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NLP入门笔记
基于python旅游景点评论数据分析系统+可视化+LDA主题分析+
NLP
情感分析+Bayes评论分类 计算机毕业设计✅
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源码之家
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2024-02-11 07:33
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
自然语言处理
分类
毕业设计
LDA
nlp
评论数据
LabVIEW的编程-程序框图
入门笔记
CSDN话题挑战赛第2期参赛话题:学习笔记学习之路,长路漫漫,写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中,我们去记录思考的过程,便于日后复习,梳理自己的思路。学习之乐,独乐乐,不如众乐乐,把知识讲给更多的人听,何乐而不为呢?在前面板的菜单栏上选择Window→ShowBlockDiagram或者利用快捷方式Ctrl+E就可打开程序框图窗口。LabVIEW程序框图如图3-7所示,每一个程
Mr Robot
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2024-02-11 07:27
嵌入式
算法
笔记
物联网
人工智能
嵌入式实时数据库
Bert与ChatGPT
它标志着自然语言处理(
NLP
)领域的一个重大进步,因为它能够理解单词在不同上下文中的含义,从而显著提高了机器翻译、问答系统、文本摘要等任务的性能。
ALGORITHM LOL
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2024-02-11 07:24
bert
chatgpt
人工智能
Token、Tokenization 和张量之间的关系
1.tokenization和张量在自然语言处理(
NLP
)领域中,tokenization是文本预处理的重要步骤之一,它是指将一段连续的文本分割成离散的单元,这些单元通常被称为tokens。
科学禅道
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2024-02-11 07:24
深度学习模型专栏
nlp
深度学习
机器学习
语言模型
《零基础实践深度学习》实践导学 01
如:模型算法方面:新增CV、
NLP
和推荐领域经典模型和算法介绍,以及相应的代码实现,如Transformer、BERT等。产业应用方面:新增AI产业应用方法论和使用工具介
软工菜鸡
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2024-02-11 07:15
《零基础实践深度学习》
百度飞桨
深度学习
机器学习
AI
人工智能
paddle
NLP
一阶生活日记七
图片发自App今天停产,我抢到了时间段,可以搞欢乐斗地主,可以培训,开心在于设定这些内容,没有人提出反对意见,直接实施,原来是我不愿意动,一旦行动,没有阻拦。利用了两分钟时间跟同事商量活动流程,与其说是商量,还不如直接是按我的想法走的,是不是很霸道的一个人,那是以前,现在耳朵打开了,同事提出他的行动具体步骤,我听着脑子里勾画着,妥妥滴对我的行动是个补充,简直太完美了。整整40分钟不到,几轮的比赛按
芳与华
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2024-02-11 06:44
Python实现文本情感分析
前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(
NLP
)任务,旨在从文本数据中推断出情感信息,例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。
漫走云雾
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2024-02-11 05:31
python
easyui
开发语言
感觉自己有比较重的拖延症,心里一直想改变自己,行动却跟不上,怎么才能改变这种状态呢?
