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NLP学习记录
跨模态行人重识别:Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification
学习记录
笔记
目录摘要网络结构具体方法MAMPAM模态分类损失共享特征ID损失中心簇损失总损失试验注意模式可视化分布结果原文链接:DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification摘要提出了一种联合模态和模式对齐网络(MPANet)来发现可见红外人Re-ID不同模式中的跨模态细微差别,它引入了模态缓解模块和模式对齐模块来共
深度学不会习
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2024-02-09 22:35
学习
three.js库学习(一)
three.js官网Three.js中文网(webgl3d.cn)笔记
学习记录
近期在做VR视觉3D模型渲染,因而需要进行three.js的库学习,新建个文集做下笔记,为了后期工作上便于翻阅。
听书先生
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2024-02-09 18:52
有效沟通的密码
记得前几天济宁
Nlp
智慧学院的院长唐老师给我布置了个作业:每天都在心中祝福你见到的五个人,小孩祝福他健康快乐的成长,学生祝福他学业有成,老人祝福他健康长寿,中年人祝福他事业兴旺,在心中默默的祝福就好,祝福时目光注视着他
秀玲wanan
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2024-02-09 18:16
分布式springboot 3项目集成mybatis官方生成器开发记录
文章目录说明实现思路实现步骤第一步:创建generator子模块第二步:引入相关maven插件和依赖第三步:编写生成器配置文件第四步:运行·查看结果说明该文章为作者开发
学习记录
,方便以后复习和交流主要内容为
缘友一世
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2024-02-09 14:57
#
mybatis
分布式
spring
boot
mybatis
AAAI 2020「自然语言处理(
NLP
)论文解读」文本简化要素分析
来源:AI
NLP
er微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimplification.Contributor
Shu灬下雨天
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2024-02-09 13:10
自然语言学习
nlp
六
p=118DeltaTuning,尤其是在自然语言处理(
NLP
)和机器学习领域中,通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq
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2024-02-09 12:46
学习
【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】(8)文本分类
自然语言处理,NatualLanguageProcessing,
NLP
,包括自然语言识别和自然语言生成。用途是从非结构化的文本数据中,发掘洞见,并访问这些信息,生成新的理解。
giszz
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2024-02-09 10:17
人工智能
学习笔记
学习
笔记
一文梳理经典图网络模型(附新书)
作者|Chilia哥伦比亚大学
nlp
搜索推荐整理|NewBee
NLP
图神经网络已经在
NLP
、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用,今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型:DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州
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2024-02-09 10:22
心灵成长之路
自从去年十一参加了几乎封闭式的七天
NLP
灵性成长课程后,一直期待着再次走进徐导的课堂,去感受那种超凡脱俗,几乎与世隔绝的过程。
王爱玲
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2024-02-09 08:53
2021.12.27|
学习记录
094|婉拒小招:先肯定,后否定。
WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_94thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦!指路→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好,形式多样,21天点亮一座灯塔,记录点滴进步,监督持续练习————————————————➽今日小记➽✍婉拒小招来自马未都。天太冷了吧,其实我很喜欢阴天的,只是我没有时间出去玩!昨天吃得很多,
SciPsyLearning
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2024-02-09 08:04
开源大型语言模型概览:多语种支持与中文专注
多语种支持与中文专注什么是大型语言模型如何工作大型语言模型的发展应用领域开源大语言模型概览支持多种语言的开源LLMsLLaMA(由Meta开发)BERT(由Google开发)支持中文的开源LLMsYAYI2Baichuan-13BChineseGPT(由THU
NLP
kadog
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2024-02-09 08:35
By
GPT
语言模型
人工智能
自然语言处理
OD课程
学习记录
-华为人才管理之道
华为对待人才:1、从战略高度上对待人才将人才管理视为企业的核心竞争力,在人才管理和干部管理方面不断精进,管理理念深入人心,组织执行力强;2、用逻辑严密的流程体系来管理人才用人标准、人才招募、人才使用、人才激励等环环相扣、互相约束,整体架构清晰,系统性强;3、人才策略和管理实践持续迭代基于业务的发展来运作人才管理体系,做法非常灵活且实用。招聘?校招质量每年都降低,那么久增加要求,专科变本科,变211
王佳_72ac
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2024-02-09 07:57
如何在 Python 3 中使用自然语言工具包(NLTK)处理语言数据
这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理(
NLP
)任务。
NLP
是计算机科学的一个领域,专注于计算机和人类之间的交互
张无忌打怪兽
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2024-02-09 07:06
Python
python
开发语言
