E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
NLP入门笔记
第二十一篇:伦理/道德Ethics
学习成果大纲反对
NLP
道德检查的论据我们应该审查科学吗?H5N1透明度不是更好吗?
flying_1314
·
2025-03-24 06:40
NLP
ethics
伦理/道德
隐私
偏见
双重用途
使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理
在自然语言处理(
NLP
)领域,每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的
NLP
模型。
scaFHIO
·
2025-03-24 04:54
自然语言处理
人工智能
python
高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话
科技文章:高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要:随着自然语言处理(
NLP
)技术的进步,DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术,广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域
大富大贵7
·
2025-03-24 02:35
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
经验分享
NLP
高频面试题(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
深入浅出:目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展,语言大模型迅速崛起,已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。本文将为大家详细解析几种目前常见的大模型架构,帮助读者理解其核心差异及适用场景。1.什么是LLM(大语言模型)?LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型,它们通过海量的文本数据训练而成,能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能:大模型原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek|附视频下载方法
本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理(
NLP
)领域的核心地位及其发展历程,从基础概念出发,延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。
你觉得205
·
2025-03-23 19:39
人工智能
机器学习
大数据
ai
知识图谱
python
运维
大模型学习终极指南:从新手到专家的必经之路,全网最详尽解析,你敢挑战吗?
随着人工智能技术的飞速发展,大模型(Large-ScaleModels)已经成为推动自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉(CV)等领域进步的关键因素。
大模型入门教程
·
2025-03-23 17:15
学习
人工智能
AI
大模型
大模型学习
大模型教程
AI大模型
大模型Agent 和 RAG 的关系
Agent和RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是两种在自然语言处理(
NLP
)和人工智能领域中广泛使用的技术,它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。
大数据追光猿
·
2025-03-23 16:38
大模型
语言模型
人工智能
学习方法
transformer
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(
NLP
)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
·
2025-03-23 10:52
科技
人工智能
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
·
2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
端到端的
NLP
框架(Haystack)
Haystack是一个端到端的
NLP
框架,专门用于构建基于文档的问答系统,是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件,支持多种语言模型和检索器。
deepdata_cn
·
2025-03-23 09:13
NLP
自然语言处理
人工智能
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题?
以下是关键策略和步骤:1.精准理解用户意图自然语言处理(
NLP
)技术分词与实体识别:提取关键词(如“订单号”“退货”)和实体(如时间、地点)。
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
该模型以中文数据为主进行训练,旨在推动中文自然语言处理(
NLP
)以及跨模态应用的技
Hardess-god
·
2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
NLP
高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在
NLP
领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
知识图谱中
NLP
新技术
知识图谱与自然语言处理(
NLP
)的结合是当前人工智能领域的前沿方向,其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹
·
2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
近年来,人工智能(AI)在各个领域的突破性进展,尤其是在自然语言处理(
NLP
)方面,引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调,成为了AI模型发展的基石。
小城哇哇
·
2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
agi
LLM
GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目
以下是一些基于大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的开源爬虫项目,它们结合了自然语言处理(
NLP
)技术与爬虫的功能,能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪
·
2025-03-22 19:24
穷玩Ai
github
爬虫
S32K144
入门笔记
(二十):eDMA的API函数解读
文章目录1.SDK中的函数2.API函数的释义1.SDK中的函数在SDK中并没有转为PDB设置专门的PAL驱动,在基本的DRIVER库中一共有32个API函数,本文将解读这些函数的功能。2.API函数的释义status_tEDMA_DRV_Init(edma_state_t*edmaState,constedma_user_config_t*userConfig,edma_chn_state_t*
上层精灵的赞美诗
·
2025-03-22 18:09
S32K144入门笔记系列
单片机
嵌入式硬件
eclipse
mcu
笔记
使用大语言模型API在AI应用中的实现
随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(
NLP
)领域的应用越来越广泛。
qq_37836323
·
2025-03-21 19:47
人工智能
语言模型
自然语言处理
python
【
NLP
】 API在大语言模型中的应用
大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)通过API(应用程序接口)为开发者提供了便捷的调用方式,使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节:一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例:智能客服:解析用户问题并生成回复(如ChatGPTAPI)。内容创作:自动生成文章、广告文案或代码(如OpenAI的GPT-4)。技术实现:
Nerous_
·
2025-03-21 18:13
深度学习
自然语言处理
语言模型
人工智能
自动语音识别(ASR):技术、应用与未来
它利用人工智能(AI)、深度学习和自然语言处理(
NLP
)技术来识别和理解人类的语言,使计算机能够与人类进行更自然的交互。
ajie1117
·
2025-03-21 16:17
语音识别
人工智能
《深度剖析:BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》
在自然语言处理(
NLP
)的广袤星空中,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)与GPT(GenerativePretrainedTransformer
·
2025-03-21 12:07
人工智能深度学习
Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT(微调入门!新手友好!)
