Mxnet

Ubuntu 16.04 Mxnet CPU 版本安装

在安装前配置好更新源，基本要求就是速度越快越好；1.安装Python1apt-getinstallpython2.安装Git1apt-getinstallgit3.安装依赖包1apt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev4.从Github上获取代码1gitclone--recursivehttps://github
CVAIDL·2019-03-25 08:23

Ubuntu 16.04 Mxnet CPU 版本安装

在安装前配置好更新源，基本要求就是速度越快越好；1.安装Python1apt-getinstallpython2.安装Git1apt-getinstallgit3.安装依赖包1apt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev4.从Github上获取代码1gitclone--recursivehttps://github
CVAIDL·2019-03-25 08:23

李沐团队新作Gluon，复现CV经典模型到BERT，简单好用 | 强烈推荐

参加2019Python开发者日，请扫码咨询↑↑↑责编|Jane出品|AI科技大本营（公众号id：rgznai100）【导语】上周，李沐老师公布GluonNLP0.6版本，借助ApacheMXNet，大家可以尝试在
AI科技大本营·2019-03-24 15:56

ubuntu系统git代码提交

gitcommit-m'tijiaodaima注意多行时对应的是单引号gitpushoriginHEAD:refs/for/master，gitpushoriginmaster切换分支查看远程分支$gitbranch-a查看本地分支~/mxnet
AI百科·2019-03-20 10:00

maxnet学习(1):image函数

reference:https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/image/image.html#mxnet.image.imread注意这里不是gluon
_rookie_coder·2019-03-15 16:58

LF DL的Horovod项目增加了对PySpark和Apache MXNet的支持以及其他功能，以加快培训速度

Horovod使用TensorFlow、Keras、PyTorch和ApacheMXNet改进训练机器学习（ML）模型的速度、规模和资源分配。LFDeepLear
Donald·2019-03-15 00:00

mxnet随笔-梯度,反馈与标准化（归一化）

1.attach_grad(grad_req=‘write’,stype=None)附加一个梯度缓存在NDArray上，这样，回退（反馈）能计算相应的梯度参数:grad_req({‘write’,‘add’,‘null’})‘write’:梯度将在每次回退时覆盖。‘add’:梯度将在每次回退时增加到已有数据中。‘null’:不计算梯度stype(str,optional)–梯度存储类型，默认与ND
AI_LX·2019-03-08 17:09

Pytorch、MxNet 的DataLoader，DataSet设计

Pytorch和MxNet（gluon)的DataLoader以及DataSet设计得比较巧妙，简单记录一下，怕自己忘了。
jiruiYang·2019-03-08 15:30

mxnet随笔－ 卷积神经网络基础(1)

通过nn.Sequential构造LeNet,MXNet将自动构造向前函数，按顺序执行添加的LeNet卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络。与几乎所有其他神经网络一样，它们都经过了反向传播算法的训练。
AI_LX·2019-03-08 12:40

mxnet随笔－ Dense层基础

frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnx=nd.array(((1,2,3),(5,6,7)))#创建神经网络第一层密集层,Dense会自动计算输入的维度，这里的
AI_LX·2019-03-07 17:10

mxnet随笔－ ndarray与numpy之间转换

frommxnetimportnd importnumpyasnp x=nd.array(((1,2,3),(5,6,7))) y1=x.asnumpy() y2=nd.array(y1) print(
AI_LX·2019-03-07 16:26

mxnet随笔－ ndarray创建

#-*-coding:utf-8-*- """ CreatedonThuDec1317:50:302018 @author:Administrator """ frommxnetimportnd x=
AI_LX·2019-03-06 17:26

mxnet随笔－ ndarray索引

frommxnetimportnd x=nd.array((2,3,5,92,-1)) y=nd.array(((1,2,3),(5,6,7))) print(x) print(y) print(x[3
AI_LX·2019-03-06 17:44

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。
程序の之道·2019-03-05 16:49

深度学习mxnet：：线性回归（简单版本）

线性回归（简单版本）仅作为记录，不作详解#导入frommxnetimportautograd,ndfrommxnetimportgluon#生成数据#模型：y=Xw+b+ϵ#设置特征数、样本数num_inputs
dieju8330·2019-03-03 16:51

PyTorch--Tensor

几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图，PyTorch也不例外一.Tensor的简介Tensor，又名张量，可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torch和MxNet
V_lq6h·2019-03-03 12:46

