017-09-28 13:39
Linux基础知识
Spark新愿景:让深度学习变得更加易于使用
原理要做深度学习,肯定不能离开TensorFlow,
MXNet
之类的。spark-deep-learn
祝威廉
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2017-09-24 09:02
资讯精选 |【深度学习框架大PK】褚晓文教授:五大深度学习框架三类神经网络全面测评(23PPT)
见新智元报道《基准评测TensorFlow、Caffe、CNTK、
MXNet
、Torch在三类流行深度神经网络上的表现(论文)》,2017年初版本的评测的主要发现可概括如下:总体上,多核CPU的性能并无很好的可扩展性
Mr_zebra
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2017-09-21 13:17
资讯精选
深度学习中的梯度下降优化算法笔记
梯度下降方法是目前最流行的神经网络优化方法,并且现在主流的深度学习框架(tensorflow,caffe,keras,
MXNET
等)都包含了若干种梯度下降迭代优化器。
Joy_Shen
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2017-09-20 20:01
Deep
Learning
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