HuggingFace是⼀家专注于
NLP
领域的AI公司,开发了⼀个名为Transformers的开源库,该开源库拥有许多预训练后的深度学习模型,如BERT、G
y江江江江
·
2025-03-21 10:31
机器学习
大模型
gpt
chatgpt
详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+
NLP
标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线
系统模块:数据采集模块(爬虫):负责从目标网站抓取地点数据(如名称、经纬度、描述等)数据预处理模块(标签算法):对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征(如经纬度、描述文本)打上标签(如“适合家庭”、“适合冒险”)。地理数据处理模块(地图API):使用地图API获取地点的详细信息(如地址、距离、路径等)。计算地点之间的距离或路径。路径规划模块:根据用户输入的起点和终点,规划最优路径。支持多种
mosquito_lover1
·
2025-03-21 01:12
python
beautifulsoup
爬虫
kmeans
自然语言处理
大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构
ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展,大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
NLP
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-20 18:14
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
实战LLM强化学习——使用GRPO(DeepSeek R1出圈算法)
引言近年来,深度强化学习(DRL)已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具,尤其是在自然语言处理(
NLP
)领域的广泛应用。
大富大贵7
·
2025-03-20 10:10
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
经验分享
混合整数非线性规划的松弛与分解方法
背景简介混合整数非线性规划(MI
NLP
s)作为运筹学中的一个重要领域,涉及到优化问题的连续和离散变量混合,在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。
Waiyuet Fung
·
2025-03-20 09:03
混合整数非线性规划
松弛方法
分解技术
启发式算法
全局优化
文本纠错(Text Correction)
文本纠错(TextCorrection)是自然语言处理(
NLP
)中的一个重要任务,旨在自动检测并修正文本中的错误,包括拼写、语法、语义等层面的错误。
dundunmm
·
2025-03-20 02:31
人工智能
数据挖掘
文本纠错
人工智能
数据挖掘
文本纠错
深度学习
使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分
技术背景介绍文本拆分是自然语言处理(
NLP
)中的一个基础步骤,尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters
bavDHAUO
·
2025-03-20 02:31
python
S32K144外设实验(二):ADC单通道单次采样(软件触发)
在《
入门笔记
系列》专栏中对用户手册进行了翻译和解读,这里在回顾一下ADC的基本功能,第一次实验我们不使用过于复杂的触发方式。只使用一个通道来理解S32K144的ADC。1.1.1时钟系统首先
上层精灵的赞美诗
·
2025-03-20 02:57
#
S32K144的外设基础实验
单片机
嵌入式硬件
eclipse
mcu
笔记
【产品小白】什么是AI产品经理
与传统互联网产品经理相比,AI产品经理的独特之处在于:技术深度参与:需理解机器学习、自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉等技术原理,并参与数
百事不可口y
·
2025-03-20 01:48
产品经理的一步一步
人工智能
产品经理
学习
产品运营
内容运营
用户运营
人工智能(AI)系统化学习路线
❌方向模糊:对CV/
NLP
/RL等细分领域缺乏认知,难以针对性提升。正确的学习姿势:“金字塔式”分层学习(理论→算法→框架→应用→工程化),逐步构建完整的AI知识体系。二、人工智能学习路线
xiaoyu❅
·
2025-03-20 00:44
python
人工智能
学习
NLP
高频面试题(三)——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题
普通RNN(循环神经网络)的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题:一、梯度消失(VanishingGradient)梯度消失是指在反向传播过程中,梯度逐层传播时变得越来越小,最终趋于接近0,导致模型前层的参数难以更新。原因:在反向传播时,每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值(小于1),随着层数或时间步的增加,梯度将指数级
Chaos_Wang_
·
2025-03-19 23:34
NLP常见面试题
自然语言处理
rnn
人工智能
使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构
使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(
NLP
)的研究中,大规模语言模型(LLMs)已经展示了强大的能力。然而,在应对复杂的推理问题时,传统的提示方法常常力不从心。
VYSAHF
·
2025-03-19 20:43
langchain
语言模型
人工智能
python
【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型
动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势,在自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉(CV)、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型
打酱油的葫芦娃
·
2025-03-19 17:17
时序预测算法
时序预测
PatchTST
Transformer
预训练
微调
表征学习
Dify知识库构建流程及示例
语义分块:基于句子边界或主题分割(如
NLP
模型识别段落主旨)。重叠策略:相邻块间部分重叠,避免上下文断裂。3.向量化(Embedding)嵌入模型:调用预训练
cqbelt
·
2025-03-19 14:54
