NLP专栏

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。

苏西月·2025-02-02 07:54

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化，并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法，比较它们的异同以及各自的优势。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化（57）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）

一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-02 05:10

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-02 05:40

Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）

一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-02-02 05:39

大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）

本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-02-02 05:38

国外SIM卡有信号无法连接，如何解决？

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-02 04:36

[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树（初探）

因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。

Eastmount·2025-02-02 01:20

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only

AI完全体·2025-02-01 23:09

Java锁自定义实现到aqs的理解

专栏系列文章地址：https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162本文目标：理解锁，能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread

master-dragon·2025-02-01 22:29

深入详解高性能消息队列中间件 RabbitMQ

3、RabbitMQ优势4、RabbitMQ整体架构剖析4.1、发送消息流程4.2、消费消息流程5、RabbitMQ应用5.1、广播5.2、RPCVC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新

dvlinker·2025-02-01 21:58

机器学习笔记——特征工程

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。历史来源：Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出，它迅速成为了词向量表示（wordembeddi

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。与RNN和LSTM不同，Transformer不需要依靠序列顺序进行递归，而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列，从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Linux中端口被占用如何解决

3306netstat命令查找查找被占用端口netstat-tuln|grep端口号#示例netstat-tuln|grep3306netstat-tuln|grep6379ss命令查找查找被占用端口ss-tunlp

烛照103·2025-02-01 18:27

【Rust自学】19.1. 摆脱安全性限制的unsafe Rust

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！

SomeB1oody·2025-02-01 18:27

探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化

博客主页：借口的CSDN主页⏩文章专栏：《热点资讯》探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS

借口·2025-02-01 17:24

计算机编程中的事件驱动架构在提升应用程序响应性方面的作用与实现

博客主页：借口的CSDN主页⏩文章专栏：《热点资讯》计算机编程中的事件驱动架构在提升应用程序响应性方面的作用与实现计算机编程中的事件驱动架构在提升应用程序响应性方面的作用与实现计算机编程中的事件驱动架构在提升应用程序响应性方面的作用与实现引言事件驱动架构概述定义历史背景核心组件事件源

借口·2025-02-01 17:22

智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践

随着人工智能（AI）技术的成熟，特别是基于自然语言处理（NLP）的智能体如ChatGPT的出现，AI智能体能够在Kubernete

大大宝的博客·2025-02-01 15:59

JavaScript中的隐式类型转换

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-01 14:27

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

深度学习-笔记1

·2025-02-01 12:15

【ComfyUI专栏】ComfyUI的缺失节点的安装

在使用ComfyUI过程中，我们可能会碰到经常要去各类网站下载工作流进行内容生成。下面的内容是在openart中下载工作流节点的操作。常规的云端生图节点包含如下的网站：Civital.comEsheep.comOpenart.ai各类工作流的格式都是Json格式，但是在去进行内容生成的过程中，我们总数会发现工作流中缺少一些节点，这些节点确实原因非常简单，是因为云端工作流的节点相比本地节点要多，而且

雾岛心情·2025-02-01 09:44

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

现在算是啥类型的都在涉及了，现在这个技术啥都不懂，就先开个学习专栏，记录记录。顺带也给各位道友参考参考。

记录菌·2025-02-01 07:32

深入详解使用 RabbitMQ 过程中涉及到的多个细节问题（面试可用）

dvlinker·2025-02-01 07:01

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

前言本文是该专栏的第43篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

【SpringMVC】——Json数据交互处理

入门专栏：【MySQL，Java基础，Rust】热门专栏：【Python，Javaweb，Vue框架】感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！

Y小夜·2025-02-01 06:22

使用异步任务队列与事件驱动架构提升Serverless应用的实时处理能力与资源利用率的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用异步任务队列与事件驱动架构提升Serverless应用的实时处理能力与资源利用率的技术详解使用异步任务队列与事件驱动架构提升

瑕疵·2025-02-01 06:48

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

点击上方分类专栏、进行系统性学习（文末可扫码领取资料）1、广播机制NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。

融码一生·2025-02-01 05:16

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

Docker 入门到精通专栏--2.2 容器 (Container)

目录2.2容器(Container)2.2.1容器的生命周期管理2.2.2启动、停止、删除容器2.2.3查看容器状态与日志总结2.2容器(Container)容器是Docker镜像的运行实例，它提供了一个独立的、隔离的运行环境，包含了自己的文件系统、进程空间和网络栈。容器化技术使得应用程序可以在不同的环境中保持一致的行为，并且可以快速启动和停止。本节将详细介绍容器的生命周期管理、如何启动、停止和删

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:31

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：嵌入式系统概览

目录嵌入式系统概览1.嵌入式系统定义2.组成部分3.开发环境4.设计流程5.应用领域6.发展趋势“嵌入式系统概览”作为基础知识部分的第一章节，旨在为读者提供一个全面且深入的理解，关于什么是嵌入式系统、它们的工作原理、应用场景以及开发流程等基本概念。以下是这一章节的详细介绍：嵌入式系统概览1.嵌入式系统定义嵌入式系统是一种专用计算机系统，设计用于执行特定任务或一组任务。它们通常被集成到更大的机械或电

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:31

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：微控制器架构

目录微控制器架构1.微控制器概述2.微控制器的主要组成部分3.微控制器的工作原理4.常见的微控制器架构5.微控制器的选择6.实践案例小结“固件开发项目1000例”专栏中，“微控制器架构”是基础知识部分的重要一章

xiaoheshang_123·2025-02-01 03:54

Rust语言进阶之enumerate用法实例(九十六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列

Android系统攻城狮·2025-02-01 02:45

对抗训练对模型性能有何影响？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-02-01 01:12

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-01 00:05

Vue3实现酷炫打字机效果：让你的网站文字动起来

✅创作者：陈书予个人主页：陈书予的个人主页陈书予的个人社区，欢迎你的加入:陈书予的社区专栏地址:三十天精通Vue3文章目录引言一、介绍1.1什么是酷炫打字机效果1.2Vue3框架简介二、创建Vue3项目

陈书予·2025-02-01 00:00

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

具体来说，论文探讨了以下几个关键方面：背景与挑战：大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但在处

C7211BA·2025-01-31 23:25

Python 运维（二）：Python 虚拟环境

本文收录于《Python入门核心技术》专栏，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。大家好，我是水滴~~本文介绍了如何创建和使用Python虚拟环境，以及如何管理项目的依赖库。

水滴技术·2025-01-31 23:53

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

其他问题均在本专栏内，订阅一次，全部可见。

步入烟尘·2025-01-31 23:50

【信息系统项目管理师-选择真题】2005下半年综合知识答案和详解

数据知道·2025-01-31 21:41

『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法

·2025-01-31 21:03

『OpenCV-Python』鼠标事件

·2025-01-31 21:03

『OpenCV-Python』视频的读取和保存

·2025-01-31 21:03

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

结论Transformer大于传统的Seq2Seq大于LSTM大于RNN大于传统的n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram模型Transformer工作方式固定窗口的"近视观察员"全局关联的"侦探"依赖距离只能看前N-1个词（如3-gram只看前2词）可关注任意距离的上下文语义理解机械统计共现频率理解词语间的

feifeikon·2025-01-31 19:14

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