NLP
说,若要求知,必须行动。想要改变这个状态,让自己立即行动起来。可以先给自己定小的容易实现的目标。多数时候我们行动上跟不上,是因为我们总是容易给自己定过大过高的目标,这样容易造成行动上的迟疑。
聆听_8cd6
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2024-02-11 02:23
玩转心理学之自我疗愈--转变我们的不良感觉
在心理学中,
NLP
是一种后现代心理分支流派,是NeoroLinguisticProgramming的缩写,通常译为神经语言程序学,更直接的可以理解为身心语言程序学.其基本思想是身体行为与思维情绪互相作用
心理咨询师Carrie
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2024-02-11 01:23
每个人都值得被祝福
有幸参加
NLP
执行课程中的“出生游戏”体验课,用学友的话说就是重新投胎:跟着导师的语音引导,想象自己是一个十个月即将出生的婴儿,通过由两排同学构成的产道,闭上眼睛接受每个人的欢迎和祝福,最终由产道尽头的接生婆热情拥抱降生
素年惊秋
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2024-02-11 00:33
【python
入门笔记
】python中单引号、双引号、三引号的用法
首先所有的引号要成对出现,就像穿鞋要成双一、单引号和双引号1.单引号和双引号单独出现时,二者输出结果没有区别>>>str1="thegoodwife">>>str2='thegoodwife'>>>print(str1)thegoodwife>>>print(str2)thegoodwife2.当单引号和双引号同时出现时,最外层引号包含的内容则为字符串#输出字符串中的单引号>>>str3="hei
weixin_41042487
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2024-02-10 23:02
python
引号
python
知识增强的预训练模型简介
©
NLP
论文解读原创•作者|杨健专栏系列概览该专栏主要介绍自然语言处理领域目前比较前沿的领域—知识增强的预训练语言模型。通过解读该主题具备代表性的论文以及对应的代码,为大家揭示当前最新的发展状况。
NLP论文解读
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2024-02-10 20:48
Linux上MySQL安装部署
准备工作在/opt/software目录下创建mysql目录用来存放MySQL安装包:链接:https://pan.baidu.com/s/1pjc-w6MS
Nlp
ptUjsZXNEdQ?
在下区区俗物
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2024-02-10 20:27
linux
mysql
运维
Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-
nlp
/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在
79f3c66c2fe7
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2024-02-10 15:12
今日立言+今日立行+每日反思【2019-03-27】
每日反思#Day1511.昨天本来想打退堂鼓,可是看到永澄老师说的"
NLP
前提假设:做法不变,结果不变".本来很丧的自己,今早还睡了个回笼觉,可是上午9:00爬起来,立马开始搞大纲,而不是承袭之前一直看论文的做法
来郑坤茹
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2024-02-10 15:18
发现内心真正的自己
【Day2】-上海
NLP
专业执行师课程《和平战士》能告诉我们什么是
NLP
,并且
NLP
是如何运作的一部电影。
当下即过
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2024-02-10 13:47
再读《简快身心积极疗法》(一)
它的构成包括1、
NLP
2、家庭系统排列3、情绪管理技巧4、其他心理学概念与技巧5、李中莹先生的研究心得。李中莹,1946年出生于香港。华人世界的国际级
NLP
大师。经典语录所有心理问题之根源!
九尾妖狐_元宝
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2024-02-10 13:42
NLP
之transformer -Task01
常见的
NLP
任务本教程将
NLP
任务划分为4个大类:1、文本分类,2、序列标注,3、问答任务——抽取式问答和多选问答,4、生成任务——语言模型、机器翻译和摘要生成。
曼曼668
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2024-02-10 11:55
【大模型】大语言模型前沿技术系列讲座-学习笔记1:人工智能发展史
系列讲座的内容由浅入深,讲解非常细致,没有任何水分,很适合我这种
NLP
刚入门的小白,听了这些讲座之后感觉收获满满8.26讲座安排(实际时长17:30-21
不雨_亦潇潇
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2024-02-10 09:22
人工智能AI
#
自然语言处理NLP
#
大模型
人工智能
语言模型
自然语言处理
NLP
AI
ChatGPT
LLM
深度学习自然语言处理(
NLP
)模型BERT:从理论到Pytorch实战
文章目录深度学习自然语言处理(
NLP
)模型BERT:从理论到Pytorch实战一、引言传统
NLP
技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)Transformer
星川皆无恙
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2024-02-10 07:43
机器学习与深度学习
自然语言处理
大数据人工智能
深度学习
自然语言处理
bert
大数据
pytorch
人工智能
算法
小巨人大爆发:紧凑型大型语言模型效率之谜揭晓!
订阅:https://rengongzhineng.io/在自然语言处理(
NLP
)这个飞速发展的领域里,大型语言模型(LLM)的出现无疑是一场革命
新加坡内哥谈技术
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2024-02-10 07:41
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何入行人工智能
这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理(
NLP
)等更高级领域铺平了道路。
科联学妹
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2024-02-10 06:54
人工智能
Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解!!