ai
笔记
AI应用
NLP
高频面试题(四)——BN和LN的区别与联系,为什么attention要用LN
在深度学习模型中,Normalization是一种极为重要的技巧,BatchNormalization(BN)和LayerNormalization(LN)是其中最为常用的两种方法。然而,二者在实际应用中有着明显的区别与联系,尤其在Transformer的Attention机制中,LN有着独特的优势。一、BN与LN的核心区别与联系1.BatchNormalization(BN)BN的思想源于一个叫
Chaos_Wang_
·
2025-03-19 00:24
NLP常见面试题
自然语言处理
人工智能
RAG 在多模态数据处理中的应用探索:结合图像与文本生成
在自然语言处理(
NLP
)和计算机视觉(CV
hy098543
·
2025-03-18 22:40
AIGC
AI在项目中的应用
以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用:1.自然语言处理(
NLP
)文本生成和摘要:AI大模型可以生成高质量的文本内容,自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档,甚至可以进行文献摘要,帮助内容创作者提高效率
酒江
·
2025-03-18 14:41
人工智能
AI API:快速集成智能化功能的开发利器
AIAPI的核心功能主要与AI技术相关,比如自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉、语音处理、机
桂花饼
·
2025-03-18 11:16
AIGC
AI
API
人工智能
AIGC
语言模型
AI作画
大模型与自然语言理解(NLU):差异与联系
近年来,人工智能领域取得了显著进展,尤其是在自然语言处理(
NLP
)方面。大模型和自然语言理解(NLU)作为
NLP
的两个重要分支,常常被提及,但它们之间存在着本质区别。
技术流 Gavin
·
2025-03-18 09:59
AIoT
python
语言模型
ai
入门笔记
STA1.C++的编译,变量,new,引用
目录1.简介1、C++简介2、书写一个C++的helloworld程序。3、编译代码。4、变量。5、常量。六、字符串。七、数据的输入八、递增递减运算符九、内存分区模型。十、程序运行前。十一、程序运行后。十二、new操作符开辟堆空间。十三、引用的基本使用。十四、引用注意事项。十五、引用做函数参数。十六、引用做函数返回值。1.简介1、C++简介1、C语言与C++区别?C语言是一种面向过程的开发语言。-
逐梦云间
·
2025-03-18 09:57
c++
c++
java
开发语言
基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战
其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理(
NLP
)和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心,搭配AI加速硬件,结合开源框架,为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。
zhz5214
·
2025-03-18 02:56
AI
ai
人工智能
AI写作
AI编程
智能体
RAG数据嵌入和重排序:如何选择合适的模型
RAG数据嵌入和重排序:如何选择合适的模型在自然语言处理(
NLP
)领域,Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)模型已经成为一种强大的工具,用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务
从零开始学习人工智能
·
2025-03-18 00:12
深度学习
自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊
在自然语言处理(
NLP
)这一蓬勃发展的领域,研究人员和学者们致力于探索语言的深层含义和应用。中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。
冰蓝蓝
·
2025-03-17 23:07
自然语言处理
人工智能
机器学习中输入输出Tokens的概念详解
随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为自然语言处理(
NLP
)领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员
·
2025-03-17 21:17
机器学习基础
机器学习
人工智能
Tokens
输入:0.5元/百万tokens(缓存命中)或2元(未命中) 输出:8元/百万tokens
以下是对这句话的详细解释:1.关键术语解释Tokens:在自然语言处理(
NLP
)或数据处理领域,Token通常指文本的最小单位(如一个单词或一个字符)。在这里,Tokens是计费的单位。
杏花春雨江南
·
2025-03-17 20:12
缓存
Ollama 基本概念
Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理(
NLP
)任务的机器学习框架,专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama,用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。
Mr_One_Zhang
·
2025-03-17 13:47
学习Ollama
ai
CSDN社区,到底该不该用DeepSeek AI生成文章?
作为AI技术的一个重要分支,自然语言处理(
NLP
)在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。DeepSeekAI作为一款先进的AI写作工具,能够自动生成高质量的文章,极大地提高了内容创作的效率。
Small踢倒coffee_氕氘氚
·
2025-03-17 10:30
python
经验分享
AI大模型学习路线:从入门到精通的完整指南【2025最新】
它们不仅在自然语言处理(
NLP
)任务中表现卓越,还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。
AI大模型-大飞
·
2025-03-17 10:27
人工智能
学习
大模型
LLM
AI
程序员
大模型学习
深入解析两大AI模型的架构与功能
在人工智能(AI)领域,自然语言处理(
NLP
)一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步,我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。
草莓屁屁我不吃
·
2025-03-17 08:12
人工智能
chatgpt
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他