项目
学习记录
项目开发创建项目环境配置关联git新增模块项目启动打印地址日志使用httpclient进行idea内部控制台测试使用AOP拦截器打印日志创建项目创建一个空项目,并勾选下面选项然后进入pom.xml中修改项目配置根据这个链接选则,修改项目的支持版本链接:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/%E7%89%88%E6%9C%AC%E8
自学cs的小菜鸡
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2024-02-09 06:48
项目学习
学习
后端
java
spring
cloud
pyspark操作示例
PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-
nlp
佛系小懒
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2024-02-09 05:15
漏洞扫描
学习记录
学习《计算机网络安全》这本书的一些记录(二)漏洞扫描1.网络漏洞扫描的三个阶段(1)寻找目标主机或网络。(2)进一步搜集目标信息,包括OS类型、运行的服务以及服务软件的版本等。(3)判断或进一步检测系统是否存在安全漏洞。2.漏洞扫描的两种策略(1)被动式策略。被动式策略就是基于主机,对系统中不合适的设置、脆弱的口令以及其他与安全规则抵触的对象进行检查,又称为系统安全扫描。(2)主动式策略。主动式策
Chenun_
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2024-02-09 04:24
用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford Core
NLP
进行中文自然语言处理
实验环境:Windows7/Python3.6.1/Core
NLP
3.7.0一、下载Core
NLP
二、安装stanzastanza是StanfordCore
NLP
官方最新开发的Python接口。
weixin_39636696
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2024-02-09 02:20
用python进行自然语言处理
NLP
学习笔记(十) 分词(下)
大家好,我是半虹,这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位,这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章,我们主要从分词过程的角度出发,介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章,我们将要从分词结果的角度出发,来介绍一些不同粒度的分词算法2按粒度划分分词算法按照粒度可以分为以下三类:词粒度、字粒度、子词粒度,下面会逐一进行讨论2.1词粒度基于词粒度的分词是最为直观的分词,这与人类理
半虹
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2024-02-09 02:20
自然语言处理
nlp
分词
中文分词
NLP
学习(二)—中文分词技术
本次代码的环境:运行平台:WindowsPython版本:Python3.xIDE:PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词,词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词,那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢?主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异
陈易德
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2024-02-09 02:19
NLP自然语言处理
NLP
词典切分算法
完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上,词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中,词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载Ha
nLP
卡拉比丘流形
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2024-02-09 02:19
自然语言处理
自然语言处理
python
EM
NLP
2023精选:Text-to-SQL任务的前沿进展(下篇)——Findings论文解读
导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EM
NLP
2023中接收的所有与Text-to-SQL相关(通过搜索标题关键词查找得到,可能不全)的论文,共计12篇,包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记
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2024-02-09 01:58
sql
人工智能
nlp
自然语言处理
深度学习
语言模型
论文阅读
LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索
会议:EM
NLP
2023Findings标题:EnhancingFew-shotText-to-SQLCa
Q同学的nlp笔记
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2024-02-09 01:56
sql
数据库
论文阅读
人工智能
nlp
深度学习
自然语言处理
FreeRTOS笔记——链表数据结构
FreeRTOS链表实现0概述1关键结构体1.1链表基础知识1.2链表数据结构1.3链表操作0概述部分内容参考野火的FreeRTOS相关开发资料,在此做一个
学习记录
总结。
蔡大侠
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2024-02-09 00:07
RTOS
数据结构
链表
算法
RTOS
6/28/2019蓓蓓的小草
学习记录
清晨睁眼时,阳光透过窗帘的缝隙挤进来,它告诉我今天是个好天气。午间,照常放着CNR中国之声的广播。只是最近伊朗和美国的矛盾被频频报出。双方互不相让,美方还要继续对其制裁。再者,美国总统一直对中国施加压力,提高关税。然而这却适得其反,美国很多企业已经与中国建立了良好的外贸关系。他们称,在全球再找一个替代中国的稳定供应商很难。可以说做不到。中国自古以来秉承着“以和为贵”的理念。国家大事,系在心头。也许
是北河二1995
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2024-02-08 21:50
Unity类银河恶魔城
学习记录
4-8 P61 Player‘s Counter Attack源代码
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliPlayer.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;usingUnit