深度学习mxnet：：线性回归（从0到1建立）

fromIPythonimportdisplayprint("IPythonok");frommatplotlibimportpyplotaspltprint("pltok");frommxnetimportautograd
dieju8330·2019-03-03 11:56

pytorch中的梯度更新

收集到tencentyolov3和mxnet开源的yolov3，两个优化器中的学习率设置不一样，而且使用GPU数目和batch的更新也不太一样。
库页·2019-02-28 17:48

【MXNet】（二十九）：Anchor box

%matplotlibinlinefrommxnetimportcontrib,gluon,image,ndfrommatplotlibimportpyplotaspltfromIPython
heiheiya·2019-02-27 10:05

MXNET-DEMO分析

importloggingimportrandomlogging.getLogger().setLevel(logging.INFO)importmxnetasmximportnumpyasnpmx.random.seed
一只幻想飞翔的猪·2019-02-26 20:59

查找论文和代码实现的网站

首先给出这个网站的网址：paperswithcode.com这是Reddit的一个用户rstoj做的一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与Github上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet
eat_the_frog·2019-02-24 17:43

[MXNet逐梦之旅]练习一·使用MXNet拟合直线手动实现

[MXNet逐梦之旅]练习一·使用MXNet拟合直线手动实现code#%%frommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandom
小宋是呢·2019-02-23 09:00

MTCNN人脸检测识别笔记

://arxiv.org/abs/1604.02878官方代码链接：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment其他代码实现（MXNet
weixin_30826761·2019-02-21 21:00

MXNet中的图是怎么构建的？

1.介绍这是一篇粗浅并且可能存在错误的个人理解我们在使用MXNet的时候，都是通过调用python端提供的接口。
Junr_0926·2019-02-21 14:23

win10+ubuntu18.04双系统+cuda10+cudnn7.4+tensorRT5深度学习环境

安装系统五，安装显卡驱动六，安装cuda七，安装cudnn八，安装tensorRT九，安装anaconda（python环境）十，安装python包安装tensorflow-gpu安装pytorch安装mxnet
Arron_hou·2019-02-21 00:55

【MXNet】（二十六）：实现DenseNet

frommxnetimportgluon,init,ndfrommxnet.gluonimportnndefconv_block(num_channels):blk=nn.Sequential()blk.add
heiheiya·2019-02-20 17:54

【MXNet】（二十五）：实现ResNet

frommxnetimportgluon,init,ndfrommxnet.gluonimportnnclassResidual(nn.Block):def__init__(self,num_channels
heiheiya·2019-02-20 15:17

【MXNet】（二十三）：实现GoogLeNet

frommxnetimportgluon,init,ndfrommxnet.gluonimportnnclassInception(nn.Block):def__init__(self,c1,c2,c3
heiheiya·2019-02-19 15:25

在Google colab Colaboratory上，安装CUDA和GPU版本的MXnet

首先得查看一下操作系统的版本!sudolsb_release-aGooglecolab目前用的是Ubuntu18.04到官网上找到CUDA对应的版本https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target
AI_Beginner_SYSU·2019-02-18 10:06

【MXNet】（十七）：模型参数的读取与存储

MXNet中可以使用save函数和load函数分别存储和读取NDArray。下面创建一个NDArray变量并将其存储在文件中。
heiheiya·2019-02-13 17:44

MXNET教程Fine-Tune训练图像分类模型

那么这次使用MXNET框架进行图像分类任务学习练手尝试一下，大家也可以直接参考MXNET官方教程。进行图像分类训练之前，首先要准备你自己的分类数据集。以我学习的训练数据为例进行介绍。
small_munich·2019-01-31 23:45

重磅！SimpleDet：简单通用的目标检测与物体识别框架（内附TridentNet开源代码）

整套框架基于MXNet的原生API完成。这篇文章不仅仅想介绍一下这样一个新的框架有什么与众不同的feature，更想去介绍一下我们为什么决定
tusimple1·2019-01-31 18:49

MXNet 特征点提取基本流程

MXNet特征点提取基本流程以Android调用MXNet为例：开源MXNet代码：incubator-mxnet其中Android部分代码路径：incubator-mxnet/amalagamation
ZONE画派·2019-01-30 15:23

模型结构可视化神器——Netron(支持Tensorflow, caffe, keras,mxnet等多种框架)