工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及,Self-Attention(自注意力机制)和Multi-HeadAttention(多头注意力机制)成为了自然语言处理(
NLP
JOYCE_Leo16
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2024-02-10 06:13
Transformer
深度学习
神经网络
自注意力机制
多头注意力机制
transformer
2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,
NLP
,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。
STLearner
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2024-02-10 06:08
人工智能
大数据
深度学习
数据挖掘
计算机视觉
论文阅读
机器学习
NLP
_引入注意力机制
文章目录点积注意力创建两个张量x1和x2计算张量点积,得到原始权重对原始权重进行归一化求出注意力分布的加权和缩放点积注意力编码器-解码器注意力定义Attention类重构Decoder类重构Seq2Seq类可视化注意力权重注意力机制中的Q、K、V自注意力多头自注意力注意力掩码小结通过引入注意力机制,模型可以在每个时间步中为输入序列中不同位置的词分配不同的注意力权重。这使得模型能够更加灵活地有选择地
you_are_my_sunshine*
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2024-02-10 06:34
NLP
自然语言处理
深度学习
人工智能
Deep learning笔记
更令人惊讶的是,深度学习在自然语言理解(
NLP
)的各项任务中产生了非常可喜的成果,特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。
提着木剑走天下
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2024-02-10 05:55
看见即疗愈
曾在我们
NLP
小组里看到一位同学丰盛日记分享:没有恐惧的父母,才可以带出自由自在的孩子。父母恐惧越少,孩子越本然,越平和,越自在。
李思睿vicky
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2024-02-10 04:54
【RPA】智能自动化的未来:AI + RPA
通过融合自然语言处理(
NLP
)、机器学习、图像识别等AI技术,RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么,究竟什么是RPA呢?
帐篷Li
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2024-02-09 23:23
RPA助力新媒体运营
rpa
自动化
人工智能
有效沟通的密码
记得前几天济宁
Nlp
智慧学院的院长唐老师给我布置了个作业:每天都在心中祝福你见到的五个人,小孩祝福他健康快乐的成长,学生祝福他学业有成,老人祝福他健康长寿,中年人祝福他事业兴旺,在心中默默的祝福就好,祝福时目光注视着他
秀玲wanan
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2024-02-09 18:16
AAAI 2020「自然语言处理(
NLP
)论文解读」文本简化要素分析
来源:AI
NLP
er微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimplification.Contributor
Shu灬下雨天
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2024-02-09 13:10
自然语言学习
nlp
六
p=118DeltaTuning,尤其是在自然语言处理(
NLP
)和机器学习领域中,通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq
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2024-02-09 12:46
学习
【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】(8)文本分类
自然语言处理,NatualLanguageProcessing,
NLP
,包括自然语言识别和自然语言生成。用途是从非结构化的文本数据中,发掘洞见,并访问这些信息,生成新的理解。
giszz
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2024-02-09 10:17
人工智能
学习笔记
学习
笔记
一文梳理经典图网络模型(附新书)
作者|Chilia哥伦比亚大学
nlp
搜索推荐整理|NewBee
NLP
图神经网络已经在
NLP
、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用,今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型:DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州
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2024-02-09 10:22
心灵成长之路
自从去年十一参加了几乎封闭式的七天
NLP
灵性成长课程后,一直期待着再次走进徐导的课堂,去感受那种超凡脱俗,几乎与世隔绝的过程。
王爱玲
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2024-02-09 08:53
深度学习
入门笔记
(九)自编码器
自编码器是一个无监督的应用,它使用反向传播来更新参数,它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为,f(x)=x,f为自编码器,x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征,然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据,重现后的数据就是自编码器的输出。所以,从本质上来说,自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成:编码器(Encoder):用于数据压缩。压缩特征向量(Compre
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:57
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
深度学习
入门笔记
(八)可以不断思考的模型:RNN与LSTM
8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接,模型的输入数据之间是没有关联的,比如图像分类,每次输入的图片与图片之间就没有任何关系,上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域,这就成了一个短板。RNN因此出现,它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:56
深度学习笔记
深度学习
rnn
笔记
Python
入门笔记
五(列表)
列表是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一,列表是可以存放任何数据,包括整型,浮点型,字符串,布尔型等等,Python中使用中括号[]来表示列表。一、列表的创建列表是由一组任意类型的值组合而成的序列,组成列表的值称为元素,每个元素之间用逗号隔开,具体示例如下:1.普通形式l=[1,2,3,4,5]---整型列表l=["a","b","c"]---字符串列表l=[True,False,1