SuKacZev
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2024-02-08 21:20
类银河城学习记录
学习
Unity
C#
类银河
unity
游戏引擎
Unity类银河恶魔城
学习记录
5-1.5-2 P62-63 Creating Player Manager and Skill Manager源代码
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliPlayerManager.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;us
SuKacZev
·
2024-02-08 21:20
类银河城学习记录
学习
Unity
类银河
unity
C#
游戏引擎
Unity类银河恶魔城
学习记录
4-7 P60 Counter‘s attack window 源代码
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEnemy.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;usingUnity
SuKacZev
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2024-02-08 21:50
学习
游戏引擎
类银河
C#
unity
中科大计网
学习记录
笔记(七):Web and HTTP
前言:学习视频:中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络(自顶向下方法第7版,JamesF.Kurose,KeithW.Ross)》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频,但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大,有太多无法理解的地方,在我第一次点开的时候也有相同的感受,但经过了一段时间项目的学习,对计网有了更多的了解,所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解,希望能够帮助到大
*Soo_Young*
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2024-02-08 20:13
学习
笔记
前端
Flask
学习记录
:表单
1.使用Flask-WTF处理表单1.1定义WTForms表单类一个表单由若干个输入字段组成,这些字段分别用类表单的类属性来表示(字段即Field,可以简单理解为表单内的输入框、按钮等部件)。fromwtformsimportForm,StringField,PasswordField,BooleanField,SubmitFieldfromwtforms.validatorsimportData
Barcelooooooooona
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2024-02-08 20:03
Flask
Python
Web
Flask
Flask表单
2019.2.7——
学习记录
《一万小时天才理论(1)》
精深练习的意思是朝着既定目标,犯错并改正,不断练习。精深练习有个特别的地方,那就是很重视犯错。因为我们的目的是要构建一个正确的神经回路,在这个过程中,最好的方法就是去实践,犯错,调整,再犯错,再调整,最终让回路达到最佳状态。
三京伴夜
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2024-02-08 20:56
k8s学习之路 | Day14 有关 k8s 弃用 Docker
文章目录DockerEngine架构容器运行时containerdk8s中的kubelet架构为何放弃使用DockerEngine一直想搞清楚关于“k8s弃用docker这件事情”,所以才有了这篇
学习记录
官方有关这类话题的文章链接
小鲸鱼大梦想
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2024-02-08 19:00
Kubernetes
kubernetes
学习
运维
容器
云原生
2024/2/6
学习记录
ts因为已经学习过了js,下面的都是挑了一些ts与js不同的地方来记录。安装npminstall-gtypescript安装好之后,可以看看自己的版本ts基础语法模块函数变量语法和表达式注释编译ts文件需要用tscxxx.ts,js文件是用node去编译ts是一个面向对象的编程语言ts的数据类型number双精度64位浮点数,可以用来表示整数和分数string字符串boolean布尔类型数组类型元
lxh0113
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2024-02-08 17:59
学习
前端
使用embedding实现简单的内容查找
embedding在深度学习中通常用于
NLP
(自然语言处理)。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分,然后使用embedding处理成张量。
南子大帅哥
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2024-02-08 17:09
深度学习
langchain
embedding
笔记
java多线程 封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行(附代码)...
首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.
nlp
ir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性。
洪文律所
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2024-02-08 16:31
java多线程
封装
arcgis地理空间数据库
学习记录
02-地理数据库迁移
二、地理数据库迁移2.1数据量不是很多的情况下直接通过ArcMap导出到本地,之后再导入到新库2.2数据量较多的情况下对于Oracle数据库,可以使用oracle的数据泵工具进行地理数据库的迁移。以oracle11g迁移至12c为例1.sde用户登录,执行语句①sqlplussde/
[email protected]
/orcl②createorreplacedirectorysde_dumpas‘
炒菜不加盐
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2024-02-08 13:40
SDE
arcsde
oracle
arcgis
arcgis地理空间数据库
学习记录
01-复制地理数据库
最近梳理了一下arcgis的地理数据库,个人一直觉得arcgis的地理空间数据库是一个非常厉害的技术,但是除非大一些的企事业单位,用的人不多,一方面是数据量可能不是很多,另一方面是熟悉的人很少,需要相应的技术人员进行维护。准备花几篇博客记录一下。一、复制地理数据库目前一共提供了四种复制地理数据库的方式,分别是使用“复制”工具、使用地理数据库XML工作空间复制、使用“提取数据向导”和“导出”工具1.