本博客转载自https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81980249很多时候，复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。前段时间，发现了一个可视化模型结构的神奇：Netron目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作，我直接给出Github链接：https://
calvinpaean·2019-01-30 10:25

新年福利 | 2019深度学习工具汇总

软件库如：Torch(2011),Theano(2012),DistBelief(2012),PyLearn2(2013),Caffe(2013),MXNet(2015)和TensorFlow(2015
gzq0723·2019-01-29 08:40

【MXNet】（十四）：多层感知机的简单实现

首先导入包，frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss数据集还是使用Fashion-MNIST数据集，具体步骤请参考链接：【MXNet】（
heiheiya·2019-01-28 14:22

【深度学习】深度卷积网络AlexNet及其MXNet实现

AlexNet和LeNet（可参考笔者另一篇博文【深度学习】LeNet网络及其MXNet实现）设计理念和结构类似，但使用了更多的卷积层和更大的参
Beb1997·2019-01-24 21:53

【MXNet】（十一）：Fashion-MNIST数据集

首先导入包，%matplotlibinlinefrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimportsysimporttime
heiheiya·2019-01-22 14:39

MXNet-SSD 再识--Mobilenet_v2

加载预训练模型除了MXNet-SSD初识中介绍的参数外，在此还需要再添加另一个参数：--pretrained2。
读书才可解惑·2019-01-22 11:07

【MXNet】（九）：NDArray实现一个简单的线性回归模型

首先导入包，fromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandom这里人工构造一个数据集
heiheiya·2019-01-21 16:04

2080ti+ubuntu18.04+nvidia410.93+cuda10+cudnn7.3.1+tensorflow1.12+mxnet-cu100

一安装nvidia驱动410.931.禁止nouveau驱动$sudovi/etc/modprobe.d/blacklist.conf写入下面5行代码，保存并退出blacklistnouveaublacklistlbm-nouveauoptionsnouveaumodeset=0aliasnouveauoffaliaslbm-nouveauoff$echooptionsnouveaumodeset
Carina_Cao·2019-01-21 16:10

使用C++版本Mxnet进行预测的注意事项

现在越来越多的人选择Mxnet作为深度学习框架，相应的中文社区非常活跃，而且后面推出的gluon以及gluoncv非常适合上手和实验，特别是gluoncv中提供了非常多、非常新的预训练modelzoo，
supersayajin·2019-01-18 16:00

[MXNet逐梦之旅]练习五·使用MXNetFashionMNIST数据集CNN分类（对比CPU与GPU）

[MXNet逐梦之旅]练习五·使用MXNetFashionMNIST数据集CNN分类（对比CPU与GPU）使用下述代码实现检测当前环境GPU是否支持deftry_gpu():try:ctx=mx.gpu
小宋是呢·2019-01-17 11:36

【MXNet】（二）：NDArray的运算

接上节【MXNet】（一）：创建NDArray。
heiheiya·2019-01-16 16:28

DL笔记：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比

目录1、常见的深度学习框架2、Theano3、TensorFlow2、Keras3、Caffe/Caffe24、MXNet5、CNTK6、PyTorch7、其他框架1、常见的深度学习框架常见的深度学习框架有
炊烟袅袅岁月情·2019-01-15 16:01

查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。
天雨龙马·2019-01-13 23:01

以安装PyTorch为例说明Anaconda在Windows/Linux上的使用

在Windows10上配置完MXNet1.3.0后，再配置PyTorch1.0时，发现两者需要依赖的NumPy版本不一致，之前是通过pip安装NumPy，根据pip的版本不同，会安装不同版本的NumPy
fengbingchun·2019-01-10 09:29

机器学习与计算机视觉（移动端深度学习优化框架）

联系信箱：[email protected]】我们利用tensorflow、keras、caffe或者mxnet训练好的模型总要移植到嵌入式设备上去运行，因此需要特定的深度学习优化框架。
费晓行·2019-01-10 06:48

Install mxnet and install minpy

makesurethethingsbelow.1.yourmachinehasanvidiagpu.2.installedgpucudaandcudnn.howtoinstallmxnet?
DarrenXf·2019-01-08 21:34

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验证码识别专知荟萃入门学习论文及代码文字识别文字检测验证码破解手写体识别车牌识别实战项目视频入门学习端到端的OCR：基于CNN的实现blog:[http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn
Mein_Augenstern·2019-01-08 20:09
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