Mxnet

深度学习的框架们

如谷歌的tensorflow,Nervana的Neon,IBM的SystemML,Apache的singa,微软的CNTK，facebook的torchnet,还有caffe,torch,mxnet,theano
mao_feng·2016-09-25 13:22

TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图
Shingle_·2016-09-24 21:40

TensorFlow深度学习框架

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图形
pl_Dong·2016-09-22 10:19

深度学习的编程模式比较

原文连接：MXNet设计笔记之：深度学习的编程模式比较原始连接：ProgrammingModelsforDeepLearning符号式编程vs命令式编程在这一节，我们先来比较符号式程序（symbolicstyleprograms
bbzz2·2016-09-13 10:08

Caffe、TensorFlow、MXnet三库对比

Caffe、TensorFlow、MXnet三库对比Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow，结合之前开源的MXNet和Caffe，对三个开源库做了一些讨论。
凌风探梅·2016-09-08 13:24

深度学习系列Part2：迁移学习和微调深度卷积神经网络

机器之心此前也已经编译了该系列的第一部分，详情点击《五大主流深度学习框架比较分析：MXNET是最好选择》。文中涉及到的论文可点击这里下载。这是由几个部分组成的博客系列，我将在此系列中
马卫飞·2016-09-05 22:58

个人深度学习环境搭建（五）：深度学习框架torch/caffe/tensorflow/mxnet安装

版权所有，转载请注明出处其它相关文章：个人深度学习环境搭建（一）：前言个人深度学习环境搭建（二）：主机配置与组装-个人深度学习环境搭建（三）：Windows10+Ubuntu16.04双系统安装个人深度学习环境搭建（四）：显卡驱动与常用软件安装**未完待续……**说明：以下都是针对Ubuntu16.04系统下的安装。一.opencv3.1安装官方网站关于opencv3.1的安装说明偏少，官网上的教
mac在路上·2016-09-02 23:31

个人深度学习环境搭建（四）：显卡驱动、CUDA、cudnn及常用软件安装

前言个人深度学习环境搭建（二）：主机配置与组装-个人深度学习环境搭建（三）：Windows10+Ubuntu16.04双系统安装个人深度学习环境搭建（五）：深度学习框架torch/caffe/tensorflow/mxnet
mac在路上·2016-09-02 23:23

个人深度学习环境搭建（三）：Windows10+Ubuntu16.04双系统安装

个人深度学习环境搭建（一）：前言个人深度学习环境搭建（二）：主机配置与组装-个人深度学习环境搭建（四）：显卡驱动与常用软件安装个人深度学习环境搭建（五）：深度学习框架torch/caffe/tensorflow/mxnet
mac在路上·2016-09-02 23:38

个人深度学习环境搭建（二）：主机配置与组装

前言个人深度学习环境搭建（三）：Windows10+Ubuntu16.04双系统安装个人深度学习环境搭建（四）：显卡驱动与常用软件安装个人深度学习环境搭建（五）：深度学习框架torch/caffe/tensorflow/mxnet
mac在路上·2016-09-02 22:47

[论文]CTC——Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks

对应的工具使用可以看下Mxnet中rnn下面的warpctc的例子(验证码OCR识别)，是mxnet里嵌入了百度的warpctc工具做的，但在安装captcha的时候费了不少时间。
EdwardLee·2016-08-31 12:51

[NLP] MXnet与TensorFlow的自然语言处理应用

MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。
ToeKnee·2016-08-30 23:57

深度学习框架的比较（MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)

1.基本概念1.1MXNet相关概念深度学习目标：如何方便的表述神经网络，以及如何快速训练得到模型CNN(卷积层)：表达空间相关性(学表示)RNN/LSTM：表达时间连续性(建模时序信号)命令式编程(imperativeprogramming
Arrow·2016-07-29 14:08

深度学习入门心得——书籍、课程、文档推荐

ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognitionStanford的CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessingdeeplearning.aiMXNet
Shingle_·2016-07-25 23:37

caffe自己的数据贴标签

实现因此我想到之前学习mxnet时，mxnet提供了make_list.py（一个mxnet/tools/路径下）可以实现描述原生数据的列表文件，
萌面女xia·2016-07-15 16:34

深度学习（五十六）tensorflow项目构建流程

tensorflow项目构建流程博客：http://blog.csdn.net/hjimce微博：黄锦池-hjimceqq:1393852684一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库，如mxnet、
hjimce·2016-07-13 17:03