Python百事通
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2024-02-09 08:31
开源大型语言模型概览:多语种支持与中文专注
多语种支持与中文专注什么是大型语言模型如何工作大型语言模型的发展应用领域开源大语言模型概览支持多种语言的开源LLMsLLaMA(由Meta开发)BERT(由Google开发)支持中文的开源LLMsYAYI2Baichuan-13BChineseGPT(由THU
NLP
kadog
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2024-02-09 08:35
By
GPT
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何在 Python 3 中使用自然语言工具包(NLTK)处理语言数据
这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理(
NLP
)任务。
NLP
是计算机科学的一个领域,专注于计算机和人类之间的交互
张无忌打怪兽
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2024-02-09 07:06
Python
python
开发语言
pyspark操作示例
PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-
nlp
佛系小懒
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2024-02-09 05:15
用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford Core
NLP
进行中文自然语言处理
实验环境:Windows7/Python3.6.1/Core
NLP
3.7.0一、下载Core
NLP
二、安装stanzastanza是StanfordCore
NLP
官方最新开发的Python接口。
weixin_39636696
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2024-02-09 02:20
用python进行自然语言处理
NLP
学习笔记(十) 分词(下)
大家好,我是半虹,这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位,这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章,我们主要从分词过程的角度出发,介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章,我们将要从分词结果的角度出发,来介绍一些不同粒度的分词算法2按粒度划分分词算法按照粒度可以分为以下三类:词粒度、字粒度、子词粒度,下面会逐一进行讨论2.1词粒度基于词粒度的分词是最为直观的分词,这与人类理
半虹
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2024-02-09 02:20
自然语言处理
nlp
分词
中文分词
NLP
学习(二)—中文分词技术
本次代码的环境:运行平台:WindowsPython版本:Python3.xIDE:PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词,词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词,那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢?主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异
陈易德
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2024-02-09 02:19
NLP自然语言处理
NLP
词典切分算法
完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上,词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中,词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载Ha
nLP
卡拉比丘流形
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2024-02-09 02:19
自然语言处理
自然语言处理
python
EM
NLP
2023精选:Text-to-SQL任务的前沿进展(下篇)——Findings论文解读
导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EM
NLP
2023中接收的所有与Text-to-SQL相关(通过搜索标题关键词查找得到,可能不全)的论文,共计12篇,包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记
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2024-02-09 01:58
sql
人工智能
nlp
自然语言处理
深度学习
语言模型
论文阅读
LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索
会议:EM
NLP
2023Findings标题:EnhancingFew-shotText-to-SQLCa
Q同学的nlp笔记
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2024-02-09 01:56
sql
数据库
论文阅读
人工智能
nlp
深度学习
自然语言处理
使用embedding实现简单的内容查找
embedding在深度学习中通常用于
NLP
(自然语言处理)。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分,然后使用embedding处理成张量。
南子大帅哥
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2024-02-08 17:09
深度学习
langchain
embedding
笔记
java多线程 封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行(附代码)...
首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.
nlp
ir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性。
洪文律所
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2024-02-08 16:31
java多线程
封装
感恩日记第126天20190330
有人问我在学什么,我说在学
NLP
,然后大概讲了一下,我发现我自己对NL
屈玉华
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2024-02-08 12:47
无法坚持写作的本质问题?就是因为你的价值观出了问题
NLP
的解释是这样的。(
NLP
是专业术语,不懂可以百度一下)价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最
阿斌传媒工作室
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2024-02-08 12:17
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