NLP入门学习

视觉中的transformer：ViT

《》摘要transformer已经是NLP的标准。
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。
vaidfl·2025-02-14 05:29

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

RAG中的双编码器与跨编码器模型

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP
·2025-02-14 01:01

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务：基础版必做：运行课堂示例代码替换为自己的数据（如上传公司产品手册/个人学习笔记）特色功能选装：给客服助手添加
caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？→选择按量付费的模型实操演示：#使用OpenAI的GPT-4（需账户有访问权限）fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现：搭建基础问答链fromlangchain.chainsimportRetrievalQA#连接
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle·2025-02-14 00:42

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。
我爱派生·2025-02-13 04:45

毕设项目 基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术
nange12330a·2025-02-12 21:55

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI大模型的价值不仅体现于其庞大的参数规模与强大的学
程序员二飞·2025-02-12 11:15

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer
学不会lostfound·2025-02-12 08:53

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

自然语言处理（NLP）
AI天才研究院·2025-02-11 17:04

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

Linux服务器上安装elasticsearch和kibana

Linux服务器上安装elasticsearch和kibanalinux查询指定端口服务：netstat-tunlp|grep9200一、elasticsearch1、软件下载去镜像网站下载：https
Jinkxs·2025-02-11 09:06

python轻量级开发工具_Python轻量级开发工具Genay使用

安装包只有十几兆，相比pycharm专业版需要收费，并且社区版的安装包大小有两百多兆，对于python入门学习来讲，使用Genay是一个好的选择。
weixin_39754915·2025-02-11 08:24

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

其中，基于自然语言处理（NLP）的客服情感分析系统逐渐成为热门的研究方向。这种系统能够自动识别客户的语气和情绪，从而帮助企业更好地
大霸王龙·2025-02-11 04:21

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉
Long_poem·2025-02-11 03:15

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。
IT古董·2025-02-11 02:06

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

deepseek和chatgpt能力对比

ChatGPT说：ChatGPTDeepSeek是近年来崛起的AI大模型之一，专注于自然语言处理（NLP）、代码生成和知识检索等任务。
分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

NLP_[2]-认识文本预处理

文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求,如将文本转化成模型需要的张
闵少搞AI·2025-02-10 03:57

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023
Rose sait·2025-02-10 03:57

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。
东方佑·2025-02-09 18:50

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理（NLP
·2025-02-09 18:33

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调，T5模型可以用于广泛的
Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

Perl 语言入门学习指南：探索高效脚本编程的奥秘

本文旨在为初学者提供一份Perl语言入门学习指南，帮助大家快速掌握这门强大的脚本语言。一、P
我的运维人生·2025-02-09 16:03

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述
万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。
我就是全世界·2025-02-09 11:26

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa
光芒再现0394·2025-02-09 09:47

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

用户输入可以通过自然语言处理（NLP）模型的输入端口或用户交互界面（如聊天应用、搜索引擎输入框等）接收。查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。
从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

如何训练一个虚拟人出来

训练一个虚拟人（VirtualHuman）是一个涉及多学科技术的复杂过程，需要结合人工智能、计算机图形学、自然语言处理（NLP）、语音合成、3D建模等技术。
datalover·2025-02-09 03:29

DeepSeek模型全解析：赋能人工智能新纪元

该模型拥有惊人的671亿参数，其中每个token能激活37亿参数，使其在自然语言处理（NLP）至计算
云梦优选·2025-02-08 23:01

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支
摸五休二·2025-02-08 23:30

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

它主要用于文本分析、自然语言处理（NLP）、推荐系统等任务中，能够衡量两个向量之间的相似性，而不受向量的长度（模）影响。
AI完全体·2025-02-08 22:52

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token
小小小小祥·2025-02-08 14:55

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

一、引言情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要应用，广泛用于舆情分析、用户反馈分析等领域。HuggingFace的Transformers库提供了强大的工具，使得情感分析变得简单高效。
俞兆鹏·2025-02-08 10:25

大语言模型多token预测技术

近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，凭借其强大的语言理解和生成能力，在各种NLP任务中展现出惊人的性能。
deepdata_cn·2025-02-08 09:21

AI大语言模型的全面解读

他们以惊人的语言生成能力、上下文理解能力以及对复杂任务的泛化能力，正在深刻改变着自然语言处理（NLP）乃至整个AI领域的格局。
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

命名实体识别（NamedEntityRecognition）也称作实体检测（EntityDetection），是NLP技术手册中的一个重要工具。
·2025-02-07 21:12

人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术

1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.应用示例与代码实现讲解人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术1.引言1.1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP
AI天才研究院·2025-02-07 18:42

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

此前对于nlp方面了解很少，全靠自学，在此分享一下自己转方向的经历。1.从多模态入手一开始我完全没有纯语言模型的相关经验，因此首先做了一个图文多模态的项目。
大模型玩家·2025-02-07 17:33
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