机器学习库初探之MXnet

什么是MXnet?1这是自xgboost,cxxnet,minerva以来集合DMLC几乎所有开发者(李沐和陈天奇等各路英雄豪杰)力量的一个机器学习项目。
lucianlv·2016-07-08 17:19

分布式机器学习框架：MxNet 前言

    原文连接：MxNet和Caffe之间有什么优缺点一、前言：Minerva:高效灵活的并行深度学习引擎        不同于cxxnet追求极致速度和易用性，Minerva则提供了一个高效灵活的平台让开发者快速实现一个高度定制化的深度神经网络
wishchin·2016-07-08 11:00

Win10下MxNet安装手记

依赖软件环境Python2.764位版（mxnet也必须为64位版，由于系统bug，mxnet只能在Win10下运行）转换caffemodel到mxnet所需的工具依赖硬件环境nvidia显卡CUDAwin1064
hollyzhiyue·2016-07-08 11:00

各种流行深度学习构架的性能对比

知乎上对各种深度学习方法的对比：     在众多的神经网络框架如chainer,caffe,torch，mxnet等之间如何做选择？四个月前就有人提出更新对比，现在我看还没有对比更新过。       
wishchin·2016-07-07 19:00

深度学习:网络的编程模式比较

原文连接：    MXNet设计笔记之：深度学习的编程模式比较原始连接：       Programming Models for Deep Learning符号式编程 vs 命令式编程在这一节，我们先来比较符号式程序
wishchin·2016-07-07 17:00

我最喜欢的9个 Python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间
u013886628·2016-07-04 10:00

我最喜欢的9个 Python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Th
喵爷威武·2016-07-02 15:14

深度学习框架的介绍与比较（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）

在这里，我将会介绍当前比较主流的5种深度学习框架，包括Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano，并对这些框架进行分析。首先对这些框架进行总览。
qiexingqieying·2016-06-22 14:08

Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比

最近Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow[1]，结合之前开源的MXNet[2]和Caffe[3]，对三个开源库做了一些讨论，其中只有Caffe比较仔细的看过源代码，其他的两个库仅阅读官方文档和一些研究者的评论博客有感
mydear_11000·2016-06-22 14:47

用Mxnet实现矩阵分解

所以，就一直想着怎么用mxnet也搞一把。我们先看看公式r(ui)=dot(p(u),q(i))一开始卡在了dot这个操作上，没有找到mxnet支持的这个操作。
xlvector·2016-06-19 22:57

windows 10下安装GPU版MXNet

阅读更多上回说到编译CPU版的MXNet：http://cherishlc.iteye.com/blog/2299864最近攒了个带GPU的本本，，终于可以整GPU版的啦~过程和编译CPU版的差不多，但是却花了
cherishLC·2016-06-03 21:00

Operators in MXNet

OperatorsinMXNetMXNet中的operator是一个既包含了实际的计算也包含了一些附加信息的class,这些附加信息可以帮助我们的系统来实现原地更新和自动微分等优化.在在继续这篇文档之前
cptn3m0·2016-05-27 23:15

[MXnet] 如何将数据集加载到MXnet中

MXnet的学习笔记，这次主要是使用MXnet提供的example模型进行训练时如何加载数据集的介绍。步骤基本上按照MXNetPythonDataLoadingAPI。
ToeKnee·2016-05-27 00:04

windows下安装CPU版mxnet

MXnet（mixnet）类似Caffe，Tensorflow，是一个深度学习框架，优点是很省显存，，而且windows下也能用~~Mxnet是DMLC的子项目：http://dmlc.ml/Mxnet
cherishLC·2016-05-23 23:00

windows下安装CPU版mxnet

阅读更多MXnet（mixnet）类似Caffe，Tensorflow，是一个深度学习框架，优点是很省显存，，而且windows下也能用~~Mxnet是DMLC的子项目：http://dmlc.ml/Mxnet
cherishLC·2016-05-23 23:00

windows下安装CPU版mxnet

阅读更多MXnet（mixnet）类似Caffe，Tensorflow，是一个深度学习框架，优点是很省显存，，而且windows下也能用~~Mxnet是DMLC的子项目：http://dmlc.ml/Mxnet
cherishLC·2016-05-23 23:00

[MXnet] Simple Introduction to the Example

MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet提供的example的综述介绍。关于MXnet在OSX下的编译安装，可以看这里Mac下编译安装MXNet！！！
ToeKnee·2016-05-20 08:44

OSError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.7.5:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory错误说明：在ubuntu14.04-64-bit环境下，配置完MXNet
xiong452980729·2016-05-16 14:00