炒菜不加盐
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2024-02-08 13:09
SDE
arcsde
arcgis
地理数据库
MySQL
学习记录
——오 数据类型
文章目录1、了解2、tinyint3、bit4、float5、decimal6、char7、varchar8、日期、时间9、enum、set1、了解数据类型由mysql内部定义。如果直接写tinyint,bigint这样的,默认是有符号的,取值范围同C定义的那样。2、tinyint创建一个数据库和简单的表。插入几个值这里就能够看出,tinyint范围是-128-127。再看一个无符号的只要超出范围
咬光空气
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2024-02-08 13:03
MySQL学习
mysql
学习
数据库
MySQL
学习记录
——유 表的约束
文章目录1、了解2、空属性3、默认值default4、列描述comment就是注释,desc看不到,show能看到。5、zerofill6、主键7、自增长auto_increment8、唯一键9、外键1、了解只有数据类型的约束肯定不够,mysql还有表的约束来进而保证数据合法性。约束是通过技术手段倒逼程序员插入正确数据,凡是能插进mysql的数据,都是符合数据约束的。约束能够保证数据的完整性和可预
咬光空气
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2024-02-08 13:31
MySQL学习
mysql
学习
感恩日记第126天20190330
有人问我在学什么,我说在学
NLP
,然后大概讲了一下,我发现我自己对NL
屈玉华
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2024-02-08 12:47
无法坚持写作的本质问题?就是因为你的价值观出了问题
NLP
的解释是这样的。(
NLP
是专业术语,不懂可以百度一下)价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最
阿斌传媒工作室
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2024-02-08 12:17
自然语言处理(
NLP
)——使用Rasa创建聊天机器人
1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT:检索型问答系统Task-bot:任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统(或聊天机器人)的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入,输出文本响应,并且它包括以下几个主要部分:1.2.1自动语音识别(ASR)这个部分的任务是将
思诺学长
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2024-02-08 11:46
NLP自然语言处理
机器人
nlp
自然语言处理
Task02 消息传递图神经网络
参考链接:https://github.com/datawhalechina/team-learning-
nlp
/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4
沫2021
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2024-02-08 11:04
CV大(混合)模型之GLIP代码,原理解析
众所周知,随着
NLP
类的大模型问世,以chatgpt为代表,后续各大大厂相继出现自己的大模型,如百度的“文心一言”,华为的“盘古”,科大讯飞的“星火”,阿里的“通义千问”,商汤的“日日新”等,同样在CV
ywyErwin
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2024-02-08 11:35
人工智能
深度学习
计算机视觉
语言模型
【
NLP
冲吖~】二、隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)
0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定,即为一阶马尔可夫模型;状态间的转移依赖于前n个状态的过程,即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链:如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt,不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1,则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔
漂泊老猫
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2024-02-08 11:33
自然语言处理
人工智能
python
自然语言处理(
NLP
)-第三方库(工具包):Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式,可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】
一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集(备注:向量集大小由RAM内存决定)的算法,以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写,并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外,对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861
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2024-02-08 10:07
机器学习/ML
#
RS/召回层
#
LLM/数据处理
聚类
自然语言处理
Faiss
【
NLP
自然语言处理(一)---词向量】
文章目录什么是
NLP
自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram
y_dd
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2024-02-08 09:56
深度学习
自然语言处理
人工智能
NLP
_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同
NLP
应用人员可以根据自己的需要,对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整,这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习,让模型适应特定任务的需求。这就
you_are_my_sunshine*
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2024-02-08 09:54
NLP
自然语言处理
prompt
人工智能
NLP
_Seq2Seq编码器-解码器架构
定义编码器和解码器类4.定义Seq2Seq架构5.训练Seq2Seq架构6.测试Seq2Seq架构归纳Seq2Seq编码器-解码器架构小结Seq2Seq架构起初,人们尝试使用一个独立的RNN来解决这种序列到序列的
NLP
you_are_my_sunshine*
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2024-02-08 09:53
NLP
自然语言处理
人工智能
探索
NLP
中的N-grams:理解,应用与优化
简介n-gram[1]是文本文档中n个连续项目的集合,其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用,例如情感分析、文本分类和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。n-gram的替代方法是词嵌入技术,例如word2vec。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语
冷冻工厂
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2024-02-08 09:23
程序人生
自然语言
NLP
什么是
NLP
NLP
(NaturalLanguageProcessing)是自然语言处理的缩写,是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。
NLP
致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。
Flying_Fish_roe
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2024-02-08 09:50
自然语言处理
人工智能
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