Mac下编译安装MXNet

Mac下安装mxnet库和基本使用官网配置文档简单说：brewupdatebrewtaphomebrew/sciencebrewinfoopencvbrewinstallopencvgitclone--
刀刀宁·2016-05-16 08:40

TensorFlow 研究实践 一

一、Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比http://www.kuqin.com/shuoit/20151124/349098.html选择首先学习TensorFlow二、深度学习研究
dp_research·2016-05-03 17:07

TensorFlow 学习之旅（一）

一、Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比http://www.kuqin.com/shuoit/20151124/349098.html选择学习TensorFlow二、深度学习研究
forest_world·2016-05-03 17:00

用MXnet实战深度学习之二:Neural art

用MXnet实战深度学习之二:Neuralart-推酷题注：本来这是第三集的内容，但是 EricXie 勤劳又机智的修复了mxnet和cuDNN的协作问题，我就把这篇当作一个卷积网络ConvNet(CNN
GarfieldEr007·2016-04-29 12:00

用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 （zz）

用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。
GarfieldEr007·2016-04-29 12:00

mxnet代码剖析之--Symbol篇

Ver2.0:structNode:std::unique_ptrop;///节点操作函数类，变量节点指针为空std::stringname;///节点名称std::vectorinputs;///节点的输入口，包括上层节点的输出，变量节点等std::shared_ptrbackward_source_node;///如果支持backward，表示反向计算时的下一级节点std::unique_pt
mydear_11000·2016-04-18 19:54

MXNet实践

当下如此多的深度学习框架，为什么要选择MXNet？MXNet是个深度学习的框架，支持从单机到多GPU、多集群的计算能力。对于其它深度学习框架来说，使用者得考虑什么时候开始计算，数据怎样同步。
侠天·2016-04-13 00:00

Mxnet make : /usr/bin/ld -lippicv not found

Solution:$locateippicv$ sudoln-s/usr/local/share/OpenCV/3rdparty/lib/libippicv.a/usr/local/lib/libippicv.a
kaka20080622·2016-04-06 15:00

十分钟搭建 Neural Style 服务

下面将介绍如何搭建基于 MxNet 的neuralstyle服务，在阿里云HPC（https://www.aliyun.com/product/hpc）上部署时间不超过十分钟。
kkk584520·2016-04-03 17:00

[置顶] Ubuntu14.04下Caffe安装与问题总结

随着AlphaGo大胜李世石，让深度学习再次火了一把，小主在叹服之余，也赶紧开始着手搭一个DL的学习框架玩玩，平复下我现在异常鸡冻的心情；那么多开源框架，Caffe，Theano，CGT，Torch，Mxnet
eternity1118_·2016-03-31 13:00

Linux 虚拟机网络适配器从E1000改为VMXNET3

我们知道VMware的网络适配器类型有多种，例如E1000、VMXNET、VMXNET2(Enhanced)、VMXNET3等，就性能而言，一般VMXNET3要优于E1000，下面介绍如果将Linux虚拟机的网络适配器类型从
潇湘隐者·2016-03-28 22:00

mxnet代码剖析之--mshadow篇

###-------------------------------------------------------------------------BasicClass:1shape:kDimension,kSubDim,shape_[]size(),slice(),subShape()2stream:stream_,blas_handle_,blas_handle_ownership_dnn
mydear_11000·2016-03-28 16:11

caffe 实现多标签输入（multilabel、multitask）

两个重要的问题需要多标签的输入：多任务学习（multi-task）和多标签分类（multi-label），本文针对这两个问题，实现了多标签的输入目前，网上流行的多标签输入方法主要有以下四种：1.最简单，使用mxnet
GZGlenn·2016-03-23 08:32

[置顶] caffe 实现多标签输入（multilabel、multitask）

多任务学习（multi-task）和多标签分类（multi-label），本文针对这两个问题，实现了多标签的输入         目前，网上流行的多标签输入方法主要有以下四种：        1.最简单，使用mxnet
hubin232·2016-03-23 08:00

深度学习多机多卡解决方案-purine

www.cnblogs.com/zhxfl/p/5287644.html目录：一、简介二、环境配置三、运行demo四、硬件配置建议五、其他 一、简介深度学习多机多卡集群已经成为主流，相对于caffe和mxnet
zhxfl·2016-03-20 16:00

mxnet深度学习实战：跑自己的数据实验和一些问题总结

用mxnet跑自己的数据1数据准备参考http://blog.csdn.net/a350203223/article/details/50263737把数据转换成REC模式。
panda1942·2016-03-18 14:11
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